張廣海,李華
(中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院旅游管理系,山東 青島 266100)
產(chǎn)業(yè)的空間集聚是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果,也是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α=?0年來,隨著我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,旅游產(chǎn)業(yè)集群也已逐步形成,并成為人們研究的重要內(nèi)容。此前多數(shù)研究主要集中于旅游產(chǎn)業(yè)集群形成的內(nèi)在機(jī)理、影響因素、集聚特征的識(shí)別等方面[1-3];在研究方法上,多數(shù)研究選擇行業(yè)集中度、區(qū)位商、基尼系數(shù)等某一種方法來分析旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度及規(guī)模水平[4-5],測(cè)度指標(biāo)相對(duì)單一,但旅游產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)生和發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的過程,影響其發(fā)展水平的因素是多方面、綜合性的,單一的指標(biāo)是否可以作為衡量旅游產(chǎn)業(yè)集群綜合發(fā)展水平的指標(biāo)仍有待商榷;在研究尺度上,多數(shù)研究重點(diǎn)為省域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)集群的集聚水平測(cè)度及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)方面[6-7],缺乏對(duì)全國(guó)尺度范圍內(nèi)的旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)及區(qū)域差異的定量測(cè)度研究。本文基于產(chǎn)業(yè)集聚理論,在加快推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)化升級(jí)的背景下,引入熵權(quán)TOPSIS法,結(jié)合馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣和空間自相關(guān)方法,對(duì)中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并對(duì)其地域分異及時(shí)空格局演變規(guī)律進(jìn)行分析,為優(yōu)化我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群空間結(jié)構(gòu),推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)集群協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的理論指導(dǎo)與參考依據(jù)。
目前,大多數(shù)有關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的定量評(píng)價(jià)多選用行業(yè)集中度、區(qū)位商、基尼系數(shù)等方法來測(cè)度旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度及規(guī)模水平,方法相對(duì)單一,尤其在對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集群綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)方面,難以做到綜合、全面、客觀的比較與評(píng)價(jià)。因此,本文選擇熵權(quán)TOPSIS法,通過構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)我國(guó)各省市旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以保證評(píng)價(jià)結(jié)果更為全面客觀。TOPSIS評(píng)價(jià)法又稱逼近理想解排序法[8],其基本思路是,在有限的評(píng)價(jià)對(duì)象方案中找出最優(yōu)方案和最劣方案,再以此為基點(diǎn),計(jì)算備選方案與最優(yōu)方案和最劣方案的相對(duì)距離,進(jìn)行排序優(yōu)選[9],進(jìn)而得到評(píng)價(jià)對(duì)象方案與最優(yōu)方案的相對(duì)接近度,以此作為評(píng)價(jià)結(jié)果的依據(jù)[10]。在使用TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),為避免主觀賦權(quán)法,如德爾菲法、層次分析法等在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)產(chǎn)生的主觀性影響,本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法來確定指標(biāo)權(quán)重,具體步驟為:
(1)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
其中,xij為i地區(qū)j項(xiàng)指標(biāo)的原始值,為i地區(qū)j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。
進(jìn)而計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù),即指標(biāo)的差異度gj:
gj=1-ej,gj越大表示指標(biāo)差異度越大,權(quán)重也越大。
定義指標(biāo)j的信息熵權(quán)值wj為:
(3)分別用標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X′=(x′ij)m×n中各指標(biāo)的最大值和最小值表示理想解(最優(yōu)方案)X+=和負(fù)理想解(最劣方案)
(4)計(jì)算各待評(píng)對(duì)象與理想解和負(fù)理想解的加權(quán)歐氏距離、:
越小,表示評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解越接近,其旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平越好;越大,表示評(píng)價(jià)對(duì)象越遠(yuǎn)離負(fù)理想解,其旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平越好。
(5)綜合與兩個(gè)距離指標(biāo)所反映的評(píng)價(jià)對(duì)象狀態(tài)[11],采用貼近度Ci衡量其狀態(tài)與最優(yōu)狀態(tài)間的相對(duì)接近程度。Ci值越大,表示評(píng)價(jià)對(duì)象狀態(tài)越優(yōu);反之,則越差。
