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        非線性互補(bǔ)問(wèn)題的光滑化擬牛頓算法

        2013-07-20 07:55:10牛瀟萌
        關(guān)鍵詞:線性方程組算例牛頓

        牛瀟萌

        赤峰學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,內(nèi)蒙古 赤峰 024000

        非線性互補(bǔ)問(wèn)題的光滑化擬牛頓算法

        牛瀟萌

        赤峰學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,內(nèi)蒙古 赤峰 024000

        1 引言

        設(shè)F:Rn→Rn是一非線性映射,非線性互補(bǔ)問(wèn)題(簡(jiǎn)記為NCP(F))是指:求一個(gè)向量x∈Rn,使得:

        非線性互補(bǔ)問(wèn)題在很多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用[1-3],其理論和算法的研究在近些年來(lái)得到了長(zhǎng)足發(fā)展[1]。很多求解NCP(F)的有效算法已被提出[3],其中比較流行的方法之一是首先把NCP(F)轉(zhuǎn)化成一個(gè)非線性方程組H(x)=0,然后利用求解方程組的相關(guān)方法[4]間接求解得到NCP(F)的解。牛頓型方法是求解非線性互補(bǔ)問(wèn)題的一類重要的數(shù)值迭代算法,其局部收斂性的研究取得了很好的成果[1]。近些年來(lái),此類算法的全局收斂性研究也得到了諸多進(jìn)展[5-9]。然而對(duì)于計(jì)算上更為實(shí)用的擬牛頓算法的研究相對(duì)較少。其主要困難在于即使對(duì)于光滑的非線性方程組,擬牛頓法產(chǎn)生的方向不能保證是某個(gè)度量函數(shù)的下降方向,常用的線搜索(如Armijo型線搜索)此時(shí)已不適用[10]。另外對(duì)擬牛頓法來(lái)說(shuō),那些需要計(jì)算導(dǎo)數(shù)的線搜索是不適合的。因此,為了得到求解非線性方程組的擬牛頓法的全局收斂性,需要一個(gè)無(wú)導(dǎo)數(shù)線搜索(Derivative-Free Line Search)。

        1986 年,Griwank[11]首先提出了一種無(wú)導(dǎo)數(shù)線搜索,并證明了求解非線性方程組的Broyden秩一校正方法在該線搜索下的全局收斂性,但此線搜索在某些情況下,可能不能實(shí)現(xiàn)[12]。Li和Fukushima在文獻(xiàn)[12]中,針對(duì)文獻(xiàn)[11]中無(wú)導(dǎo)數(shù)線搜索的不足,提出了一個(gè)新的易于實(shí)現(xiàn)的無(wú)導(dǎo)數(shù)線搜索。

        2 光滑對(duì)稱擾動(dòng)Fischer-Burmeister函數(shù)

        使用如下光滑函數(shù)[13]:

        其中(μ,a,b)∈R3,它是通過(guò)光滑化對(duì)稱擾動(dòng)的Fischer-Burmeister函數(shù):

        而得到的。

        設(shè)z=(μ,x)∈Rn+1且

        其中:

        易知H(z)=0?μ=0,x是NCP(F)的解。

        H(z)的Jacobian矩陣為:

        3 光滑化擬牛頓算法

        設(shè)γ∈(0,1)。定義函數(shù)ρ:Rn+1→R+為:

        算法:

        步驟1選擇常數(shù)設(shè),任取初始點(diǎn)x0∈Rn。設(shè)z0= (μ0,x0)。選擇γ∈(0,1),使得γμ0<1。設(shè)η>0是一個(gè)給定常數(shù)并選擇一正數(shù)列{ηk}滿足:

        選一個(gè)初始非奇異矩陣B0∈Rn×n。設(shè)k=0。

        步驟2若‖H(zk)‖=0,停。否則,設(shè)ρk:=ρ(zk)。若μk>ρkμ0,解下面的方程得Dzk=(Dμk,Dxk)。

        否則,令Dzk=(Dμk,Dxk):=(0,Dxk),并解如下方程組得Dxk,

        其中Gk∈R(n+1)×(n+1)定義為:

        且Bk是?xΦ(zk)T的一個(gè)近似。

        步驟3若

        則設(shè)λk:=1,轉(zhuǎn)步驟5。

        步驟4設(shè)λk是取自集合{1,δ,δ2,…}使得λ=δi滿足如下線搜索的最大數(shù):

        步驟5

        步驟6用如下Broyden-like校正公式修正Bk得Bk+1:

        其中sk=λkDxk=xk+1-xk,yk=Φ(μk,xk+1)-Φ(μk,xk),參數(shù)θk滿足且Bk+1非奇異。

        步驟7令k=k+1,轉(zhuǎn)步驟2。

        對(duì)算法的說(shuō)明:

        由方程(6)求Dzk分兩步:首先由下面的方程求Dμk:

        然后解如下線性方程組求Dxk:

