摘 要：《蜘蛛：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)》一書是世界上首次引介社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論、應(yīng)用和專業(yè)軟件Pajek（蜘蛛）的專著。本書集學(xué)術(shù)性與應(yīng)用性于一體。著者是來自荷蘭的德·諾伊（WouterdeNooy）、斯洛文尼亞的安德烈·姆爾瓦（Andrej Mrvar）和弗拉迪米爾·巴塔蓋爾吉（VladimirBatagelj）?，F(xiàn)由世界圖書出版公司于2012年10月授權(quán)出版，譯者林楓，李葆嘉審訂。

關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論；《蜘蛛：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)》；評(píng)介

中圖分類號(hào)：C91 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-2589（2013）15-0220-01

全書體例上正文分五篇計(jì)十三章，現(xiàn)紹介如下：

第一篇，基礎(chǔ)知識(shí)。本篇介紹社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本概念。首先，什么是網(wǎng)絡(luò)？其關(guān)乎網(wǎng)絡(luò)分析之基本對(duì)象問題。隨即，引入分區(qū)文件和矢量文件兩個(gè)概念?！皩?duì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)來說，它的分區(qū)文件用于保存網(wǎng)絡(luò)頂點(diǎn)的分類或聚類信息，它使每個(gè)頂點(diǎn)都能被確切地劃分到某個(gè)分區(qū)類別中?！盵1]43并通過世界體系劃分和金屬貿(mào)易網(wǎng)對(duì)其在蜘蛛軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用予以說明?！笆噶课募梢詾榫W(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)頂點(diǎn)賦予一個(gè)實(shí)數(shù)值。”[1]62通過1995年各國人均國民生產(chǎn)總值的矢量文件GDP_1995.vec，作者介紹在蜘蛛中，矢量文件有其專屬的對(duì)話框，并可如網(wǎng)絡(luò)文件或分區(qū)文件一樣打開、編輯和存儲(chǔ)（File>Vector）。此外，也教授讀者如何操作蜘蛛。

第二篇，凝聚特性（cohesion），轄三章。分別介紹了普通網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)記網(wǎng)絡(luò)及賦值網(wǎng)絡(luò)這三種網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群分析。以美國社會(huì)學(xué)家在阿泰羅（Attiro）農(nóng)村社區(qū)所做的探訪關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為例，探討如何找到相關(guān)的凝聚子群。需要澄清的一點(diǎn)是，“子群”這一術(shù)語，并非現(xiàn)實(shí)中的社會(huì)群體，此處僅指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析找到的子群而已。在介紹了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中查找凝聚子群的技術(shù)之后，其理念被遷移至對(duì)感情關(guān)系的研究之中。如友好與敵對(duì)、喜歡與不喜歡等。對(duì)各種情感關(guān)系模式展開論述的首推社會(huì)心理學(xué)家，其相關(guān)理論被稱為平衡理論，本處先探知如何在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中分析借用其理念，并探討如何用其分析感情關(guān)系，即主觀和心理的社會(huì)關(guān)系，而非客觀實(shí)在性之社會(huì)關(guān)系。

第三篇，代理特性（brokerage）。含三章。中心度和中心勢(shì)是網(wǎng)絡(luò)分析中最歷久彌新的兩個(gè)概念，如何測(cè)量頂點(diǎn)的中心度和網(wǎng)絡(luò)的中心勢(shì)，商品交易等都需一定渠道來拓展完成，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，如何找尋對(duì)渠道產(chǎn)生制約的位置關(guān)系，代理特性的關(guān)注即在于此。除上面提及的單個(gè)頂點(diǎn)的中心度和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心勢(shì)外，還包括代理角色、橋等要素。如何應(yīng)用這些概念理清、分析相關(guān)問題，對(duì)信息擴(kuò)散過程加以分析，作者以鋸木廠員工交流網(wǎng)絡(luò)等為例進(jìn)行闡述。

第四篇，等級(jí)特性（ranking）。分“威望”“等級(jí)序列”“世系譜和引用關(guān)系”三章?！巴辈糠纸榻B了分析有向關(guān)系的最簡單方法，即只分析指入關(guān)系，與此相關(guān)的一些結(jié)構(gòu)指標(biāo)稱作威望指標(biāo)。此處介紹兩種高級(jí)指標(biāo)“頂點(diǎn)的入域和近距威望”。如何區(qū)分社會(huì)威望和結(jié)構(gòu)威望是本處的重點(diǎn)之一。社會(huì)科學(xué)把社會(huì)劃分出一系列社會(huì)階層，除用“威望”進(jìn)行等級(jí)劃分外，如何從社會(huì)關(guān)系中提取離散的等級(jí)序列是本篇另一重點(diǎn)。學(xué)生會(huì)交流網(wǎng)絡(luò)“一例對(duì)此進(jìn)行了翔實(shí)的說明”。世系譜和引文關(guān)系一章對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行了討論。作者通過世系譜和引文關(guān)系對(duì)時(shí)間因素導(dǎo)致的不對(duì)稱性進(jìn)行了說明。

第五篇，建模分析（Modeling），分“塊模型”和“隨機(jī)圖模型”兩章?！皦K建?！笔且环N靈活的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)。塊建模采用矩陣作為計(jì)算工具。矩陣實(shí)際就是一張由行和列組成的二維表。應(yīng)用方面，既然矩陣可用于表示網(wǎng)絡(luò)，那么就可把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保存為矩陣形式。蜘蛛可讀取矩陣格式的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。塊建模是一種有效的分析技術(shù)，尤其對(duì)于小而稠密的網(wǎng)絡(luò)，可探測(cè)其凝聚性、代理性和等級(jí)性。這種技術(shù)集中分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中位置和現(xiàn)實(shí)社會(huì)中角色之間的關(guān)聯(lián)。

本書作為學(xué)界較全面的第一本紹介社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的理論、實(shí)踐及軟件操作的專著，除系統(tǒng)介紹蜘蛛作為一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)外，還結(jié)合大量實(shí)例，配以各章之后的極有針對(duì)性的習(xí)題，使讀者在了解這一先進(jìn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的同時(shí)，對(duì)如何將其應(yīng)用于語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、分子生物學(xué)等其他學(xué)科領(lǐng)域，也提供了卓有成效的啟發(fā)及很好的借鑒。蜘蛛為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的量化和可視化分析提供了良好的平臺(tái)。讓我們拭目以待，持續(xù)關(guān)注其未來的發(fā)展及走勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Wouterde Nooy，等.蜘蛛：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)[M].林楓，譯，李葆嘉，北京：審訂.世界圖書出版公司，2012.