王耀中 王記志

?

基于VAR模型的煤炭資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)關(guān)系實(shí)證分析

王耀中 王記志

煤炭產(chǎn)量； 煤炭消費(fèi)量； 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)； VAR模型

一、引言

但是，上述研究也存在諸多不足：其一，研究對(duì)象僅局限于煤炭資源中的煤炭消費(fèi)進(jìn)行研究，忽視了煤炭生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究；其二，研究范圍大都是從全中國(guó)的層面進(jìn)行宏觀分析，忽略了煤炭資源的分布規(guī)模和作用機(jī)制的地區(qū)差異性，更缺乏較為深入的個(gè)案研究。其三，研究重點(diǎn)側(cè)重于煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系研究，忽略了煤炭資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制研究。

本文試圖在克服現(xiàn)有研究不足的基礎(chǔ)上，以湖南省為例，就煤炭產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行定量測(cè)度。之所以選擇湖南省作為個(gè)案研究樣本，主要基于以下兩點(diǎn)：一是樣本地區(qū)的典型性。湖南省作為南方煤炭大省，其在煤炭資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所遇到的許多問題在全國(guó)其他省份具有代表性，能充分體現(xiàn)煤炭資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響度。二是煤炭資源在樣本區(qū)的重要性。即使在能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的今天，其一次性能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭所占的比例仍高達(dá)70%?？梢詳喽?，在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，煤炭作為湖南基礎(chǔ)能源的主體地位不會(huì)改變，全省工業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)煤炭資源的高依存度也不會(huì)改變。所以，研究其煤炭資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，可以為湖南省能源開發(fā)和利用制定更完善的政策，同時(shí)也是對(duì)提高湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的理論探索。

二、變量選取、數(shù)據(jù)處理和計(jì)量模型

(一)理論分析

作為一個(gè)能源消耗大國(guó)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)進(jìn)入能源依賴型階段，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)需要大量的能源作為支撐。由于我國(guó)的煤炭?jī)?chǔ)量十分龐大，未來一段時(shí)間內(nèi)煤炭仍將是經(jīng)濟(jì)發(fā)展所依賴的主要能源。四大用煤行業(yè)電力、鋼鐵、建材、化工都是影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)性行業(yè)。而湖南正是最具有代表性的省份。

歷史條件、中國(guó)國(guó)情和湖南省自身的特點(diǎn)共同決定了能源尤其是煤炭，將通過國(guó)外對(duì)我國(guó)高耗能產(chǎn)品需求影響中國(guó)高耗能產(chǎn)業(yè)投資出口及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，湖南省必將首當(dāng)其沖。發(fā)達(dá)國(guó)家能比其他國(guó)家更敏銳地發(fā)現(xiàn)能源供應(yīng)大幅上漲時(shí)中國(guó)產(chǎn)品的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，能從中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中獲益最多。反之，可以最大限度避免損失。因此，煤炭對(duì)湖南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要影響。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然消耗以煤炭為主的能源，推動(dòng)煤炭?jī)r(jià)格上漲，反過來影響煤炭的消費(fèi)。

在國(guó)際能源供應(yīng)日益緊張的情況下，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平取決于其能源消耗與利用水平，因此系統(tǒng)研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略制定具有十分重要的意義。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)說明

(三)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文采用檢驗(yàn)變量平穩(wěn)性的常用方法ADF (Augmented Dickey-Fuller)方法進(jìn)行序列單位根檢驗(yàn)?；貧w方程如下：

t=1,2,…T(1)

式中Δ為一階差分算子；Yt、Yt-1分別為第t、t-1期的變量值；t為時(shí)間趨勢(shì)；α為位移項(xiàng)，δ為趨勢(shì)項(xiàng)t的系數(shù)；βi(i=1，…，T)為未知參數(shù)；p為滯后值；εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。ADF檢驗(yàn)的假設(shè)為：

H0：γ=0；

H1：γ<0

接受原假設(shè)意味著時(shí)間序列含有單位根，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著性水平上無法拒絕所有序列存在單位根的原假設(shè)，經(jīng)過一階差分后，所有變量在5%的顯著水平上，可以拒絕非穩(wěn)態(tài)的原假設(shè)。