隨著我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群的迅猛發(fā)展,區(qū)域間俱樂部趨同與分異現(xiàn)象日益顯現(xiàn)。所謂俱樂部趨同是指,將國(guó)家或地區(qū)劃分為若干個(gè)技術(shù)、制度、文化等特征相似的區(qū)域俱樂部,俱樂部?jī)?nèi)部各區(qū)域間具有相同的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài),因而各個(gè)俱樂部的成員均向各自的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)趨同,這種各地區(qū)分別趨同于其所在俱樂部的現(xiàn)象稱為“俱樂部趨同”[12]。目前,有關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域趨同及差異問題的研究多選擇標(biāo)準(zhǔn)差、極差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等定量研究方法,但均無法揭示整個(gè)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群空間分布格局隨時(shí)間演變的規(guī)律[13]。由此,本文采用馬爾可夫鏈方法分析區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群趨同發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變過程,以識(shí)別各旅游產(chǎn)業(yè)集群之間存在的“俱樂部趨同”現(xiàn)象。該方法首先將連續(xù)的旅游產(chǎn)業(yè)集群綜合發(fā)展指數(shù)離散化為k種類型,然后計(jì)算相應(yīng)類型的概率分布及年際變化,以此近似逼近區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群演變的整個(gè)過程[14]。如果將各等級(jí)的初始狀態(tài)記為Ei,經(jīng)m步變?yōu)闋顟B(tài)Ej的概率用pij表示,則:
其中,nij表示在整個(gè)研究期間內(nèi),由初始狀態(tài)為Ei的區(qū)域經(jīng)過m步變換為Ej時(shí),屬i類的地區(qū)轉(zhuǎn)移到j(luò)類地區(qū)的數(shù)量之和,ni表示初始狀態(tài)屬于類型i的區(qū)域數(shù)量之和,由此可得馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。如果一地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平在t0狀態(tài)為i等級(jí),經(jīng)t年后狀態(tài)仍保持不變,則該區(qū)域類型轉(zhuǎn)移為平穩(wěn),如果等級(jí)類型有所提高,則認(rèn)為該區(qū)域等級(jí)轉(zhuǎn)移為向上,反之為向下[15]。
空間自相關(guān)是指同一個(gè)變量在不同空間位置上的相關(guān)性,是一種對(duì)空間單元屬性值聚集程度的度量,可用于檢測(cè)區(qū)域內(nèi)變量的分布是否具有空間依賴性、空間異質(zhì)性及空間結(jié)構(gòu)性[16],還可用于分析其空間分異特征及演變規(guī)律??臻g自相關(guān)法分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)兩種指標(biāo),全局自相關(guān)用于探測(cè)整個(gè)研究區(qū)域的空間模式,使用單一的值反映該區(qū)域的自相關(guān)程度;而局部自相關(guān)則用于計(jì)算每一個(gè)空間單元與鄰近單元就某一屬性的相關(guān)程度[17]。一般認(rèn)為,如果某一位置變量值高,其附近位置上該變量值也高,則為空間正相關(guān),反之,則為空間負(fù)相關(guān)[18]。
為了分析我國(guó)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚在空間上的關(guān)聯(lián)性,以揭示其空間結(jié)構(gòu)及變化特征,首先采用全局自相關(guān)法綜合測(cè)度全國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展水平及變化特征[19]。其計(jì)算公式為:
其中,x為各省域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的相應(yīng)數(shù)據(jù);S0為空間權(quán)重矩陣中所有元素之和。
進(jìn)而采用局部空間自相關(guān)方法對(duì)中國(guó)各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群空間自相關(guān)程度進(jìn)行測(cè)算,并按照計(jì)算結(jié)果確定中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展空間格局,以進(jìn)一步分析區(qū)域內(nèi)部旅游產(chǎn)業(yè)集群的空間結(jié)構(gòu)特征及演變規(guī)律[19]。其計(jì)算公式為:
其中,xi為空間單元i的屬性值,W為空間權(quán)重矩陣,Wij代表空間i和j之間的影響程度,可以通過鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)來測(cè)度,本文采用鄰接方式確定,即:
若Ii為正值,則表示空間單元i與鄰近單元的屬性值存在正相關(guān)關(guān)系,Ii越大,正相關(guān)性就越強(qiáng),若Ii為負(fù)值,則表示空間單元i與鄰近單元的屬性值存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,Ii的絕對(duì)值越大,負(fù)相關(guān)性就越強(qiáng)[7]。
根據(jù)局部空間自相關(guān)理論的分類標(biāo)準(zhǔn),可將結(jié)果分為4種類型:
(1)HH型地區(qū),即Ii>0,且空間單元i的屬性值xi高于全國(guó)平均水平,表明空間單元i發(fā)展較好,其周邊發(fā)展也較好。
(2)LL型地區(qū),即Ii>0,且空間單元i的屬性值xi低于全國(guó)平均水平,表明空間單元i發(fā)展不好,其周邊發(fā)展也不好。
(3)HL型地區(qū),即Ii<0,且空間單元i的屬性值xi高于全國(guó)平均水平,表明空間單元i發(fā)展較好,但其周邊發(fā)展不好。
(4)LH型地區(qū),即Ii<0,且空間單元i的屬性值xi低于全國(guó)平均水平,表明空間單元i發(fā)展不好,但其周邊發(fā)展較好。
遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的全面性、典型性、可比性和可操作性等原則,從旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平、規(guī)模水平、效益水平、創(chuàng)新水平4個(gè)方面選擇13個(gè)指標(biāo),構(gòu)建中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。其中,旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平反映了區(qū)域旅游發(fā)展的規(guī)模優(yōu)勢(shì)程度,可用基于不同類型數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模區(qū)位商來衡量[7];旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平反映了區(qū)域旅游市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效果,可從接待人次、創(chuàng)收水平、從業(yè)人員數(shù)量及企業(yè)規(guī)模幾個(gè)方面來衡量;旅游產(chǎn)業(yè)效益水平反映了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)收能力和運(yùn)營(yíng)效率,是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力,由旅游企業(yè)平均營(yíng)業(yè)收入、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、旅游企業(yè)利潤(rùn)率及固定資產(chǎn)利潤(rùn)率來衡量;旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平反映了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和未來發(fā)展?jié)摿?,是旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要推動(dòng)力,由旅游產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率、創(chuàng)新人員比例來衡量。
表1 中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
根據(jù)中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒及中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2001年、2005年及2010年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),分別計(jì)算旅游產(chǎn)業(yè)總收入?yún)^(qū)位商、固定資產(chǎn)區(qū)位商、就業(yè)人數(shù)區(qū)位商,計(jì)算公式為:
其中,L表示旅游產(chǎn)業(yè)總收入、固定資產(chǎn)及就業(yè)人數(shù)的區(qū)位商;i表示旅游產(chǎn)業(yè),j表示第j個(gè)區(qū)域;xij表示第j個(gè)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)值,包括旅游產(chǎn)業(yè)總收入、固定資產(chǎn)總值及從業(yè)人數(shù),xj表示第j個(gè)區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額及就業(yè)總?cè)藬?shù);xi表示全國(guó)范圍內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)值,x表示全國(guó)范圍內(nèi)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額及就業(yè)總?cè)藬?shù)。
旅游企業(yè)規(guī)模數(shù)量反映了各地區(qū)的游客接待實(shí)力,是衡量各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的重要方面,可由旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量及其他旅游企業(yè)數(shù)量之和求得。
旅游產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率反映了區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平的高低[7],代表了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),計(jì)算公式為:
其中,RIij表示j區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率,Gij表示j區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)總收入,Lij表示j區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù),Gj表示j區(qū)域各產(chǎn)業(yè)總的增加值,Lj表示j區(qū)域各產(chǎn)業(yè)總的勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)。
旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人員比例則用于測(cè)度區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新潛力,其計(jì)算公式為:
其中,H表示區(qū)域j的旅游創(chuàng)新人員比例;Sij為區(qū)域j的旅游院校學(xué)生數(shù);Lij為區(qū)域j的旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù);Si為全國(guó)旅游院校學(xué)生數(shù);Li為全國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。
