魯佩濤， 陶雙賓

一、問題的提出

中國作為一個(gè)幅員遼闊、各地區(qū)發(fā)展水平差異顯著的國家, 各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平也具有顯著差異。作為衡量地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要指標(biāo)，不同區(qū)域在衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平方面存在著一定程度的分化與差異[1]。本文選取《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》所載相關(guān)變量及數(shù)據(jù)，對(duì)安徽省16個(gè)地市的社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平做量化分析與研究，并對(duì)不同類型地區(qū)之間的差異進(jìn)行比較，并提出相應(yīng)對(duì)策。

二、變量、指標(biāo)和數(shù)據(jù)的說明[2]

對(duì)地區(qū)社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的測(cè)量、比較和分析，通常意味著使用多個(gè)不同層次的指標(biāo)，例如每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師、每千人口病床實(shí)有床位數(shù)、注冊(cè)護(hù)士、各市機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))等。為此，本文選取了職業(yè)(助理)醫(yī)師，注冊(cè)護(hù)士，醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)，各市機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))，各市病床實(shí)有床位數(shù)，每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師，每千人口注冊(cè)護(hù)士，每千人口醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)，每千人口病床實(shí)有床位數(shù)，共9個(gè)變量作為測(cè)量安徽省16個(gè)市社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平差異的具體指標(biāo)。

其中職業(yè)(助理)醫(yī)師，注冊(cè)護(hù)士，醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)，各市機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))，各市病床實(shí)有床位數(shù)等5個(gè)變量為《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》上的原始變量；每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師，每千人口注冊(cè)護(hù)士，每千人口醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)，每千人口病床實(shí)有床位數(shù)等4個(gè)變量是通過計(jì)算后獲得。計(jì)算過程如下：

每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師=(職業(yè)(助理)醫(yī)師/(戶籍人口數(shù)(萬人)×10000))×1000；

每千人口注冊(cè)護(hù)士=(注冊(cè)護(hù)士/(戶籍人口數(shù)(萬人)×10000))×1000；

每千人口醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)=(醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)/(戶籍人口數(shù)(萬人)×10000))×1000；

每千人口病床實(shí)有床位數(shù)=(病床實(shí)有床位數(shù)/(戶籍人口數(shù)(萬人)×10000))×1000；

上述變量或指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。

三、區(qū)域社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平：兩因子的描述

因子分析的核心是降維，即如何在信息丟失最少的情況下，將眾多觀測(cè)變量濃縮為幾個(gè)因子。因子分析的基本做法是“用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即按照比較嚴(yán)密的運(yùn)算規(guī)則，將比較密切的相關(guān)的幾個(gè)變量歸于一類，每一類變量就成為一個(gè)因子，以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息”[3]。

本文通過SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件中的因子分析法，對(duì)選取的9個(gè)變量進(jìn)行降維。從對(duì)該組數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后生成的結(jié)果可知，不同變量之間的相關(guān)系數(shù)絕大部分在0.7以上，KMO值為0.678，并且通過了Bartlett的顯著性檢驗(yàn)。由此可以判定，該組數(shù)據(jù)較為適合做因子分析。對(duì)原始因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，以便對(duì)各因子載荷做出較為合理的解釋。從表1中可知，旋轉(zhuǎn)前兩因子的解釋百分比與旋轉(zhuǎn)后兩因子的解釋百分比保持一致，這說明，對(duì)原始因子采用正交旋轉(zhuǎn)的方法沒有影響對(duì)總方差的解釋力度。因子分析后獲得的兩個(gè)公因子以及旋轉(zhuǎn)后獲得的因子載荷矩陣可以作為測(cè)量、比較安徽省16個(gè)市社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的新變量。

在因子分析中，一般依據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中的因子負(fù)載值的高低對(duì)公因子進(jìn)行命名。從表2中可以看出，公因子1在各市病床實(shí)有床位數(shù)，職業(yè)(助理)醫(yī)師，注冊(cè)護(hù)士，醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)，各市機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))5項(xiàng)指標(biāo)上有很高的負(fù)載值；公因子2在每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師，每千人口注冊(cè)護(hù)士，每千人口醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)，每千人口病床實(shí)有床位數(shù)4項(xiàng)指標(biāo)上有較高的負(fù)載值。由此可知，公因子1主要體現(xiàn)了社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的總體配置情況，所以將公因子1命名為社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子；公因子2主要表現(xiàn)了社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的人均配置情況，所以將公因子2命名為社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子。

