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        廣西工業(yè)發(fā)展與能源消費的實證分析

        2013-05-22 01:53:00黃晗
        沿海企業(yè)與科技 2013年2期
        關(guān)鍵詞:協(xié)整工業(yè)化面板

        [摘 要] 采用面板誤差修正模型對廣西14個地域的工業(yè)增加值與工業(yè)能源消費進行分析,結(jié)果表明,當前廣西的工業(yè)發(fā)展對能源具有較高的依賴性,應(yīng)當統(tǒng)籌好協(xié)調(diào)工業(yè)化發(fā)展與節(jié)能減排的關(guān)系、加快發(fā)展清潔能源、加大研發(fā)投入降低工業(yè)能耗;工業(yè)能源的利用存在顯著的地域差異性,老牌地市因具有良好的政治、經(jīng)濟或自然稟賦其工業(yè)化起步較快,能源利用效益也相對較高,政府在制定廣西經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略時應(yīng)注意考慮工業(yè)化發(fā)展的地域差異性和空間相關(guān)性。

        [關(guān)鍵詞] 工業(yè)發(fā)展;能源消費;地域差異;面板誤差修正模型

        [作者簡介] 黃晗,廣西財經(jīng)學院工商管理學院助理研究員,管理學碩士,研究方向:工業(yè)經(jīng)濟,廣西 南寧,530003

        [中圖分類號] F403.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1007-7723(2013)02-0003-0004

        一、引 言

        為了應(yīng)對氣候變化的嚴峻挑戰(zhàn),建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會,2009年11月召開的國務(wù)院常務(wù)會議提出碳減排的量化指標,會議決定到2020年我國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%,并作為約束性指標納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃及制定相應(yīng)的國內(nèi)統(tǒng)計、監(jiān)測和考核辦法。近年來,伴隨著工業(yè)化在廣西的逐步推進,廣西的工業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重、單位GDP能耗也穩(wěn)步增加(如圖1所示)①,廣西在工業(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展取得喜人成績的同時,也面臨著能源耗竭與經(jīng)濟發(fā)展的兩難處境,能源的供需矛盾已成為制約廣西可持續(xù)發(fā)展的重要因素。因此,科學分析工業(yè)化發(fā)展與能源消費之間的關(guān)系,對于正確認識廣西各地區(qū)在工業(yè)化發(fā)展過程中的能源消耗情況并提出切合廣西實際情況的節(jié)能減排對策具有重要的意義。

        目前,一些學者對廣西的能源消費進行了有益的研究。楊耀忠(2009)采用線性回歸分析方法對廣西的總量數(shù)據(jù)分析了能源消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系,得到了廣西GDP 增長與全社會能源消費二者之間存在正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論;譚建新(2011)通過對廣西工業(yè)能源密度變化的影響因素分析,認為結(jié)構(gòu)效應(yīng)導致了能源密度的上升;楊亞非(2008)分析了廣西能源開發(fā)利用對工業(yè)化的影響,發(fā)現(xiàn)具有較強的地域特點與發(fā)展的階段性特征。

        綜觀已有文獻,從分析的對象來看,上述文獻均基于廣西的總量數(shù)據(jù)進行分析,尚未有學者對廣西各地域的工業(yè)發(fā)展與能源消費之間的關(guān)系進行全面研究,由于忽略了廣西地域間的基礎(chǔ)條件、生產(chǎn)效率及自然稟賦差異大的客觀情況,因而常會導致相應(yīng)的結(jié)果和推論不夠完整、科學,難以解釋各地域工業(yè)化與能源消費的真實關(guān)系;從采用的分析方法來看,已有研究所采用的計量方法主要是傳統(tǒng)的定性分析或描述性分析,無法從定量上表述工業(yè)發(fā)展與能源消費二者之間的長期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機制。因此,本文擬采用面板協(xié)整的計量方法,對廣西14個市的工業(yè)能源消費情況進行實證分析以刻畫工業(yè)發(fā)展與能源消費之間的長期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機制。

        二、廣西工業(yè)能源消費的模型設(shè)定

        (一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

        選取廣西14個市(南寧、柳州、桂林、梧州、北海、防城港、欽州、貴港、玉林、百色、賀州、河池、來賓、崇左)的規(guī)模以上工業(yè)增加值作為被解釋變量(單位:億元)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費量作為解釋變量(單位:萬噸標準煤)。樣本期為2009年3月~2011年9月的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)由廣西統(tǒng)計局與廣西統(tǒng)計信息網(wǎng)(http://www.gxtj.gov.cn)所發(fā)布的各地月度數(shù)據(jù)整理而得。

        (二)模型設(shè)定

        1.長期均衡關(guān)系的設(shè)定

        三、廣西工業(yè)能源消費的實證分析

        (一)變量的平穩(wěn)性檢驗與Granger因果檢驗

        由于大多數(shù)經(jīng)濟變量的時間序列是非平穩(wěn)的,協(xié)整分析可避免對非平穩(wěn)的時間序列進行回歸可能出現(xiàn)的偽回歸,協(xié)整分析需要以各變量均為同階單整序列作為前提,為此,先對工業(yè)增加值與能源消耗量進行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗。本文采用Pesaran(2007)提出的面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗方法,該檢驗方法的優(yōu)點在于允許存在橫截面相關(guān),檢驗結(jié)果如表1所示。

        由表1可見,無論是否選擇時間趨勢項,在5%的顯著性水平下,不拒絕序列X、Y為非平穩(wěn)的原假設(shè);而它們的一階差分序列在5%的顯著性水平下,均拒絕了為非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的原假設(shè)。這表明X與Y均為同階單整過程。