(四)計(jì)量模型

VAR模型用模型中所有內(nèi)生當(dāng)期變量對(duì)它們的滯后值進(jìn)行回歸，估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VAR模型的優(yōu)勢(shì)在于不需要假定模型變量的內(nèi)生性和外生性就可以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭懈鱾€(gè)變量長(zhǎng)期之間是否存在穩(wěn)定的關(guān)系。本文采取非限制性VAR模型來估計(jì)煤炭產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VAR(p)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+APYt-p+εt,

t=1,2,…,T(2)

本文選取變量Yt=(lnGDP，lnCP，lnCC)′，A1,…,AP是3×3矩陣，εt表示白噪聲。估計(jì)VAR模型必須確定模型的滯后期。滯后階數(shù)越大越能反映模型的動(dòng)態(tài)特征，但是滯后階數(shù)越大，需要估計(jì)的參數(shù)就越多，模型的自由度就會(huì)減少，直接影響模型參數(shù)估計(jì)的有效性。通常可采用LR(似然比)檢驗(yàn)法和AIC信息準(zhǔn)則兩種方法。經(jīng)初步判斷建立二階滯后的VAR模型并進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有根的模的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，這表明建立的VAR模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。

三、煤炭資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)煤炭資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)整檢驗(yàn)

上述單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明，估計(jì)煤炭產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系的VAR模型中的所有變量都是一階單整的，它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)與估計(jì)的方法主要有Engle-Granger 兩步法和Johansen極大似然法。本文采用多變量Johansen極大似然法對(duì)煤炭產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果

表2的檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著水平上，湖南省煤炭產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間有一個(gè)唯一的協(xié)整方程，將其標(biāo)準(zhǔn)化后，即可變?yōu)椋?/p>

LnGDP=0.26746+0.253631LnCP-0.43853LnCC

(0.00537) (0.56387) (0.57490)

表3 變量之間Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

(二)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明LnGDP、LnCP與LnCC之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但不能說明它們之間是否構(gòu)成因果關(guān)系。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)是從2個(gè)相互聯(lián)系的序列中分辨出2個(gè)變量的因果關(guān)系。為了確切地分析煤炭資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是沒有任何關(guān)聯(lián)還是互為因果，本文在顯著水平α=0.05水平下，對(duì)各變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)見表3。

從表3可知，在5%的水平的置信度水平下，無論是煤炭產(chǎn)量還是煤炭消費(fèi)量都不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因；而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是煤炭產(chǎn)量和煤炭消費(fèi)的格蘭杰原因，這符合能源和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論。一般來說，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度同其能源產(chǎn)量和能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)速度都保持著密切相關(guān)，也就是說經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，能源消費(fèi)量也要相應(yīng)增長(zhǎng)。保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)必須要有不斷擴(kuò)大的能源供應(yīng)作為保障。因此，對(duì)能源供應(yīng)可能出現(xiàn)的波動(dòng)和短缺，我們必須保持高度警惕并作好應(yīng)對(duì)措施。

(三)向量誤差修正模型

協(xié)整關(guān)系只是反映了變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，沒有考慮短期的動(dòng)態(tài)情況。為彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足，誤差修正模型(VECM)既能反映不同時(shí)間序列間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，又能反映短期偏離向長(zhǎng)期均衡修正的機(jī)制。根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則確定滯后期為2，VECM的具體形式為式(3)。

(3)

極大似然值=78.253242；AIC=-4.648362；SC=-3.648394

誤差修正模型對(duì)因變量GDPt、CPt和CCt進(jìn)行了分解：考慮來自于變量ΔGDP、ΔCP、ΔCC的短期波動(dòng)影響和誤差修正項(xiàng)VECMt-1對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整。從方程(3)可以看出，從短期波動(dòng)向長(zhǎng)期均衡發(fā)展的過程中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、煤炭產(chǎn)量與煤炭消費(fèi)量的調(diào)整系數(shù)分別為：-0.0657、-1.4257、-1.5376。煤炭消費(fèi)對(duì)維持長(zhǎng)期均衡的貢獻(xiàn)較大。上一年煤炭消費(fèi)量對(duì)當(dāng)期煤炭消費(fèi)量的影響相當(dāng)顯著，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化1%，則引起國(guó)內(nèi)煤炭消費(fèi)量增加2.7639%。而滯后兩期的煤炭消費(fèi)量和滯后一期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起當(dāng)期煤炭消費(fèi)量反方向的變化，這與積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，走集約化道路是分不開的。

