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        馬鞍山城市競爭力提升研究
        ——基于長三角比較角度

        2013-07-22 02:52:34李梅
        關(guān)鍵詞:馬鞍山年鑒長三角

        李梅

        (金陵科技學(xué)院,江蘇南京211169)

        馬鞍山城市競爭力提升研究
        ——基于長三角比較角度

        李梅

        (金陵科技學(xué)院,江蘇南京211169)

        通過比較分析目前國內(nèi)外流行的幾種城市競爭力評價(jià)模型,結(jié)合掌握的數(shù)據(jù)資料情況,建立相應(yīng)的城市競爭力指標(biāo)體系,并采用主成分分析法、因子分析法,聚類分析法等多元統(tǒng)計(jì)分析方法,對馬鞍山與長三角各城市的綜合競爭力以及各分項(xiàng)競爭力,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與效益、全球化能力、勞動(dòng)力狀況、城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行比較排名,得出各個(gè)城市的相應(yīng)的排名.

        城市競爭力;主成分分析法;因子分析法;聚類分析法

        1 引言

        城市競爭力,指一個(gè)城市在競爭與發(fā)展過程中與其他城市相比較所具有的吸引、爭奪、擁有、控制和轉(zhuǎn)化資源,爭奪、占領(lǐng)和控制市場,以創(chuàng)造價(jià)值,為其居民提供福利的能力(倪鵬飛,2002).通過對馬鞍山與長三角各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與效益、全球化能力、勞動(dòng)力狀況、城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行比較排名,主要采用主成分分析、因子分析和聚類分析,劃分區(qū)域,得出上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、臺(tái)州、以及馬鞍山十七市的競爭力排名.

        2 城市競爭力指標(biāo)體系的建立及測定方法

        2.1 城市競爭力指標(biāo)體系的建立

        本文在借鑒前人建立的城市競爭力評價(jià)指標(biāo)體系研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際情況,根據(jù)全面性、客觀性、可得性和可操作性等原則,構(gòu)建了三個(gè)層次的評價(jià)指標(biāo)體系.第一層次為目標(biāo)層,即城市綜合競爭力;第二層次為要素層,包括六個(gè)一級指標(biāo);第三層次為指標(biāo)層,包括四十六個(gè)二級指標(biāo)(肖小愛,藍(lán)卡拉,2007).

        六個(gè)一級指標(biāo)分別為:一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Yl),包含:人均GDP(X1)、人均固定資產(chǎn)投資總額(X2)、GDP增長率(X3)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額(X4)、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X5)、地方財(cái)政預(yù)算收入(X6)、地方財(cái)政預(yù)算支出(X7)、人均可支配收入(X8)、人均居民儲(chǔ)蓄年末余額(X9)共9個(gè)二級指標(biāo);二、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與效益(Y2),包含:第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(X10)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X11)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(X12)、城市全員社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率(X13)、地均GDP(X14)、工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)(X15)共6個(gè)二級指標(biāo);三、全球化能力(Y3),包含:直接利用外資總額(X16)、進(jìn)出口總額(X17)、進(jìn)出口增長額(X18)、國際旅游外匯收人總額(X19)、重點(diǎn)外商投資企業(yè)數(shù)(X20)共5個(gè)二級指標(biāo);四、勞動(dòng)力狀況(Y4),包含:從業(yè)率(X21)、人均教育事業(yè)支出(X22)、萬人擁有的醫(yī)生數(shù)(X23)、大中型企業(yè)科技活動(dòng)人員數(shù)(X24)、萬人擁有的專業(yè)技術(shù)人員數(shù)(X25)、萬人擁有的公共圖書數(shù)(X26)、科技三項(xiàng)費(fèi)用支出占GDP比重(X27)、萬人擁有高校在校學(xué)生數(shù)(X28)、在崗職工平均工資(X29)共9個(gè)二級指標(biāo);五、城市基礎(chǔ)設(shè)施(Y5),包含:互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(X30)、人均供氣量(X31)、人均使用住房面積(X32)、人均郵電業(yè)務(wù)額(X33)、人均供電量(X34)、人均電信業(yè)務(wù)額(X35)、人均占有鋪裝道路面積(X36)、人均供水量(X37)、科研機(jī)構(gòu)數(shù)(X38)共9個(gè)二級指標(biāo);六、城市環(huán)境質(zhì)量(Y6),包含:人均園林綠地面積(X39)、工業(yè)煙塵廢氣凈化率(X40)、綠化覆蓋地(X41)、工業(yè)固廢處理率(X42)、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率(X43)、城市環(huán)境設(shè)施投資額(X44)、每平方米二氧化硫排放量(X45)、環(huán)境噪聲達(dá)標(biāo)率(X46)共8個(gè)二級指標(biāo).

        2.2 城市競爭力的測定方法

        本文對選取的17個(gè)樣本城市,根據(jù)構(gòu)建好的城市競爭力指標(biāo),采用主成分分析和因子分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法,并用SPSSll.5和EXCEL2003軟件進(jìn)行因子分析數(shù)據(jù)處理,并根據(jù)數(shù)據(jù)得出一些比較結(jié)論.

