宋 瑩

（武漢理工大學(xué)，湖北 武漢 430070）

0 前言

當前世界上所有發(fā)達國家都已經(jīng)進入老齡社會，許多發(fā)展中國家正在或即將進入老齡社會。2010年至今的人口普查結(jié)果顯示，我國人口老齡化進程不斷加快，而且受經(jīng)濟發(fā)展、生育控制、文化水平以及人口流動等的影響，老齡化程度也出現(xiàn)了地區(qū)差異，因此對各地區(qū)老齡化程度進行分類研究，對我國可持續(xù)發(fā)展、縮小地區(qū)間差異具有深遠意義。

1 指標的選擇和分析步驟

本文以全國31個地區(qū)的老齡化程度為研究對象，以國家統(tǒng)計局2012年12月18號公布的第六次人口普查統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果 （見附表1）為依據(jù)，選取各地區(qū)總?cè)丝?、各地區(qū)少年兒童所占比例、各地區(qū)各地區(qū)成年人所占比例、各地區(qū)老年人口所占比例和各地區(qū)老少比為五個核心指標，進行系統(tǒng)聚類分析[1]和判別分析[2]，最終把31個樣本分為三類，得出此分類具有一定合理性。具體分析步驟如下：(1)采用系統(tǒng)聚類分析的七種方法分類，得出合理的聚類數(shù)；(2)利用判別分析對結(jié)果合理性進行判斷；(3)對分類結(jié)果分析并重命名。

2 實例分析

2.1 系統(tǒng)聚類分析

依據(jù)分析步驟，對31個地區(qū)做系統(tǒng)聚類分析。首先用分類效果較好的word聯(lián)接法作出結(jié)果，再與組間聯(lián)接法、組內(nèi)聯(lián)接法、中位數(shù)法、最近鄰元素法、最遠鄰元素法以及質(zhì)心法的結(jié)果進行比較，得出word方法與組內(nèi)聯(lián)接法在聚為三類時結(jié)果一樣，且分為三類符合實際情況，故可聚為三類。其中Word聯(lián)接樹狀圖見圖1。

圖1 word聯(lián)接法所作樹狀圖

Word連接樹狀圖分類結(jié)果明顯，在分為3類時有一定合理性，且當聚為三類時結(jié)果如下：

第一類：編號為 1、2、5、6、7、8、9、13、27 的地區(qū)。

第二類：編號為 3、10、11、12、15、16、17、18、19、22、23、25 的地區(qū)。

第三類：編號為 4、14、20、21、24、26、28、29、30、31 的地區(qū)。

2.2 判別分析

對系統(tǒng)聚類分析聚為三類的結(jié)果進行判別分析。

(1)變量選入方法：由于未確定所用的5個指標是否對結(jié)果都有判別價值，不能一次建立好判別函數(shù)，因此采用逐步判別法篩選出有判別價值的變量。逐步判別分析運行記錄給出了逐步判別分析的記錄，第一步引入了少年兒童人口所占比例，第二步引入各地區(qū)總?cè)丝?，第三步引入老年人口所占比例，且三步的顯著水平sig都等于0.000，說明這三個指標納入判別函數(shù)對正確分類都是有作用的。

(2)模型驗證方法：采用交互式驗證方法來驗證模型。

其中x1是各地區(qū)總?cè)丝?，x2是少年兒童人口所占比例性，x3是老年人口所占比例，且它們的正相關(guān)性為0.866和0.805（都小于1），利用Wilks的Lambda函數(shù)檢驗的顯著性差別為0.000，故可以淘汰各地區(qū)成年人所占比例和各地區(qū)老少比兩個指標。

同時，預(yù)分類檢測結(jié)果顯示有30個點（96.8%）得到正確劃分，有1個點被錯誤判別；其中第3類有1個被誤判為第2類，對原始觀測案例的30/31=96.8%進行了正確的分類，準確率很高，因此按系統(tǒng)聚類分析分成3類比較合理。

3 結(jié)果分析[3-4]

由以上過程可知最終的分類結(jié)果如下表。

表1 31個不同地區(qū)老齡化程度的分類結(jié)果

第一類可以定義為老齡化較嚴重地區(qū)，這些地區(qū)中北京市、天津市和上海市作為直轄市，經(jīng)濟發(fā)展較快，人口素質(zhì)較高，注重人口生育質(zhì)量，而且城市醫(yī)療水平比較進步，死亡率大大降低，老年人口比重增加，總體導(dǎo)致老齡化比較嚴重；遼寧省、吉林省、黑龍江省、福建省、陜西省經(jīng)濟處于中等水平，人口不是較多，受一定自然環(huán)境影響，新生兒出生率較低，人口死亡率不高，故老少比比例增大，人口老齡化加劇，內(nèi)蒙古雖然經(jīng)濟不發(fā)達，人口基數(shù)小，作為少數(shù)民族地區(qū)，政府給以關(guān)注，死亡率快速下降，人口老齡化也在加劇。

第二類可以定義為老齡化嚴重地區(qū)，如河北省、安徽省、山東省、河南省、湖北省、重慶市、四川省、云南省，經(jīng)濟發(fā)展位于中等水平，近幾年由于大量青壯年勞動力的流出，加劇了這些省市的人口老齡化程度，浙江省和廣東省由于經(jīng)濟發(fā)達，人口密度大，生活質(zhì)量高，死亡率低，且由于青壯勞動力的流入，人口老齡化較嚴重情況得到緩解。

第三類為可以定義為老齡化弱嚴重地區(qū)，這些地區(qū)大多位于西北地區(qū)和邊疆地區(qū)，因為經(jīng)濟發(fā)展比較落后，大多為少數(shù)民族集聚區(qū)，國家對這些地區(qū)計劃生育有一定優(yōu)惠政策，新生兒出生率遠高于死亡率，故老齡化不太嚴重。

4 建議

現(xiàn)在我國已處于快速老齡化階段，人口老齡化出現(xiàn)區(qū)域差別，為了緩解此問題，本文提出以下參考意見：(1)對老齡化較嚴重地區(qū)適當放開計劃生育政策；(2)對務(wù)工人員大量流入流出地區(qū)可以建立統(tǒng)一的勞動力市場體系，實現(xiàn)勞動力資源最優(yōu)化配置；(3)充分研究老年人的需求，將老齡化產(chǎn)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個方向。

附錄

附表 1：http://blog.renren.com/blog/bp/Q74zLf1e08

［1］盧紋岱.spss統(tǒng)計分析[M].電子工業(yè)出版社，2010：397-467.

［2］倪青山，劉小丹.spss應(yīng)用實驗教程[M].湖南大學(xué)出版社，2007：171-226.

［3］譚姝琳，賈向丹.我國人口老齡化地區(qū)差異的聚類分析[J].黑龍江對外貿(mào)易，2011，204(6)：68-70.

［4］楊慧.老齡化地區(qū)差異的因果分析[J].西北人口，2005(3).