(四)脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)

圖1顯示的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各變量沖擊的響應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)煤炭產(chǎn)量和煤炭消費(fèi)量沖擊的響應(yīng)截然不同，煤炭產(chǎn)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊始終是正向沖擊，而煤炭消費(fèi)量對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊從第2期開始由正向沖擊轉(zhuǎn)為負(fù)向沖擊。這表明在能源需求增加情形，增加煤炭供給可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)，早期的煤炭消費(fèi)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的刺激作用，但隨著煤炭消費(fèi)量的劇增，增加了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的壓力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到一定的滯后作用。從圖2可以看出，煤炭消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊效果較為靈敏，一開始經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)刺激煤炭消費(fèi)量的增加，但到4、5期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與煤炭消費(fèi)之間存在一定的不和諧，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度緩慢，沒有很好地適應(yīng)煤炭消費(fèi)量的增加；煤炭產(chǎn)量對(duì)煤炭消費(fèi)一直是正向沖擊。這表明煤炭產(chǎn)量直接關(guān)系到煤炭消費(fèi)量，在煤炭需求旺盛的情況下，設(shè)法提高煤炭產(chǎn)量是緩解當(dāng)前能源需求壓力的直接手段。圖3是煤炭產(chǎn)量的脈沖相應(yīng)圖。煤炭消費(fèi)對(duì)煤炭產(chǎn)量的沖擊開始是正向沖擊，第2期轉(zhuǎn)為負(fù)向沖擊。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)煤炭產(chǎn)量沖擊十分顯著，表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性，開始呈現(xiàn)正向沖擊，從第4期開始變?yōu)樨?fù)向沖擊，這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)煤炭產(chǎn)量有著較大的影響，初期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)了煤炭產(chǎn)量的增加，但是隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，人們對(duì)煤炭需求的速度大于煤炭產(chǎn)量增長(zhǎng)的速度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭產(chǎn)量出現(xiàn)了不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象。

圖1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)圖

圖2 煤炭消費(fèi)量的脈沖響應(yīng)圖

圖3 煤炭產(chǎn)量的脈沖響應(yīng)圖

(五)預(yù)測(cè)方差分解

方差分解表示的是當(dāng)系統(tǒng)中某個(gè)變量受到一個(gè)單位的沖擊時(shí)，通過變量的預(yù)測(cè)誤差百分比反映向量之間的交互作用程度。方差分解的基本思想是把系統(tǒng)中的各個(gè)內(nèi)生變量的變動(dòng)按其成因分解成與各方程隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)聯(lián)的組成部分，從而掌握擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。圖4-6是各變量的方差分解圖。

圖4 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方差分解圖

圖6 煤炭生產(chǎn)的方差分解

從圖4可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)誤差絕大部分由新信息來解釋，表明其預(yù)測(cè)誤差的主要來源是自身沖擊，其原因在于建立VAR模型時(shí)把LNGDP作為第一個(gè)因變量的緣故。隨著時(shí)間的推移，從第6期開始，煤炭消費(fèi)量成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二大沖擊來源，其貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在10%左右，煤炭產(chǎn)量沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不明顯。圖5給出了煤炭消費(fèi)的方差分解結(jié)果，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和煤炭產(chǎn)量是影響煤炭消費(fèi)量預(yù)測(cè)誤差的重要來源。其中，煤炭產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率最終穩(wěn)定在25%左右，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在40%左右，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是促進(jìn)能源消耗的動(dòng)力，要提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，必須調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)有效能源節(jié)約。圖6顯示了煤炭產(chǎn)量的方差分解，可以看出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和煤炭消費(fèi)量對(duì)煤炭產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度都較大，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)誤差貢獻(xiàn)度最顯著，最后穩(wěn)定在43%左右，這是由于隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，刺激了能源需求的增長(zhǎng)，從而促進(jìn)了煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高了煤炭生產(chǎn)的比例，煤炭產(chǎn)量快速增長(zhǎng)。

四、結(jié)論及政策建議

但是隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，人們對(duì)煤炭需求的速度大于煤炭產(chǎn)量增長(zhǎng)的速度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭產(chǎn)量出現(xiàn)了不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象。

