文｜齊宇杰

一、大數(shù)據(jù)研究的背景

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展與快速普及，信息交流，數(shù)據(jù)交換爆炸性增長，大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。目前全球的電子化信息量是千萬億兆的數(shù)據(jù)量，預(yù)計(jì)2020年整個(gè)數(shù)據(jù)量可能會(huì)達(dá)到35千萬億兆。著名分析調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的研究報(bào)告《從混沌中提取價(jià)值》顯示，僅2011年，全球就產(chǎn)生了1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)，由此可見，海量數(shù)據(jù)就在眼前。我們把那些大小超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理、分析能力的數(shù)據(jù)群稱之為大數(shù)據(jù)。IBM公司曾經(jīng)把大數(shù)據(jù)屬性概括為以下三點(diǎn)：大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity），而這三點(diǎn)也或明或暗的展示了大數(shù)據(jù)的價(jià)值（Value），只是由于大數(shù)據(jù)的海量屬性，鑄就這種價(jià)值密度偏低。

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的表述，某著名搜索網(wǎng)站認(rèn)為最早是Apache公司2009年3月發(fā)布的開源項(xiàng)目Nutch。其中，“大數(shù)據(jù)”用來描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引而同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。其實(shí)，早在2008年國際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物Nature就出版過?？癇ig Data”來探討對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。也許名稱的最早提出已經(jīng)不重要，然而，大數(shù)據(jù)理念的產(chǎn)生，應(yīng)該是在1980年阿爾文·托夫勒出版的轟動(dòng)世界的未來學(xué)思想體系名著《第三次浪潮》中首次提及。作者認(rèn)為，人類社會(huì)在經(jīng)歷了始于一萬年前的農(nóng)業(yè)階段、始于十七世紀(jì)的工業(yè)階段之后，從20世紀(jì)50年代后期開始已經(jīng)步入信息化階段，在這個(gè)階段，大數(shù)據(jù)將是“第三次浪潮的華彩樂章”。

二、大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用

無論是大數(shù)據(jù)理念的產(chǎn)生，還是大數(shù)據(jù)表述的問世，這些都不妨礙大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思考與推廣?！按髷?shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)來自哪里，有很多說法，不盡相同，匯總看來，主要來自三個(gè)方面：第一、政府相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，第二、企業(yè)自身運(yùn)營的數(shù)據(jù)，第三、自媒體時(shí)代的個(gè)人數(shù)據(jù)。前兩個(gè)方面的大數(shù)據(jù)積累其實(shí)早就有之，而正是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能移動(dòng)設(shè)備的大規(guī)模普及，從而催生自媒體時(shí)代的急速邁入，進(jìn)而使得大數(shù)據(jù)慢慢向個(gè)人數(shù)據(jù)傾斜。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，主要集中在大型公司、一些民間組織、政府行業(yè)等。美國麻省理工學(xué)院設(shè)計(jì)的全球疾病警報(bào)地圖（Health Map）利用廣泛的自媒體數(shù)據(jù)，結(jié)合官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，不間斷掃描博客、推特、官方監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、新聞網(wǎng)站等等信息，然后用十多種語言進(jìn)行發(fā)布，當(dāng)前國內(nèi)最具影響力的H7N9禽流感進(jìn)展也在他們的發(fā)布數(shù)據(jù)當(dāng)中。政府行業(yè)的大數(shù)據(jù)事件最著名的莫過于奧巴馬總統(tǒng)在2012年3月22日，簽署的美國政府投資兩億美元的大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃。大家都知道大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”，然而美國政府更是將對(duì)大數(shù)據(jù)研究上升為國家意志。毫無疑問，這將對(duì)世界科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響。

