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        北京市交通承載力預(yù)測(cè)研究

        2013-04-23 01:28:50李榮吳建軍
        山東科學(xué) 2013年2期
        關(guān)鍵詞:保有量城市交通里程

        李榮,吳建軍

        (1.北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,北京 100044;2.北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100044)

        隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,許多城市尤其是發(fā)展中國(guó)家的大城市(如北京)面臨著環(huán)境污染、交通擁堵和資源短缺等一系列問(wèn)題。造成這一系列問(wèn)題的根本原因是機(jī)動(dòng)車保有量增長(zhǎng)過(guò)快,而道路基礎(chǔ)設(shè)施供給有限,導(dǎo)致交通負(fù)荷過(guò)重,甚至超過(guò)城市交通承載力,從而導(dǎo)致“血脈”不通暢。機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)和城市道路交通承載力問(wèn)題正日益受到專家和學(xué)者的重視[1-13]。

        在機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)方面,現(xiàn)有的研究方法主要包括灰色預(yù)測(cè)模型、彈性系數(shù)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),趨勢(shì)預(yù)測(cè)法等。劉志謙等[1]2008年使用GM(1,1)-馬爾可夫預(yù)測(cè)模型對(duì)機(jī)動(dòng)車保有量進(jìn)行預(yù)測(cè),并以北京市為例進(jìn)行了實(shí)例分析;曹曉飛等[2]使用彈性系數(shù)法對(duì)北京市的機(jī)動(dòng)車保有量進(jìn)行預(yù)測(cè)。牟振華等[3]2009年分析了影響機(jī)動(dòng)車保有量的若干因素,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)山東省機(jī)動(dòng)車保有量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。徐亞丹[4]2012年使用趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法對(duì)杭州市機(jī)動(dòng)車保有量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        城市交通承載力作為承載力的一個(gè)專門研究方向,對(duì)于它的定量計(jì)算至今已有較多研究。劉志碩等[5]對(duì)交通環(huán)境承載力作了早期研究,在2002年使用系統(tǒng)工程的原理和方法分析了污染物在環(huán)境系統(tǒng)中的輸入輸出模式,嘗試性地建立了交通環(huán)境承載力的動(dòng)態(tài)量化模型。2004年他們對(duì)城市交通環(huán)境承載力做了進(jìn)一步研究,在研究中他將交通容量劃分為微觀交通容量和宏觀交通容量,然后從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)提出了一種新的基于交通環(huán)境承載力的城市容量確定方法并進(jìn)行了應(yīng)用[6]。之后很多學(xué)者進(jìn)一步深化了對(duì)交通環(huán)境承載力的定量方法的研究[7-10]。2008年,侯德劭[11]對(duì)城市交通承載力做了進(jìn)一步深入研究,將城市交通承載力分為交通設(shè)施承載力和交通環(huán)境承載力兩個(gè)方面,并建立了交通承載力評(píng)價(jià)體系;詹歆曄等[12]提出以機(jī)動(dòng)車在駛量為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建由路網(wǎng)資源、燃油供給和大氣環(huán)境3個(gè)模塊組成的交通承載力宏觀定量模型,并選擇北京市城區(qū)作為案例驗(yàn)證模型;吳建軍[13]研究了不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的城市交通網(wǎng)絡(luò)承載力,并分析了最優(yōu)城市交通網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浼疤卣鲄⒘?。鄭猛等?4]基于土地利用與交通雙向互動(dòng)理論,對(duì)評(píng)價(jià)土地開發(fā)強(qiáng)度與交通承載力關(guān)系的定量分析方法進(jìn)行了研究。賈順平等[15]在2011年對(duì)居民出行特性和路網(wǎng)承載力下的城市交通狀態(tài)進(jìn)行了研究。許明濤等[16]在2012年建立了在容量限制下的城市道路和交通的互演化模型。

        雖然對(duì)于城市交通承載力的定量計(jì)算已有較成熟的研究,但是對(duì)其預(yù)測(cè)方法的研究還有待于進(jìn)一步的深入。諾比爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主Arrow[17]對(duì)人口承載力研究的評(píng)價(jià)是“承載力天然就不是固定的、靜態(tài)的或者簡(jiǎn)單的關(guān)系,僅僅簡(jiǎn)單地得到承載力的數(shù)值是毫無(wú)意義的”。事實(shí)上,城市交通承載力和人口承載力一樣,也是隨著外界環(huán)境的改變而變化的。王乾等[18]在2008年從系統(tǒng)工程的角度出發(fā),基于灰色預(yù)測(cè)模型,提出了一種確定交通環(huán)境承載力的方法并進(jìn)行了應(yīng)用。本文使用多因素分析法分析了影響北京市機(jī)動(dòng)車保有量的關(guān)鍵因素,應(yīng)用時(shí)間序列分析法對(duì)道路里程、人口總量等因素進(jìn)行預(yù)測(cè),并使用多元回歸分析預(yù)測(cè)北京市機(jī)動(dòng)車保有量。通過(guò)分析影響城市交通承載力的關(guān)鍵因素,建立城市交通承載力與各因素的關(guān)系,借此預(yù)測(cè)北京市未來(lái)年份的城市交通承載力。通過(guò)對(duì)比北京市現(xiàn)有年份和未來(lái)年份的機(jī)動(dòng)車保有量和城市交通承載力,得到一些有利于北京市交通規(guī)劃和管理的理論依據(jù),并提出相關(guān)的措施和建議。

