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        導(dǎo)流板對Savonius型海流發(fā)電葉輪的影響分析

        2013-05-28 06:00:48宋保維田文龍
        水下無人系統(tǒng)學(xué)報 2013年1期

        宋保維, 楊 莼, 田文龍

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        導(dǎo)流板對Savonius型海流發(fā)電葉輪的影響分析

        宋保維, 楊 莼, 田文龍

        (西北工業(yè)大學(xué) 航海學(xué)院, 陜西 西安, 710072)

        Savonius型葉輪是應(yīng)用最廣泛的海流發(fā)電葉輪之一, 其成本低、自啟動性較好, 但是發(fā)電效率較低。為了提高Savonius葉輪的發(fā)電效率, 提出了在Savonius葉片上增加3塊導(dǎo)流板的新型垂直軸式葉輪的設(shè)計方案。為了探索導(dǎo)流板對葉輪的發(fā)電性能影響, 利用商業(yè)計算流體力學(xué)(CFD)軟件FLUENT分析了葉輪在不同旋轉(zhuǎn)速度下的發(fā)電特性, 采用滑移網(wǎng)格技術(shù)對葉輪進(jìn)行了2D非定常數(shù)值流體計算, 分析了在工作環(huán)境下葉輪的速度場、壓力場的基本特點。計算結(jié)果表明, 該葉輪在尖速比=0.9時獲得最大平均功率系數(shù)0.481, 其發(fā)電效率大約比Savonius葉輪高10%~20%左右。

        垂直軸式葉輪; Savonius葉輪; 導(dǎo)流板; 滑移網(wǎng)格; 計算流體力學(xué)

        0 引言

        Savonius葉輪是應(yīng)用最廣泛的垂直軸式葉輪之一。Kamoji M A等對Savonius葉輪幾何參數(shù)對葉輪性能及靜力矩效率的影響作出分析[1]; Afungchui D等從理論方面對Savonius葉輪的非線性瞬態(tài)勢流進(jìn)行了研究, 并對其流體動力進(jìn)行了預(yù)測[2]; Saha U等通過水洞試驗對Savonius葉輪的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計[3]; Shigetomi A等研究了2個Savonius葉輪之間的干擾問題[4]; Golecha K等對安置在Savonius葉輪上產(chǎn)生最大功率的導(dǎo)流板的最佳位置問題進(jìn)行了研究[5]; Mohamed M等對導(dǎo)流板進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計[6]。

        本文提出利用導(dǎo)流板增加Savonius葉輪效率的設(shè)計方案, 分別針對兩葉片Savonius葉輪和導(dǎo)流板結(jié)合的新型葉輪, 研究了葉輪旋轉(zhuǎn)速度對葉輪發(fā)電性能的影響, 分析了其在工作環(huán)境下的速度場、壓力場和流場的基本特性, 為海流發(fā)電裝置優(yōu)化設(shè)計提供理論參考依據(jù)和必要數(shù)據(jù)。

        1 導(dǎo)流板設(shè)計

        如圖1所示, 3塊導(dǎo)流板分別設(shè)置在Savonius葉片周圍, 垂直于葉輪中心, 導(dǎo)流板之間間隔120°。

        圖1 新型垂直軸式葉輪示意圖

        2 計算模型

        2.1 物理模型簡化

        由于采用直葉片, 可以忽略葉片沿徑向變形的影響, 從而選用展長為500 mm的Savonius葉片和板長為500 mm的導(dǎo)流板進(jìn)行2D數(shù)值仿真分析。在數(shù)值計算過程中, 為降低計算量而又不影響計算精度, 去掉對數(shù)值計算不必要的結(jié)構(gòu)特征, 僅保留葉片部分。

        圖2為垂直軸海流發(fā)電裝置在來流沖擊下以角速度勻速轉(zhuǎn)動的情形, 葉片繞中心軸轉(zhuǎn)動。2D簡化結(jié)構(gòu)主要參數(shù)如表1所示。

        表1 新型垂直軸式葉輪裝置簡化結(jié)構(gòu)主要參數(shù)

        圖2 2D計算簡化結(jié)構(gòu)示意圖

        2.2 計算域選取及邊界條件設(shè)置

        如圖3所示, 計算域由外部靜止域(station domain)和內(nèi)部旋轉(zhuǎn)域(rotating domain)組成, 葉片包裹于旋轉(zhuǎn)域內(nèi)。為了讓來流發(fā)展充分并避免由于計算域過小而對計算結(jié)果產(chǎn)生誤差, 計算域采用半圓與矩形結(jié)合的方式, 葉輪裝置上游的半圓半徑為3倍葉輪直徑, 葉輪裝置下游長度和寬度均為6倍葉輪直徑。

        2.3兩組患者不良反應(yīng)發(fā)生情況比較 觀察組出現(xiàn)失眠1例,心動過速1例,嗜睡2例,不良反應(yīng)發(fā)生率為10.81%;對照組出現(xiàn)低血壓2例,心動過速1例,便秘1例,嗜睡1例,體質(zhì)量增加3例,血糖升高3例,不良反應(yīng)發(fā)生率為29.73%;兩組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(X2=4.097,P=0.043<0.05)。

