胡 劍,胡 艷
(北京衛(wèi)星導(dǎo)航中心,北京100094)
合成孔徑雷達差分干涉(D-InSAR)技術(shù)是在合成孔徑雷達干涉(InSAR)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,采用地表發(fā)生形變前后的兩幅SAR影像進行干涉處理,所獲取的相位圖中包含了地形信息和形變信息,利用一定的方法去掉相位圖中的地形信息就可以得到形變信息[1]。同傳統(tǒng)的測量方法相比,D-InSAR具有全天候、低成本和高空間分辨率等優(yōu)勢[2],因而引起了學(xué)者們的高度關(guān)注。該技術(shù)不但為地球物理學(xué)和測量學(xué)工作者提供了監(jiān)測多種地表形變的有效手段,而且在其他領(lǐng)域也有著廣闊的使用前景[3]。
三軌法D-InSAR是D-InSAR技術(shù)的重要組成部分,它不需要外部數(shù)字高程模型(DEM)去除地形相位信息而獲得形變信息,這是它的優(yōu)勢之一。三軌法D-InSAR比較適合植被稀少、氣候干燥的地區(qū)所發(fā)生的形變監(jiān)測[4]。三軌法D-InSAR形變測量過程,會受到雷達衛(wèi)星參數(shù)、地形因素、平臺姿態(tài)、基線等諸多因素的影響,最終會使三軌法形變測量精度產(chǎn)生較大的誤差。在實際的地表沉降監(jiān)測中,測量精度需要達到厘米甚至毫米量級,然而在三軌法D-InSAR數(shù)據(jù)處理中總會因為人為或者非人為的因素引入一定的誤差,這些誤差往往是客觀存在的。因此,影響三軌法D-InSAR形變測量精度的誤差就成為了關(guān)注的主要問題之一。雖然影響三軌法D-InSAR的誤差來源是多方面的,但是相位誤差、基線誤差和地形因素是其中比較重要的三個方面[5],對監(jiān)測形變精度的影響比較大。因此,本文主要關(guān)注相位誤差對三軌法D-In-SAR形變測量的影響。首先分析了三軌法D-In-SAR基本原理和數(shù)據(jù)處理流程,然后給出相位誤差的模型,并分析討論其影響。
三軌法D-InSAR就是利用三景雷達影像,其中的一幅在形變發(fā)生前獲取作為主圖像,分別與其他兩景雷達影像進行干涉處理生成兩幅干涉圖,一幅包含地形信息,另一幅包含形變信息,去除平地效應(yīng)后,分別實施相位解纏,最后采用差分干涉測量原理,經(jīng)過計算就可以得到形變信息。圖1是三軌法D-InSAR成像幾何示意圖。如果S1和S3是在地表發(fā)生形變前分別獲取的,S2是在地表形變后獲取,視線向上的形變量為ΔRd.
圖1 三軌法D-InSAR幾何原理圖
天線S1和S2接收信號的相位為
天線S1和S2進行干涉處理生成干涉圖的相位為
式(2)中的干涉相位包含了地形信息和形變信息,因此,必須進行差分干涉處理去掉平地效應(yīng)影響,才能獲取形變信息。
天線接收信號的相位為天線S3和S1獲取的雷達影像進行干涉處理生成的干涉相位為
由式(2)和式(4)可以得到,視線向形變量ΔRd所造成的相位為
由式(5)可得:
式(6)中右邊的各量,可以從干涉紋圖的相位和軌道參數(shù)通過計算得到,進而可確定雷達影像每一點的視線向形變量ΔRd.
為了確保計算結(jié)果的精度和計算方便,可以使用“去平地效應(yīng)”方法[6]來計算形變量ΔRd.
