胡松杰　宋佳偉

摘要：隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，導(dǎo)游系統(tǒng)能實現(xiàn)的功能也愈加豐富。在現(xiàn)有文獻和已開發(fā)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，文章擬站在游客角度，將游客需求作為設(shè)計的出發(fā)點，結(jié)合“排隊”、“距離”等游樂場如今存在的熱點問題，挖掘系統(tǒng)空白和市場需求，創(chuàng)新系統(tǒng)功能，利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識，以歡樂谷作為案例設(shè)計背景，確定出“最短距離”、“用戶偏好”、“實時排隊人數(shù)”三個影響因素及其權(quán)重，運用C語言設(shè)計出一個基于多權(quán)重分析的導(dǎo)游系統(tǒng)，以節(jié)省游客的游玩時間和成本，從而提高顧客的滿意度，另一方面也在一定程度上使得管理方的管理更加便捷化，提高其效益。

關(guān)鍵詞：偏好；距離；排隊；權(quán)重；歡樂谷；C語言

中圖分類號：TP302.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599（2013）01-0185-02

1 引言

目前存在的各種導(dǎo)游系統(tǒng)大多是為游客提供相關(guān)景點信息的查詢，并能依據(jù)游客指定的起始和終止的景點輸出一條最短的簡單路徑。實際就是將問題抽象成為一個無向帶權(quán)圖，以圖中各頂點表示景點，存放景點的名稱、簡介等信息；以邊表示路徑，邊上的權(quán)值表示兩地之間的距離。采用鄰接多重表作圖的存儲結(jié)構(gòu)和按路徑長度遞增的次序產(chǎn)生最短路徑的Dijkstra算法即單源點最短路徑算法。還有比較新興的模型，如：蟻群算法模型，解決了游客在游樂園體驗多組項目時最佳游覽路線的選擇問題，從而解決了傳統(tǒng)算法很難有效地解決的游客對游覽路線不熟悉，經(jīng)常出現(xiàn)錯走冤枉路和浪費時間等比較困難的組合優(yōu)化問題。導(dǎo)游系統(tǒng)不僅涉及到城市、大型游樂場，而且還有面積較大的校園，總的來說，它有向更加人性化發(fā)展、以游客為本，提供更加全方位的導(dǎo)游服務(wù)的趨勢。

2 問題的提出

如今比較大型的游樂場，如迪斯尼樂園、歡樂谷等，游客在游玩時有時會因為園區(qū)太大，即使拿著紙質(zhì)版的地圖也確定不了方位而導(dǎo)致迷路，有時甚至誤選了距離當前位置較遠的游玩項目而浪費時間，有時即便找到了想玩的項目也會因為排隊人數(shù)過多，等待時間過長而不得不為節(jié)約時間而選擇其他的項目，這樣看來，游玩成本幾乎都在尋找與等待中產(chǎn)生。因此在目前一些導(dǎo)游系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，解決現(xiàn)存問題，找到突破口和創(chuàng)新點，進一步完善系統(tǒng)功能，使系統(tǒng)更加合理化、便捷化，并盡可能滿足用戶需求。結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)所學的知識以歡樂谷為例基于多權(quán)重分析的對其導(dǎo)游系統(tǒng)進行開發(fā)與設(shè)計，這是現(xiàn)階段我們需要研究的重點。

3 需求分析

系統(tǒng)是以方便游客游玩為目的針對游客所設(shè)計的，但是不管是游客還是游樂場管理者均是受益的。分析如下：

3.1 游客方面

（1）游客在游玩時首先需對園內(nèi)各項目的基本信息有一個大概的了解，從而形成一個初步印象，特別是對于首次游玩的游客來說。

（2）導(dǎo)游系統(tǒng)需具備推薦項目的功能，其中需考慮三大因素：游客喜好、與游客所選擇的當前項目的距離、排隊人數(shù)（或排隊等待時間）。這樣直接減少了游客的游玩成本，游玩過程更加方便和愉快。

