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        醫(yī)務(wù)人員亞健康狀態(tài)及其影響因素的研究

        2013-05-04 09:43:22蒙世佼閆宇翔劉佑琴董晶宋曼殳王嵬
        中國全科醫(yī)學 2013年1期
        關(guān)鍵詞:亞健康消極醫(yī)務(wù)人員

        蒙世佼,閆宇翔,劉佑琴,董晶,宋曼殳,王嵬

        ·論著·

        醫(yī)務(wù)人員亞健康狀態(tài)及其影響因素的研究

        蒙世佼,閆宇翔,劉佑琴,董晶,宋曼殳,王嵬

        目的了解醫(yī)務(wù)人員的亞健康狀態(tài)及其影響因素。方法以參加2012年度宣武醫(yī)院本院健康體檢的在職醫(yī)務(wù)人員(年齡≥40歲)為研究對象,采用亞健康狀態(tài)評價問卷(SHSQ-25)、哥本哈根社會心理問卷(COPSOQ)、生活壓力量表(FSS)、簡易應(yīng)對方式問卷(SCSQ)及領(lǐng)悟社會支持量表(PSSS)作為研究工具,進行亞健康狀態(tài)的調(diào)查。結(jié)果2012年度健康體檢人數(shù)為914人,共回收有效問卷797份,有效應(yīng)答率為87.20%。醫(yī)務(wù)人員的患病率為56.09%,亞健康率為14.30%。不同年齡、性別、文化程度、崗位類別、體育鍛煉和吸煙情況者的健康狀態(tài)分布間差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。不同健康狀態(tài)者在COPSOQ中積極因子、消極因子得分間差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05);在生活壓力得分間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);在SCSQ中消極應(yīng)對得分間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。Logistic回歸結(jié)果顯示,性別、文化程度、COPSOQ-消極二階因子及FSS-生活壓力為亞健康的主要影響因素。結(jié)論應(yīng)重視女性醫(yī)務(wù)人員的亞健康;可以通過避免消極工作應(yīng)激、緩解家庭生活壓力、合理工作和保持輕松健康心態(tài)來預防與控制亞健康狀態(tài)。

        亞健康;影響因素;醫(yī)務(wù)人員;Logistic回歸分析

        在現(xiàn)今經(jīng)濟高速發(fā)展、競爭日益激烈的時代,人們的生活和工作節(jié)奏加快,影響健康的因素也發(fā)生了巨大變化。亞健康是人體處于健康和疾病的中間狀態(tài),經(jīng)醫(yī)療機構(gòu)系統(tǒng)檢查未發(fā)現(xiàn)疾病,患者自己感覺到軀體和心理上的種種不適[1-2]。醫(yī)務(wù)人員是醫(yī)療服務(wù)的直接提供者,亞健康及患病狀態(tài)會嚴重影響其的工作效率和服務(wù)質(zhì)量。早期發(fā)現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員存在的健康問題,可及早采取干預措施,進行調(diào)理和改善,避免其因繼續(xù)透支健康而影響工作和生活質(zhì)量。本研究旨在探索醫(yī)務(wù)人員亞健康狀態(tài)的影響因素,為改善醫(yī)務(wù)人員健康狀態(tài)的綜合干預方法提供理論依據(jù)。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象于2011年12月29日—2012年1月21日,對北京市宣武醫(yī)院參加2012年度健康體檢的在職職工進行問卷調(diào)查,此次接受健康體檢的在職職工的年齡均≥40歲。2012年度健康體檢人數(shù)為914人,本次問卷調(diào)查共回收有效問卷797份,有效應(yīng)答率為87.20%。

        1.2 研究工具及方法

        1.2.1 亞健康狀態(tài)評價問卷(suboptimal health status questionnaires-25,SHSQ-25)SHSQ-25是由本課題組研發(fā)的,具有較好的信度和效度[3],包括疲勞癥狀、心血管癥狀、胃腸道癥狀、免疫力癥狀及精神癥狀5個維度、25個條目。詢問研究對象最近3個月內(nèi)各不適癥狀出現(xiàn)的頻率,采用5級計分法。首先由副主任醫(yī)師及以上專業(yè)人員根據(jù)病史和體檢結(jié)果將患有高血壓、糖尿病、冠心病、代謝綜合征、慢性腎病、慢性肝病、血液病、結(jié)核病、呼吸系統(tǒng)疾病、消化系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病、腦血管病及腫瘤等慢性病的研究對象歸為患病組(447人);余下的研究對象,若問卷總得分≥35分歸為亞健康組(114人),總得分<35分歸為健康組(236人)。

