董玉杰 賈西科 吳冰
(1.河南理工大學(xué)萬方科技學(xué)院,河南省焦作市,454000;2.河南工程技術(shù)學(xué)校,河南省焦作市,454000)
適時檢測和掌握井下煤倉的煤位直接關(guān)系到煤礦企業(yè)生產(chǎn)的秩序和效率,然而,在井下煤倉煤位圖像檢測中,往往檢測所獲取的圖像都是不規(guī)則的,這對煤位圖像面積的檢測產(chǎn)生了不利影響。為了能夠準(zhǔn)確地獲得煤倉煤位圖像面積,需要對檢測到的不規(guī)則光斑圖像進(jìn)行檢測,而傳統(tǒng)的檢測方法對不規(guī)則光斑圖像的邊緣確定會產(chǎn)生較大誤差,因此,本文提出了采用三角形遍歷法結(jié)合區(qū)域增長法檢測光斑圖形面積,最終取得了良好的效果。
在井下煤倉煤位圖像檢測中,常常采用輔助光源檢測法,即用一束平行圓形光柱照射在煤倉煤面上,根據(jù)煤面上圓形光斑面積的變化來檢測煤位的變化。然而,由于井下煤倉環(huán)境惡劣,煤塵、煤塊、堆砌角、濕度等因素都會對檢測到的圖像產(chǎn)生干擾,所獲取的圓形光斑圖像往往是不規(guī)則的,這對煤位圖像面積檢測的準(zhǔn)確性產(chǎn)生了不利影響。為了能夠準(zhǔn)確地獲得煤倉煤位光斑圖像面積,需要對不規(guī)則的圖像進(jìn)行檢測。通常的檢測方法要對不規(guī)則圖像進(jìn)行邊緣檢測,在眾多的圖像邊緣檢測中大都應(yīng)用了求函數(shù)的拐點(diǎn)這一基本的數(shù)學(xué)原理。由于它是一種對二維函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算的二階導(dǎo)數(shù)標(biāo)量算子,因此對光斑圖像中的噪聲干擾相當(dāng)敏感。而且在進(jìn)行處理時會在邊緣處產(chǎn)生一個陡峭的零交叉,其邊緣的確定往往會產(chǎn)生較大誤差,對準(zhǔn)確檢測光斑圖像面積造成不利影響。為解決這一問題,本文提出了采用三角形遍歷法結(jié)合區(qū)域增長法檢測光斑圖形面積。煤倉不規(guī)則光斑圖像及其各種算子的邊緣檢測結(jié)果如圖1所示。
圖1 煤倉不規(guī)則光斑圖像及其各種算子的邊緣檢測結(jié)果
為了解決可能出現(xiàn)的無法準(zhǔn)確測量煤倉光斑圖像面積的問題,利用直線兩點(diǎn)式測量法來解決上述問題。該測量法是通過定積分原理實(shí)現(xiàn)的。如圖2所示,圖中有一個由8條線段圍成一個密閉區(qū)域,使用定積分原理求解在x 軸方向的5個部分面積。
圖2 分段計算區(qū)域面積
[a,b]區(qū)間所圍成的部分圖像面積包括由直線x=a、直線x=b、線段1和線段8以及直線x=a、直線x=b、線段2和線段3所圍成的兩個獨(dú)立區(qū)域,面積計算公式為:
將公式 (1)離散化后變?yōu)椋?/p>
其中,f1(x)、f8(x)、f2(x)和f3(x)分別為線段1、線段8、線段2、線段3 的直線方程。同理,[b,c]、[c,d]、[d,e、][e,f]區(qū)間面積分別為:
圖形總面積為:
如圖3所示,如果將區(qū)間寬度定為1,兩條線段間部分ab和cd 屬于密閉區(qū)域內(nèi),當(dāng)從最小橫坐標(biāo)遍歷到最大橫坐標(biāo)后,將兩條線段間部分的像素累加求和即為所求圖像區(qū)域面積,面積計算公式為:
式中:f2i(t)——在橫坐標(biāo)x=t時邊線的第2i個豎坐標(biāo)值;
f2i-1(t)——表示在橫坐標(biāo)x=t時邊線的第2i-1個豎坐標(biāo)值;
n——在橫坐標(biāo)為t時直線x=t與圖形邊線的交點(diǎn)個數(shù) (不包括邊界線段的頂點(diǎn));
P——邊界線段的頂點(diǎn)數(shù)。
利用直線兩點(diǎn)式可求出組成多邊形的各線段的直線方程f(x):
對應(yīng)以上的面積測量方法,相應(yīng)的周長簡單地等于多邊形各邊長之和。
例如圖1 (e)所示的經(jīng)Laplace算子檢測的井下煤倉不規(guī)則光斑圖像的邊緣圖像,其實(shí)際成像最大尺寸只有4mm,為了便于面積的檢測,經(jīng)放大10倍后的Laplace算子檢測的邊緣圖像如圖4 所示,圖4 (a)為原始邊緣圖像,圖4 (b)為除去邊緣外側(cè)干擾的邊緣圖像。
從圖4 (b)可以看出,在除去邊緣外側(cè)的一些干擾后,根據(jù)兩點(diǎn)式公式法原理,可用11條豎線將圖4 (b)邊緣圖像分為10個區(qū)域20個線段。每個線段的方程可根據(jù)公式 (9)分別求出13個線段的直線方程,具體的實(shí)現(xiàn)程序流程如圖5所示。
圖5 兩點(diǎn)式公式法程序流程圖
在利用輔助光源檢測技術(shù)檢測井下煤倉煤位的過程中,針對井下惡劣環(huán)境因素對所獲取的光斑圖像的干擾,本文給出了使用三角形遍歷法結(jié)合區(qū)域增長法測量圖形面積原理,在此基礎(chǔ)上利用兩點(diǎn)式公式法對多個多邊形進(jìn)行檢測,該方法有效地去除了由于各種干擾對檢測精度的影響,從而使井下煤倉煤位的檢測更加易于實(shí)現(xiàn),對實(shí)現(xiàn)礦井生產(chǎn)的實(shí)時監(jiān)控起到了很好的推動作用。
[1] 章毓晉.圖像分割 [M].北京:科學(xué)出版社,2001[2] 應(yīng)駿,葉秀清,顧偉康.基于知識的邊界提取算法[J].中國圖像圖形學(xué)報,1999 (3)
[3] 張大鵬.模式識別與圖像處理并行計算機(jī)設(shè)計[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,1998
[4] 張睿斌.井下煤倉煤位圖像采集方法的研究 [J].中國煤炭,2007 (9)
[5] 吳冰,戴喜梅.井下煤倉煤位的檢測特點(diǎn)及其圖像檢測系統(tǒng) [J].中國煤炭,2006 (1)