為了便于討論問題,式(7)可以變?yōu)?/p>
式中:Δρ和式(7)中的ΔRd含義是相同的;φ′flat是去平地效應(yīng)后含有形變和地形信息的干涉相位,φflat是去平地效應(yīng)后含有地形信息的干涉相位;B′⊥和B⊥分別是形變干涉對和地形干涉對的有效基線。
雷達衛(wèi)星在對地面同一地物進行重復(fù)軌道觀測時位置會發(fā)生瞬時變化[7],因此,在數(shù)據(jù)處理時,首先要進行配準(zhǔn)和重采樣。干涉相位解纏應(yīng)在去除平地效應(yīng)和濾波去噪后進行,這樣可以對干涉相位的噪聲信息進一步抑制。圖2示出了三軌法基本處理流程。
圖2 三軌法D-InSAR數(shù)據(jù)處理流程
如果形變干涉對和地形干涉對的有效基線十分精確,此時對式(8)求全微分得
三軌法差分干涉測量,一般要求三幅雷達影像。假設(shè)這三幅是獨立獲取,分別為L0,L1,L2其中影像L0和影像L2是地表發(fā)生形變前獲取,影像L1是地表發(fā)生形變后獲取,并且這三幅雷達影像相位分別表示為φ0,φ1,φ2,其相位中誤差分別為δ0,δ1,δ2.如果形變干涉紋圖由L0和影像L1干涉處理生成,地形干涉紋圖由影像L0和L2影像干涉處理生成,則形變干涉圖和地形干涉圖的相位可表示為
由式(10)得
由式(11)可推得三軌法差分干涉測量相位的協(xié)方差矩陣為
假設(shè)三軌法形變測量所使用的三幅雷達影像的相位中誤差都是相同的,則由這三幅雷達影像進行干涉處理生成的形變干涉紋圖和地形干涉紋圖的相位中誤差也是相同的,均為單幅雷達影像相位中誤差的倍[8],記作δφ:
由式(9)、式(12)、式(13)及協(xié)方差傳播定律得
從式(14)可以看出,三軌法形變測量結(jié)果精度與相位誤差和基線比有關(guān)。相位誤差對三軌法形變測量影響的大小受到基線比的制約。相位誤差對三軌法D-InSAR形變測量的體現(xiàn)在干涉紋圖條紋變化情況。圖3示出了模擬的當(dāng)基線比發(fā)生變化時,干涉紋圖條紋變化情況。圖3表明,當(dāng)基線比大于1時,干涉圖上的條紋最稠密,這對相位解纏帶來很大影響,甚至?xí)斐上辔唤饫p無法進行[9],從而會引起數(shù)據(jù)處理結(jié)果準(zhǔn)確性大幅度下降,地表形變結(jié)果情況也不能被準(zhǔn)確反映出來;當(dāng)基線比=0.5時,此時干涉紋圖條紋最為清晰,相位解纏也是非常容易進行的,得到的結(jié)果也是比較準(zhǔn)確的,但是,基線比=0.5的情況在實際三軌法形變測量中是非常少見的;當(dāng)基線比<1時,干涉條紋圖的條紋雖然比較多,但是還是清晰可見的,也可以比較好的去除平地效應(yīng)的影響。
圖3 基線比變化對干涉圖條紋的影響 (a)基線比>1;(b)基線比=0.5;(c)基線比<1
在相位誤差穩(wěn)定時,基線比大小變化對三軌法D-InSAR形變測量影響也是比較明顯的。圖4示出了基線比大小變化對三軌法D-InSAR形變測量的影響。
從圖4可以看出,隨著基線比的增大,三軌法D-InSAR形變測量變化較大;反之,三軌法D-In-SAR形變測量變化較小。
基線比大小取決于地形干涉對有效基線和形變干涉對有效基線的大小,而這些有效基線是衛(wèi)星視角θ的函數(shù),因此,衛(wèi)星視角θ間接影響了基線比大小。