        1 北京市機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)

        1.1 數(shù)據(jù)收集

        城市交通系統(tǒng)是由人、車和路三個(gè)主要因素組成的,各因素之間相互作用、相互影響。人口總量、道路里程作為城市交通系統(tǒng)的內(nèi)部因素,對(duì)機(jī)動(dòng)車保有量的增長(zhǎng)起著重要作用。經(jīng)濟(jì)水平(GDP)以及道路投資作為外部因素,促進(jìn)道路里程的增長(zhǎng),公交在某種程度上與私家車形成一定的互補(bǔ)作用,三者共同影響著機(jī)動(dòng)車保有量。它們的相互作用關(guān)系如圖1所示。

        根據(jù)以上分析,我們收集了1988—2010年北京市城市發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[19],包括機(jī)動(dòng)車保有量及其關(guān)鍵影響因素:道路總里程、GDP、道路投資、公交保有量和人口總量,如表1所示。

        圖1 機(jī)動(dòng)車保有量影響因素分析Fig.1 Impact factor analysis of the number of motor vehicle

        表1 1980—2010年北京市城市發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[19]Table 1 Urban development statistics of Beijing in 1980—2010[19]

        1.2 北京市機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)

        在應(yīng)用多元回歸分析預(yù)測(cè)機(jī)動(dòng)車保有量之前,先對(duì)各因素做時(shí)間序列分析。用t表示年份,C表示機(jī)動(dòng)車保有量,R表示道路里程,P表示人口總量,G表示GDP,I表示道路投資,B表示公交保有量。

        使用表1中1980—2008年的道路里程數(shù)據(jù)建立時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,2009和2010年數(shù)據(jù)留作模型驗(yàn)證。通過(guò)分析道路里程實(shí)際數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖的變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)大致呈指數(shù)函數(shù)形式,如圖2所示。

        擬合結(jié)果見表2,顯著性水平為0.000,小于0.05,表明該曲線擬合顯著。得道路里程(R)與年份(t)的函數(shù)關(guān)系為:

        通過(guò)該函數(shù)關(guān)系,計(jì)算得到2009和2010年道路里程為18982.22 km和19643.45 km,與實(shí)際數(shù)據(jù)20755.2 km和 21113.6 km 相近。

        表2 道路里程擬合結(jié)果Table 2 Fitting results of road mileage

        圖2 道路里程實(shí)際數(shù)據(jù)與指數(shù)擬合曲線Fig.2 Actual data and exponential fitting curve of road mileage

        同理,使用指數(shù)函數(shù)擬合人口總量(P),GDP(G),道路投資(I),公交保有量(B)的時(shí)間變化曲線。擬合圖見圖3~6。

        通過(guò)SPSS19.0分析結(jié)果,分別得以下擬合函數(shù),并且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn):

        通過(guò)公式(1)~(5),可以計(jì)算出各影響因素在2011—2020年的預(yù)測(cè)值,如表3所示。

        表3 2011—2020年北京市年各因素預(yù)測(cè)值Table 3 Predictive value of impact factor in Beijing from 2011 to 2020

        通過(guò)1.1節(jié)的分析,機(jī)動(dòng)車保有量(C)受以上各因素的影響。以機(jī)動(dòng)車保有量為因變量,其余各變量為自變量,使用SPSS19.0對(duì)表1中1980—2008年的數(shù)據(jù)做多元線性回歸分析,2009和2010年留作預(yù)測(cè)驗(yàn)證使用。分析結(jié)果如表4~5所示:

        表4 多元線性回歸分析結(jié)果1Table 4 Results 1 of multiple linear regression analysis

        由表4可知,顯著性水平(Sig.)為0.000,小于0.05,說(shuō)明該回歸分析通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。由表5可得機(jī)動(dòng)車保有量與各因素的函數(shù)關(guān)系如下:

        將表1中2009和2010年各因素?cái)?shù)值代人(6)式,計(jì)算得2009和2010年機(jī)動(dòng)車保有量為348.8萬(wàn)輛和404.4萬(wàn)輛,與表1中實(shí)際值372.1萬(wàn)輛和452.9萬(wàn)輛相差不大,該回歸分析有效。

        由表3中各因素2011—2020年預(yù)測(cè)值,以及公式(6),可計(jì)算2011—2020年機(jī)動(dòng)車保有量的預(yù)測(cè)值,如表6所示。

        表5 多元線性回歸分析結(jié)果2Table 5 Results 2 of multiple linear regression analysis

        從表6可以看出,機(jī)動(dòng)車保有量在未來(lái)10年內(nèi)急劇增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2020年將超過(guò)2000萬(wàn)輛。