根據(jù)熵權(quán)TOPSIS法,對(duì)2001、2005及2010年全國(guó)31個(gè)省市的13項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的93行×13列的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并通過計(jì)算其信息熵確定各指標(biāo)的權(quán)重(見表1)。從各指標(biāo)權(quán)重看,旅游業(yè)總收入、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)的權(quán)重值最高,分別為0.144 4和0.138 7,反映了旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模是影響我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的首要因素。旅游業(yè)總收入?yún)^(qū)位商、旅游業(yè)就業(yè)人數(shù)區(qū)位商、旅游總?cè)舜?、旅游企業(yè)規(guī)模數(shù)量、旅游產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率和旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人員比例等指標(biāo)的權(quán)重也都在0.055以上,說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度、規(guī)模水平及創(chuàng)新能力等因素對(duì)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展有較大影響。而旅游企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、旅游企業(yè)利潤(rùn)率及固定資產(chǎn)利潤(rùn)率的權(quán)重較小,指標(biāo)所含信息量較少,原因在于隨著旅游業(yè)的迅猛發(fā)展,國(guó)內(nèi)旅游企業(yè)的創(chuàng)收水平逐漸趨于均衡,區(qū)域間相對(duì)差異在不斷縮小。
通過計(jì)算各省市在3個(gè)時(shí)間截面上的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)可以看出(見表2),2001年-2010年間各省市旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平總體上均獲得了不同程度的提升,旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的平均值由2001年的0.187 8增至2010年的0.246 0,增長(zhǎng)了0.058 2。2001年,高于全國(guó)平均水平的10個(gè)省份中,居首位的廣東省旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值為0.657 5,是全國(guó)平均水平的3.50倍,是最低的內(nèi)蒙古自治區(qū)的12.78倍。到2005年,高于全國(guó)平均水平的省市增至12個(gè),其中遼寧、湖南、重慶、四川等地均升至平均水平0.233 6以上,位序也有了不同程度的提升,尤其是湖南省從2001年的第22位躍至2005年的第12位,上升幅度最大,表明在2001-2005年間,湖南省旅游產(chǎn)業(yè)集群實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展;而江西、河南、湖北、廣西、甘肅5省在“十·五”期間旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平較為落后,位次降幅均達(dá)5位以上。2010年,四川省的旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平顯著提升,位居全國(guó)首位,其旅游產(chǎn)業(yè)集群綜合評(píng)價(jià)指數(shù)增至0.499 6,是全國(guó)平均水平的1.98倍,是最低青海省的7.25倍,反映了四川省憑借其良好的旅游經(jīng)濟(jì)環(huán)境,優(yōu)越的自然資源條件及強(qiáng)大的游客接待實(shí)力,不僅成為西南地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的集聚中心,而且已成為優(yōu)化我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群空間開發(fā)格局,實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的核心地區(qū)。同時(shí),比較2001年和2010年我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平最優(yōu)省份與最差省份之間的差距,進(jìn)一步說明我國(guó)區(qū)域間旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的相對(duì)差距不斷縮小。
表2 中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
首先,從時(shí)間特征來看,將各省市在2001、2005及2010年的旅游產(chǎn)業(yè)集群綜合評(píng)價(jià)指數(shù)劃分為高、較高、較低和低4類等級(jí),其等級(jí)區(qū)間分別為(0.35,0.70),(0.20,0.35),(0.15,0.20),(0.00,0.15)。按照馬爾可夫鏈法構(gòu)建2001-2005和2005-2010年兩個(gè)時(shí)期旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣(見表3)。其中,對(duì)角線上的元素為等級(jí)類型沒有發(fā)生變化的概率,非對(duì)角線上的元素表示發(fā)展類型發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率[15]。2001-2005年間,高水平省市向下、較高水平省市向上或向下轉(zhuǎn)移的概率均為0,較低水平和低水平省市向高水平轉(zhuǎn)移的概率也為0;而較低水平省市向較高轉(zhuǎn)移概率為0.6,遠(yuǎn)大于向下轉(zhuǎn)移概率;低水平省市向較低和較高轉(zhuǎn)移的概率分別為0.416 7和0.166 7,反映中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象,個(gè)別省市由低水平等級(jí)類型向上轉(zhuǎn)移至較高水平,實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。2005-2010年間,中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平“俱樂部趨同”趨勢(shì)進(jìn)一步加劇,高水平省市向下轉(zhuǎn)移概率為0,較高水平省市向上和向下轉(zhuǎn)移概率相等,而低水平及較低水平省市向上轉(zhuǎn)移幅度明顯減小,各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展呈兩級(jí)分化現(xiàn)象。
表3 中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣
進(jìn)一步從空間分布來看,在“十五”和“十一五”期間,中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平等級(jí)類型及其轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分布特點(diǎn)?!笆濉逼陂g,共有13個(gè)省市發(fā)生了向上轉(zhuǎn)移,主要分布在我國(guó)人口地理分界線以西,位置上相互鄰接并集中連片,尤其是西南地區(qū),在新世紀(jì)發(fā)展初期,旅游開發(fā)力度較大,產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平得到較大幅度的提升。同期向下轉(zhuǎn)移的僅有甘肅省,而我國(guó)西北及東部大部分地區(qū)則相對(duì)保持平穩(wěn),這進(jìn)一步印證了中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群在2001-2005年間存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象。而在“十一五”期間,向上轉(zhuǎn)移的省市減少至8個(gè),其中西南地區(qū)除四川省仍保持上升勢(shì)頭之外,其余省份基本保持平穩(wěn)。向下轉(zhuǎn)移的省份增至4個(gè),分別為內(nèi)蒙古、云南、江西、福建4省,這從一定程度上反映了我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群“俱樂部趨同”現(xiàn)象在進(jìn)一步加劇。結(jié)合表3可以看到,2005年屬于發(fā)展高水平的區(qū)域,2010年仍然全部處于發(fā)展高水平,向下轉(zhuǎn)移概率為0;而2005年處于發(fā)展低水平的區(qū)域,2010年仍然處于發(fā)展低水平的概率為66.67%,向上轉(zhuǎn)移幅度明顯減小。這說明,我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展存在著高水平地區(qū)依然發(fā)達(dá),低水平地區(qū)持續(xù)落后的發(fā)展局面,兩極化現(xiàn)象進(jìn)一步加劇。
首先采用全局自相關(guān)法,以中國(guó)31省市為研究對(duì)象,選取各省市2001、2005及2010年旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值為衡量指標(biāo),綜合測(cè)度我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展空間分布及演變特征。利用全局自相關(guān)公式,計(jì)算得到2001年、2005年、2010年3年的全局自相關(guān)指數(shù)分別為0.635 2、0.638 1及0.864 6,表明2001-2010年間我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群總體發(fā)展水平在空間上具有正向的集聚效應(yīng),且呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)。通過計(jì)算2001年、2005年和2010年各省市局部空間自相關(guān)指數(shù)Ii(見表4),再結(jié)合表2中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,可將我國(guó)各省市動(dòng)態(tài)地劃分為HH型、LL型、HL型及LH型4種空間發(fā)展類型。其中,由于海南省為獨(dú)立的海島型結(jié)構(gòu),陸域上未與其他省份相毗鄰,這里不再對(duì)其進(jìn)行分析。由分析可以得到,2001-2010年中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群分布具有明顯的區(qū)域分異特征:處于HH型狀態(tài)的地區(qū)主要分布在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部沿海地區(qū)及旅游資源較豐富的西南地區(qū),其中北京、上海、江蘇、浙江、山東等省市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,社會(huì)基礎(chǔ)條件較好,旅游產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)地位明顯;而處于LL型狀態(tài)的地區(qū)則基本分布在人口地理分界線的西側(cè)及東北地區(qū),該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱,區(qū)位條件較差,旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平不高;進(jìn)一步從時(shí)序上來看,屬于HH型狀態(tài)的地區(qū)浮動(dòng)較小,旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地位較為穩(wěn)定,而LL型狀態(tài)的省市則由2001年的15個(gè)降為2010年的10個(gè),說明隨著旅游業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的帶動(dòng)輻射能力不斷增強(qiáng),旅游產(chǎn)業(yè)集群“貧困地區(qū)”相應(yīng)減少;處于LH型狀態(tài)的區(qū)域則主要集中于我國(guó)東南部地區(qū),這類地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展較差,但周邊地區(qū)發(fā)展水平較高,處于旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的“低洼地帶”,其數(shù)量由2001年的6個(gè)地區(qū)增至2010年的10個(gè),由此表明,我國(guó)東南部旅游產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)加劇,各省份旅游資源向各自區(qū)域內(nèi)部增長(zhǎng)極流動(dòng),致使LH型狀態(tài)地區(qū)隨之增多;處于HL狀態(tài)的地區(qū)相對(duì)較少,發(fā)展到2010年,只有遼寧、河南、四川、廣東等地區(qū),且分布相對(duì)分散。由于這些省份不斷從各自周邊地區(qū)吸引資本、企業(yè)、勞動(dòng)力、信息、市場(chǎng)等資源,已經(jīng)發(fā)展成為我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群的集聚中心,是帶動(dòng)我國(guó)遼東地區(qū)、中原地區(qū)、四川盆地地區(qū)及珠江三角洲地區(qū)旅游發(fā)展的區(qū)域增長(zhǎng)極。
表4 中國(guó)各省市旅游產(chǎn)業(yè)集群局部空間自相關(guān)Ii計(jì)算結(jié)果
顯然,我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平既表現(xiàn)為空間上的正向集聚效應(yīng),同時(shí)又呈現(xiàn)自東向西依次遞減趨勢(shì),這在一定程度上反映出,隨著我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群的蓬勃發(fā)展,產(chǎn)業(yè)空間集聚程度不斷提高,各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)鏈條不斷完善,區(qū)域整合效應(yīng)相應(yīng)提升。
