羅 艷
(重慶第二師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息工程系,重慶 400067)
重慶市是大城市、大農(nóng)村并存的直轄市,截至2008 年底,重慶市縣域(縣域指重慶主城九區(qū)以外的31 個區(qū)縣)國土面積占全市面積的94.4%,人口約占全市總?cè)丝?3.8%,2008 年,重慶市縣域經(jīng)濟實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值2906.72 億元[1],占全市地區(qū)生產(chǎn)總值的57.04%,比1999 年增長197.4%,人均地區(qū)生產(chǎn)總值同比增長206.8%,縣域財政收入突破200 億元大關(guān),達到234.21 億元??梢?,縣域經(jīng)濟是重慶經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐點,是建設(shè)“長江上游地區(qū)的經(jīng)濟中心”的關(guān)鍵區(qū)域。因此分析研究重慶市縣域經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r,對發(fā)展壯大縣域經(jīng)濟,破解重慶城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)突出的矛盾,促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展有十分重要的意義。
目前,在縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的研究中,已取得一些可喜的成果,余曉霞、米文寶[2]、盛明蘭[3]、皇甫榮[4]等人采用橫截面數(shù)據(jù)的多個統(tǒng)計指標(biāo),對縣域經(jīng)濟進行了靜態(tài)分析,為分析重慶市縣域經(jīng)濟的發(fā)展提供了有益的思路,不過,這些文獻多采用單一截面時序分析辦法,未對縣域經(jīng)濟多年的發(fā)展?fàn)顩r進行動態(tài)趨勢分析。本文正是基于此背景,以重慶市榮昌縣域經(jīng)濟發(fā)展為實例,對重慶市縣域經(jīng)濟的發(fā)展進行實證分析。
我們以重慶市榮昌縣1999-2008 年度縣域經(jīng)濟動態(tài)發(fā)展數(shù)據(jù)為樣本,選取反映縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的13 個指標(biāo)構(gòu)建縣域經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系。X1:地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)(億元);X2:地區(qū)財政收入(萬元);X3:城鎮(zhèn)化率;X4:全社會固定資產(chǎn)投資總額(萬元);X5:全社會消費品零售總額(萬元);X6:人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元),X7:農(nóng)村居民人均純收入(元);X8:城鎮(zhèn)經(jīng)濟單位職工年平均工資(元);X9:城鄉(xiāng)居民人均年末儲蓄存款余額(元);X10:第二產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重;X11:每萬人衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)(張);X12:每萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)(個),X13:教育支出占GDP 的比重。
本文采用主成分分析法來構(gòu)建縣域經(jīng)濟發(fā)展的實證分析模型。主成分分析法是通過投影將相關(guān)的多維數(shù)據(jù)降維,在損失較少數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上把多個相關(guān)的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個不相關(guān)的有代表意義的綜合指標(biāo)。
主成分分析方法的步驟包括,首先選取指標(biāo),接著對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理①,然后進行主成分分析,確定權(quán)重,最后計算綜合評價值。
按照以上指標(biāo)體系,取重慶市榮昌縣1999-2008 年度有關(guān)指標(biāo)建立原始數(shù)據(jù)矩陣作為分析的樣本(重慶統(tǒng)計年鑒2000 到2009),調(diào)用SPSS 的“Data Reduction”中的“Factor”過程[5]進行主成分分析。計算出樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣(略),并對是否適合主成分分析進行KMO 檢驗和巴列特球度檢驗,結(jié)果顯示,KMO 值為0.803 >0.5,巴列特球度檢驗結(jié)果是卡方統(tǒng)計量=182.36,p=0.000 <0.01,適合進行主成分分析,然后計算特征根和特征向量,方差貢獻率、累計貢獻率,旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣和主成分得分系數(shù)矩陣(略)。
通過SPSS 軟件計算,前三個主成分Z1,Z2,Z3的累計方差貢獻率達到93.94%,超過了85%,故選取這三個主成分就能夠反映原始指標(biāo)的93%以上的信息,進行分析和研究。