相位測量誤差主要是由基線去相關(guān)、時間去相關(guān)、多視數(shù)、像元失配準(zhǔn)、斑點噪聲和系統(tǒng)噪聲存在而產(chǎn)生[10-11]。其中,系統(tǒng)噪聲在星載SAR系統(tǒng)中是不可避免的,這與星載SAR衛(wèi)星的研制有關(guān);斑點噪聲和衰落噪聲總是會對三軌法D-InSAR干涉紋圖中的每一個像元產(chǎn)生一定的影響,其可以通過多視平均法來減弱,這樣就形成了多視數(shù)對三軌法D-InSAR形變測量的影響;三軌法D-InSAR干涉圖中的相位反映的是同一地物之間的相位差,如果像元的配準(zhǔn)出現(xiàn)偏差,干涉圖中的一些散射體成份會引起干涉圖中相位的變化。
圖4 基線比大小變化對三軌法D-InSAR形變測量的影響
由δΔρ表達式可知,基線比Ω是引起相位測量誤差對三軌法形變測量造成影響的一個主要因素?;€比Ω主要取決于地形干涉對和形變干涉對的有效基線的大小,如果形變干涉對的有效基線大于地形干涉對有效基線,那么,將會使相位測量誤差對三軌法形變測量產(chǎn)生較大的影響,此時干涉圖的干涉條紋將會非常稠密,會對接下來的相位解纏造成很大困難,因此,在三軌法D-InSAR形變測量中,應(yīng)當(dāng)盡可能的利用較小有效基線的形變干涉對和較大有效基線的地形干涉對進行差分干涉處理,以達到盡可能較少相位測量誤差對三軌法D-In-SAR形變測量的影響,從而使相位測量誤差的影響較少到可以接受的程度。
基線比Ω和相位誤差δφ都與衛(wèi)星視角θ存在著一定的函數(shù)關(guān)系,而衛(wèi)星視角θ和衛(wèi)星觀測的范圍大小有很大關(guān)系,這也從一個方面反映了觀測區(qū)域的大小也會是相位測量誤差對三軌法D-InSAR形變測量造成影響的一個因素。因此,在三軌法形變測量中,星載SAR的視角θ也是必須要考慮的一個主要因素之一。
[1] 王 超,張 紅,劉 智.星載合成孔徑雷達干涉測量[M].北京:北京科學(xué)出版社,2002:59-63.
[2] 陶秋香,劉國林,劉偉科.L和C波段雷達干涉數(shù)據(jù)礦區(qū)地面沉降監(jiān)測能力分析[J].地球物理學(xué)報,2012,55(11):3681-3689.
[3] 沈 強,喬學(xué)軍,金銀龍,等.ALOS PALSAR雷達影像InSAR數(shù)據(jù)處理中的基線和地形誤差分析[J].大地測量與地球動力學(xué),2012,32(2):1-6.
[4] 王志勇,劉 磊,周興東.利用合成孔徑雷達差分干涉測量技術(shù)監(jiān)測伊朗Bam地震同震形變場[J].西北地震學(xué)報,2008,30(4):310-316.
[5] 劉國祥.InSAR系統(tǒng)中的誤差傳播[J].四川測繪,2005,28(2):92-95.
[6] 程三友,劉少峰,申旭輝.差分干涉雷達測量在地面沉降中的應(yīng)用研究[J].東華理工學(xué)院學(xué)報,2004,27(4):355-360.
[7] 王志勇,張金芝.基于InSAR技術(shù)的滑坡災(zāi)害監(jiān)測[J].大地測量與地球動力學(xué),2013,33(3):87-91.
[8] 余景波,劉國林,曹振坦,等.大氣延遲誤差對In-SAR數(shù)據(jù)處理影響的定量分析[J].空間科學(xué)學(xué)報,2012,32(5):720-729.
[9] 劉國林,閆 滿.顧及模型誤差的卡爾曼濾波相位解纏[J].測繪科學(xué),2012,37(2):170-172.
[10] 劉國林,郝曉光,薛懷平,等.影響InSAR測高精度因素的相關(guān)性分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版,2007,32(1):55-58.
[11] 余景波,劉國林,王肖露.影響四軌法D-InSAR形變測量精度誤差的相關(guān)性分析[J].地震工程學(xué)報,2013,35(2):296-301.