三、媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀分析

1、最新研究成果簡介

大數(shù)據(jù)在媒體行業(yè)的研究與應(yīng)用就是媒體行業(yè)數(shù)字資源的研究與應(yīng)用。在這方面，國外最新研究與應(yīng)用是數(shù)據(jù)新聞學(xué)的興起。所謂數(shù)據(jù)新聞學(xué)，就是以大數(shù)據(jù)為依托，憑借各種新技術(shù)呈現(xiàn)手段，用數(shù)據(jù)來報(bào)道新聞。在多種學(xué)科的技術(shù)支持下，實(shí)現(xiàn)豐富的、交互式的新聞呈現(xiàn)方式，把社會(huì)、個(gè)人、數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的關(guān)系運(yùn)用可視化手段展示出來，既客觀，又便于理解。最近，哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院花巨資進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞學(xué)項(xiàng)目的研究，該項(xiàng)目主要關(guān)注以下三個(gè)方面的研究：對(duì)于公共數(shù)據(jù)的分析挖掘，哪些可用，哪些不可用；對(duì)于新聞內(nèi)容的表現(xiàn)方式研究，什么方式可以更為吸引讀者；對(duì)于新聞?dòng)绊懥Φ难芯?，什么工具，什么新聞更有利于提升媒體的影響力與知名度。

2、媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)來源

媒體行業(yè)擁有龐大的數(shù)字資源。IDC曾經(jīng)發(fā)布一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在美國，擁有大數(shù)據(jù)最多的前三個(gè)行業(yè)分別是離散式制造業(yè)（966PB）、政府行業(yè)（848PB）、媒體行業(yè)（715PB），這說明媒體數(shù)據(jù)資源之龐大。這些資源來自于傳統(tǒng)媒體的數(shù)據(jù)積累和新媒體的自媒體互動(dòng)。對(duì)于傳統(tǒng)媒體，由于自身歷史較長，積累了大量數(shù)據(jù)，其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)容量并不是很大，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大小根據(jù)媒體具體展現(xiàn)方式不同而不同。新媒體行業(yè)主要是網(wǎng)站文字、圖片、視音頻信息的大容量，特別是一些SNS興起后交互信息產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。除此之外，在當(dāng)下一個(gè)自媒體時(shí)代，人人都是記者，個(gè)個(gè)都能廣播，網(wǎng)絡(luò)給了所有人公平的話語權(quán)。而這些話語、這些信息對(duì)于媒體管理者來說就是龐大的數(shù)據(jù)來源。

3、內(nèi)容信息的整合利用早已部署

很多人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是當(dāng)下對(duì)信息化時(shí)代最新發(fā)展階段的描述，其實(shí)，在媒體領(lǐng)域，關(guān)于數(shù)據(jù)整合、信息匯總、系統(tǒng)融合，在此基礎(chǔ)上進(jìn)而展開個(gè)性化服務(wù)、增值業(yè)務(wù)的工作，一些省級(jí)以上的單位早就開始部署了。只是沒有人意識(shí)到這是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然，沒有人想著給這項(xiàng)工作套上一個(gè)“大數(shù)據(jù)”的帽子，大家都只是在結(jié)合自身業(yè)務(wù)拓展的需要來對(duì)媒體內(nèi)容產(chǎn)物進(jìn)行開發(fā)利用。

能否稱為大數(shù)據(jù)并不妨礙媒體對(duì)已有數(shù)據(jù)的分析挖掘再利用。在這些再利用的較大媒體中，就有很多單位做的不錯(cuò)。比如杭州日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)在十余年前就意識(shí)到報(bào)業(yè)自身數(shù)據(jù)的重要性，著手對(duì)報(bào)刊數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，部署實(shí)施報(bào)刊數(shù)字資源存儲(chǔ)管理系統(tǒng)。當(dāng)然，開始只是實(shí)現(xiàn)對(duì)紙媒內(nèi)容的匯總查詢，既方便了內(nèi)部員工的工作需要，又對(duì)外提供數(shù)據(jù)的查詢與光盤出版。最近兩年，杭報(bào)集團(tuán)部署實(shí)施了全新的數(shù)字資源內(nèi)容數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目，匯總的就不僅僅是自己報(bào)社的近期紙媒，還包括了自上世紀(jì)五十年代創(chuàng)刊以來的全部數(shù)據(jù)、全國的重要報(bào)刊數(shù)據(jù)、各大互聯(lián)網(wǎng)站數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，接下來還有兩個(gè)方面工作要展開：第一、在現(xiàn)有全媒體內(nèi)容數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上深度開發(fā)挖掘，拓展業(yè)務(wù)，做足內(nèi)容服務(wù)。第二、建立完善統(tǒng)一客戶資源平臺(tái)，充分利用優(yōu)質(zhì)客戶資源，開展更多精準(zhǔn)化業(yè)務(wù)。