第一主成分Z1貢獻率是78.29%,在X2,X10,X4,X1,X6,X5,X7,X9,X8上有較大的載荷,主要是從經(jīng)濟發(fā)展的總量水平和人均經(jīng)濟占有量方面來衡量社會經(jīng)濟的發(fā)展;第二主成分Z2貢獻率是11.19%,在X3,X12上有較大的載荷,是從城鎮(zhèn)化進程和科技發(fā)展方面來衡量社會經(jīng)濟發(fā)展水平;第三主成分Z3貢獻率是4.62%,在X11,X13上的載荷較大,分別是每萬人衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)和教育支出占GDP 的比重,是反映文化衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的水平。
雖然主成分Z1,Z2,Z3的得分從三個方面分別反映了榮昌縣各年的經(jīng)濟發(fā)展水平,但單獨使用某個主成分,并不能對其經(jīng)濟發(fā)展水平做出一個綜合評價,因此我們再以Z1,Z2,Z3的方差貢獻率為權(quán)重,加權(quán)求和得到衡量榮昌縣經(jīng)濟發(fā)展水平的第i 個年份經(jīng)濟發(fā)展綜合評價得分值Yi,其計算公式為:
式中Wj為第j 個主成分的權(quán)重,Zij為第i 個年的第j 個主成分的得分值,按照上式分別求出榮昌縣10個年份經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價值及排序,結(jié)果見表1。
表1 縣域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價排序表
為了更直觀的展現(xiàn)縣域經(jīng)濟發(fā)展變化趨勢,根據(jù)表1 的數(shù)據(jù)繪制出圖1。
圖1 榮昌縣域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分圖
從圖1 可以得到:從1999 年-2008 年10 個年份縣域經(jīng)濟發(fā)展的差異十分明顯。榮昌縣經(jīng)濟發(fā)展在經(jīng)過一段時間的下降之后,從2003 年逐年攀升,目前正處于上升階段,特別是近年來綜合得分值增幅較大。其值由1999 年的-0.069 降到2003 年-0.861,然后逐年攀升,提高到2008 年的1.838,增幅達到190.7%,縣域經(jīng)濟發(fā)展上了一個新的臺階。
同時,三個主成份指標(biāo)值的總體趨勢呈現(xiàn)上升態(tài)勢,其中變化幅度較大的是主成分Z1:縣域經(jīng)濟發(fā)展的總量水平和人均經(jīng)濟占有量水平;居中的是主成份Z2:城鎮(zhèn)化進程和科技發(fā)展水平的變化程度;主成份Z3:文化衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平出現(xiàn)較大的起伏波動。
主成分Z1在1999-2003 年先緩慢下降,然后從2003-2008 年出現(xiàn)大幅增長,2008 年達到最大值2.139,成為拉動榮昌縣域經(jīng)濟發(fā)展變化的主要力量。主成分Z2從1999 年的低點啟動后,一直先于經(jīng)濟發(fā)展的綜合得分,逐年增長,成為經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)指標(biāo),但是近兩年來出現(xiàn)了小的回落。主成份Z3起伏波動大,增長緩慢。
通過對榮昌縣域經(jīng)濟發(fā)展的實證分析,看到榮昌縣經(jīng)過10 年的努力,縣域經(jīng)濟綜合發(fā)展水平大幅提升,成為“成渝經(jīng)濟帶”發(fā)展的排頭兵,探究其發(fā)展的成功經(jīng)驗,剖析發(fā)展中存在的問題,有十分重要的意義。
堅持以工業(yè)經(jīng)濟為第一支撐,加快工業(yè)化進程。
榮昌縣緊緊抓住東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移和重慶主城區(qū)工業(yè)“退二進三”的機遇,準(zhǔn)確把握國家宏觀經(jīng)濟政策,引進了了一批大企業(yè)、大項目入駐,重點發(fā)展了生物科技、機械化工、照明電器、能源輕紡、農(nóng)副產(chǎn)品深加工五大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),實施錯位發(fā)展,培育了榮昌縣域經(jīng)濟的核心增長極。第一、二、三產(chǎn)業(yè)之比由1999 年的32.2:37.4:30.4,調(diào)整為2008年的19.4:51.2:29.4;2008 年第二產(chǎn)業(yè)增加值占全縣地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為51.2%,比1999 年增加了13.8 個百分點,成功地由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大縣向工業(yè)強縣轉(zhuǎn)型。
堅持以畜牧產(chǎn)業(yè)為第一品牌,狠抓農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。
