李用鵬　孫劍

摘 要：基于武漢市188戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)定性的描述性統(tǒng)計(jì)分析與二元Logistic回歸模型的定量分析方法分析了農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度及其影響因素。研究結(jié)果表明：目前，農(nóng)戶對(duì)于轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度較低；農(nóng)戶個(gè)體特征中的年齡、家庭人口數(shù)、水稻種植面積、自家消費(fèi)總量，生產(chǎn)行為特征中的灌溉次數(shù)、噴灑農(nóng)藥次數(shù)、了解新品種的意愿等顯著地影響農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知。研究認(rèn)為應(yīng)該加大對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的宣傳，提高農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度；要重視農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度；最后，政府部門(mén)要加強(qiáng)監(jiān)管，針對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的各種爭(zhēng)論應(yīng)客觀對(duì)待，并加以引導(dǎo)，避免輿論對(duì)農(nóng)戶關(guān)于轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知產(chǎn)生負(fù)面影響。

關(guān)鍵詞：武漢市；農(nóng)戶；轉(zhuǎn)基因水稻；認(rèn)知程度；實(shí)證研究

中圖分類號(hào)：P962 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2013.06.008

國(guó)際農(nóng)業(yè)生物技術(shù)應(yīng)用服務(wù)組織（ISAAA）2009年的報(bào)告顯示，2008年全球轉(zhuǎn)基因作物種植面積達(dá)1.25億hm2，種植轉(zhuǎn)基因作物的國(guó)家達(dá)到25個(gè)。從地域分布來(lái)看，轉(zhuǎn)基因作物主要分布在美國(guó)、阿根廷和巴西三個(gè)國(guó)家，歐洲的轉(zhuǎn)基因作物種植面積很少。ISAAA（2009）報(bào)告顯示，2008年美國(guó)、阿根廷、巴西轉(zhuǎn)基因作物種植面積分別為6 250萬(wàn)，2 100萬(wàn)，1 580萬(wàn)hm2，分別占全球轉(zhuǎn)基因作物種植面積的50%，16.8%，12.6%，合計(jì)起來(lái)3個(gè)國(guó)家的轉(zhuǎn)基因作物種植面積占全球的79. 4%。2008年，歐盟27國(guó)中有7個(gè)國(guó)家種植了很少量的轉(zhuǎn)基因Bt玉米。從轉(zhuǎn)基因作物品種來(lái)看，自1996年轉(zhuǎn)基因作物商業(yè)化種植以來(lái)，全球主要轉(zhuǎn)基因作物品種為大豆、玉米、棉花、油菜四種作物。2008年全球轉(zhuǎn)基因大豆（HT 大豆）種植面積為6 580萬(wàn)hm2（占全球轉(zhuǎn)基因作物種植面積的53%）、轉(zhuǎn)基因玉米（Bt玉米、HT玉米、Bt/HT玉米）種植面積為3 730萬(wàn)hm2（占30%）、轉(zhuǎn)基因棉花（Bt棉花、HT棉花、Bt/HT棉花）種植面積為1 550萬(wàn)hm2（占12%）、轉(zhuǎn)基因油菜（HT油菜） 種植面積為590萬(wàn)hm2（占5%）[1]。

近年來(lái)，我國(guó)政府大幅度地增加了對(duì)整個(gè)植物生物技術(shù)的投入，用于農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的研究投資按購(gòu)買(mǎi)力評(píng)價(jià)計(jì)算，已經(jīng)占全球農(nóng)業(yè)生物技術(shù)政府投資的10%。我國(guó)逐步建立起了一支研究隊(duì)伍和一套農(nóng)業(yè)研究體系，行將成為繼北美之后的第二大植物生物技術(shù)研究力量擁有者。中國(guó)科學(xué)家已經(jīng)測(cè)定出了水稻基因組的序列，這不僅有助于提高中國(guó)糧食自給能力，而且有助于解決全球糧食安全問(wèn)題[2]。

目前關(guān)于轉(zhuǎn)基因食品的理論研究，大量學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、生態(tài)學(xué)等不同角度對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的研究成果豐碩。黃季焜等[3]、胡浩等[4]、葛立群等[5]；程培堽等[6] 學(xué)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的消費(fèi)意愿研究；曾楊清[7]、國(guó)華[8]、蘇寧等[9]、孔明等[10]、陶克菲[11]等學(xué)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品研究及其生物安全性問(wèn)題；王玉清等[12]、徐麗麗等[13]、周未[14]、王瑞懂等[15]、齊振宏等[16]學(xué)者研究消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知。但主要研究?jī)?nèi)容是消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知態(tài)度和購(gòu)買(mǎi)意愿研究，主要觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著生物技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的轉(zhuǎn)基因食品進(jìn)入了人類的食物鏈，但消費(fèi)者對(duì)其的態(tài)度卻不盡相同，明確了解消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知態(tài)度及購(gòu)買(mǎi)意愿將有助于生產(chǎn)者及政府的決策。

