郭子堅(jiān) 王文淵 唐國(guó)磊 黃 俊
(大連理工大學(xué)水利工程學(xué)院1) 大連 116085) (交通部規(guī)劃研究院2) 北京 100028)
隨著國(guó)際海運(yùn)業(yè)的發(fā)展,集裝箱生成系數(shù)(集裝箱吞吐量/外貿(mào)進(jìn)出口總額)不斷提高,適箱貨物比例越來(lái)越大,集裝箱運(yùn)輸已經(jīng)逐步替代了傳統(tǒng)的散雜貨運(yùn)輸方式,成為世界運(yùn)輸發(fā)展的趨勢(shì).集裝箱海運(yùn)業(yè)的繁榮對(duì)其自身的經(jīng)營(yíng)管理模式及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提出了更高要求.尤其是近年來(lái)由于國(guó)際貿(mào)易不平衡的加劇,空箱積壓與調(diào)運(yùn)問(wèn)題逐漸成為各個(gè)航運(yùn)公司發(fā)展的瓶頸.根據(jù)2007年德魯里(Drewry)集裝箱市場(chǎng)季度報(bào)告顯示,全球集裝箱港口吞吐量中空箱吞吐量約占全部集裝箱總吞吐量的20%,部分港口甚至接近50%,見表1.因此,建立高效、有序的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò),在保證重箱運(yùn)輸?shù)耐瑫r(shí),優(yōu)化空箱調(diào)運(yùn)是企業(yè)降低成本、加快效率、提高收益的基礎(chǔ),是增進(jìn)國(guó)際集裝箱貿(mào)易交流的有效措施.
表1 全球集裝箱運(yùn)量及組成
針對(duì)集裝箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度進(jìn)行研究.Pyung等[1]提出了基于啟發(fā)式禁忌搜索算法的集裝箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)船隊(duì)管理和航線優(yōu)化方法.Baird[2]針對(duì)地區(qū)性的國(guó)際集裝箱港口群,提出了集疏運(yùn)樞紐港的確定和優(yōu)化選址方法.Shintani等[3]采用遺傳算法優(yōu)化集裝箱班輪運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),并給出了空箱調(diào)運(yùn)方案.卜祥智、趙泉午等[4]建立了空箱調(diào)運(yùn)的集裝箱海運(yùn)收益管理能力分配優(yōu)化模型,定量研究了不確定需求的海運(yùn)集裝箱能力分配問(wèn)題.武振業(yè)[5]等建立了需求不確定的海運(yùn)集裝箱路徑隨機(jī)規(guī)劃模型.然而,以往的研究多是針對(duì)單一航線的路徑選擇以及相應(yīng)的空箱調(diào)運(yùn)措施,對(duì)海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的全局層面的優(yōu)化研究還很缺乏.宋向群等[6]針對(duì)區(qū)域性港口集裝箱海上運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的最小費(fèi)用流問(wèn)題建立了優(yōu)化模型,但在計(jì)算網(wǎng)絡(luò)成本時(shí),沒(méi)有考慮空箱調(diào)運(yùn)所產(chǎn)生的費(fèi)用.周紅梅等[7]以調(diào)運(yùn)空箱成本最低為目標(biāo)建立優(yōu)化模型,模型中并未考慮重箱運(yùn)輸對(duì)空箱調(diào)運(yùn)的影響.本文提出一種基于免疫算法的集裝箱海運(yùn)模型,同步優(yōu)化港口集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱運(yùn)輸路徑、空箱調(diào)運(yùn)方案、集裝箱船服務(wù)頻率及船型配置.
由于航行于干線的大型集裝箱船的船舶費(fèi)用昂貴,所以必須選擇恰當(dāng)?shù)暮叫新肪€,掛靠港不能太多,并且要求掛靠的干線港要有相當(dāng)規(guī)模的箱量集中,以保證大型集裝箱船有足夠的滿載率,體現(xiàn)大船的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,從而有力地控制整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的航運(yùn)總成本.因此,對(duì)于港口集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò),需要尋找合理的運(yùn)輸線路,以使箱量在某些航線上集中,降低集裝箱的單位運(yùn)輸成本,優(yōu)化空箱調(diào)運(yùn)策略,達(dá)到降低集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)綜合運(yùn)輸成本的目的.