（3）了解項目之間的最短距離的走法，方便游客合理計劃行程。

（4）游客可利用系統(tǒng)查詢智能推薦出的項目站點有無始發(fā)車及過路車，合理計劃旅程，這樣在游玩時更省時間，增加游客滿意度。

3.2 游樂場管理者方面

導(dǎo)游系統(tǒng)實現(xiàn)的推薦功能使得排隊人數(shù)在一定程度上可以得到控制，方便游樂場管理，同時保障人員安全。直接體現(xiàn)了游樂園的人性化管理和便捷式服務(wù)。從而為游樂園贏得更多游客的青睞，增加收益。

4 方案設(shè)計

理論基礎(chǔ)

圖：一個圖G是由兩個集合V和E組成，V是有限的非空頂點集，E是V上的頂點對所構(gòu)成的邊集，分別用V（G）和E（G）來表示圖中的頂點集和邊集。用二元組G=（V，E）來表示圖G。

連通圖：在無向圖G中，若兩個頂點vi和vj之間有路徑存在，則稱vi 和vj 是連通的。若G中任意兩個頂點都是連通的，則稱G為連通圖。

圖的鄰接矩陣存儲表示：用兩個數(shù)組分別存儲頂點信息和鄰接矩陣信息。

Floyd算法：又稱為弗洛伊德算法，插點法，是一種用于尋找給定的加權(quán)圖中頂點間最短路徑的算法。核心思路是通過一個圖的權(quán)值矩陣求出它的每兩點間的最短路徑矩陣。

Dijkstra算法：Dijkstra算法是典型的單源最短路徑算法，用于計算一個節(jié)點到其他所有節(jié)點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴展，直到擴展到終點為止。

5 程序設(shè)計

（1）主菜單，即選擇菜單，供游客選擇相應(yīng)服務(wù)。

（2）功能函數(shù)

1）信息說明的函數(shù)。查詢各游玩項目（包括天地雙雄、水晶神翼、極速飛車、X戰(zhàn)車、特洛伊木馬、奧德賽之旅、太陽神車七大項目）的基本信息。

2）智能項目推薦。自主偏好排序函數(shù)。游客在閱讀完各熱點項目的基本信息后可進行自主排序，并根據(jù)選擇順序?qū)ζ溥M行賦分，并存入數(shù)組s[0]；距離排序函數(shù)。游客先選擇起點，采用Dijkstra和Floyd算法，且系統(tǒng)可根據(jù)與當前位置的距離長短自動對游玩項目進行排序，由近及遠對其進行賦分，存入數(shù)組s[1]；排隊時間排序函數(shù)。系統(tǒng)可根據(jù)模擬隨機實時排隊人數(shù)對游玩項目進行排序，由短到長對項目進行賦分，并存入數(shù)組s[2]。

3）根據(jù)各因素的得分情況，游客再對各因素權(quán)重（所占比例）進行主觀賦予，然后系統(tǒng)計算出綜合得分，最后推薦項目給游客。

4）查詢各游玩項目之間的最短距離，即完成智能線路（找到最優(yōu)路線）的判定和選擇。

5）查詢最后推薦項目的公車車號。

6 方案實現(xiàn)

部分重要代碼

（1）定義結(jié)構(gòu)體變量

7 結(jié)束語

就系統(tǒng)而言，智能推薦項目是本系統(tǒng)最大的功能亮點，它除了將項目間最短距離作為圖的權(quán)重外，還加上了游客個人喜好和排隊時間這兩個因素，在現(xiàn)有的導(dǎo)游系統(tǒng)上做了較大的創(chuàng)新，使得導(dǎo)游系統(tǒng)為游客推薦游玩項目更加具有可信性，從而提升游客的滿意度。另外，在推薦項目的基礎(chǔ)上，游客還可查詢項目之間的最短距離，路過此項目的園內(nèi)公車，使系統(tǒng)更加人性化和全面化。當然，園內(nèi)項目信息簡介、附近餐廳推薦等信息也在系統(tǒng)中有所體現(xiàn)。

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