煤炭產(chǎn)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最終穩(wěn)定在25%左右，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)的貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在40%左右，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是促進(jìn)能源消耗的動(dòng)力，要提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，必須調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)有效能源節(jié)約。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和煤炭消費(fèi)量對(duì)煤炭產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度都較大，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)誤差貢獻(xiàn)度最顯著，最后穩(wěn)定在43%左右。

基于以上結(jié)論分析，可以從煤炭生產(chǎn)、煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)層面提出一些政策來實(shí)現(xiàn)煤炭資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(一)煤炭生產(chǎn)政策

考察湖南省的資源情況可知，在今后較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，煤炭必然還是最主要能源。但是在煤炭資源的開發(fā)與利用過程中，需要大力發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)，提高煤炭利用效率。制定相關(guān)激勵(lì)政策，鼓勵(lì)煤炭企業(yè)自主創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造市場(chǎng)需求，為企業(yè)的產(chǎn)品尋求新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和消費(fèi)熱點(diǎn)。另外，發(fā)展新能源是湖南省未來能源優(yōu)質(zhì)化、清潔化的迫切需要。要高度重視新能源及可再生能源的開發(fā)利用，做好新能源開發(fā)利用技術(shù)的研究、引進(jìn)和推廣，并使其產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化。第三，在保持湖南省煤炭產(chǎn)量基本穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，倡導(dǎo)跨省合作，鼓勵(lì)和支持有實(shí)力的煤炭企業(yè)與外省攜手合作，進(jìn)行省外煤炭資源開采。

(二)煤炭消費(fèi)政策

建立節(jié)能激勵(lì)機(jī)制。政府對(duì)能源的消費(fèi)和能源的節(jié)約進(jìn)行宏觀調(diào)控和政策引導(dǎo)；實(shí)行節(jié)能獎(jiǎng)勵(lì)政策。另一方面，應(yīng)當(dāng)采用和引進(jìn)先進(jìn)、高效的節(jié)能設(shè)備和工藝，推動(dòng)先進(jìn)節(jié)能技術(shù)的市場(chǎng)化，提高煤炭消費(fèi)質(zhì)量和煤炭利用效率，使煤炭的消費(fèi)得到最大潛力的利用，從源頭防止煤炭利用效率的低水平和煤炭資源的浪費(fèi)。

(三)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策

首先，構(gòu)建一個(gè)從煤炭采掘、加工到廢棄物利用的循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式。其次，扶持有發(fā)展前途的非煤接續(xù)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。要吸取一些已枯竭城市的教訓(xùn)，遵循市場(chǎng)導(dǎo)向、環(huán)境保護(hù)、產(chǎn)業(yè)相關(guān)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)等原則，根據(jù)各地實(shí)際情況發(fā)展節(jié)能綜合利用型、自我服務(wù)型。最后，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的現(xiàn)實(shí)選擇，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、跨越式發(fā)展的根本性保障。積極吸引資金、技術(shù)、人才、管理的要素，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，實(shí)現(xiàn)新興煤炭資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。清潔能源、石油的消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響較大，因此，國(guó)家在制定政策時(shí)，根據(jù)可持續(xù)發(fā)展，節(jié)約利用不可再生能源的原則，加大清潔能源的支持力度。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，是未來下一步經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略。

[責(zé)任編輯：賈樂耀]

An Empirical Analysis of the Dynamic Relationship between Coal Resources and Economic Growth Based on VAR Model

WANG Yao-zhong WANG Ji-zhi

(College of Economics and Trade, Hunan University, Changsha 410079, P.R.China;School of Management, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, P.R.China)

The interactive relationship of the coal production, coal consumption and economy growth is analyzed based on the statistics from 1982 to 2006 of Hunan Province. The results show that there exists a long-term equilibrium relationship among them. The economy growth is a Granger reason to coal production and consumption. In the short run, the economic growth is effected by the coal production and consumption in its development process from short-term fluctuation to long-term equilibrium. It can be discovered that coal production and consumption has a greater response to the change of GDP from the result of variance decomposition. So it is of great practical significance to speed up economic growth to promote the steady and rapid development of the coal resources.

coal production; coal consumption; economic growth; VAR model

全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)2006B48)。

王耀中，長(zhǎng)沙理工大學(xué)黨委書記，湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院博士生導(dǎo)師(長(zhǎng)沙 410079)；王記志，湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院博士生，湖南科技大學(xué)管理學(xué)院副教授(湘潭 411201)。