聯(lián)動優(yōu)勢由中國移動和中國銀聯(lián)于2003年合資成立,是中國移動手機銀行卡支付業(yè)務(wù)最主要的服務(wù)提供商。目前已經(jīng)成為跨電子支付、金融信息服務(wù)和電子商務(wù)三大領(lǐng)域經(jīng)營的綜合型企業(yè),涵蓋電子支付、金融信息服務(wù)和電子商務(wù)三大領(lǐng)域經(jīng)營內(nèi)容。2012年底,公司整體業(yè)務(wù)收入達到了同比20%以上的增長。
作為跨金融和電信兩大行業(yè)的企業(yè),聯(lián)動優(yōu)勢在數(shù)據(jù)構(gòu)成上也具有復(fù)雜性大、維度多樣、實時性強等兩個行業(yè)的特征。2012年數(shù)據(jù)中心上線之前,聯(lián)動優(yōu)勢使用的是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)營分析系統(tǒng)。然而,面對分散在不同子系統(tǒng)中的TB級數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫無法實現(xiàn)快速的查詢和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)整合;經(jīng)營分析系統(tǒng)也無法高效應(yīng)對公司多個業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)交叉分析的需求和企業(yè)內(nèi)部精細(xì)化管理的要求,為業(yè)務(wù)人員提供更多維度、更精細(xì)的數(shù)據(jù)。
對此,聯(lián)動優(yōu)勢科技有限公司副總裁,CIO余琦表示:“隨著業(yè)務(wù)的擴展和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的推進,公司對于基于各類數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求不斷增加。技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員都深刻認(rèn)識到,數(shù)據(jù)在提升經(jīng)營效率和整體運營水平方面扮演著至關(guān)重要的角色,我們急切需要一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)平臺,兼具足夠的數(shù)據(jù)吞吐能力和卓越的數(shù)據(jù)整合能力,能夠最大效率的對公司層面所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),從
100%加速
2012年5月,聯(lián)動優(yōu)勢PureData for Analytics專家集成系統(tǒng)全面替換了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫。幾個月后,聯(lián)動優(yōu)勢數(shù)據(jù)中心項目一期大力展開,成為公司“新八年戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”計劃中核心構(gòu)成部分。
余琦說,“聯(lián)動優(yōu)勢全體業(yè)務(wù)和技術(shù)人員對數(shù)據(jù)的重視程度非同一般。每天早晨上班,大量員工會同時登陸數(shù)據(jù)中心,希望及時獲取有價值的數(shù)據(jù)和報表,發(fā)現(xiàn)運營上的問題、優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)和流程。在我們部署PureData for Analytics之前,根本無法想象報表生成時間能夠比原來加速100%?,F(xiàn)在,我們能在早上9:30準(zhǔn)時為業(yè)務(wù)人員提供前一日的報表,充分保證了數(shù)據(jù)的實時價值,對業(yè)務(wù)洞察具有高度的驅(qū)動意義。此外,在PureData for Analytics的支持下,我們能夠在一個小時內(nèi)實現(xiàn)匯總和報表的統(tǒng)計——要知道,這種功能在此前的經(jīng)營分析系統(tǒng)上需要靠人工來提取數(shù)據(jù)工單,至少一周的時間才能夠獲取?!?/p>
除了快速的海量數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)整合能力,PureData for Analytics還具有友好的用戶接口和靈活的部署能力,因而能夠把數(shù)據(jù)挖掘平臺工具有力整合到數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)中,幫助聯(lián)動優(yōu)勢搭建更加有競爭力的數(shù)據(jù)中心,同時也在極大程度上實現(xiàn)了復(fù)雜數(shù)據(jù)的優(yōu)化和管理。