從文獻(xiàn)看，關(guān)于農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品的認(rèn)知研究較少。我國(guó)農(nóng)戶是水稻種植主體，新品種的推廣首先要了解農(nóng)戶的認(rèn)知程度，針對(duì)性地做好宣傳和普及工作。轉(zhuǎn)基因水稻商業(yè)化種植事實(shí)上存在兩個(gè)方面的影響因素，一是消費(fèi)市場(chǎng)的購(gòu)買(mǎi)意愿，二是供給市場(chǎng)的生產(chǎn)意愿，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的主體是農(nóng)戶，農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻種植的意愿程度直接關(guān)系到轉(zhuǎn)基因水稻商業(yè)化發(fā)展的進(jìn)度，而農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度直接關(guān)系到其種植意愿。因此，筆者通過(guò)研究農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度，構(gòu)建農(nóng)戶轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度與農(nóng)戶的個(gè)體、水稻生產(chǎn)行為特征的模型關(guān)系，得出影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)基因水稻認(rèn)知程度的因素，為轉(zhuǎn)基因水稻新品種的推廣政策和宣傳提供依據(jù)。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 文獻(xiàn)調(diào)查法 通過(guò)調(diào)查對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻認(rèn)知及農(nóng)戶認(rèn)知影響因素相關(guān)的書(shū)籍、雜志、網(wǎng)絡(luò)等方式，了解我國(guó)對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的研究現(xiàn)狀及農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻認(rèn)知程度的研究重點(diǎn)，形成比較系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，確定了研究的主要內(nèi)容。

1.1.2 實(shí)地調(diào)查法 首先根據(jù)研究目的和內(nèi)容設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，抽取樣本進(jìn)行預(yù)調(diào)查，并對(duì)調(diào)查的結(jié)果進(jìn)行分析、修改與完善，最終確定問(wèn)卷。調(diào)查階段，以入戶式和田野觀察為主要方式，采取簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法。

1.1.3 定性與定量分析法 筆者一方面針對(duì)調(diào)查區(qū)域的實(shí)際情況，結(jié)合農(nóng)戶基本信息，對(duì)影響轉(zhuǎn)基因水稻認(rèn)知的因素進(jìn)行定性的描述統(tǒng)計(jì)分析；另一方面利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法Logistic法進(jìn)行定量分析。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以武漢市江夏區(qū)、新洲區(qū)的農(nóng)戶為調(diào)查對(duì)象，在每個(gè)區(qū)隨機(jī)選取兩個(gè)鎮(zhèn)，即選取江夏區(qū)的烏龍泉鎮(zhèn)和土地堂鎮(zhèn)，新洲區(qū)的汪集街鎮(zhèn)和徐古鎮(zhèn)，并在每個(gè)鎮(zhèn)隨機(jī)選取5～6個(gè)行政村或自然村，然后在每個(gè)村隨機(jī)選取8～10戶農(nóng)民，以調(diào)查問(wèn)卷形式進(jìn)行入戶調(diào)查，輔之以訪談的方法。共發(fā)放200份問(wèn)卷，收回有效問(wèn)卷188份，有效率達(dá)94%。

本次調(diào)查的內(nèi)容主要包括：（1）農(nóng)戶的個(gè)體特征，包括性別、年齡、文化程度、家庭人口、種稻面積和生產(chǎn)支出總額；（2）生產(chǎn)現(xiàn)狀特征，包括蟲(chóng)害程度、水稻新品種關(guān)注程度、新水稻品種接受程度，新品種試種意愿。

2 農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻認(rèn)知的總體情況

農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知情況描述統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表1。從表1可以看出，農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度較低，在調(diào)查的188戶農(nóng)戶中，有53.7%的農(nóng)戶沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻。

為了進(jìn)一步考察農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知情況，筆者分別從農(nóng)戶的基本特征變量上分析農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知情況，如表2所示?？梢钥闯?，在性別上，男性和女性對(duì)于轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度沒(méi)有明顯區(qū)別，但是總體來(lái)說(shuō)，男性和女性沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻的比例較聽(tīng)說(shuō)過(guò)的比例高；文化程度方面，農(nóng)戶文化程度的差異對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度影響不明顯；農(nóng)戶年齡上的差異對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知影響也不明顯；家庭人口方面，農(nóng)戶的家庭人口越多，則聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻的和沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的農(nóng)戶比例據(jù)隨著年齡段的增加而增加；水稻種植面積方面，可以看出農(nóng)戶家庭水稻種植面積越大，其聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻的比例越高；農(nóng)戶家庭水稻消費(fèi)量上，農(nóng)戶家庭水稻消費(fèi)量越高，則聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻的農(nóng)戶比例越高；生產(chǎn)支出方面對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度無(wú)明顯影響。