表3中安徽省各市的因子總得分是通過對(duì)2個(gè)公因子賦予不同權(quán)重計(jì)算后獲得，計(jì)算方法是：因子總得分=(社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子×45)+(社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子×48)。因子總得分基本上反映了安徽省16個(gè)市社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的差異。從表中可知，安徽省16個(gè)市中社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平較高的是合肥市、淮北市、銅陵市、淮南市、蕪湖市；社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平較低的是亳州市、宿州市、池州市、六安市、滁州市。

表1 初始因子旋轉(zhuǎn)前、后解釋的總方差百分比一覽表

表2 旋轉(zhuǎn)公因子矩陣一覽表a

表3 我國各省、自治區(qū)、直轄市因子得分與總得分前5名與后5名一覽表

四、社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域劃分及其差異的比較：以兩因子的聚類分析為基礎(chǔ)

(一)基于兩因子的聚類分析

以上的內(nèi)容在一定程度上已經(jīng)反映了安徽省16個(gè)市社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的差異。接下來，我們將在2個(gè)公因子的基礎(chǔ)上通過聚類分析的方法對(duì)安徽省16個(gè)市的社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平做分區(qū)研究，并比較不同類型地區(qū)之間的差異。

為了能夠?qū)?6個(gè)市做出較為科學(xué)的分類，我們采用了SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件中的系統(tǒng)聚類法。系統(tǒng)聚類又被稱為層次聚類，其主要思想是：首先，將所有個(gè)案各自當(dāng)作一類，并規(guī)定個(gè)案之間的距離和類與類之間的距離，然后將距離最近的2類合并成1個(gè)新類，計(jì)算新類與其他類的距離；重復(fù)進(jìn)行2個(gè)最近類的合并，每次減少1類，直到所有個(gè)案都合成1類[4]。

本研究通過SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)安徽省16個(gè)市進(jìn)行聚類分析后，得到清晰的分類結(jié)果，如圖1所示。

圖1 地區(qū)系統(tǒng)聚類的樹狀圖

本文結(jié)合樹狀圖顯示的分類情況以及實(shí)際分析中的需要，現(xiàn)將安徽省16個(gè)市分為5類。將各地區(qū)分為5類后發(fā)現(xiàn)，銅陵市和合肥市都各自成為一類。為此，本文結(jié)合安徽省16個(gè)市在兩個(gè)公因子上的分布情況，即散點(diǎn)圖(圖2)顯示的結(jié)果后發(fā)現(xiàn)，銅陵市與淮北市、淮南市具有相似的發(fā)展趨勢(shì)，故將銅陵市歸入淮北市所在地區(qū)類型。由于合肥市社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的特殊性，所以將其自身歸為一類。具體的分類結(jié)果如表4所示。

表4 各地區(qū)的分類結(jié)果

(二)各地區(qū)在2個(gè)因子方向上的差異

為了對(duì)不同類型地區(qū)之間的差異有更好的認(rèn)識(shí)，表5陳列了4種類型地區(qū)在因子總得分、社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子得分、社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子得分上的得分情況。為了更加直觀的認(rèn)識(shí)不同類型地區(qū)之間的差異，本研究運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件生成了社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子與社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子的散點(diǎn)圖，即圖2。

表5 我國4類地區(qū)的因子得分一覽表

散點(diǎn)圖能夠形象的展現(xiàn)不同變量之間的關(guān)系。圖2說明了社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子與社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子之間的相關(guān)關(guān)系。而圖中的每一個(gè)點(diǎn)均是相應(yīng)橫縱坐標(biāo)的焦點(diǎn)，并且每個(gè)點(diǎn)都代表了安徽省的一個(gè)市。散點(diǎn)圖反映了安徽省16個(gè)市在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子和社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子上的分布情況。

圖2 社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子與社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子的散點(diǎn)圖

作為1類地區(qū)的合肥市，無論是在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子，還是在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子上都有很高的分值，這就說明，作為安徽省省會(huì)的合肥市在職業(yè)(助理)醫(yī)師，注冊(cè)護(hù)士，醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)，各市機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))，各市病床實(shí)有床位數(shù)，每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師，每千人口注冊(cè)護(hù)士，每千人口醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)，每千人口病床實(shí)有床位數(shù)等方面都處于安徽省的前列。

