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        電動(dòng)汽車充電模式對(duì)區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響

        2013-04-24 07:57:04董云先吳奎華吳奎忠張曉磊賈善杰
        山東電力技術(shù) 2013年2期
        關(guān)鍵詞:公務(wù)車出租車公交車

        董云先,吳奎華,吳奎忠,張曉磊,賈善杰

        (1.華電國(guó)際電力股份有限公司萊城發(fā)電廠,山東 萊城 271100;2.山東電力經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,山東 濟(jì)南 250001;3.吉林省電力有限公司,吉林 長(zhǎng)春 130021;4.山東電力集團(tuán)公司,山東 濟(jì)南 250001)

        0 引言

        隨著全球能源危機(jī)不斷加深,石油資源日趨枯竭以及大氣污染、全球氣溫上升的危害加劇,節(jié)能降耗和減少對(duì)化石燃料的依賴已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展迫切需要解決的問(wèn)題,發(fā)展電動(dòng)汽車將是解決這兩個(gè)技術(shù)難點(diǎn)的最佳途徑[1],其中純電動(dòng)汽車被認(rèn)為是汽車工業(yè)的未來(lái)[2]。

        電動(dòng)汽車(electric vehicle,EV)是全部或部分使用電力代替?zhèn)鹘y(tǒng)的石油對(duì)汽車進(jìn)行驅(qū)動(dòng),能夠降低碳排放且噪聲低,是解決交通、能源和環(huán)境問(wèn)題的重要手段。與此同時(shí),大規(guī)模電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)勢(shì)必會(huì)將改變系統(tǒng)原有的負(fù)荷特性,對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行產(chǎn)生影響[3-5]。

        因此,有必要對(duì)電動(dòng)汽車大規(guī)模應(yīng)用對(duì)電網(wǎng)的影響進(jìn)行超前研究,提出應(yīng)對(duì)措施,滿足未來(lái)電動(dòng)汽車與電網(wǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        1 電動(dòng)汽車典型充電模式

        電動(dòng)汽車充電負(fù)荷特性與其充電模式密切相關(guān),不同的充電方式對(duì)電動(dòng)汽車負(fù)荷模型會(huì)有不同的影響。根據(jù)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池組的技術(shù)和使用特性可以分為常規(guī)充電、快速充電和電池組快速更換系統(tǒng)三種模式。按照電動(dòng)汽車與電網(wǎng)的互動(dòng)程度,其充電模式可分為分布式即插即充模式、集中式充電模式、智能充電模式。

        1.1 分布式即插即充模式

        這種情況主要針對(duì)大量低電壓(380 V/220 V)分布式充電點(diǎn),主要集中于居民樓和很多辦公區(qū)的停車場(chǎng)。 在這種模式下電動(dòng)汽車的充電時(shí)間和地點(diǎn)完全由用戶自由支配,基本不考慮電網(wǎng)的運(yùn)行特性。 同時(shí),受基礎(chǔ)設(shè)施的影響,主要采用普通充電方式,充電電流一般在 0.2~0.5 C(0.2 C表示理想狀態(tài)下1/0.2=5 h充電充滿,其他充電時(shí)間同理),電池充電狀態(tài)(state of charge,SOC)從 0提升至100%大概需要5~8 h。

        1.2 集中式充電模式

        集中式充電主要是指某個(gè)特定時(shí)段進(jìn)行集中充電,主要包括電池交換站和快速充電站??焖俪潆娭鸽姵爻潆婋娏鲙妆队谡3潆婋娏鞯那闆r,從而可以在很短的時(shí)間內(nèi)將電池SOC提高。 例如,以2 C的電流充電,0.5 h時(shí)間內(nèi)可以將電池的SOC從0提升到80%左右。中國(guó)目前主要采用換電為主、插充為輔、集中充電的方式,如圖1。

        圖1 電動(dòng)汽車物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

        1.3 智能充電模式

        根據(jù)是否向電網(wǎng)返送電力分為智能單向有序充電模式和智能雙向有序充放電模式(V2G)。其中,V2G是指與電網(wǎng)相連接的電動(dòng)汽車(Vehicle)作為一種分布式負(fù)荷和電能存儲(chǔ)設(shè)備,可以向電網(wǎng)釋放存儲(chǔ)在其動(dòng)力電池內(nèi)的電能,在用電高峰時(shí)段或電網(wǎng)故障等緊急情況下向電網(wǎng)反送電力進(jìn)行支援,從而為優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行和安全提供積極支持[6]。

        2 邊界條件與假設(shè)條件

        為了說(shuō)明不同充電模式對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響,在一定假設(shè)條件下,分析得到電動(dòng)汽車發(fā)展對(duì)區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷特性影響的一般性結(jié)論。

        2.1 系統(tǒng)條件

        2010年,某區(qū)域電網(wǎng)最高供電負(fù)荷達(dá)到4 468萬(wàn)kW,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)計(jì)“十二五”期間該區(qū)域電力負(fù)荷年均增長(zhǎng)率為11.8%,“十三五”期間年均增長(zhǎng)率為6.5%,2020—2030年間該區(qū)域電力負(fù)荷年均增長(zhǎng)率約為3.2%。

