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        模糊PID算法運(yùn)用于可編程序控制器的研究

        2013-05-30 04:52:44婁麗莎朱琳

        婁麗莎 朱琳

        【摘 要】相對(duì)于常規(guī)PID,模糊PID的控制性更加優(yōu)越,因此受到了越來越廣泛的應(yīng)用。利用模糊PID算法能夠改進(jìn)PID的模塊功能,該算法主要根據(jù)模糊規(guī)則進(jìn)行表的轉(zhuǎn)化以及表的查詢,進(jìn)而得出PLC中模糊PID的實(shí)際應(yīng)用方法以及相關(guān)問題的解決方案。

        【關(guān)鍵詞】PLC;PID;模糊算法

        由于PLC擁有強(qiáng)大的功能,包括開放性、安全性、靈活性與經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)點(diǎn),成為工業(yè)自動(dòng)化的重要設(shè)備之一。如今,PLC在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,而且有不少型號(hào)的PLC帶有PID功能模塊,兩者結(jié)合使用的例子越來越多。常規(guī)PID的參數(shù)固定后,不能隨控制對(duì)象參數(shù)變化,但是模糊PID可以對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行在線修改,從而滿足了更多的需求,因此研究PLC中的模糊PID算法及其應(yīng)用,具有非常重要的實(shí)際意義。

        1.模糊PID的原理

        偏差e與偏差變化率de(t)/dt是模糊PID控制器的輸入量,ΔKp,ΔKi,ΔKd是輸出量,根據(jù)模糊規(guī)則,利用推理的方法,將PID控制器參數(shù)Kp、ΔKi、ΔKd進(jìn)行在線調(diào)整。

        Kp=Kp0+K1ΔKp;Ki=Ki0+K2ΔKi;Kd=Kd0+K3ΔKd;在前面三式中,Kec,Ke是輸入量化因子,輸出比例因子為K1,K2,K3,初始設(shè)定值是KP0,Ki0,Kd0。初始設(shè)定值的可以用實(shí)驗(yàn)方法,根據(jù)控制器的參數(shù)以及系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能與穩(wěn)態(tài)性能的定性關(guān)系獲得。對(duì)于Kec,Ke,K1,K2以及K3,要通過多次的試湊,才能獲得相適應(yīng)的值。

        PID的模糊算法公式如下:

        u(k)=Kpe(k)+KiTe(j)+

        在上式中,e(k)是第k次采樣之后所得到的偏差,e(k)=r(k)-y(k-1),Kp,Ki,Kd分別是比例、積分與微分系數(shù),u(k)是輸出控制量。通過以上分析,參數(shù)調(diào)整量ΔKp,ΔKi和ΔKd是模糊PID控制的關(guān)鍵。

        2.模糊PID參數(shù)調(diào)整量計(jì)算

        模糊推理方法的語句如下:if x=A and y=B,then z=C和Marndani,模糊關(guān)系的矩陣如下:R=(A×B)T1R,已知A=A1,B=B1,那么C1=(A1×B1)T2R。

        PID模糊算法的要點(diǎn):從數(shù)據(jù)的輸入到模糊量的轉(zhuǎn)換,進(jìn)行數(shù)據(jù)模糊化;控制規(guī)則的建立,有利于模糊推理進(jìn)行。根據(jù)PID模糊控制算法的要點(diǎn),進(jìn)行模糊PID參數(shù)調(diào)整量的研究,計(jì)算出來的結(jié)果能夠直接用于PLC。

        2.1輸入、輸出模糊集以及論域的定義:

        把模糊輸入e,ec與模糊輸出ΔKp,ΔKi和ΔKd的模糊集定義為{PB,PM,PS,ZE,NS,NM,NB},子集中的元素代表負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大,論域定義為{-3,-2,-1,0,1,2,3}。

        2.2在取整運(yùn)算中,把實(shí)際輸入量轉(zhuǎn)化為模糊論域上的輸入量:

        E(k)=INT{[Ke(e(k)-(emin+emax)]±0.5}

        Ec(k)=INT{[Kec(ec(k)-(ecmin+ecmax)]±0.5}

        當(dāng)e(k)、ec(k)數(shù)值為負(fù)時(shí),公式中的±取負(fù)號(hào),e(k)、ec(k)的數(shù)值為正時(shí),公式中的±取正號(hào)。

        2.3定義輸入、輸出的隸屬函數(shù)以及模糊輸出量,確定模糊變量與對(duì)應(yīng)論域內(nèi)元素的隸屬關(guān)系。

        2.4模糊規(guī)則表的建立。模糊控制規(guī)則一般是總結(jié)有經(jīng)驗(yàn)的操作者或者專家的控制知識(shí)經(jīng)驗(yàn),對(duì)模糊條件語句的集合進(jìn)行制定,簡(jiǎn)寫成模糊控制規(guī)則表。系統(tǒng)輸出響應(yīng)動(dòng)靜態(tài)特性達(dá)到最佳是確定模糊控制規(guī)則的原則。當(dāng)出現(xiàn)大的誤差時(shí),要選擇適當(dāng)?shù)目刂屏勘M快消除誤差;當(dāng)誤差較小的時(shí)候,選擇適當(dāng)?shù)目刂屏糠乐钩{(diào),從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。根據(jù)PID控制規(guī)律,模糊控制可以按照一定的規(guī)則進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,提高控制的性能。

        2.5計(jì)算輸出量。最大隸屬度法與重心法是當(dāng)前應(yīng)用較多的計(jì)算輸出量方法。最大隸屬度法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,對(duì)輸出隸屬度函數(shù)的形狀不考慮,只關(guān)心最大隸屬度值處的輸出值。在最大隸屬度法中,計(jì)算ΔKp(k)值:取μkp(m)最大值,根據(jù)輸出隸屬度函數(shù)計(jì)算對(duì)應(yīng)的輸出值,由于最大隸屬度可能對(duì)應(yīng)多個(gè)輸出值,因此要平均化處理這些輸出值,從而得到最終值。

        2.6 PLC中的模糊PID實(shí)現(xiàn)。以PLC獲得ΔKp值為例。將E、EC對(duì)應(yīng)的不同ΔKp值從上到下、從左到右依次放進(jìn)PLC的DM區(qū)域內(nèi),如果控制量ΔKp的的基址是1200,偏移的地址則為(Ec-1)*7+(E-1),ΔKp對(duì)應(yīng)地址則為:1200+(Ec-1)*7+(E-1)。經(jīng)過計(jì)算每次采樣后得到的E,Ec值,可以利用基址+偏移地址尋址的方法,對(duì)相應(yīng)的控制量ΔKp、ΔKi以及ΔKd值進(jìn)行獲取。

        3.小結(jié)

        從目前情況來看,在PLC中應(yīng)用廣泛的依然是常規(guī)PID,但是PID參數(shù)的在線整定非常困難,一旦面對(duì)被控對(duì)象變化等情況,其控制性能較差,而模糊PID無論是靈活性還是安全性等方面的控制,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過常規(guī)PID,因此研究模糊PID的計(jì)算方法,對(duì)于PID模塊在PLC中的改進(jìn)具有很大的應(yīng)用價(jià)值。

        【參考文獻(xiàn)】

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        [2]郝少杰,方康玲.基于模糊PID參數(shù)自整定的溫度控制系統(tǒng)的研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2011(7).

        [3]楊雪峰.基于模糊自適應(yīng)PID的剪板機(jī)控制系統(tǒng)研究[J].工業(yè)控制計(jì)算機(jī),2012(2).

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