楊啟棟　林珠　王格

【摘要】本小組針對日益嚴峻的高校交通擁堵現(xiàn)象以浙江師范大學(xué)為例于2012年三月份、四月份、九月份進行實地調(diào)查并記錄數(shù)據(jù)。最后我們應(yīng)用數(shù)學(xué)建模中的回歸思想應(yīng)，用spss軟件對數(shù)據(jù)進行分析，最后我們得出結(jié)論：高校交通擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度、月份因素有關(guān)。其中我們可以直接得出交通擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度有較為明顯的線性關(guān)系，且機動車數(shù)量這一因素比人流密度這一因素的影響要大。所以我們建議浙江師范大學(xué)為了緩解道路擁堵情況應(yīng)該減少首先機動車數(shù)量，而且對?？吭诼愤叺臋C動車（尤其是私家車）應(yīng)該進行管制。

【關(guān)鍵詞】交通擁堵現(xiàn)象；spss軟件；回歸思想；線性相關(guān)

一、研究內(nèi)容以及研究方法

（一）研究內(nèi)容

本課題針對近年來高校由于教育產(chǎn)業(yè)化，大學(xué)擴招化，校園機動化而出現(xiàn)的校園擁堵現(xiàn)象進行研究，以浙江師范大學(xué)為例，我們發(fā)現(xiàn)校園內(nèi)的行人，非機動車以及機動車普遍增多，導(dǎo)致校園經(jīng)常出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象，嚴重影響了校園內(nèi)的交通，甚至出現(xiàn)了“寸步難行”的情況。因此我們抽取一定時間段內(nèi)的中午及晚上在杏園主干道，桂苑主干道，以及商業(yè)街進行實地的數(shù)據(jù)調(diào)查。本次數(shù)據(jù)調(diào)查主要包括人流密度，非機動車的違規(guī)行駛密度，機動車行駛密度，道路寬度，天氣環(huán)境等幾方面因素。根據(jù)數(shù)據(jù)我們利用數(shù)學(xué)建模進行研究從而得出結(jié)論。

（二）研究方法

在進行研究之前我們首先定義擁堵的定義以及評判標準。我們決定以人行走速度的大小作為道路擁堵程度的判斷標準，為了方便起見我們決定采用時間為判斷因素。具體方法為取一段固定路程，記錄某一人走完這一段路程的時間，在取定的10分鐘內(nèi)測定10個行人行走完10米路程的平均時間作為該時段人的行走速度。而人流密度的則為一分鐘通過的人數(shù)。

我們采用數(shù)學(xué)建模中的回歸思想，應(yīng)用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析。

二、研究步驟及主要研究成果

我們以人通過所用時間為因變量，以一分鐘通過人數(shù)、非機動車違規(guī)數(shù)量、機動車數(shù)量為自變量進行多元線性回歸。分別得到4月份，5月份以及9月份的結(jié)論（數(shù)據(jù)見表1）。

我們以人通過所用時間為因變量，以一分鐘通過人數(shù)、非機動車違規(guī)數(shù)量、機動車數(shù)量為自變量進行多元線性回歸。分別得到4月5 NB4月30日（表2，表3），5月9日～5月27日（表4，表5）的結(jié)論。

從表2中我們可以看出時間與機動車數(shù)量，通過人數(shù)有較為顯著的線性關(guān)系而與非機動車違規(guī)數(shù)量無顯著關(guān)系（Y為時間x1為通過人數(shù)X2為機動車數(shù)量）。

由表3我們可以得出：Y=O.286*Xl+3.546*X2+13.806

下面給出5月份的數(shù)據(jù)結(jié)論

因此我們得出5月份的關(guān)系為：

Y=O.307*X1+1.631*X2+13.099

同理我們可以得出9月份的關(guān)系為：

Y=O.509*X1+2.06*X2-3.053

因此我們得出擁堵情況（通過時間）、機動車數(shù)量、通過人數(shù)有一下關(guān)系（Y為時間x1為通過人數(shù)X2為機動車數(shù)量）。

4月份：Y=O.286*X1+3.546*X2+13.806

5月份：Y=O.307*X1+1.631*X2+13.099

9月份：Y=O.509*X1+2.06*X2-3.053

三、研究成果的科學(xué)意義

通過以上三個月份的分析我們可以得出以下基本結(jié)論

1、人流通過時間（道路擁堵情況）與機動車數(shù)量，通過人數(shù)（人流密度）有較為顯著的線性關(guān)系而與非機動車違規(guī)數(shù)量無顯著關(guān)系。經(jīng)過我們的再三考察以及分析后發(fā)現(xiàn)這一結(jié)論與事實相符。因為在浙江師范大學(xué)中非機動車逆行違規(guī)時一般都靠邊行駛對道路的擁堵情況無明顯影響。

2、從數(shù)據(jù)上分析，機動車數(shù)量對道路擁堵情況的影響較為嚴重。經(jīng)過我組討論覺得這一現(xiàn)象也與事實相符。由于道路寬度的限制，機動車將占據(jù)很大的空間，這就造成了人流不易流通。而人流密度雖大，但是卻是在不斷的移動，因此在一定程度上機動車數(shù)量對道路擁堵情況的影響較為嚴重。

3、比較三個月份的數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)每個月的道路擁堵情況（人流速度）相似，但是每個月的關(guān)系式卻不相同。經(jīng)過分析我們覺得也有道理，因為每個月的天氣因素不同，從而導(dǎo)致了人流密度、機動車數(shù)量上的不同，因此三者之間的表達式也不完全相同。

結(jié)合以上三點我得出結(jié)論：道路擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度、月份因素有關(guān)。其中我們可以直接得出路擁堵情況與機動車數(shù)量、人流密度有較為明顯的線性關(guān)系，且機動車數(shù)量這一因素比人流密度這一因素的影響要大。所以我們建議浙江師范大學(xué)為了緩解道路擁堵情況應(yīng)該減少首先機動車數(shù)量，而且對?？吭诼愤叺臋C動車（尤其是私家車）應(yīng)該進行管制。

四、存在問題及解決方法

1.我們小組經(jīng)過比較三個月的表達式發(fā)現(xiàn)其中的不同從而籠統(tǒng)的得出道路的擁堵情況與月份有關(guān)，我們想在以后的課題中嘗試將月份因素細分，例如分為天氣，節(jié)日等因素從而再次建立模型進行比較。

2.在實地的調(diào)查數(shù)據(jù)時我們發(fā)現(xiàn)道路的擁堵情況還與一些其他外在因素有關(guān)，例如阿西劇社曾經(jīng)在杏園主干道進行買票，這次所測得的數(shù)據(jù)與以往很大的差別，我們希望下階段能再次研究外在因素與道路擁堵情況的關(guān)系。

3.由于浙江師范大學(xué)的道理寬度一定，我們不能對道理寬度這一因素進行研究，我們希望下階段能再次研究道路寬度與道路擁堵情況的關(guān)系。