        1.2.2 哥本哈根社會心理問卷(Copenhagen psychosocial questionnaire,COPSOQ)COPSOQ由Kristensen等[4]編制。本研究使用COPSOQ(短版)中與工作應(yīng)激相關(guān)的共34道題,分為工作要求、個人影響與發(fā)展、人際關(guān)系與領(lǐng)導能力、工作不穩(wěn)定性及工作滿意度五個一階因子。其中工作要求和工作不穩(wěn)定性的得分越高意味著越容易發(fā)生職業(yè)緊張,歸為二階因子“消極因子”;而其余3個因子得分越高表示越不容易發(fā)生職業(yè)緊張,歸為二階因子“積極因子”。根據(jù)二階因子模型中標準化回歸系數(shù)計算因子得分。

        1.2.3 生活壓力量表(family stress scales,F(xiàn)SS)FSS中文版由徐麗英引進,主要從與家庭成員關(guān)系、家務(wù)負擔、家庭經(jīng)濟負擔、家庭責任方面反映家庭壓力,具有良好的信度和效度,共有5個條目,分數(shù)越高表明生活壓力越大[5]。

        1.2.4 簡易應(yīng)對方式問卷(simplified coping style questionnaire,SCSQ)SCSQ由解亞寧[6]編制,用于評定研究對象的應(yīng)對方式,具有較好的信度和效度,共有20個條目,分為積極應(yīng)對和消極應(yīng)對2個維度,因子得分為因子條目平均分。

        1.2.5 領(lǐng)悟社會支持量表(perceived social support scale,PSSS)PSSS由Zimet等編制,姜乾金等修訂為中文版,用以評估個體領(lǐng)悟到的各種社會支持源的支持程度,具有較好的信度和效度,共有12個條目,分為家庭內(nèi)支持、家庭外支持和社會支持總分三項計分,因子得分為因子條目總分,分數(shù)越高社會支持程度越高[7-8]。

        1.3 統(tǒng)計學方法采用EpiData 3.1軟件進行雙錄入,采用IBM SPSSAmos v20.0軟件建立二階因子模型及標準回歸系數(shù),采用IBM SPSSStatistic v20.0軟件進行其他統(tǒng)計檢驗。不同人口學特征與健康狀態(tài)的單因素分析采用R×C列聯(lián)表χ2檢驗(檢驗水準為α=0.05),工作應(yīng)激、生活壓力、應(yīng)對方式和社會支持與不同健康狀態(tài)的關(guān)系采用方差分析、秩和檢驗(檢驗水準為α=0.05),亞健康狀態(tài)的影響因素分析采用無序多分類Logistic逐步回歸分析(逐步向前法,sls=sle=0.05)。

        2 結(jié)果

        2.1 人口學特征與不同健康狀態(tài)的關(guān)系不同年齡、性別、文化程度、崗位類別、體育鍛煉和吸煙情況者的健康狀態(tài)分布間差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05,見表1)。

        2.2 工作應(yīng)激、生活壓力、應(yīng)對方式和社會支持與不同健康狀態(tài)的關(guān)系不同健康狀態(tài)者在COPSOQ中積極因子、消極因子得分間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);在生活壓力得分間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);在SCSQ中消極應(yīng)對得分間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05,見表2)。

        2.3 亞健康狀態(tài)影響因素的多分類Logistic回歸分析為篩選出亞健康的影響因素,以健康狀態(tài)為因變量(分為健康1、亞健康2和患病3),以年齡、性別、文化程度、崗位類別、體育鍛煉、吸煙、COPSOQ-積極二階因子、COPSOQ-消極二階因子、FSS-生活壓力和SCSQ-消極應(yīng)對為自變量,進行無序多分類Logistic逐步回歸分析。結(jié)果顯示,性別、文化程度、COPSOQ-消極二階因子及FSS-生活壓力為亞健康的主要影響因素(見表3)。