        表6 2011—2020年北京市機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)值Table 6 Predictive value of vehicle number of Beijing in 2011—2020

        2 北京市交通承載力預(yù)測(cè)

        2.1 交通承載力定義

        交通承載力的影響因素有很多,如道路網(wǎng)絡(luò)資源、需求結(jié)構(gòu)、環(huán)境要求等,其中最關(guān)鍵的是道路網(wǎng)絡(luò)資源,為了便于計(jì)算,在本文只考慮該因素。根據(jù)詹歆曄[12]在2008年對(duì)路網(wǎng)資源承載力的定義,城市道路網(wǎng)絡(luò)承載力計(jì)算如下:

        其中,C為路網(wǎng)資源承載力(標(biāo)準(zhǔn)輛),L為道路里程(km),V為平均車速(km/h),μ為道路標(biāo)準(zhǔn)車型的實(shí)際通行能力(輛 /h),可用下式計(jì)算,

        其中U為標(biāo)準(zhǔn)車型理論通行能力(輛 /h),η為車道修正系數(shù)(無(wú)量綱),γ為道路類型修正系數(shù)(無(wú)量綱)。

        2.2 北京市交通承載力預(yù)測(cè)

        根據(jù)表1中北京市1980—2010年道路里程數(shù)據(jù)(設(shè)平均速度為20 km/h)以及王煒等[13]在1999年提出的經(jīng)驗(yàn)系數(shù),U取1380輛/h,η取為1.87,γ取為1。由(7)和(8)式計(jì)算可得1980—2010年北京市交通承載力,見表7。

        表7 1980—2010年北京市交通承載力Table 7 Traffic carrying capacity of Beijing in 1980—2010

        同理,根據(jù)表3中北京市2011—2020年道路里程預(yù)測(cè)結(jié)果,其他參數(shù)取值與計(jì)算1980—2010年交通承載力相同,可計(jì)算得到北京市2011—2020年交通承載力預(yù)測(cè)值,見表8。

        將表1中1980—2010年北京市機(jī)動(dòng)車保有量實(shí)際數(shù)據(jù)、表6中2011—2020年北京市機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)結(jié)果、表7中1980—2010年北京市交通承載力計(jì)算數(shù)據(jù)以及表8中2011—2020年北京市交通承載力預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,可得圖6。

        表8 2011—2020年北京市交通承載力預(yù)測(cè)值Table 8 Predictive value of traffic carrying capacity of Beijing in 2011—2020

        由圖6可以看出,通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的計(jì)算,北京市機(jī)動(dòng)車保有量在2010年后就會(huì)超過(guò)其交通承載力,機(jī)動(dòng)車保有量的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于交通承載能力的增長(zhǎng)速度。

        3 結(jié)論

        圖61980 —2020年北京市機(jī)動(dòng)車保有量和交通承載力對(duì)比圖Fig.6 Comparison graph of vehicle number and traffic carrying capacity of Beijing in 1980—2020

        本文通過(guò)多因素分析法深入地分析了北京市的機(jī)動(dòng)車保有量和交通承載力的影響因素,并通過(guò)對(duì)各因素的時(shí)間序列分析,預(yù)測(cè)了未來(lái)10年的機(jī)動(dòng)車保有量以及交通承載力。對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),2010年后機(jī)動(dòng)車保有量已超過(guò)北京市的交通承載力,而現(xiàn)有的路網(wǎng)資源有限,已很難再擴(kuò)建,這將導(dǎo)致未來(lái)幾年市內(nèi)交通更加擁堵、環(huán)境污染愈加嚴(yán)重。當(dāng)前,一方面要實(shí)現(xiàn)“規(guī)劃先行”,合理規(guī)劃路網(wǎng),提升道路網(wǎng)絡(luò)的交通承載力;另一方面,必須采取措施限制機(jī)動(dòng)車保有量或者機(jī)動(dòng)車在駛量的增長(zhǎng)。當(dāng)前北京市采取搖號(hào)購(gòu)車和限號(hào)出行等政策,已在一定程度上控制了機(jī)動(dòng)車保有量和在駛量的增長(zhǎng),還應(yīng)采取提高購(gòu)車成本、停車收費(fèi)和排放收費(fèi)等措施進(jìn)一步控制機(jī)動(dòng)車保有量的增長(zhǎng),此外,要大力發(fā)展公共交通,通過(guò)鼓勵(lì)人們使用公交出行來(lái)減少機(jī)動(dòng)車在駛量,緩解交通壓力。

        [1]劉志謙,宋瑞.基于 GM(1,1)-馬爾可夫鏈的城市機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)研究[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2008(8):133-135.

        [2]曹曉飛,邵春福.運(yùn)用彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)北京機(jī)動(dòng)車保有量[J].道路交通與安全,2008,8(4):31-34.

        [3]牟振華,李美玲,趙慶雙.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山東省機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)[J].山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào),2009,24(3):229-232.

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        全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量
        ——《2013年中國(guó)機(jī)動(dòng)車污染防治年報(bào)》(第Ⅰ部分)
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