3 模型建立與變量定義

在本調(diào)查中，被解釋變量的取值只有兩種，可定義為：Y=1表示農(nóng)戶聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻，Y=0表示農(nóng)戶沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)種植轉(zhuǎn)基因水稻，一般情況下，以P表示農(nóng)戶聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻的概率，則1-P表示農(nóng)戶沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)轉(zhuǎn)基因水稻的概率，假設(shè)用Xi表示各種可能的影響因素，即Xi代表了各種自變量，將自變量表示為P的函數(shù)，如式（1）所示：

P=P（Y=1）=F（βiXi） （i=1，2，…，n）（1）

P表示概率，因?yàn)镻的變化區(qū)間在（0，1），可見(jiàn)P值的變化不大，即使自變量有較大變化，P值的變化也不大；其次P值與自變量的關(guān)系通常并非線性關(guān)系，而是S型曲線關(guān)系，所以運(yùn)用最加權(quán)最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，顯然不嚴(yán)謹(jǐn)，所以需要進(jìn)行Logit變換。通常情況下把出現(xiàn)某種結(jié)果的概率與不出現(xiàn)的概率之比稱為比值，即優(yōu)勢(shì)比（odds），則，取其對(duì)數(shù)形式即為L(zhǎng)ogit變換[17]，如式（2）所示：

λ（P）=ln（odds）=ln

（2）

式（2）中，

與Logit（P）分別是因變量Y=1的對(duì)數(shù)差異比和對(duì)數(shù)似然比。因變量的取值區(qū)間發(fā)生變化，概率以P=0.5為對(duì)稱點(diǎn)，分布在0～1的范圍內(nèi)，而相應(yīng)的Logit（P）的取值范圍擴(kuò)展為以0為對(duì)稱點(diǎn)的實(shí)數(shù)區(qū)間（-∞，+∞），這就使得在任何自變量的取值下，對(duì)P值的預(yù)測(cè)均有實(shí)際意義，其次，大量實(shí)踐證明Logit（P）往往和自變量呈現(xiàn)線性關(guān)系，則以Logit（P）為因變量，建立自變量的線性函數(shù)，得式（3）。

Logit（P）=ln

=β0+β1X1+β2X2+βnXn+ξ（3）

如果用表示P，則可得出式（4）。

[P==][β0+β1X1+β2X2+βnXn+ξ][β0+β1X1+β2X2+βnXn+ξ]（4）

本研究涉及的因變量有：農(nóng)戶的基本信息（X1）、農(nóng)戶生產(chǎn)行為特點(diǎn)（X2），則F（X1）=F（X1+X2+ξ），二元選擇模型如式（5）所示。

ln

=β0+β1X1+β2X2+ξ（5）

4 實(shí)證分析與結(jié)果分析

4.1 農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻認(rèn)知影響因素實(shí)證分析

選擇二元Logistic回歸模型，使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS17.0對(duì)所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，回歸的方法采用“進(jìn)入（Enter）”的方法，將所有變量引入回歸方程，進(jìn)行運(yùn)算，模型回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

4.2 結(jié)果分析

從回歸的結(jié)果可以看出，模型擬合良好，Hosmer and Lemeshow Test卡方值為3.841，顯著性檢驗(yàn)遠(yuǎn)大于0.05，且回歸模型預(yù)測(cè)的正確率達(dá)到75.5%，因此，回歸模型具有較強(qiáng)的解釋能力?；貧w結(jié)果表明，農(nóng)戶個(gè)體特征中的家庭人口數(shù)、水稻種植面積、自家消費(fèi)總量；生產(chǎn)行為特征中的灌溉次數(shù)、噴灑農(nóng)藥次數(shù)、了解新品種的意愿等顯著地影響農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知，具體分析如下。

4.2.1 農(nóng)戶的個(gè)體特征影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度 年齡在90%的顯著性水平下影響農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知，系數(shù)為-0.344，說(shuō)明農(nóng)戶的年齡越大，其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度越低，由于農(nóng)戶隨著年齡的增長(zhǎng)，其對(duì)事物，尤其是新事物的接觸較少，而且多守舊，不愿意了解水稻新技術(shù)或新品種；其次，年齡越大的農(nóng)戶參與生產(chǎn)的勞動(dòng)逐漸減少[18]，對(duì)水稻的生產(chǎn)決策參與較少，水稻的新技術(shù)也了解較少，因此，對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度低。