4、客戶資源的整合利用相對(duì)薄弱

一直以來，很多媒體都把自身的內(nèi)容數(shù)據(jù)看得很重要，特別是“內(nèi)容為王”思想的根深蒂固，他們認(rèn)為即使是新媒體時(shí)代，“渠道為王”也離不開內(nèi)容的加工生成，因此基于內(nèi)容深加工、深挖掘成了很多人的固有模式。國外對(duì)于媒體數(shù)字資源的研究絕大多數(shù)就是圍繞著內(nèi)容展開的，只是他們更多的是通過技術(shù)手段把內(nèi)容展現(xiàn)的更為親民、更為準(zhǔn)確、更為快捷。最近一兩年開始，國內(nèi)也有一些媒體認(rèn)識(shí)到客戶數(shù)據(jù)的重要性，圍繞客戶數(shù)據(jù)可以有針對(duì)性的推出很多定向服務(wù)產(chǎn)品。媒體在自身發(fā)展中，通過發(fā)行、廣告、與受眾之間的互動(dòng)熱線、各種形式定期或者不定期的推廣活動(dòng)積累的客戶信息是一筆寶貴的資源，充分利用這些資源不但可以為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)增加亮點(diǎn)，同時(shí)也能開辟不少新業(yè)務(wù)，創(chuàng)造不少新模式。比如在對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的支撐服務(wù)方面，把廣告用戶信息整合進(jìn)入其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將廣告用戶需求及時(shí)反饋到其他各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)廣告用戶與媒體的互動(dòng)。從某種意義上講，這種互動(dòng)比普通受眾與媒體之間的互動(dòng)要更重要，因?yàn)樵谏姝h(huán)境越來越惡劣的媒體行業(yè)，先生存下來尤為迫切。除了傳統(tǒng)方式積累的客戶資源，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、智能設(shè)備的普及，通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新媒體方式積累的客戶資源也在快速增長中，而且針對(duì)這些用戶的分析挖掘更快捷方便。

但是比較可惜的是，目前大多數(shù)媒體針對(duì)以上兩大類客戶資源的整合挖掘還沒有真正開始，有的媒體甚至還沒有意識(shí)到客戶資源的重要性。這個(gè)問題需要外部競爭環(huán)境的壓力，需要大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊，更需要媒體內(nèi)部自身眼界的開闊。

5、媒體大數(shù)據(jù)的整體分析挖掘略顯單薄

1) 大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘才是關(guān)鍵

大數(shù)據(jù)不是目的，只是一個(gè)平臺(tái)，一個(gè)容納海量數(shù)據(jù)的容器。其目的是為了應(yīng)用，為了創(chuàng)造更多、更新的價(jià)值，這就需要數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。嚴(yán)格說來，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是不一樣的，數(shù)據(jù)分析，是以輸入的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過先驗(yàn)的約束，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，篩選，加工，由此得到信息。數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)分析后的信息，進(jìn)行價(jià)值化的分析，不考慮數(shù)據(jù)本身，而是考慮數(shù)據(jù)是否有價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘是一門跨學(xué)科的技術(shù)，需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，人工智能，可視化技術(shù)等等。具體的數(shù)據(jù)挖掘方法學(xué)界有不同的認(rèn)識(shí)，比較有共識(shí)的有：分類和聚類分析、回歸分析、決策樹算法等等。廣義層面，我們暫且把數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一看待，都是通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理，獲得數(shù)據(jù)的規(guī)律，從而產(chǎn)生價(jià)值的可能。