另外,聯(lián)動優(yōu)勢一些新產(chǎn)品的開發(fā)和優(yōu)化過程也得到了新建數(shù)據(jù)中心的支持。比如通過手機客戶端購買話費的“話付寶”應(yīng)用,產(chǎn)品團隊在開發(fā)和設(shè)計過程中需要有詳實的數(shù)據(jù)和分析結(jié)論支持,從而可以不斷優(yōu)化產(chǎn)品。而這些數(shù)據(jù)包括用戶交互行為、使用習(xí)慣等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過新建數(shù)據(jù)中心的高效數(shù)據(jù)處理能力和CDC、DataStage的數(shù)據(jù)挖掘能力,產(chǎn)品團隊得以實現(xiàn)更高效的產(chǎn)品改進。
從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)服務(wù)
在數(shù)據(jù)中心建立之前,聯(lián)動優(yōu)勢過去運用的是自建的經(jīng)分系統(tǒng),采用的是由PC Server服務(wù)器,以Data base方式建立的數(shù)據(jù)庫模型。不僅需要大量人工,存儲也只能支持半年的經(jīng)營數(shù)據(jù)?!盀榱朔?wù)于移動和銀行客戶,我們經(jīng)常會動用大量人員在夜間進行批量作業(yè)提取數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)中心建立以后,現(xiàn)在的作業(yè)方式能夠在夜間進行1500批量作業(yè)的工作,四小時內(nèi)就能完成過去夜間的整體工作。現(xiàn)在我們企業(yè)業(yè)務(wù)部門的同事每天都會提出新的需求,有時候一天可以達到1千次,數(shù)據(jù)分析理念已經(jīng)深入人心?!甭?lián)動優(yōu)勢科技有限公司市場與戰(zhàn)略合作部總監(jiān)凌翔說。
凌翔表示,數(shù)據(jù)中心上線后,項目一期能滿足四大功能,包括報表統(tǒng)計;管理駕駛艙;KPI、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)一體化;實現(xiàn)快速運算自動化數(shù)據(jù)提取等。
她舉了兩個例子來說明數(shù)據(jù)分析為聯(lián)動優(yōu)勢帶來的實際效果。
在原有通信賬戶支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的風(fēng)控系統(tǒng)中,評判違規(guī)交易或核檢交易的唯一手段就是審核號段和商戶信息。在過去,短時間里發(fā)現(xiàn)異常的號段如果被系統(tǒng)判定為可疑交易,聯(lián)動優(yōu)勢會自動暫停該商戶的交易,但每年由于這樣的暫停聯(lián)動優(yōu)勢會損失1.2億左右的交易額。
現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心會將跨業(yè)務(wù)線銀信通刷卡信息與原有話費當(dāng)中的號段和交易信息進行匹配,會就是否是持卡人本人、入網(wǎng)時長、手機是否是實名制、在三個月內(nèi)是否有有效交易等不同條件來設(shè)置用戶白名單。通過分塊模型跨業(yè)務(wù)線的匹配和引入全球通業(yè)務(wù)多方維度標(biāo)準(zhǔn)進行運算,現(xiàn)有的核檢率大大提升,每年大概可以為業(yè)務(wù)線節(jié)省1.2億左右的交易額。
在關(guān)聯(lián)交易分析方面,大數(shù)據(jù)分析可以幫助聯(lián)動優(yōu)勢更好地了解消費者,進行更好地營銷和服務(wù)。2012年4季度話費成功交易人群有185萬人,在這185萬人種很多都會同時購買兩種商品,下面這張圖,粗線部分代表兩種商品之間的關(guān)聯(lián)度。線條越粗,代表這兩個交易之間的關(guān)聯(lián)度相關(guān)性越強。比如說買了sale8的客戶會有更大傾向購買騰訊Q幣或者美景天下商品。通過關(guān)聯(lián)購買客戶行為分析,可以促成聯(lián)動優(yōu)勢進行相應(yīng)商品推送和銷售服務(wù),為用戶提供更多服務(wù)。
由于業(yè)務(wù)線的分散,相應(yīng)的交易數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)也很分散,很難在短時間內(nèi)形成大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理想模式。“聯(lián)動優(yōu)勢在實現(xiàn)戰(zhàn)略和新興業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)入倉方面花了很大功夫,我們希望通過大數(shù)據(jù)分析,公司能夠帶來相應(yīng)的收入,實現(xiàn)從產(chǎn)品到面向于數(shù)據(jù)服務(wù)概念的核心轉(zhuǎn)移?!绷柘枳詈笱a充說。