        表2 工作應(yīng)激、生活壓力、應(yīng)對方式和社會支持與不同健康狀態(tài)的關(guān)系(分)Table 2 The relationship between work stress,family stress,coping style,social support and the different health statu

        表1 人口學特征與不同健康狀態(tài)的關(guān)系〔n(%)〕Table 1 The relationship between demographic characteristics and different health status

        表3 醫(yī)務(wù)人員亞健康影響因素的多分類Logistic回歸分析結(jié)果Table 3 Multinomial logistic regression analysis on the influencing factors of suboptimal health status in medical staff

        3 討論

        處于亞健康狀態(tài)的人數(shù)在許多國家和地區(qū)呈逐年上升趨勢,尤其在經(jīng)濟發(fā)達、社會競爭激烈的國家和地區(qū)更為普遍,現(xiàn)已成為醫(yī)學研究中的熱點之一。而醫(yī)務(wù)人員需要高度集中的注意力、縝密的思維、良好的耐心和高度的責任感,工作時間長,勞動強度密集,在體力和精力上往往比其他職業(yè)人群承受更大的壓力。本研究結(jié)果顯示,在40歲及以上醫(yī)務(wù)人員中慢性病患病率高達56.09%,亞健康率為14.30%,40~45歲的醫(yī)務(wù)人員亞健康檢出率最高(20.00%),與現(xiàn)有研究相符[9-10]。

        本研究結(jié)果提示,消極工作應(yīng)激、生活壓力大是亞健康的危險因素。國內(nèi)外對亞健康進行了大量的研究,至今尚未發(fā)現(xiàn)特異的致病因素,但眾多研究顯示工作壓力大、工作時間長、社會壓力大是亞健康的主要影響因素[11-12],并有研究表明工作-生活雙重壓力對健康有不良影響[13]。本研究結(jié)果提示,女性為亞健康發(fā)生的影響因素,與現(xiàn)有研究相符[11-12]??赡茉驗榕砸袚c男性一樣的工作任務(wù),但想要獲得與男性相同的成績需付出更多,并且女性在培育子女、奉養(yǎng)老人、承擔家務(wù)等方面付出一般會比男性多,相對更少顧及自己的身心狀態(tài)及自我保健,加之女性的身心特點,導致女性亞健康率高于男性。本研究還發(fā)現(xiàn),高文化程度可能是亞健康的保護因素,與現(xiàn)有研究相符[14]。這可能與高知識層次者擁有良好的調(diào)節(jié)能力,對健康的正常狀態(tài)有良好的促進作用;并且高文化程度通常為較高職稱的醫(yī)務(wù)人員,有研究表明高職稱為亞健康的保護因素[15]。

        綜上所述,建議有關(guān)部門在未來的工作中關(guān)注醫(yī)務(wù)人員的工作及生活壓力情況,并通過基于社會、家庭和工作單位的綜合健康促進措施來提高醫(yī)務(wù)人員的健康水平。

        1 趙瑞芹,宋振峰.亞健康問題的研究進展[J].國外醫(yī)學社會醫(yī)學分冊,2002,19(1):10-13.

        2 閆宇翔,王嵬.亞健康狀態(tài)研究進展[J].中國公共衛(wèi)生,2008,24(9):1037-1038.

        3 Yan YX,Liu YQ,LiM,etal.Developmentand evaluation ofa questionnaire formeasuring suboptimal health status in urban Chinese[J].JEpidemiol,2009,19(6):333-341.

        4 Kristensen TS,Hannerz H,H?gh A,et al.The Copenhagen psychosocial questionnaire——A tool for the assessmentand improvementof the psychosocial work environment[J].Scand JWork Environ Health,2005,31(6):438-449.

        5 Liying Xu,Johannes Siegrist,Weihua Cao,etal.Measuring job stress and family stress in Chinese working women:A validation study focusing on blood pressure and psychosomatic symptoms[J].Women Health,2004,39:31-46.

