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        腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析模型

        2013-07-16 05:59:58焦云芳
        關(guān)鍵詞:分析模型

        焦云芳

        (晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山西晉城 048026)

        腦卒中(腦中風(fēng))是目前嚴(yán)重危害人類健康和生命安全的常見的難治性疾病,該疾病的誘發(fā)與環(huán)境因素(如:氣溫、濕度、氣壓等)有著密切的關(guān)系.對(duì)其環(huán)境因素進(jìn)行分析,從而進(jìn)行環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,對(duì)腦卒中高危人群及時(shí)采取干預(yù)措施,同時(shí)也可讓人們能夠了解自己的身體狀況,進(jìn)行自我保護(hù).通過數(shù)學(xué)模型的建立,掌握疾病發(fā)病的規(guī)律,對(duì)衛(wèi)生行政和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合理調(diào)配醫(yī)務(wù)力量、改善就診治療環(huán)境、配置床位和醫(yī)療藥物等具有實(shí)際的指導(dǎo)意義.

        通過excel對(duì)我國(guó)某城市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息以及同期當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,對(duì)發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,并使用單因素相關(guān)分析和多元線性回歸法建立數(shù)學(xué)模型來研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系,同時(shí)對(duì)腦卒中高危人群提出預(yù)警和干預(yù)的建議方案.

        1 發(fā)病人群的統(tǒng)計(jì)描述

        由于數(shù)據(jù)量大且規(guī)律不明顯,所以利用excel表格中的數(shù)據(jù)篩選對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,可得到2007-2010四年中不同性別,不同職業(yè),不同年齡段的發(fā)病總?cè)藬?shù),從而對(duì)發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述.

        由表1~5可以得到如下信息:①由表1可知:農(nóng)民的發(fā)病人數(shù)最多為29719,漁民的發(fā)病人數(shù)最少為66;②由表2可知:男性的發(fā)病人數(shù)為35 389,女性發(fā)病人數(shù)為26 525,男性比女性多33%;③從表3,4可以看到:發(fā)病人群的平均年齡在70歲,四年年齡的眾數(shù)分別為75、78、76、78,充分說明,易發(fā)腦卒中的年齡高危人群是77歲,峰度值均大于零,說明,年齡分布比正態(tài)分布更為陡峭,發(fā)病人群年齡集中.偏度值均小于零,正態(tài)分布左側(cè)有較長(zhǎng)的尾部,說明70歲以上的人,更易發(fā)生腦卒中,70歲以下的任何年齡都有可能發(fā)生腦卒中,越來越年輕化,年齡越小,發(fā)病率越低.這也和實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相吻合.④假設(shè)該城市2007年的總?cè)丝跒?,年平均增長(zhǎng)率為0.53%,計(jì)算可知2008年比2007年發(fā)病率高,2009年較2008年有所下降,2010年較2009年又有所上升,但較2008年低.這也和我國(guó)城市腦卒中變化率在連年下降后重又上升的變化趨勢(shì)一致.⑤春季(24.9%)和冬季(24.8%)比夏季(24.1%)和秋季發(fā)病率高,秋季最低為23.6%.

        表1 2007-2010年各職業(yè)發(fā)病人數(shù)Tab.1 2007-2010,the incidence of occupation

        表2 2007-2010年不同性別的發(fā)病人數(shù)Tab.2 2007-2010 the incidence of different gender

        表3 不同年齡段的發(fā)病人數(shù)Tab.3 The incidence of different ages

        表4 2007-2010年發(fā)病人群的有效年齡統(tǒng)計(jì)Tab.4 2007-2010 the incidence of effective age statistics

        表5 2007-2010每月發(fā)病人數(shù)Tab.5 2007-2010 monthly incidence

        2 建立腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型

        2.1 模型的建立與求解

        要研究發(fā)病率與環(huán)境因素之間的關(guān)系,首先必須求出發(fā)病率,在此,假設(shè):

        月發(fā)病率=本月發(fā)病人數(shù)/本年發(fā)病人數(shù)

        由表中相關(guān)數(shù)據(jù)可統(tǒng)計(jì)整理出2007-2010年平均氣壓、最低氣壓、最高氣壓;平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫,平均相對(duì)濕度、最低相對(duì)濕度與發(fā)病率的統(tǒng)計(jì)表.分析該城市2007-2010年的氣象信息,并且對(duì)發(fā)病率和8項(xiàng)氣象指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,從而利用多元線性回歸分析方法[1-4]建立數(shù)學(xué)模型,得到發(fā)病率與8項(xiàng)氣象指標(biāo)的回歸方程.