2) 國內(nèi)媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)趨利性挖掘明顯

媒體行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的挖掘利用程度參差不齊，有的也許剛剛聽說大數(shù)據(jù)，相關(guān)大數(shù)據(jù)的工作還沒開展；有的也許沒聽過大數(shù)據(jù)，但是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作早已展開；也有少數(shù)單位已經(jīng)在自己所謂的“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)上準(zhǔn)備展開新一輪數(shù)據(jù)挖掘。雖然發(fā)展程度不一樣，但是在數(shù)據(jù)挖掘的目的性上有一個(gè)共性，那就是太趨利。媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)基本上包括內(nèi)容產(chǎn)品與客戶資源，這兩方面都是媒體多年來積累的資源，都很重要，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，只是在經(jīng)營屬性層面程度不同。目前，國內(nèi)媒體的著眼點(diǎn)越來越注重客戶資源的分析挖掘，寄希望匯總各業(yè)務(wù)分支的客戶數(shù)據(jù)，經(jīng)過關(guān)聯(lián)、查重、清洗等多項(xiàng)具體流程，形成以客戶為中心的為廣告、經(jīng)營提供數(shù)據(jù)分析報(bào)表的數(shù)據(jù)倉庫，從而為精細(xì)化營銷和集團(tuán)決策規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。為此，有個(gè)別媒體甚至對(duì)外購買某領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)站積累的客戶資源?；趦?nèi)容資源的大數(shù)據(jù)挖掘也有一些媒體在做，表現(xiàn)出來就是對(duì)內(nèi)容產(chǎn)品的歸檔、查詢、二次銷售，還是趨利性明確。反觀國外媒體在大數(shù)據(jù)挖掘方面，更多的對(duì)媒體內(nèi)容生產(chǎn)的幫助，而不是對(duì)客戶資源的定向推送。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的重心，國外媒體行業(yè)更多是用于新聞事實(shí)的準(zhǔn)確還原，新聞內(nèi)容的準(zhǔn)確到位，新聞呈現(xiàn)方式的活潑親民。比如2011年倫敦騷亂發(fā)生后，《衛(wèi)報(bào)》的“解讀騷亂”數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過分析260萬條推特信息，制作騷亂發(fā)生地圖，幫助受眾更好地理解了事態(tài)的進(jìn)展以及騷亂背后的原因，并因此做出了兩大現(xiàn)實(shí)貢獻(xiàn)：讓“騷亂與貧窮無關(guān)”的政治話語不攻自破；糾正了“社交媒體煽動(dòng)騷亂”的錯(cuò)誤言論。類似的數(shù)據(jù)挖掘不僅提升了媒體影響力，更為重要的是，體現(xiàn)了媒體的社會(huì)責(zé)任，呈現(xiàn)了媒體的社會(huì)良知。

四、媒體行業(yè)數(shù)字資源研究利用關(guān)鍵點(diǎn)

1、媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)理解偏差急需糾正

很多媒體人根據(jù)定義認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量大到超出傳統(tǒng)軟硬件處理的數(shù)據(jù)集，一般數(shù)據(jù)量在PB級(jí)別，而媒體行業(yè)數(shù)據(jù)偏小，特別是傳統(tǒng)平面媒體行業(yè)，視音頻數(shù)據(jù)少，大多是數(shù)據(jù)庫、文圖數(shù)據(jù)。所以，雖然有很多媒體人在討論大數(shù)據(jù)，但是在媒體行業(yè)，特別是平面媒體行業(yè)，相當(dāng)多的人不認(rèn)可大數(shù)據(jù)的存在。筆者認(rèn)為，這種認(rèn)識(shí)存在兩個(gè)偏差：

1) 大數(shù)據(jù)概念偏差

大數(shù)據(jù)不僅僅是指數(shù)據(jù)量大，關(guān)鍵是不同應(yīng)用、多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)在于對(duì)該數(shù)據(jù)集的挖掘利用。通過匯總多方數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集，可以重新審視自身擁有的數(shù)據(jù)資源，突破單個(gè)應(yīng)用平臺(tái)的視野，打通數(shù)據(jù)壁壘，從高屋建瓴的角度重新認(rèn)識(shí)數(shù)字資源的價(jià)值與意義。而這種價(jià)值與意義是單個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)無法想象或者無法實(shí)現(xiàn)的。

2) 大數(shù)據(jù)范圍偏差

現(xiàn)在很多大型媒體行業(yè)都實(shí)行集團(tuán)化戰(zhàn)略，走多元化發(fā)展，平面媒體、廣播媒體、電視媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、戶外媒體和移動(dòng)媒體都有涉足。他們所擁有的數(shù)據(jù)種類多，分布廣，這些數(shù)據(jù)的直接擁有者單打獨(dú)斗，各自為陣，有些甚至相互競爭，拒絕共享。當(dāng)然，這都是集團(tuán)內(nèi)部管理體制問題，需要制度層面的改進(jìn)完善，但是從技術(shù)層面考慮，這些數(shù)據(jù)都屬于一個(gè)大的集團(tuán)或者公司，技術(shù)應(yīng)該做好準(zhǔn)備，通盤考慮，把這些數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)算起來加以利用。如果這樣考慮，媒體行業(yè)的數(shù)據(jù)量也是驚人的。

