薛大維
(黑龍江工程學(xué)院 汽車與交通工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150050)
我國高速公路的快速發(fā)展,帶動和促進了經(jīng)濟發(fā)展與社會進步,給人們帶來了巨大的經(jīng)濟效益和社會效益[1]。然而,在高速公路大幅增長的同時,道路交通事故的數(shù)量也在逐年上升[2]。高速公路的安全不僅影響經(jīng)濟發(fā)展,更關(guān)系到人民群眾的生命財產(chǎn)安全。而高速公路事故多發(fā)路段和黑點的鑒別及整治可以明顯改善高速公路運行狀況,提高行車安全水平,獲得良好的社會效益和巨大的經(jīng)濟效益[3]。
黑龍江省高速公路事故多發(fā)點的識別采用質(zhì)量控制法,質(zhì)量控制法是基于統(tǒng)計理論的方法,符合事故統(tǒng)計規(guī)律。質(zhì)量控制法考慮了交通量的因素,有利于將不同等級和不同交通狀況對事故的影響因素考慮進去,適用于對事故多發(fā)道路的分析[4]。
質(zhì)量控制法以臨界事故率作為事故多發(fā)道路的判定指標(biāo),判定方法如下[5]:
式中:R為臨界事故率,R+為上限值,R-為下限值;為類似路段平均事故率(次/億車公里);η為統(tǒng)計常數(shù),如取95%置信度,η=1.96;K為某路段或道路在事故記錄年限內(nèi)的累計行駛車公里數(shù)。
式中:k為全路網(wǎng)統(tǒng)計年內(nèi)總運行車公里數(shù);ki為第i條道路的運行車公里數(shù);ADTi為第i條道路的日平均交通量(輛/d);Li為第i條道路長(km);t為統(tǒng)計年份(a)。
將每條道路平均億車公里事故率與臨界事故率進行比較,即可了解各條道路的交通安全狀況:當(dāng)某條道路的事故率超過事故率的臨界上限,則為危險道路,應(yīng)進行研究并采取治理措施[6]。如果事故率低于臨界上限,但高于臨界下限則該道路為正常道路。如果事故率低于臨界下限則認(rèn)為該道路為安全道路[7]。
根據(jù)黑龍江省高速公路事故的統(tǒng)計數(shù)據(jù),5a內(nèi)的事故數(shù)為461起。根據(jù)黑龍江省高速公路的基本信息可得5a內(nèi)的總運行車公里數(shù)之和為1.655×1010車公里。則計算可得黑龍江省高速公路的平均事故率為2.8次/億車公里。
以哈爾濱-雙城(以下簡稱哈雙高速)為例,哈雙高速平均日交通量為15 000輛/d,則5a內(nèi)的總運行車公里數(shù)為27.63×108車公里。
查詢事故數(shù)據(jù)可知,哈雙高速在5a內(nèi)的事故數(shù)為111起,可計算得哈雙高速的事故率為4.02次/億車公里。
代入質(zhì)量控制法中可得哈雙高速臨界事故率上限為3.45次/億車公里;哈雙高速臨界事故率下限為2.15次/億車公里。
由于哈雙高速事故率大于臨界事故率上限,也大于臨界事故率下限。由此可以認(rèn)定,哈雙高速為危險道路。同理可得黑龍江省其它高速公路的安全度評價,其計算結(jié)果如表1所示。
表1 黑龍江省高速公路安全度評價
道路事故多發(fā)點的鑒別采用鑒別指數(shù)法。選取哈雙高速為研究對象,假設(shè)該道路長為L,且由n個路段組成,長分別為L1、L2、L3…Ln(單位:km),交通流量分別為ADT1、ADT2、ADT3…ADTn(單位:輛/d),事故數(shù)分別為u1、u2、u3…un,統(tǒng)計年份都為t[8],其中,L=L1+L2+L3+…+Ln。
第n條路段黑點(段)實際鑒別指數(shù)為
式中:ADTn為第n條路段交通流量(輛/d);Ln為黑點(段)定義長度;un為所在第n條路段該黑點(段)事故起數(shù)。
該條道路的平均鑒別指數(shù)為
其中:平均交通流量
該條道路事故總數(shù)
哈雙高速的平均日交通量為15 000輛/d,道路長度為100.94km,統(tǒng)計年內(nèi)(5a)事故數(shù)為111起。因此,該條道路的平均鑒別指數(shù)
為了計算方便,將哈雙高速分為10段,每段10km。哈雙高速0~10km統(tǒng)計年內(nèi)(5a)事故數(shù)為8起。因此,該路段的實際鑒別指數(shù)為
其他路段的鑒別可依此類推,具體計算結(jié)果見表2。
表2 哈雙高速具體事故地點鑒別指數(shù)
通過鑒別指數(shù)法可以識別出目標(biāo)區(qū)內(nèi)事故多發(fā)點為:哈雙高速10~20km、20~30km、50~60km、60~70km處。
對于哈雙高速近5a交通事故進行分析,機動車與機動車、機動車與隔離帶造成的交通事故占很大的比例。在哈雙高速、哈牡高速事故多發(fā)路段大部分交通事故都是因為駕駛員超速行駛、疲勞駕駛,還有部分駕駛員在遇到特殊情況時采取措施不當(dāng)導(dǎo)致事故發(fā)生,事故的原因主要有:
1)超速。在高速公路發(fā)生的事故中可以發(fā)現(xiàn)很大一部分事故是由于車輛運行速度過快而造成的,因此,超速往往是導(dǎo)致高速公路事故的主要原因。
2)疲勞駕駛。由于高速公路線形條件好,車輛行駛速度往往較快,而車輛高速行駛時,駕駛員長時間注意力集中往往容易出現(xiàn)疲勞感,進而導(dǎo)致事故的發(fā)生。
3)超載運輸。高速公路車速較快,車輛的裝載是否符合規(guī)定,將直接關(guān)系到行車安全。一些車主為謀求利益而忽視交通安全,隨意超載,從而引發(fā)交通安全事故。
4)不良?xì)夂驐l件。雨、雪、霧等條件都會影響車輛的運行安全,需要在不同的氣候條件下,對車輛的運行進行相應(yīng)的管制,以保障行車安全。
1)哈雙高速10~20km處。此路段由于路況較好,加之駕駛員剛出城或者馬上就要進入城區(qū),駕駛員麻痹大意,導(dǎo)致超速。為此,提出改進方案:①在高速公路兩側(cè)設(shè)置電子眼,提示駕駛員前方測速,實施全方位監(jiān)控,控制駕駛員超速。②在事故多發(fā)區(qū)設(shè)立明顯警示牌,將被撞毀的車輛停放在高速公路邊明顯位置,給駕駛員敲響警鐘。③在高速公路入口設(shè)置定時裝置,車輛進出高速公路時可計算出行駛時間,控制駕駛員超速。
2)哈雙高速20~30km處。由于路況較好,車速高,導(dǎo)致駕駛員超速。為此,提出改進方案:①在高速公路兩側(cè)不定點設(shè)置電子眼,實施全方位監(jiān)控,控制駕駛員超速。②在高速公路設(shè)置參照物,可使駕駛員明顯察覺到與前車的安全距離,防止追尾。③加強對路面監(jiān)控,加大出警力度,上路排查,對于有違章行為的車輛及時進行治理。
3)對于哈雙高速50~60km處。此路段事故多數(shù)原因是駕駛員疲勞駕駛,由于操作不及時導(dǎo)致追尾等事故發(fā)生。為此,提出改進方案:①在服務(wù)區(qū)入口設(shè)置定時裝置,車輛進出服務(wù)區(qū)可計算出休息時間,避免駕駛員疲勞駕駛。②在高速公路各個路段設(shè)置盡可能多的服務(wù)區(qū),方便駕駛員休息,可及時預(yù)防疲勞駕駛。③加強對駕駛員道路安全教育,在駕駛員領(lǐng)證前對其進行必要的安全教育。④在高速公路設(shè)置參照物,可使駕駛員明顯察覺到與前車的安全距離,防止追尾。
4)哈雙高速60~70km處。此路段事故多數(shù)原因是駕駛員疲勞駕駛,由于操作不及時導(dǎo)致追尾等事故發(fā)生。為此,提出改進方案:①在事故多發(fā)區(qū)設(shè)立明顯警示牌,將被撞毀的車輛停放在高速公路邊明顯位置,給駕駛員敲響警鐘。②在高速公路各個路段設(shè)置盡可能多的服務(wù)區(qū),方便駕駛員休息,可及時預(yù)防疲勞駕駛。③在高速公路設(shè)置參照物、地標(biāo),可使駕駛員明顯察覺到與前車的安全距離,防止追尾。④在服務(wù)區(qū)入口設(shè)置定時裝置,車輛進出服務(wù)區(qū)可計算出休息時間,避免駕駛員疲勞駕駛。
本文對黑龍江省多條高速公路事故數(shù)據(jù)進行分析,并應(yīng)用質(zhì)量控制法對各條高速公路進行了評價,應(yīng)用經(jīng)驗-鑒別指數(shù)法對哈雙高速公路進行了評價,取得了如下結(jié)論:
1)在各高速公路中,哈雙高速和哈牡高速的安全狀況較差,繞城高速安全狀況較好;
2)哈雙高速中10~30km區(qū)段、50~70km區(qū)段為事故黑點;
3)對黑點的事故成因進行了分析,并給出了相應(yīng)的改善方案。
[1]肖慎,過秀成,宋俊敏.公路交通事故黑點鑒別方法研究[J].公路交通技術(shù),2003(2):79-83.
[2]薛大維.道路交通事故勘察處理[M].北京:機械工業(yè)出版社,2011:7-14.
[3]崔洪軍,申曉靜,趙述捷,等.基于交通事故間距分布特征的事故黑點鑒定新方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2012(2):145-150.
[4]張鵬,張靖,劉玉增,等.粗集在交通事故黑點成因分析中的應(yīng)用[J].電子科技大學(xué)學(xué)報,2007(2):135-141.
[5]裴玉龍.道路交通事故道路條件成因分析及預(yù)防對策研究[J].中國公路學(xué)報,2003:115-120.
[6]游克思,郭建,孫璐,等.事故黑點安全改善決策優(yōu)化模型[J].交通運輸工程與信息學(xué)報,2010(2):159-163.
[7]趙海存.道路交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)研究[D].西安:長安大學(xué),2005:20-22.
[8]陳彥偉,宇仁德,孫連超.鑒別道路交通事故黑點的聚類分析方法研究[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2011(11):79-84.