        圖3 計算域和邊界條件設(shè)置

        Fig. 3 Computation domain and boundary condition

        計算區(qū)域的邊界: 靜止域與旋轉(zhuǎn)域的交界設(shè)為滑移交界面邊界(interface), 半圓入口邊界設(shè)為速度入口邊界(velocity_inlet), 出口邊界設(shè)為自由流出口(outflow), 上下靜止域邊界設(shè)為滑移壁面邊界(wall), 葉片邊界均設(shè)為滑移壁面, 并在旋轉(zhuǎn)域設(shè)定旋轉(zhuǎn)角速度。

        2.3 網(wǎng)格生成

        本文利用GAMBIT軟件完成計算域網(wǎng)格劃分工作。由于結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格具有占有內(nèi)存少的優(yōu)點, 且對邊界層計算非常有利, 所以對靜止域和旋轉(zhuǎn)域均采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格, 并在葉片和導(dǎo)流板上進(jìn)行局部加密, 以提高計算精度。整體網(wǎng)格數(shù)量約為30 000。網(wǎng)格劃分如圖4和圖5所示。

        圖4 靜止域網(wǎng)格劃分

        圖5 旋轉(zhuǎn)域網(wǎng)格劃分

        2.4 控制方程及湍流模型

        流動問題都必須滿足質(zhì)量守恒定律和動量守恒定律, 按照定律可以提出相關(guān)的質(zhì)量守恒方程與動量方程(-方程)

        計算基于Standard模型, 與和對應(yīng)的運(yùn)輸方程為

        Standard-模型適用于涉及快速應(yīng)變、中等渦、局部轉(zhuǎn)換的復(fù)雜剪切流動, 在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的旋轉(zhuǎn)流場計算情況下有較高的可信度和精度。

        2.5 求解設(shè)置

        本文用數(shù)值方法直接求解2D不可壓粘性流體的RANS方程, 微分方程的離散采用基于單元中心的有限體積法, 非平衡壁面函數(shù)的近壁面處理和2D穩(wěn)態(tài)分離解法的隱式解法。在控制方程的離散格式選擇上, 壓力插值采用便于計算的Standard格式, 壓力速度耦合使用計算量較小易于收斂的SIMPLE算法。為了提高計算精度, 減小計算結(jié)果的偏差, 動量方程、紊動能方程和耗散率方程均采用2階迎風(fēng)格式。

        每種工況下計算5個旋轉(zhuǎn)周期, 每個旋轉(zhuǎn)周期設(shè)定180個時間步, 即每時間步長內(nèi)旋轉(zhuǎn)域轉(zhuǎn)動2 o。每個時間步長內(nèi)迭代100次。流場的連續(xù)性、和方向的分量紊動能方程及耗散率的殘差收斂標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為1×10-5。

        2.6 數(shù)值方法驗證

        為驗證本文數(shù)值方法的有效性, 對常規(guī)兩葉片Savonius風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉輪進(jìn)行數(shù)值仿真計算, 如圖6所示, 計算不同旋轉(zhuǎn)速度時所受平均力矩, 通過對比本文仿真計算結(jié)果和試驗數(shù)據(jù)以驗證本文數(shù)值計算方法的有效性。葉輪詳細(xì)幾何參數(shù)及來流速度見文獻(xiàn)[7]。

        圖6 兩葉片Savonius葉輪截面圖

        將計算結(jié)果和Hayashi T等所做的風(fēng)洞試驗結(jié)果進(jìn)行了對比[7], 結(jié)果如圖7所示。分析可知, 本文數(shù)值仿真計算結(jié)果與試驗結(jié)果較為吻合, 尤其是當(dāng)時。仿真結(jié)果總體上略高于試驗結(jié)果, 這可能是因為采用2D數(shù)值計算并未考慮壁面影響以及3D葉片葉尖的損失。

        圖7 仿真結(jié)果與風(fēng)洞試驗結(jié)果對比

        3 計算結(jié)果與分析

        對葉輪分別進(jìn)行了2D定常和非定常計算。為消除尺寸影響, 便于分析, 定義如下無量綱系數(shù)。

        尖速比系數(shù)

        力矩系數(shù)

        功率系數(shù)

        式中:為葉輪旋轉(zhuǎn)速度;為來流速度,=1 m/s;為水流密度,1000kg/mm2;為葉輪半徑,500mm;為葉輪特征迎風(fēng)面積, 定義2, 在2D計算時=1 m。

        保持來流速度恒定, 對尖速比系數(shù)0.05, 0.1, 0.15, …, 1.5的30種情況進(jìn)行了計算。周期內(nèi)葉輪平均力矩系數(shù)隨的變化關(guān)系見圖8。當(dāng)=0.3時, 平均力矩系數(shù)出現(xiàn)最大值; 隨著的增加, 平均力矩系數(shù)逐漸下降。與未增加導(dǎo)流板的Savonius葉片對比, 平均力矩系數(shù)有了較大提高。

        為0.5, 0.7, 0.9和1.1這4種情況下單葉片的力矩系數(shù)隨旋轉(zhuǎn)位置的變化關(guān)系如圖9所示。從圖中可以看出, 當(dāng)0.9時,越大, 葉片力矩系數(shù)曲線越高; 當(dāng)0.9時,越大, 葉片力矩系數(shù)曲線越小。隨著的增加, 力矩系數(shù)先增加, 在30°附近出現(xiàn)最大值, 隨后力矩系數(shù)劇烈下降, 在=140°附近出現(xiàn)最小值。葉片力矩系數(shù)在=[90°, 140°]的區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)小幅波動。在>140°的范圍內(nèi), 不同對應(yīng)的力矩系數(shù)曲線差別不大, 呈上升趨勢。

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