        3 具體分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源及處理

        本文各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009年)、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009年)、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009年)和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009),對個(gè)別缺失的數(shù)據(jù),通過計(jì)算估值補(bǔ)充.

        3.2 馬鞍山市和長三角17個(gè)樣本城市競爭力的主成分分析

        (1)用SPSS11.5軟件,進(jìn)行主成分分析,確定公因子個(gè)數(shù).根據(jù)特征值>1,累計(jì)貢獻(xiàn)率>90%的原則,選取了7個(gè)公因子,它們累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到93.767%.

        (2)對提取的7個(gè)公因子進(jìn)行解釋.第一公因子在以下指標(biāo)X4、X6、X8、X9、X10、X15、X17、X18、X19、X21、X22、X24、X25、X26、X27、X28、X29、X31、X32、X35、X37、X40、X46上有較大的因子載荷,綜合反映了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,稱之為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,方差貢獻(xiàn)率為52.316%.該因子占有一半以上優(yōu)勢,說明對城市的綜合競爭力是重要的決定因素;第二公因子在X1、X2、X20、x23上有較大的載荷,反映的是城市發(fā)展?jié)摿?,所以稱之為城市發(fā)展?jié)摿σ蜃?;第三公因子在指?biāo)X14、X30、X33、X41上有較大的載荷,反映的是城市服務(wù)設(shè)施,所以稱之為城市服務(wù)設(shè)施因子;第四公因子在指標(biāo)X16、X39、X42上有較大的載荷,反映的是城市吸引外商投資的外部環(huán)境,所以稱之為城市外部環(huán)境因子;第五公因子在指標(biāo)X34、X38上有較大的載荷,反應(yīng)的是電力設(shè)施、科研機(jī)構(gòu)的數(shù)量,所以稱之為基礎(chǔ)設(shè)施因子;第六公因子在變量X43、X45上有較大的載荷,反應(yīng)的是工業(yè)污染排放達(dá)標(biāo)情況,所以稱之為工業(yè)污染排放因子;第七公因子在變量X3上有較大的載荷,反應(yīng)的是經(jīng)濟(jì)增長的水平,所以稱之為經(jīng)濟(jì)增長因子.

        3.3 結(jié)果分析

        運(yùn)用SPSSll.5軟件計(jì)算各城市的因子得分情況,計(jì)算綜合得分,并用EXCEL2003軟件對各因子得分和綜合得分進(jìn)行排序,見表1.

        表1 馬鞍山市與長三角各城市綜合競爭力得分及排名

        (1)分項(xiàng)分析

        由表1可以看出:

        對于反映經(jīng)濟(jì)實(shí)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的F1因子,和長三角17個(gè)城市相比,馬鞍山位列最后一名,與長三角城市還存在很大的差距.

        對于反映城市發(fā)展?jié)摿Φ腇2因子,和長三角17個(gè)城市相比,馬鞍山位列第7名,處于中間水平.

        對于反映城市服務(wù)設(shè)施的F3因子,和長三角17個(gè)城市相比,馬鞍山位列第11名,與長三角各城市存在一定差距.

        對于反映城市外部環(huán)境的F4因子,和長三角17個(gè)城市相比,馬鞍山位列第1名,其得分3.4248比第2名的上海0.4100高出許多,希望繼續(xù)保持.

        對于反應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施因子F5因子,和長三角17個(gè)城市相比,馬鞍山位列第9名,處于長三角各城市的中間水平.

        對于工業(yè)污染排放的F6因子,和長三角17個(gè)城市相比,馬鞍山位列第9名,處于長三角各城市的中間水平.

        對于經(jīng)濟(jì)增長的F7因子,馬和長三角17個(gè)城市相比,馬鞍山位列第2名.

        (2)綜合分析

        從上表1可以看出,對于綜合競爭力F,和長三角17個(gè)城市相比,綜合競爭力得分排第7,說明馬鞍山市的城市的競爭力在17個(gè)樣本城市中處于中等水平.

        〔1〕倪鵬飛.中國城市競爭力報(bào)告[M].北京:社會(huì)科學(xué)出版社,2003.

        〔2〕倪鵬飛.談?wù)劤鞘芯C合競爭力[J].中國監(jiān)察,2003(6).

        〔3〕林海明,張文霖、.主成分分析與因子分析詳細(xì)的異同和SPSS軟件[J].統(tǒng)計(jì)研究,2005(3):65-68.

        〔4〕肖小愛,藍(lán)卡拉.珠江三角洲主要城市競爭力分析—基于長江三角洲比較角度[J].科技與教育,2007.

        〔5〕林海明,張方霖.主成分分析與因子分析詳細(xì)的異同和SPSS軟件[J].統(tǒng)計(jì)研究,2005(3).

        〔6〕浙江省統(tǒng)計(jì)局.浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒[G].中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

        〔7〕江蘇省統(tǒng)計(jì)局.江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒[G].中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

        〔8〕中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒[G].中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

        〔9〕安徽省統(tǒng)計(jì)局.安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒[G].中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

        第29卷第7期(上)2013年7月

        赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)

        JournalofChifeng University(NaturalScience Edition) Vol.29No.7 Jul.2013

        F299.27

        A

        1673-260X(2013)07-0068-02

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