因地制宜,壯優(yōu)扶強“豬、竹”兩大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),進一步發(fā)揮榮昌縣畜禽品種、畜牧科研、教學(xué)、人才、市場、產(chǎn)業(yè)六位一體的優(yōu)勢,采取產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展,做大、做強,推動了畜牧產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。同時加大農(nóng)業(yè)投入,推進結(jié)構(gòu)調(diào)整,以項目為載體,強力推進農(nóng)業(yè)項目建設(shè),進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整,把豐富的農(nóng)產(chǎn)品變?yōu)楣I(yè)的原材料,使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化成為農(nóng)業(yè)大縣向工業(yè)強縣轉(zhuǎn)變的支撐力量和推動源泉。
優(yōu)化投資環(huán)境,大力引進外資,為全縣工業(yè)發(fā)展注入強大動力。
隨著國家產(chǎn)業(yè)布局由東部向西部的轉(zhuǎn)移,榮昌縣依托建設(shè)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的直轄市的優(yōu)勢和“榮昌豬”知名度,抓住西部大開發(fā)、成渝經(jīng)濟走廊建設(shè)的機遇,利用交通優(yōu)勢和優(yōu)惠政策大力招商引資。僅2008 年完成投資63.78 億元,其中對經(jīng)濟開發(fā)區(qū)全年完成固定資產(chǎn)投資33.04 億元[6],為榮昌經(jīng)濟的大發(fā)展提供強有力的支撐。
基于前文對榮昌縣域經(jīng)濟的計量分析,就榮昌縣接下來的發(fā)展提出以下建議。
第一,利用好榮昌地處重慶西大門、成渝經(jīng)濟走廊橋頭堡的優(yōu)勢,進一步夯實工業(yè)基礎(chǔ),以獲得經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。榮昌縣的工業(yè)基礎(chǔ)原本較為薄弱,雖然近幾年通過引進外資獲得快速的發(fā)展,但需要獲得持續(xù)發(fā)展,還得進一步夯實工業(yè)基礎(chǔ),加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,同時進一步增強企業(yè)之間的聯(lián)動性,延長產(chǎn)業(yè)鏈條,打造產(chǎn)業(yè)集群,提高核心競爭力,建設(shè)渝西、川東區(qū)域中心城市。
第二,以生豬和筍竹產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo),加快農(nóng)業(yè)發(fā)展。依托西南大學(xué)榮昌校區(qū)現(xiàn)代畜牧、漁業(yè)科教基地,抓好現(xiàn)代畜牧業(yè)示范區(qū)核心區(qū)建設(shè),推動生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展,建成瘦肉型生豬和蔬菜等集約高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地縣,同時抓住重慶市實施農(nóng)戶萬元增收工程的有利時機,帶動和促進農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村繁榮和農(nóng)民富裕。
第三,在縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化的同時,要注重主成份Z2(城鎮(zhèn)化進程和科技發(fā)展水平的變化程度)這一經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)指標(biāo)的啟示,加快縣域城鎮(zhèn)化進程和科技水平的發(fā)展。2007 年全國城鎮(zhèn)化比率為44.94%,而榮昌縣2008 年末城鎮(zhèn)化率僅為36.4%,遠低于全國平均水平。要經(jīng)過幾年的努力使縣域城鎮(zhèn)化率達到全國平均水平,城鎮(zhèn)化水平的進一步提高,將成為縣域經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)生動力。
這樣榮昌縣域經(jīng)濟城鄉(xiāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展,實現(xiàn)“提速提檔”、“做特做優(yōu)”,必將帶動和促進重慶市縣域經(jīng)濟的發(fā)展,助推重慶新跨越。
[1]重慶市發(fā)展改革委.重慶市2009 年縣域經(jīng)濟發(fā)展報告DB/OL].http://www.cqdpc.gov.cn/content.asp?id=6989,2009-05-27.
[2]余曉霞,米文寶.縣域社會經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿C合評價-以寧夏為例[J].經(jīng)濟地理,2008.(4):612-616.
[3]盛明蘭.縣域經(jīng)濟發(fā)展水平及分析建議[J].西南師范大學(xué)(自然科學(xué)版),2008.(6):106-111.
[4]皇甫榮.縣域經(jīng)濟發(fā)展績效評價[J].統(tǒng)計與決策,2007(22).63-64.
[5]張文彤.SPSS11 統(tǒng)計分析教程[M].北京.北京電子希望出版社,2002.190-193.
[6]陳 杰.榮昌縣政府工作報告[DB/OL].http://rc.cq.gov.cn/www/news/web_show_9820.shtml,2009-02-25.
①標(biāo)準(zhǔn)化處理:指每個原始變量減去其均值,然后再除以其標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)化過程由SPSS11 軟件自動完成。