        1)該城市氣象特點(diǎn)分析.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,可見該城市四年的氣象特點(diǎn):①4年間每年的7、8月氣溫最高,1月份最低,3月和11月溫差較大,月平均氣溫的變化規(guī)律見圖1和表6.

        表6 2007-2010年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫統(tǒng)計(jì)表Tab.6 2007-2010 average temperature,maximum temperature,minimum temperature statistics

        ②4年間每年的6~9月相對(duì)濕度較大,冬春季相對(duì)濕度較小,資料顯示最高可達(dá)95%,最低可達(dá)15%,月平均相對(duì)濕度變化規(guī)律見圖2.

        圖1 2007-2010平均氣溫折線圖Fig.1 2007-2010 average temperature line chart

        圖2 2007-2010平均相對(duì)濕度折線圖Fig.2 2007-2010,the average relative humidity line chart

        ③4年間每年的12月和1月平均氣壓較高,7月份最低,氣壓變化較大的是每年的3-4月和11-12月,見表7.

        表7 2007-2010年平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓統(tǒng)計(jì)表Tab.7 2007-2010 the average pressure,maximum pressure,minimum pressure statistics

        2)氣象指標(biāo)與發(fā)病率單因素相關(guān)分析.將8項(xiàng)月氣象指標(biāo)與腦卒中發(fā)病率[2]分別進(jìn)行單因素相關(guān)分析,由表2、3可見,發(fā)病率與月平均氣壓(r=0.058731)、月平均最高氣壓(r=0.085446)、月平均最低氣壓(r=0.026553)成正相關(guān),與其余5項(xiàng)成負(fù)相關(guān).

        3)氣象指標(biāo)與發(fā)病率多元線性回歸分析.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,得到2007-2010年四年的月平均溫度,月平均最高溫度,月平均最低溫度,月平均氣壓,月平均最高氣壓、月平均最低氣壓、月平均相對(duì)濕度,月平均最低濕度,見表9.

        表8 氣象指標(biāo)與發(fā)病率單因素相關(guān)分析Tab.8 Meteorological Index and incidence of single factor correlation analysis

        續(xù)表8:

        通過excel工具菜單中的數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸的分析得到回歸結(jié)果如下:

        SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R 0.977357 R Square 0.955226 Adjusted R Square 0.835828標(biāo)準(zhǔn)誤差 0.001761觀測(cè)值 12

        方差分析df SS MS F Significance F回歸分析 8 0.000199 2.48E-05 8.000348 0.057321972殘差 3 9.31E-06 3.1E-06總計(jì) 11 0.000208

        Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value Intercept 0.040858 0.519871 0.078593 0.942305 X Variable 5 0.007344 0.008466 0.867495 0.449494 X Variable 1 0.002855 0.001470 1.942526 0.147347 X Variable 6 0.000665 0.010017 0.066422 0.951221 X Variable 2 0.004493 0.023185 0.193775 0.858730 X Variable 7 -0.004980 0.013193 -0.37730 0.731059 X Variable 3 -0.000460 0.001125 -0.405920 0.712016 X Variable 8 -0.001510 0.001822 -0.831520 0.466677 X Variable 4 -0.009310 0.009940 -0.936530 0.418087

        回歸方程如下:

        其中R2=0.955226說明擬合度高.

        由此可知:在其他七項(xiàng)指標(biāo)不變的情況下,平均溫度每增加一個(gè)單位,發(fā)病率增加0.285 5%;平均氣壓每增加一個(gè)單位,發(fā)病率增加0.4493%;平均相對(duì)濕度每增加一個(gè)單位,發(fā)病率減少0.046%;最高氣溫每增加一個(gè)單位,發(fā)病率減少0.931%;最低氣溫每增加一個(gè)單位,發(fā)病率增加0.7344%;最高氣壓每增加一個(gè)單位,發(fā)病率增加0.0655%;最低氣壓每減少一個(gè)單位,發(fā)病率減少0.498%;最低平均濕度每增加一個(gè)單位,發(fā)病率減少0.151%.