        2010年該區(qū)域電網(wǎng)夏季、冬季典型日負(fù)荷曲線如圖2所示。夏季典型日中,全天有2次負(fù)荷高峰,分別在11:00、16:00左右,主要受空調(diào)負(fù)荷上升的影響;負(fù)荷低谷出現(xiàn)在4:00和23:00左右,主要是凌晨和深夜的天氣涼爽所致。在冬季典型日中,全天有2次負(fù)荷高峰,分別在11:00和18:00左右,負(fù)荷低谷出現(xiàn)在4:00和23:00左右。

        圖2 夏季、冬季典型日負(fù)荷曲線

        2.2 假設(shè)條件

        2011年,該區(qū)域機(jī)動(dòng)車年增量超過(guò)100萬(wàn)輛,保有量超過(guò)2 000萬(wàn)輛。根據(jù)世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn),千人汽車擁有量與人均國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)密切相關(guān)。到2020年,全省汽車保有量3 000萬(wàn)輛;到2030年,全省汽車保有量達(dá)4 000萬(wàn)輛。

        隨著電動(dòng)汽車配套設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的完善和市場(chǎng)的成熟,電動(dòng)汽車將逐步替代傳統(tǒng)燃油汽車。假設(shè)2020年該區(qū)域電動(dòng)汽車保有量為30萬(wàn)輛,約占汽車總量的1%;2030年電動(dòng)汽車保有量為80萬(wàn)輛,約占汽車總量的2%。按照運(yùn)行特性上的差異,電動(dòng)汽車可大致分為私家車、公務(wù)車、出租車和公交車4類,其年行駛里程和日耗電量分析見(jiàn)表1。其中,出租車和公交車日耗電量多,需采用多次充(換)電才能滿足日運(yùn)行的需求。

        表1 不同類型電動(dòng)汽車行駛里程和耗電量

        表2 不同類型電動(dòng)汽車保有量 萬(wàn)輛

        3 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷曲線

        3.1 即插即充模式

        3.1.1 公交車充電負(fù)荷曲線

        考慮公交車每天需充電2次,晚間充電時(shí)間為非運(yùn)營(yíng)時(shí)間,統(tǒng)一集中充電,運(yùn)營(yíng)時(shí)間內(nèi)的充電是在運(yùn)營(yíng)中為公交車補(bǔ)充充電。經(jīng)過(guò)對(duì)山東臨沂焦莊充電站的10輛電動(dòng)公交車日常運(yùn)行負(fù)荷實(shí)測(cè)得到公交車充電負(fù)荷分布曲線,如圖3所示。

        圖3 公交車充電負(fù)荷分布曲線

        3.1.2 出租車充電負(fù)荷分布

        考慮出租車每天需充電2次。 按出租車的常規(guī)做法,交班時(shí)將加滿油(充滿電),目前該區(qū)域出租車的交班時(shí)間一般為 7:00、19:00,集中充電可能會(huì)造成充電需求高峰,充電站將全部同時(shí)被出租車占用,并造成阻塞。因此必須改變集中交接班的慣例,錯(cuò)開(kāi)交班時(shí)間,否則很有可能不能同時(shí)運(yùn)營(yíng)所有車輛。出租車的充電時(shí)段按照出租車錯(cuò)開(kāi)交班,充電站連續(xù)接待出租車入站充電來(lái)考慮,出租車充電負(fù)荷在全天內(nèi)滿足均勻分布,每萬(wàn)輛電動(dòng)汽車最大充電負(fù)荷按350 MW考慮。

        3.1.3 公務(wù)車和家用車負(fù)荷曲線

        電動(dòng)公務(wù)車和家用車一般采用慢充充電樁充電。在無(wú)經(jīng)濟(jì)利益和政策引導(dǎo)的情況下,電動(dòng)公務(wù)車和家用車的充電行為通常較隨意,充電起始時(shí)間根據(jù)用戶偏好而隨機(jī)選擇,而這些因素的波動(dòng)在正常情況下是互不干擾的,且可以疊加,根據(jù)概率論的相關(guān)理論,可認(rèn)為這樣的隨機(jī)變量服從正態(tài)分布。本文使用蒙特卡洛隨機(jī)性算法[8]估計(jì)了一天當(dāng)中電動(dòng)公務(wù)車和家用車負(fù)荷曲線,擬合結(jié)果為:

        擬合曲線如圖4所示,從圖中可以看出電動(dòng)公務(wù)車和家用車負(fù)荷曲線一天當(dāng)中存在兩個(gè)高峰期,分別是中午和傍晚。造成這種分布的主要原因是用戶習(xí)慣所決定的,中午12:00的用電高峰主要是由于上午汽車用戶使用過(guò)以后,利用中午時(shí)間進(jìn)行充電。而傍晚的用電高峰主要是由于電動(dòng)汽車運(yùn)行一天后,電池基本用完,所以利用夜間進(jìn)行充電。