        定理1算法是有定義的,且產(chǎn)生一無(wú)窮序列{zk=(μk,xk)}滿足{μk}?R++是單調(diào)非增的。

        證明由Bk非奇異知Gk+1非奇異,因此線性方程組(6)和(7)唯一可解。易知對(duì)充分小的λ>0,不等式(10)成立。事實(shí)上,當(dāng)λ→0時(shí),式(10)的左邊趨于‖H(zk)‖,但右邊趨于(1+ηk)‖H(zk)‖。因此算法是有定義的。

        下面用歸納法證明{μk}?R++。因?yàn)棣?>0,假設(shè)μk>0,則‖H(zk)‖≠0,從而:

        如果μk>ρkμ0,由式(11)和λk∈(0,1]知:

        如果μk≤ρkμ0,由算法步驟2可知此時(shí)如果Dμk=0,從而μk+1=μk>0。所以{μk}?R++。故算法產(chǎn)生一無(wú)窮序列。

        下面證明{μk}是單調(diào)非增序列。

        事實(shí)上,如果μk>ρkμ0,由式(11)知Dμk<0,從而μk+1=μk+λkDμk<μk。

        如果μk≤ρkμ0,由算法步驟2可知Dμk=0從而μk+1=μk。

        所以{μk}是單調(diào)非增序列。

        4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        算法中相關(guān)參數(shù)取α=0.9,δ=0.9,σ1=0.8,μ0=10-3,γ= 0.2,η=0.5。程序中取ε=10-6為結(jié)束準(zhǔn)則,當(dāng)‖H(zk)‖ ≤ε時(shí)終止。

        算例1(Josephy問(wèn)題[14])求解如下4維非線性互補(bǔ)問(wèn)題NCP(F),其中F(x)定義如下:

        表1 算例1的計(jì)算結(jié)果

        算例2(Murty問(wèn)題[15])這是一組n維線性互補(bǔ)問(wèn)題,設(shè)F(x)=Μx+q,n階方陣M和n維向量q定義如下:

        唯一解x*=(0,…,0,1)T。

        取初始點(diǎn)x0=(0,…,0)T,計(jì)算結(jié)果見表2。

        表2 算例2的計(jì)算結(jié)果

        算例3(Kojshin問(wèn)題[14])求解如下非線性互補(bǔ)問(wèn)題NCP(F),其中F(x)定義如下:

        表3 算例3的計(jì)算結(jié)果

        5 結(jié)論

        基于光滑對(duì)稱擾動(dòng)函數(shù)并利用無(wú)導(dǎo)數(shù)線搜索給出了求解P0函數(shù)非線性互補(bǔ)問(wèn)題的光滑化擬牛頓算法。數(shù)值結(jié)果表明該算法有效,可靠。

        [1]Harker P T,Pang J S.Finite-dimensional variational inequality and nonlinear complementarity problems:a survey of theory,algorithms and applications[J].Mathematical Programming,1990,48:161-220.

        [2]Ferris M C,Pang J S,Engineering and economic applications of complementarity problems[J].SIAM Review,1997,39:669-713.

        [3]韓繼業(yè),修乃華,戚厚鐸.非線性互補(bǔ)理論與算法[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2006.

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        [10]Li D H,F(xiàn)ukushima M.A globally and superlinearly convergence Gauss-Newton-based BFGS method for symmetric nonlinear equations[J].SIAM Numer Anal,1999,37:152-172.

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        [15]Kanzow C.Some noninterior continuation methods for linear complementarity problems[J].SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications,1996,17:851-868.

        NIU Xiaomeng

        School of Mathematics and Statistics,Chifeng University,Chifeng,Inner Mongolia 024000,China

        To solve nonlinear complementarity problem,a new smoothing quasi-newton algorithm based on the smoothing symmetric perturbed Fischer-Burmeister function is put forward.The algorithm makes use of the derivative-free line search rule.Numerical results indicate this algorithm is efficient.

        nonlinear complementarity problem;quasi-newton algorithm;smoothing approximation

        為求解非線性互補(bǔ)問(wèn)題,給出了一種新的基于光滑對(duì)稱擾動(dòng)Fischer-Burmeister函數(shù)的光滑化擬牛頓算法。該算法利用了無(wú)導(dǎo)數(shù)線搜索。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,算法是有效的。

        非線性互補(bǔ)問(wèn)題;擬牛頓算法;光滑逼近

        A

        O224

        10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0118

        NIU Xiaomeng.Smoothing quasi-newton for nonlinear complementarity problem.Computer Engineering and Applications, 2013,49(18):33-35.

        牛瀟萌(1982—),女,講師,研究領(lǐng)域?yàn)樽顑?yōu)化。E-mail:ndnxm@126.com

        2012-05-16

        2012-07-16

        1002-8331(2013)18-0033-03

        CNKI出版日期:2012-08-16 http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20120816.1045.010.html

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