        表2列出了X、Y的Granger因果檢驗的結(jié)果,結(jié)果表明在1%的顯著性水平下X是Y的單向Granger原因,即能源消耗的變化引起了工業(yè)增加值變化,這說明了工業(yè)發(fā)展對能源具有較強的依賴性。

        (二)面板數(shù)據(jù)模型的選擇

        根據(jù)參數(shù)?琢i、?茁i的情況不同面板數(shù)據(jù)模型分為不變系數(shù)模型(?琢1=…=?琢N且?茁1=…=?茁N)、變截距模型(?茁1=…=?茁N但?琢1=…=?琢N不全相同)和變系數(shù)模型(?琢1=…=?琢N不全相同且?茁1=…=?茁N不全相同)三種情況。

        表3列出了模型選擇的檢驗結(jié)果,結(jié)果表明在1%水平下拒絕了不變系數(shù)模型、變截距模型,從而認為應(yīng)當采用變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型建模。

        (三)面板協(xié)整檢驗

        進一步采用Westerlund(2007)提出的方法對工業(yè)能源消費與工業(yè)增加值之間的協(xié)整關(guān)系進行檢驗,該檢驗方法通過構(gòu)建四個統(tǒng)計量:兩個組均值統(tǒng)計量(G?子與G?琢)和兩個面板統(tǒng)計量(P?子與P?琢),這四個統(tǒng)計量在不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)下的極限分布為標準正態(tài)分布。計算得到這四個統(tǒng)計量的值分別為-10.681、-8.860、-1.693、-6.684,相應(yīng)的P值分別為0.000、0.000、0.045、0.000,這表明廣西各地區(qū)的工業(yè)能源消費與工業(yè)增加值之間均存在協(xié)整關(guān)系。

        (四)模型的估計結(jié)果

        通過計量經(jīng)濟軟件stata編程計算得到廣西各地區(qū)的工業(yè)能源消費與工業(yè)增加值之間協(xié)整關(guān)系的長期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機制的參數(shù)估計結(jié)果,見表4。

        四、 結(jié)論與啟示

        本文采用變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型及面板誤差修正模型對工業(yè)能源消費與工業(yè)增加值的長期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機制進行了實證分析。主要結(jié)論如下:第一,Granger檢驗結(jié)果表明廣西的工業(yè)發(fā)展對能源具有較高的依賴性,這一結(jié)果提示,近年來,廣西經(jīng)濟整體進入重工業(yè)化階段起,工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展是以高能耗為代價的。第二,能源消費與工業(yè)增加值的長期均衡關(guān)系表明廣西的能源消費與工業(yè)發(fā)展具有明顯的地域性,各地域的工業(yè)發(fā)展與能源消費很不平衡。第三,能源消費與工業(yè)發(fā)展長期均衡模型的截距項表明,南寧、河池、北海、梧州、柳州、玉林等市由于具有良好的政治、經(jīng)濟或自然稟賦其工業(yè)化起步也相對較快,而貴港、崇左、來賓等新生中小型城市較為落后,桂林則因保護生態(tài)資源以維護其旅游支柱產(chǎn)業(yè)未進行大規(guī)模的工業(yè)化發(fā)展。第四,能源消費與工業(yè)發(fā)展長期均衡模型的斜率系數(shù)表明梧州、賀州、玉林、桂林、欽州、柳州等地域的能源對工業(yè)產(chǎn)出的貢獻較大,可能原因是這些地域的工業(yè)技術(shù)水平較高、能源利用效率較好、工業(yè)結(jié)構(gòu)相對合理。第五,廣西各地域的工業(yè)發(fā)展與能源消費均存在協(xié)整關(guān)系,這反映了廣西工業(yè)化發(fā)展過程中,能源已成為廣西經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的血脈。

        根據(jù)本文的研究結(jié)論,可以從廣西的工業(yè)化發(fā)展、能源生產(chǎn)與消費等方面進行以下的政策思考。一是應(yīng)當統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工業(yè)化發(fā)展與節(jié)能減排,努力避免重復(fù)高污染、高排放的傳統(tǒng)發(fā)展道路。由于工業(yè)化是廣西實現(xiàn)現(xiàn)代化的必經(jīng)階段,而廣西當前的工業(yè)化進程中還處于高能耗、高排放的階段,因此,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工業(yè)化發(fā)展與節(jié)能減排,走新型工業(yè)化道路是廣西實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。二是加快發(fā)展清潔能源。目前,廣西的能源消費結(jié)構(gòu)較為單一,90%以上來自石油、煤炭、天然氣等不可再生的化石燃料,因此,通過優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),有序發(fā)展水電,積極發(fā)展核電,大力發(fā)展沼氣、地熱、太陽能、風能等新型可再生能源有利于減少對化石燃料的依賴和能源危機。三是加大對工業(yè)生產(chǎn)工藝中能源利用效率提高的研發(fā)投入,降低工業(yè)生產(chǎn)的單位能耗。四是在研究廣西地域經(jīng)濟問題制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略時應(yīng)注意考慮工業(yè)化發(fā)展的地域差異性與空間相關(guān)性。

        [參考文獻]

        [1]楊耀忠.廣西能源消費與經(jīng)濟增長關(guān)系研究[J].廣西節(jié)能,2009,(3).

        [2]譚建新,李伯興.廣西工業(yè)能源消費與新型工業(yè)化分析[J].廣西社會科學,2011,(2).

        [3]楊亞非.論廣西能源開發(fā)利用對工業(yè)化的影響[J].學術(shù)論壇,2008,(3).

        [4]Pesaran,M.H. A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependance[J].Journal of Applied Econometrics,2007(22):265-312.

        [5]Westerlund,J. Testing for error correction in panel data[J].Oxford Bulletion of Economics and Statistics,2007,(69).

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