本文在集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題中,將集裝箱綜合運(yùn)輸成本劃分為在途成本(CW)和港口成本(CP).在途成本指在船舶航行時(shí)產(chǎn)生的成本,與在途時(shí)間有關(guān);港口成本指船舶到港后產(chǎn)生的成本,主要與船舶噸級(jí)和裝卸貨物量有關(guān),包括進(jìn)港費(fèi)用、裝卸成本以及在港等待的時(shí)間成本等.
1)在途成本的計(jì)算 從港口i到港口j 航線上載箱量為Q(TEU)的集裝箱船發(fā)生的在途成本CPij計(jì)算如下.
式中:dij為港口i到港口j的航行距離,n mile;V為船舶航速,kn;FC 為集裝箱船每小時(shí)的燃油及相關(guān)成本消耗,美元/(h·艘);MCQ為船舶每小時(shí)運(yùn)營(yíng)成本,折算為每小時(shí)的租船成本,美元/(h·艘);CFuel為燃料成本,美元/t;RFiuel為燃料消耗,g/(kW·h);CLub為潤(rùn)滑油成本,美元/t;RLub為潤(rùn)滑油消耗,g/(kW·h);P 為發(fā)動(dòng)機(jī)功率,kW.
2)港口成本的計(jì)算 從港口i到港口j 航線上載箱量為Q(TEU)的集裝箱船發(fā)生的在途成本計(jì)算如下.
式中:ECj為船舶的進(jìn)港費(fèi)用,美元/艘;LCij為集裝箱的裝卸成本,美元/艘;TCij為船舶在港等待的時(shí)間成本,美元/艘;aj,bj為常數(shù),與港口j 的進(jìn)港費(fèi)率有關(guān);ci,cj為常數(shù),與港口i和港口j 的單箱裝卸成本;xij,wij為從i 港到j(luò) 港的重箱和空箱運(yùn)量,TEU;ei,ej為分別為港口i,和港口j的裝卸效率,h/TEU;gwi為i 港的出港等待時(shí)間,h;ewj為j 港的進(jìn)港等待時(shí)間,h.
設(shè)計(jì)載箱量為Q(TEU)的集裝箱船,從港口i到港口j 的貨運(yùn)總成本為
則具有N 個(gè)港口的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)總成本最小的優(yōu)化模型為
港口i到港口j 航線上的總運(yùn)量為
表2 二維染色體編碼示例
本問(wèn)題中,抗體間的親和力:
抗體與抗原的親和力:
式中:Tot Ci和Tot Cj為第i個(gè)和第j 個(gè)海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)(抗體)的總成本.
決策變量Pij確定后,就可以根據(jù)總成本最小的原則確定船舶載箱量和服務(wù)頻率.為簡(jiǎn)化起見,本文假定集裝箱缺箱港所需集裝箱均從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他港口調(diào)運(yùn),不采用租賃集裝箱的方式,也不從網(wǎng)絡(luò)外的港口調(diào)運(yùn).集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化流程見圖1.
圖1 集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化流程圖
本文選擇環(huán)太平洋和大西洋的8個(gè)港口,組成具有8個(gè)節(jié)點(diǎn)的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象.采用線性回歸方法預(yù)測(cè)某船公司2015年上述8個(gè)港口間的集裝箱OD 分布(origin-destination distribution),即任意2港口間的重箱生成量見表3,以及每個(gè)港口的空箱余缺量見表4.由預(yù)測(cè)結(jié)果可知,空箱運(yùn)量占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)總運(yùn)量的47%.