        由于春季和冬季的平均氣溫,平均氣壓低,空氣相對(duì)濕度小,故而發(fā)病率高,反之,夏秋季發(fā)病率低.由于漁民生活在海邊,空氣濕度較大,所以發(fā)病率低.

        2007-2010年月平均氣溫、平均氣壓、相對(duì)濕度與發(fā)病人數(shù)的散點(diǎn)圖,如圖3~5.

        2.2模型分析與檢驗(yàn)

        1)假設(shè)的合理性分析.該多元線性回歸模型綜合考慮了與腦卒中發(fā)病率相關(guān)的月平均氣溫,月平均最高氣溫,月平均最低氣溫,月平均氣壓,月平均最低氣壓,月平均最高氣壓,月平均相對(duì)濕度,月平均最低相對(duì)濕度8個(gè)因素,較為全面合理.

        圖3 2007-2010平均氣溫與發(fā)病率散點(diǎn)圖 Fig.3 2007-2010 average temperature and incidence of scatter diagram

        圖4 2007-2010年平均氣壓與發(fā)病率散點(diǎn)圖Fig.4 2007-2010 average barometric pressure and incidence of scatter diagram

        2)靈敏度分析.在模型中,在置信度為95%的條件下的靈敏度分析見表10.

        3)模型檢驗(yàn).模型檢驗(yàn)結(jié)果見表11.

        2.3 模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)

        1)模型優(yōu)點(diǎn).①模型建立考慮了月平均溫度,月平均最高溫度,月平均最低溫度,月平均氣壓,月平均最高氣壓、月平均最低氣壓、月平均相對(duì)濕度,月平均最低濕度八個(gè)因素對(duì)腦卒中發(fā)病率的影響,較為全面;②模型采用常用的Excel表格,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,簡(jiǎn)單、方便、明了;③模型所使用的多元線性回歸能很便捷的在Excel中運(yùn)行,具有簡(jiǎn)潔性;④本模型可以研究受不同變量影響的疾病的發(fā)病率.

        2)模型缺點(diǎn).①忽略了表中一小部分殘缺數(shù)據(jù),會(huì)產(chǎn)生一些誤差;②線性回歸理論要求自變量與應(yīng)變量滿足特定條件,實(shí)際資料不能滿足.

        3)模型改進(jìn).①月氣象指標(biāo)之間存在交互作用,應(yīng)該考慮處理交互作用以改進(jìn)模型;②采用增加或者減少變量的方式逐步回歸來得到理想的模型.

        圖5 2007-2010年相對(duì)濕度與發(fā)病率散點(diǎn)圖Fig.5 2007-2010 relative humidity and incidence of scatter diagram

        表10 靈敏度分析Tab.10 Sensitivity analysis

        3 建議方案

        根據(jù)腦卒中高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo),結(jié)合1、2中所得結(jié)論,對(duì)高危人群提出預(yù)警的建議方案.

        1)問題的重要性分析.腦卒中是一組以腦組織缺血及出血性損傷癥狀為主要臨床表現(xiàn)的急性腦血管疾病,具有發(fā)病率高、致殘率高、死亡率高和復(fù)發(fā)率高等“四高”特點(diǎn),根據(jù)統(tǒng)計(jì)中國(guó)每年發(fā)生腦中風(fēng)病人達(dá)200萬.發(fā)病率高達(dá)120/10萬.現(xiàn)幸存中風(fēng)病人700萬,其中450萬病人不同程度喪失勞動(dòng)力和生活不能自理.致殘率高達(dá)75%.中國(guó)每年中風(fēng)病人死亡120萬.已得過腦中風(fēng)的患者,還易再?gòu)?fù)發(fā),每復(fù)發(fā)一次,加重一次.給患者及其家庭和社會(huì)帶來沉重的負(fù)擔(dān),防控形勢(shì)十分嚴(yán)峻,定于每年的10月29日為腦卒中日.