蚌埠市、蕪湖市、淮北市、淮南市、銅陵市作為2類地區(qū)，在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子上的得分較低，處于全省的中游；但是在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子上的得分較高，位于安徽省的上游，即在每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師，每千人口注冊(cè)護(hù)士，每千人口醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)，每千人口病床實(shí)有床位數(shù)等方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，其中銅陵市較為特殊。由于銅陵市是后期被歸入到2類地區(qū)的，所以，它雖然在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子上與2類其它地區(qū)一樣有較高的得分，但是在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子上與2類其它地區(qū)卻有著較大的差距，位于全省的下游。

與2類地區(qū)的蚌埠市、蕪湖市、淮北市、淮南市、銅陵市幾乎相反，4類地區(qū)的阜陽市、安慶市、宿州市、六安市、亳州市、滁州市在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子上具有一定的優(yōu)勢(shì)，即該類地區(qū)在職業(yè)(助理)醫(yī)師，注冊(cè)護(hù)士，醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)，各市機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))，各市病床實(shí)有床位數(shù)等方面位于全省的上游，而在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子上卻具有明顯的劣勢(shì)，特別是亳州市，處于全省的末端。

從散點(diǎn)圖(圖2)中可知，3類地區(qū)的馬鞍山市、宣城市、池州市、黃山市，在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子得分上處于全省的中游，而在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子上卻表現(xiàn)出了明顯的劣勢(shì)。其中池州市在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子上的得分低于2類地區(qū)的銅陵市，處于全省的末端。

四、結(jié)論

由上述內(nèi)容可知，本研究運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體因子和社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置人均因子兩個(gè)公因子的基礎(chǔ)上將安徽省的16個(gè)市最終劃分為4大類。2個(gè)因子的發(fā)現(xiàn)基本上體現(xiàn)了安徽省社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平的基本情況。

從散點(diǎn)圖中可以清楚的看出，安徽省16個(gè)市中，合肥市的社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平最高，并且該市在注重社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)總體水平發(fā)展的同時(shí)，兼顧了社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)的人均水平。這與其他15個(gè)市的社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平相比差異較為明顯，這說明，在社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源的配置中，安徽省將更多的資源分配給了合肥市。同時(shí)，安徽省社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展整體呈現(xiàn)不均衡現(xiàn)象。

針對(duì)安徽省16個(gè)市社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，提出幾點(diǎn)對(duì)策：

第一，安徽省應(yīng)在注重發(fā)展模范省會(huì)的同時(shí)，要注重本省社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)整體的發(fā)展水平，將社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)的資源進(jìn)行更為合理的分配。

第二，2類地區(qū)的蚌埠市、蕪湖市、淮北市、淮南市、銅陵市，雖然社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)人均發(fā)展水平相對(duì)3類、4類地區(qū)較高，但整體發(fā)展程度較低。該類型地區(qū)在繼續(xù)提高社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)人均發(fā)展水平的同時(shí)，要注重社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)總體水平的發(fā)展。

第三，3類和4類地區(qū)在提高社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源配置總體水平的同時(shí)，要注重社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)人均水平的發(fā)展，即加強(qiáng)每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師，每千人口注冊(cè)護(hù)士，每千人口醫(yī)院、衛(wèi)生所床位數(shù)，每千人口病床實(shí)有床位數(shù)等方面的配置水平。

第四，注重政府與市場(chǎng)在調(diào)配社會(huì)衛(wèi)生事業(yè)資源中的協(xié)調(diào)作用。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1] 周 燕，周 璐.我國公共醫(yī)療衛(wèi)生的現(xiàn)狀分析與對(duì)策[J].統(tǒng)計(jì)與決策.2008(2)：132-134.

[2] 安徽省統(tǒng)計(jì)局，國家統(tǒng)計(jì)局安徽調(diào)查總隊(duì)編.安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2012[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社,2012.

[3] 陶雙賓，林李楠.社會(huì)轉(zhuǎn)型中的資源配置：中國競(jìng)技體育地區(qū)分化與差異研究[J].體育科學(xué),2011(7)：3-7.

[4] 陶雙賓，林李楠.國家、市場(chǎng)與資源配置：體育項(xiàng)目的群分化與比較研究[J].體育科學(xué).2010(2)：41-47.