農(nóng)戶家庭人口數(shù)，在99%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，且系數(shù)值為-0.660，說(shuō)明農(nóng)戶家庭人口數(shù)越多，其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度越低。農(nóng)戶家庭人口多，其經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較重，因此，農(nóng)村中外出務(wù)工的人口比例較大[18]，于是在家務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶較少，而且往往是年齡較大的農(nóng)民或婦女等，其對(duì)于水稻的新技術(shù)和新品種往往缺乏了解，因此，對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度較低。

農(nóng)戶水稻種植面積與其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度在99%的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關(guān)，且系數(shù)為0.884。說(shuō)明農(nóng)戶水稻種植面積越大，對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度越高。水稻種植面積越大，農(nóng)戶對(duì)水稻生產(chǎn)的重視程度越高，而且為了增加生產(chǎn)效益，往往對(duì)水稻新品種的選擇比較重視，因而對(duì)水稻新技術(shù)的了解更多；其次，水稻種植面積越多，農(nóng)戶越愿意采用新技術(shù)以改善生產(chǎn)環(huán)境和條件，以提高經(jīng)濟(jì)效益[19]，因此，對(duì)水稻新技術(shù)的了解較多，認(rèn)知程度較高。

農(nóng)戶自家消費(fèi)總量在99%的顯著性水平下，影響系數(shù)為0.429，呈現(xiàn)正相關(guān)。原因是農(nóng)戶用于自家消費(fèi)的水稻比重越高，其越重視水稻的品質(zhì)和產(chǎn)量，因而掌握選擇水稻品種的信息量較多，這其中就包括對(duì)水稻新品種或新技術(shù)的了解。因此，農(nóng)戶自家消費(fèi)的水稻量越多，其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度越高。

4.2.2 農(nóng)戶生產(chǎn)行為特征影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度 農(nóng)戶水稻生產(chǎn)過(guò)程中平均灌溉次數(shù)在99%的顯著性水平下影響農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度，影響系數(shù)為0.675，呈現(xiàn)正相關(guān)。農(nóng)戶生產(chǎn)水稻的灌溉次數(shù)多，一方面說(shuō)明所調(diào)查區(qū)域水稻生產(chǎn)需要的灌溉量較大且次數(shù)多，另一方面由于水稻品種的耐旱性能較差，因此，農(nóng)戶在選擇水稻品種時(shí)往往愿意了解抗旱性能好的水稻品種的信息，而對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻來(lái)說(shuō)，其本身具有耐旱的屬性，因此，農(nóng)戶更加關(guān)注轉(zhuǎn)基因水稻，對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的了解更多。

噴灑農(nóng)藥次數(shù)在95%的顯著性水平下影響農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度，影響系數(shù)為0.313，說(shuō)明農(nóng)戶生產(chǎn)水稻過(guò)程中噴灑農(nóng)藥的次數(shù)越多，其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度越高?？赡茉蚴?，農(nóng)戶噴灑農(nóng)藥越多，其生產(chǎn)成本會(huì)越大，而且會(huì)影響到水稻的質(zhì)量，因此，農(nóng)戶更愿意了解不打農(nóng)藥的轉(zhuǎn)基因水稻。

農(nóng)戶對(duì)了解水稻新品種的意愿與其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度在90%的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關(guān)，影響系數(shù)為0.629，系數(shù)較大，說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)水稻新品種的了解意愿越強(qiáng)，其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度越高?？赡茉蚴?，轉(zhuǎn)基因水稻是一種新型的水稻品種，因此，農(nóng)戶更愿意了解，從而對(duì)其認(rèn)知程度越高。

5 研究結(jié)論

通過(guò)實(shí)證研究分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的個(gè)體特征及農(nóng)戶水稻生產(chǎn)行為特點(diǎn)對(duì)農(nóng)戶的轉(zhuǎn)基因水稻認(rèn)知程度有顯著影響?；谝陨戏治?，首先，要加大對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的宣傳力度，通過(guò)各種途徑使農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻有更加全面的認(rèn)知，同時(shí)根據(jù)不同農(nóng)戶個(gè)體特征和生產(chǎn)行為特征等進(jìn)行有效宣傳，而不是一刀切。其次，要重視農(nóng)戶對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度，因?yàn)檗r(nóng)戶作為我國(guó)水稻的主要生產(chǎn)者，其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知程度將直接關(guān)系到其對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的種植意愿，進(jìn)而影響轉(zhuǎn)基因水稻商業(yè)化推廣的進(jìn)程。最后，政府部門(mén)要加強(qiáng)監(jiān)管，針對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻的各種爭(zhēng)論應(yīng)客觀對(duì)待，并加以引導(dǎo)，避免輿論對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)基因水稻的認(rèn)知產(chǎn)生負(fù)面影響。

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