2、媒體行業(yè)數(shù)字資源研究利用四個(gè)目標(biāo)

解放日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)社長尹明華曾經(jīng)說過：如果數(shù)據(jù)被賦予背景，它就成了信息；如果數(shù)據(jù)能夠提煉出規(guī)律，它就是知識(shí)；如果數(shù)據(jù)能夠借助于各種各樣的工具在分析的基礎(chǔ)之上為我們提供正確的決策，它就是資源。這段話簡單表述了大數(shù)據(jù)研究利用的過程與目的。對(duì)于過程，更多是技術(shù)層面的實(shí)現(xiàn)手段；而對(duì)于目的，筆者認(rèn)為，除了為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策之外，媒體行業(yè)數(shù)字資源研究還應(yīng)該有另外三個(gè)目標(biāo)：對(duì)外增值服務(wù)；對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)支持；受眾平穩(wěn)遷移。

對(duì)外增值服務(wù)包括根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)資源展開的票務(wù)服務(wù)、教育咨詢、就業(yè)中介、房屋中介、電子商務(wù)以及物流配送等便民服務(wù)；短信營銷、精準(zhǔn)投遞、電商營銷、DM、EDM等營銷擴(kuò)展業(yè)務(wù)。對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)支持包括與其他各個(gè)接口業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接，意見回饋，比如客戶關(guān)系系統(tǒng)（CRM）中受眾對(duì)媒體發(fā)布內(nèi)容的意見建議，或者對(duì)于熱點(diǎn)選題等相關(guān)內(nèi)容推送到內(nèi)容制作系統(tǒng)，為記者編輯下一步優(yōu)化內(nèi)容做出參考。對(duì)于受眾平穩(wěn)遷移的功能，傳統(tǒng)媒體最為期待，也最為擔(dān)憂。因?yàn)樵诿襟w融合的今天，關(guān)于傳統(tǒng)媒體如何更具有粘性，如何吸引忠實(shí)用戶群體平穩(wěn)遷移到其他系列種類的媒體平臺(tái)，一直是每一個(gè)媒體從業(yè)者思考的問題?；诿襟w行業(yè)數(shù)字資源研究的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立了統(tǒng)一的用戶平臺(tái)，打通了傳統(tǒng)媒體、新媒體用戶之間的壁壘，數(shù)據(jù)共融，信息共享。這就為用戶的遷移、共享、擴(kuò)容提供了可能。

3、媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該有試錯(cuò)精神

有人說現(xiàn)在是信息化時(shí)代，也有人說是大數(shù)據(jù)時(shí)代，但是有一點(diǎn)肯定沒錯(cuò)，現(xiàn)在是創(chuàng)新的時(shí)代。創(chuàng)新就要有試錯(cuò)精神，創(chuàng)新就要允許失敗。大數(shù)據(jù)挖掘，同樣要有“勇于試錯(cuò)”的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。而這一點(diǎn)就需要領(lǐng)導(dǎo)層非比尋常的魄力和高瞻遠(yuǎn)矚的眼光。2011年3月，《紐約時(shí)報(bào)》大膽開始自己的網(wǎng)絡(luò)付費(fèi)時(shí)，大多數(shù)人都曾經(jīng)提出質(zhì)疑，認(rèn)為《紐約時(shí)報(bào)》錯(cuò)了，然而，2012年《紐約時(shí)報(bào)》卻實(shí)現(xiàn)了2.33億美元的發(fā)行收入，超過2.2億美元的廣告收入，實(shí)現(xiàn)了歷史上大型報(bào)紙第一次訂閱收入大于廣告收入，此時(shí)，誰又能說《紐約時(shí)報(bào)》錯(cuò)了呢。當(dāng)然，在創(chuàng)新過程中，真正走進(jìn)死胡同的不乏人在，而且可能一敗涂地，但正是因?yàn)闆]有人是先知，所以我們要?jiǎng)?chuàng)造“勇于試錯(cuò)”的創(chuàng)新環(huán)境，要有試錯(cuò)精神。