傅繼陽　鐘亮　黃友欽　王艷萍　徐安

對于門式剛架等大跨屋蓋結(jié)構(gòu)而言，風(fēng)荷載往往是主要控制荷載.對此類結(jié)構(gòu)進(jìn)行抗風(fēng)優(yōu)化設(shè)計可減少結(jié)構(gòu)的材料用量，且改善結(jié)構(gòu)的受力性能.然而，目前結(jié)構(gòu)抗風(fēng)優(yōu)化研究大多針對高層建筑結(jié)構(gòu)[1]，對風(fēng)荷載更為復(fù)雜的大跨屋蓋結(jié)構(gòu)則研究較少.并且，目前對適用于結(jié)構(gòu)風(fēng)工程領(lǐng)域的優(yōu)化算法研究較少.已有研究[24]表明，智能算法在工程優(yōu)化問題中具有廣闊的應(yīng)用前景.

量子粒子群算法[5]是一種基于量子力學(xué)和微粒軌跡分析的新型智能優(yōu)化算法，具有控制參數(shù)少、收斂速度快、全局尋優(yōu)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于通信、電子、圖像處理等領(lǐng)域[6]，而在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用較少.