        6 解亞寧.簡易應(yīng)對方式量表信度和效度的初步研究[J].中國臨床心理學雜志,1998,6(2):114-115.

        7 汪向東,王希林.心理衛(wèi)生評定量表手冊(增訂版)[M].北京:中國心理衛(wèi)生雜志社,1999:122-124,127-133.

        8 姜乾金.領(lǐng)悟社會支持量表[J].中國行為醫(yī)學科學,2001,10 (特刊):41-42.

        9 鄧樹篙,郭蕊,吳琪俊.桂西地區(qū)中學教師亞健康狀況調(diào)查[J].現(xiàn)代預防醫(yī)學,2008,35(18):3567-3569.

        10 陳碧玉.醫(yī)務(wù)人員亞健康現(xiàn)狀及其影響因素的多水平研究[D].長沙:中南大學,2009.

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        12 鐘毓瑜,潘妹霞,余新立.醫(yī)務(wù)人員亞健康狀況及影響因素分析[J].國際醫(yī)藥衛(wèi)生導報,2006,12(17):152-154.

        13 Grzywacz JG,F(xiàn)rone MR,Brewer CS,etal.Quantifyingwork-family conflict among registered nurses[J].Res Nurs Health,2006,29 (5):414-426.

        14 蔡曉琴,萬啟軍,胡健偉,等.蘇州市18~55歲人群心理亞健康的流行及其影響因素[J].蘇州大學學報(醫(yī)學版),2011,31 (3):388-391.

        15 蔡文智,鄧凌,陳美倫,等.醫(yī)務(wù)人員亞健康狀態(tài)及相關(guān)因素的調(diào)查研究[J].中華護理雜志,2009,44(10):869-873.

        Suboptimal Health Status of M edical Staff and Its Influencing Factors

        MENGShi-jiao,YAN Yu-xiang,LIU You-qin, et al.Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health and Family Medicine,Capital Medical University,Beijing 100069,China

        Objective To analyze epidemical condition of suboptimal health of medical staff and its influencing factors.Methods The epidemical survey on suboptimal health was conducted inmedical staff aged 40 years old and above who participated in 2012 annual health medical examination from Xuanwu Hospital.The data were collected by using Suboptimal Health Status Questionnaires-25(SHSQ-25),Copenhagen Psychosocial Questionnaire(COPSOQ),F(xiàn)amily Stress Scales(FSS),Simplified Coping Style Questionnaire(SCSQ)and Perceived Social Support Scale(PSSS).The logistic regression analysis method was used to study influence factors of suboptimalhealth.Results Among914 of themedical staff participated in 2012 annual health medical examination 797 eligible questionnaires were retrieved,with the retrieval rate of 87.20%,medical staff's prevalence rate of 56.09%,and suboptimal health rate of14.30%.The health status varied significantly among people with different ages,sexes,education backgrounds,working posts,degrees of physical exercises,and levels of smoking(P<0.05).Among people with different health states there were significant differences in COPSOQ scores of positive factors and negative factors(P<0.05),F(xiàn)SSscore(P<0.05),and SCSQ score of negatively dealing dimension(P<0.05).The results of logistic regression analysis showed,themain influencing factors for suboptimal health were sex,education background,COPSOQ-negative factors,and FSS-life stressors.Conclusion More attention should be paid to femalemedical staff for preventing suboptimal health.It is helpful to the prevention and control of suboptimal health by avoiding negative factors of work stress,alleviating family stress,doing work rationally,and maintaining a relaxed and healthymind.

        Suboptimal health;Influencing factors;Medical staff;Logistic regression analysis

        R 19

        A

        10.3969/j.issn.1007-9572.2013.01.019

        2012-09-25;

        2012-12-04)

        (本文編輯:閆行敏)

        國家自然科學基金資助項目(81102208);國家科技支撐計劃項目(2012BAI37B03)

        100069北京市,首都醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與家庭醫(yī)學學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系(蒙世佼,閆宇翔,宋曼殳,王嵬);首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院體檢中心(劉佑琴,董晶)

        王嵬,100069北京市,首都醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與家庭醫(yī)學學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系;E-mail:wei6014@yahoo.com

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