崔冬玲
(淮南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)系,安徽 淮南 232038)
淺談高等數(shù)學(xué)知識(shí)在概率論中的應(yīng)用
崔冬玲
(淮南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)系,安徽 淮南 232038)
通過(guò)具體的實(shí)例總結(jié)極限、導(dǎo)數(shù)、積分、級(jí)數(shù)在概率論中的應(yīng)用,從而體現(xiàn)出高等數(shù)學(xué)知識(shí)在概率論中的地位和作用.
積分;極限;數(shù)字特征;中心極限定理
高等數(shù)學(xué)和概率統(tǒng)計(jì)這兩門(mén)課是理科專(zhuān)業(yè)的兩門(mén)非常重要的基礎(chǔ)課,同時(shí)也是本科學(xué)生考研的兩門(mén)必備課.特別是概率統(tǒng)計(jì),它具有實(shí)踐性強(qiáng)、所涉及內(nèi)容廣、學(xué)習(xí)難度大等特點(diǎn).如何將其教好、學(xué)好是老師、同學(xué)所共同關(guān)心的問(wèn)題.解決此問(wèn)題的一個(gè)重要途徑就是發(fā)揮好高等數(shù)學(xué)在概率論中的理論和工具作用.
下面從兩個(gè)方面說(shuō)明極限、導(dǎo)數(shù)、積分、級(jí)數(shù)在概率論中的應(yīng)用.
概率論中的許多定義、定理均以高等數(shù)學(xué)知識(shí)作為基礎(chǔ):
1.1 隨機(jī)事件的研究方法就是將集合賦予了概率論的含義,事件之間的運(yùn)算實(shí)則為集合之間的運(yùn)算.運(yùn)用最廣泛也是最重要的一種運(yùn)算律為摩根率:
1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度與分布函數(shù)間的關(guān)系以及部分相關(guān)性質(zhì)將變上限積分的求導(dǎo)問(wèn)題、偏導(dǎo)數(shù)的概念、極限等知識(shí)發(fā)揮得特別充分.
例如:
(1)一維隨機(jī)變量的概率密度f(wàn)(x)與分布函數(shù)F(x)間的關(guān)系:
(2)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度f(wàn)(x,y)與聯(lián)合分布函數(shù)F(x,y)間的關(guān)系:
若(X,Y):f(x,y),則
(3)對(duì)于連續(xù)性隨機(jī)變量X有P{X=a}=0,它的證明是利用了函數(shù)的連續(xù)性.
1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征,無(wú)論是一維隨機(jī)變量還是二維隨機(jī)變量,其方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等,最后都轉(zhuǎn)化為期望來(lái)計(jì)算,而期望的定義是利用級(jí)數(shù)的絕對(duì)收斂和反常積分的絕對(duì)收斂得來(lái)的.
例如:
(1)隨機(jī)變量X的分布律為P{X=(-1)j+1,j=1,2,3…,則,此級(jí)數(shù)不是絕對(duì)收斂的,根據(jù)期望的定義,E(X)是不存在的.
1.4 大數(shù)定律與中心極限定理無(wú)論是定理本身還是定理的證明都將極限的作用發(fā)揮得淋漓盡致.
例如:辛欽大數(shù)定律的證明,其中關(guān)鍵性的一步運(yùn)用了極限收斂準(zhǔn)則中的兩邊夾定理最后得出結(jié)論,即
在概率論中,已知一維連續(xù)性隨機(jī)變量的概率密度來(lái)求分布函數(shù),數(shù)字特征;已知二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度求邊緣概率密度、條件概率密度、分布函數(shù)以及數(shù)字特征等問(wèn)題,定積分與二重積分發(fā)揮了計(jì)算工具的重要作用.有的題目在求解的過(guò)程中,其實(shí)概率論的知識(shí)比較簡(jiǎn)單,無(wú)非是公式,定理的應(yīng)用,而題目難就難在積分的計(jì)算上,特別是伽馬函數(shù)Γ(r)=及其相關(guān)結(jié)論:
此題分析思路非常簡(jiǎn)單,就是一個(gè)期望的公式,但計(jì)算比較復(fù)雜,幸好用了伽馬函數(shù),這樣解決起來(lái)比較方便.
此題從分析思路和計(jì)算的角度來(lái)講都不難,就是二維隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的公式和計(jì)算二重積分,但利用伽馬函數(shù)比用分部積分計(jì)算要更簡(jiǎn)單.
可以說(shuō),概率論就是用高等數(shù)學(xué)的知識(shí)作為基礎(chǔ)和工具來(lái)解決問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科,特別是定積分、反常積分、二重積分等知識(shí)的熟練應(yīng)用,能大大提高同學(xué)學(xué)習(xí)概率論的學(xué)習(xí)效率.
〔1〕盛驟,等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第四版)[M].北京:高等教育出版社,2009.
〔2〕同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.高等數(shù)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2008.
O13;O24
A
1673-260 X(2013)10-0006-02