        圖4 24 h充電站負(fù)荷曲線

        3.2 集中充電模式

        私家車和公務(wù)車具有柔性充電負(fù)荷特性,可避開(kāi)用電高峰時(shí)段進(jìn)行充電,按20:00—04:00進(jìn)行充電考慮,每車最大慢充充電功率為5 kW。出租車和公交車受運(yùn)行限制表現(xiàn)為剛性充電負(fù)荷,出租車的充電行為可以與即插即充模式保持一致,但公交車一般 22:00后停止運(yùn)行,按 22:00—04:00 進(jìn)行充電考慮。

        3.3 智能V2G模式

        智能V2G模式下,電動(dòng)汽車等效充電負(fù)荷與電網(wǎng)運(yùn)行特性密切相關(guān)。 出租車和公交車受運(yùn)行限制只能采用快速充電,私家車、公務(wù)車與電網(wǎng)通過(guò)實(shí)時(shí)通信,可實(shí)現(xiàn)其整體充電功率與電網(wǎng)運(yùn)行的協(xié)調(diào)控制。電動(dòng)汽車削峰填谷效果與參與智能V2G的電動(dòng)汽車數(shù)量和電量均有關(guān)系。

        假設(shè)80%的私家車和公務(wù)車參與電網(wǎng)夜間填谷,填谷電量為其日耗電量;20%的私家車參與到電網(wǎng)削峰調(diào)節(jié),每車能夠提供調(diào)節(jié)電量按10 kWh考慮。

        4 電動(dòng)汽車對(duì)區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響分析

        該區(qū)域電網(wǎng)最大用電負(fù)荷和峰谷差都出現(xiàn)在冬季,因此,著重研究不同電動(dòng)汽車充電模式對(duì)電網(wǎng)冬季負(fù)荷特性的影響。 計(jì)及不同電動(dòng)汽車充電模式影響的該區(qū)域電網(wǎng)冬季典型日負(fù)荷曲線如圖5和圖6所示,負(fù)荷特性的詳細(xì)指標(biāo)見(jiàn)表3和表4。

        圖5 不同充電模式對(duì)2020年冬季負(fù)荷特性的影響

        圖6 不同充電模式對(duì)2030年冬季負(fù)荷特性的影響

        表3 考慮充電負(fù)荷的電網(wǎng)2020年負(fù)荷特性指標(biāo)

        表4 考慮充電負(fù)荷的電網(wǎng)2030年負(fù)荷特性指標(biāo)

        由圖5可以看出至2020年該區(qū)域電動(dòng)汽車發(fā)展規(guī)模比較有限(占全省汽車保有量的1%),加之其充電負(fù)荷高峰并未出現(xiàn)在冬季負(fù)荷的高峰時(shí)段,故對(duì)該區(qū)域電網(wǎng)冬季負(fù)荷特性的影響較小;智能V2G模式下,電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)削峰填谷調(diào)節(jié)的效果非常明顯,日最小負(fù)荷率達(dá)到93%。

        由圖6可以看出至2030年電動(dòng)汽車發(fā)展已達(dá)到較大規(guī)模(占全省汽車保有量的2%),某一時(shí)段大量集中充電產(chǎn)生的負(fù)荷與電網(wǎng)原始負(fù)荷的疊加將導(dǎo)致電網(wǎng)早高峰和晚高峰負(fù)荷水平大大增加,最高負(fù)荷約增加30%,且出現(xiàn)時(shí)間提前或延后。

        從2020年和2030年的對(duì)比分析可見(jiàn),電動(dòng)汽車發(fā)展規(guī)模越大,不同充電模式之間對(duì)電網(wǎng)的影響區(qū)別也就越明顯。

        5 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)建立不同充電模式下各類電動(dòng)汽車負(fù)荷模型,預(yù)測(cè)該區(qū)域電網(wǎng)電動(dòng)汽車負(fù)荷,分析電動(dòng)汽車對(duì)該區(qū)域電網(wǎng)冬季日負(fù)荷曲線的影響。預(yù)計(jì)至2020年,該區(qū)域電動(dòng)汽車數(shù)量將達(dá)到30萬(wàn)輛,但對(duì)該區(qū)域電網(wǎng)冬季負(fù)荷特性的影響較??;如果對(duì)充電行為加以引導(dǎo),電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)削峰填谷調(diào)節(jié)的效果非常明顯。但到2030年電動(dòng)汽車發(fā)展已達(dá)到較大規(guī)模,某一時(shí)段大量集中充電導(dǎo)致電網(wǎng)早高峰和晚高峰負(fù)荷水平大大增加,且出現(xiàn)時(shí)間提前或延后,應(yīng)加大電網(wǎng)建設(shè)力度,與電動(dòng)汽車的快速增長(zhǎng)相協(xié)調(diào)。

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        [4] 辛建波,溫宇賓,李睿.電動(dòng)汽車規(guī)模應(yīng)用對(duì)江西電網(wǎng)的影響分析[J],江西電力,2010,34(4):1-5.

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