表3 某船公司2015年8個(gè)港口的集裝箱OD預(yù)測(cè)表 TEU
表4 某船公司2015年8個(gè)港口的空箱運(yùn)量預(yù)測(cè)表TEU
根據(jù)集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化模型,采用C++語(yǔ)言編寫優(yōu)化程序,并在VC++6.0環(huán)境下通過(guò)編譯運(yùn)行.由于某些集裝箱船型的基本運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)難以獲得,無(wú)法為其建立基于最優(yōu)成本的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)模型,因此僅選用Q={500,1000,2500,3500}5種設(shè)計(jì)載箱量的集裝箱船(集裝箱船參數(shù)見表5)作為網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)營(yíng)的船型.
表5 集裝箱船參數(shù)
經(jīng)過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn),算法最優(yōu)參數(shù)選擇如下:抗體群規(guī)模PN=500;記憶細(xì)胞數(shù)量MCM=40;抗體群最終進(jìn)化代數(shù)TEM =200;變異率PM =0.03;親和力閾值TAC=0.85.輸入數(shù)據(jù),運(yùn)行程序得海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果見表6.相應(yīng)的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中轉(zhuǎn)方案見表7,空箱運(yùn)輸?shù)腛D 調(diào)運(yùn)方案見表8,船型及服務(wù)頻率配置分別見表9、表10.
表6 集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果 百萬(wàn)美元
表7 最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中轉(zhuǎn)方案
表8 2種不同的空箱OD調(diào)運(yùn)方案比較
表9 最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的船型優(yōu)選方案 TEU
表10 最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的服務(wù)頻率配置 艘/月
由表10可知,對(duì)于一個(gè)航運(yùn)公司來(lái)說(shuō),因其運(yùn)力有限,服務(wù)頻率配置方案中有27個(gè)服務(wù)頻率為1艘/月,占運(yùn)量個(gè)數(shù)的53%.這種情況下,最好能采取與其他船公司的集裝箱拼船的策略以降低成本.
由表6 可知,空箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)成本為781.94百萬(wàn)美元,比全部OD 量均采用直達(dá)方式運(yùn)輸節(jié)約3.02%,24.35百萬(wàn)美元.
由表7可知,在由8個(gè)港口組成的海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中,僅有4個(gè)運(yùn)量需要從其他港口中轉(zhuǎn),而大多數(shù)運(yùn)量均選擇直達(dá)的方式運(yùn)輸.作為中轉(zhuǎn)港的港口僅有一個(gè)5號(hào)港,該港口不僅位于網(wǎng)絡(luò)的中心區(qū)域,港口自身具有較大的運(yùn)量,因此,有條件成為該海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中的樞紐港.
表8是分別按最短運(yùn)距優(yōu)選調(diào)運(yùn)原則和最低成本優(yōu)先調(diào)運(yùn)原則確定的空箱OD 調(diào)運(yùn)方案,由表8可知,簡(jiǎn)單的將積壓的空箱往最近的缺箱港運(yùn)輸并不是合理的作法,航運(yùn)企業(yè)完全可以通過(guò)完善的管理來(lái)節(jié)約這部分成本.
由表9可知,該集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的51條航線中,有30 條航線上的集裝箱船載箱量在2500 TEU 以上,且載箱量為3500TEU 的集裝箱船均在遠(yuǎn)洋干線中使用.
考慮空重箱混合運(yùn)輸條件的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法是解決空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題的關(guān)鍵所在.本研究引入基于二維染色體編碼的免疫優(yōu)化算法,在建立空重箱混合運(yùn)輸條件下集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)集裝箱運(yùn)輸路徑、空箱調(diào)運(yùn)方案、集裝箱船舶服務(wù)頻率及船型配置的同步優(yōu)化.通過(guò)數(shù)值計(jì)算方法驗(yàn)證了模型的有效性,并指出空箱OD 應(yīng)從全局的角度出發(fā),合理調(diào)運(yùn),而不是簡(jiǎn)單的將積壓的空箱運(yùn)往最近的缺箱港.同時(shí),有效地驗(yàn)證了在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的驅(qū)動(dòng)下,對(duì)于長(zhǎng)距離運(yùn)輸,大型集裝箱船更具有成本優(yōu)勢(shì).
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