        2)腦卒中高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo).腦卒中的危險(xiǎn)因素可分為可干預(yù)性和不可干預(yù)性兩類,可干預(yù)性危險(xiǎn)因素包括血壓、心臟病、糖尿病、高血脂、短暫性腦缺血發(fā)作、吸煙、酗酒、肥胖;不可干預(yù)性危險(xiǎn)因素包括年齡、性別、種族和遺傳因素共12項(xiàng).

        三項(xiàng)及以上危險(xiǎn)因素或既往有卒中/短暫性腦缺血發(fā)作(TIA)的病史者,則判定為腦卒中高危人群.

        腦卒中高危人群有如下關(guān)鍵指標(biāo)[5]:①血壓≥140/90 mmHg,或未知;②房顫和心瓣膜病;③ 吸煙;④ 高脂血癥(甘油三酯>1.7 mmol/L ,或總膽固醇>5.7 mmol/L,或低密度脂蛋白膽固醇(LDL)>3.1 mmol/L,或高密度脂蛋白膽固醇HDL<2.1 mmol/L或未知);⑤糖尿病;⑥很少進(jìn)行體育活動(dòng)(根據(jù)2000年國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)方案體育鍛煉的定義是每周體育鍛煉≥3次、每次堅(jiān)持30min、持續(xù)時(shí)間超過1年);⑦明顯超重或肥胖(BMI≥26.0 kg/m2);⑧有卒中家族史.

        3)做好防御措施防止腦卒中.通過分析上述結(jié)論,可歸結(jié)出發(fā)病因素如下:內(nèi)部因素(飲食不規(guī)律不合理、不注重身體鍛煉、人體基礎(chǔ)生理功能退化、情緒不穩(wěn)定);外部因素(溫度高、溫差大,氣壓低,相對(duì)濕度).因此,我們要防治腦卒中,就要針對(duì)發(fā)病因素做好防御措施,即:①合理飲食.適量控制能量及食鹽量,適當(dāng)保持饑餓感,降低脂肪和膽固醇的攝入水平,少吃油脂,多吃粗糧,水果;均衡飲食,減少脂肪,嚴(yán)格控制血糖、血壓、血脂和體重.采用低脂肪、低膽固醇、低鈉、高鉀,高維生素的生活方式調(diào)節(jié)血容量(例如漁民的發(fā)病人數(shù)較少,海魚含有大量的蛋白質(zhì)、維生素、微量元素礦物質(zhì)等,尤其含有卵磷脂和多種不飽和脂肪酸).②適量運(yùn)動(dòng).積極參加適量的體育運(yùn)動(dòng).維持經(jīng)常性適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng),有利于增強(qiáng)心臟功能,促進(jìn)身體正常的代謝,尤其對(duì)促進(jìn)脂肪代謝(例如老年人可于早晚間做適量活動(dòng)如散步、打太極拳等).根據(jù)2000年國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)方案體育鍛煉的定義是每周體育鍛煉≥3次、每次堅(jiān)持30min、持續(xù)時(shí)間超過1年.③心情舒適.控制情緒.脾氣暴躁,遇到突發(fā)事件不能控制自己,也容易誘發(fā)腦卒中.保持心情的愉快,是身體健康的良方(例如男性的工作壓力一般來說比女性大,長(zhǎng)期處在緊張情緒中,可導(dǎo)致血壓升高、內(nèi)分泌失調(diào)以及植物神經(jīng)功能紊亂,從而大大提高中風(fēng)的發(fā)生率)[6].④氣溫及溫差影響.夏季天熱,人體的排汗量比較大,血液循環(huán)加速,血壓較高,當(dāng)體內(nèi)水分補(bǔ)充不足時(shí),也可能造成血液黏稠,所以要注意補(bǔ)充水分.再者,夏季由于氣溫高,易出現(xiàn)情緒煩躁、血壓波動(dòng),加之有部分人喜歡用空調(diào),則室內(nèi)外溫差較大,容易導(dǎo)致血管痙攣,發(fā)生中風(fēng),所以,適當(dāng)?shù)拈_空調(diào),調(diào)節(jié)合理的溫度,內(nèi)外溫差最好控制在8℃以內(nèi)[7].⑤相對(duì)濕度影響.春冬季節(jié),氣候比較干燥,許多人喜歡使用加濕器,當(dāng)空氣中的濕度低于20%時(shí),室內(nèi)的可吸入顆粒物增多,則容易使人患上感冒;在空氣濕度為55%時(shí),病菌較難傳播;但若空氣濕度太高,如超過90%,會(huì)使人體呼吸系統(tǒng)和黏膜產(chǎn)生不適,免疫力下降,空氣濕度過高或者過低都對(duì)人體的健康有不良的影響,所以使用加濕器一定要注意室內(nèi)的通風(fēng)和濕度的控制,最好在40% ~60%之間.⑥氣壓影響.天氣變化引起氣壓變化,影響人的生理反映,氣壓驟升聚降,會(huì)引起人體血壓大的變化.溫度下降,會(huì)引起血壓升高;溫度上升,血壓降低;氣壓還會(huì)影響人體的心理變化,主要是使人產(chǎn)生壓抑情緒,自律神經(jīng)(植物神經(jīng))趨向緊張,引起血壓上升、心跳加快、呼吸急促,血管易發(fā)生梗塞、血糖值急升等.所以不受環(huán)境的影響,培養(yǎng)良好且平衡的心態(tài)是維持身體健康的良藥[8].⑦高危人群采取高危特防.能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)警信號(hào)非常重要,如果突然出現(xiàn)下列情況,就要特別小心:突然肢體麻木或者乏力,特別是出現(xiàn)在身體的一側(cè);突然言語不清或者言語理解困難;突然單眼或者雙眼視物困難,或者視物重影;突然行走困難或者平衡失調(diào);突然眩暈;突然沒有原因的劇烈頭痛.以上癥狀或許就是腦卒中的發(fā)病前兆,只要發(fā)生一種都應(yīng)立即就診.⑧規(guī)范的腦卒中護(hù)理.治療結(jié)束后,在基地醫(yī)院指導(dǎo)下加強(qiáng)隨訪和規(guī)范化干預(yù)管理腦卒中康復(fù)是經(jīng)循證醫(yī)學(xué)證實(shí)對(duì)降低致殘率有效的方法,是腦卒中組織化管理中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié).除了有基礎(chǔ)的病情護(hù)理,還要注意患者的心理護(hù)理員應(yīng)積極主動(dòng)的給與病人心理疏導(dǎo),消除不良情緒刺激.促進(jìn)病人肢體恢復(fù).

        表11 模型檢驗(yàn)Tab.11 Model test

        4)有關(guān)單位的合理化建議.①定期隨訪.社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)要對(duì)高危人群進(jìn)行定期隨訪,例如每個(gè)月監(jiān)測(cè)一次血壓,每六個(gè)月監(jiān)測(cè)一次血糖和血脂等,密切關(guān)注高危人群的健康狀況,降低腦血管臨床事件發(fā)生.②加強(qiáng)慢病防控能力建設(shè).完善疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)分工負(fù)責(zé),防治結(jié)合腦卒中疾病,提高基層醫(yī)療水平.改善醫(yī)療環(huán)境,合理配備醫(yī)護(hù)人員和治療藥品.

        [1]姜啟源,謝金星,邢文訓(xùn),等.大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].2版,北京:清華大學(xué)出版社,2010.

        [2]姜啟源.大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

        [3]韓中庚.數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

        [4]趙靜,但琦.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].3版.北京:高等教育出版社,2008.

        [5]山東省腦卒中高危人群篩查及干預(yù)項(xiàng)目實(shí)施方案[EB/OL].(2012-01-12)[2012-09-09].http://www.docin.com/p-399633673.html.

        [6]關(guān)馨榮.健康時(shí)報(bào)[EB/OL].(2005-07-27)[2012-09-09].http://www.39.net/healthy/yyj/jkms/120372.html.

        [7]夏季如何預(yù)防中風(fēng)[EB/OL].(2011-07-27)[2012-09-09].http://zs.cctv.com/kaifeng/news_123824.html.

        [8]心理壓力與中風(fēng)發(fā)生率呈正比[EB/OL].(2012-03-16)[2012-09-09].http://www.jiankangw.org/xinl/11415.html.

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