為進(jìn)一步探討我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群空間結(jié)構(gòu)差異變動(dòng)特征,這里引入衡量區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的絕對(duì)差異指數(shù)和相對(duì)差異指數(shù),對(duì)我國(guó)不同發(fā)展類型區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平空間差異作進(jìn)一步分析[20]。
絕對(duì)差異指數(shù)的計(jì)算公式為:
式中,S表示我國(guó)各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平絕對(duì)差異,pi為各區(qū)域所包含省市的旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值的均值,為各區(qū)域pi值的平均值,n為區(qū)域類型數(shù)。
相對(duì)差異指數(shù)的計(jì)算公式為:
式中,V表示我國(guó)各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展變異系數(shù),其他字母指標(biāo)含義與上式相同。
從區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平總體差異的計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),2001-2010年間,我國(guó)各區(qū)域類型的旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的絕對(duì)差異總體上呈擴(kuò)大趨勢(shì),已由2001年的0.092 2上升至0.104 1。原因在于:隨著全國(guó)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集群的迅猛發(fā)展,主要位于我國(guó)東部沿海的HH型區(qū)域,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、旅游資源密集、基礎(chǔ)條件較好,其向周邊地區(qū)的帶動(dòng)輻射作用不斷增強(qiáng),使得我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展整體水平得到一定程度的提升,但由于該類地區(qū)資本、企業(yè)、勞動(dòng)力等資源優(yōu)勢(shì)明顯,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等環(huán)境條件優(yōu)良,其旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的絕對(duì)水平仍舊高于其他地區(qū),并以較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)繼續(xù)發(fā)展下去。
從各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平相對(duì)差異的變動(dòng)結(jié)果來看,我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的相對(duì)差異逐漸縮小,由2001年的0.448 1降為0.386 5,其原因在于屬于LL型及LH型的地區(qū)。由于受到區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)的帶動(dòng)輻射作用,相對(duì)原有水平有了較大幅度的提升,其產(chǎn)業(yè)相對(duì)增長(zhǎng)速率高于HH型地區(qū),因此與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的相對(duì)差異不斷縮小。但由于受到自然資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)基礎(chǔ)條件等因素的限制,使得各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的相對(duì)差異縮小的程度遠(yuǎn)不及絕對(duì)差異拉大的程度,由此導(dǎo)致我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的區(qū)域分化格局的形成。
通過構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,引入熵權(quán)TOPSIS法對(duì)中國(guó)2001、2005和2010年31省市旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平進(jìn)行綜合比較與評(píng)價(jià),進(jìn)而采用馬爾可夫鏈和MORAN空間自相關(guān)法將我國(guó)各省市劃分為HH型、LL型、HL型、LH型4種空間區(qū)域類型,從而對(duì)中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展時(shí)空變化總體特征及空間格局演變規(guī)律進(jìn)行探討。最后采用衡量區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的絕對(duì)差異指數(shù)和相對(duì)差異指數(shù),對(duì)我國(guó)不同發(fā)展類型區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平空間差異作進(jìn)一步分析,可以得到以下結(jié)論:
第一,近10年來,我國(guó)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平獲得了不同程度的提升,存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象并呈逐步加劇的趨勢(shì),各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展呈現(xiàn)兩級(jí)分化的局面。
第二,從總體上看,全國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展存在顯著的空間正相關(guān),同類地區(qū)在空間上集聚分布,且集聚水平不斷提高,從局部區(qū)域上看,我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群呈現(xiàn)出較為明顯的區(qū)域分異特征,東、中、西部旅游產(chǎn)業(yè)集群的空間分布層級(jí)呈自東向西依次遞減的規(guī)律性,同時(shí)隨著旅游產(chǎn)業(yè)輻射帶動(dòng)作用的不斷增強(qiáng),區(qū)域內(nèi)各省市表現(xiàn)出向區(qū)域增長(zhǎng)極方向集中的態(tài)勢(shì),而集聚水平相對(duì)較弱的地區(qū)也得到了不同程度的優(yōu)化,呈現(xiàn)出一定的集聚現(xiàn)象。
第三,2001-2010年間,我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展整體水平的相對(duì)差異逐漸縮小,而絕對(duì)差距卻在拉大,且前者縮小程度遠(yuǎn)不及后者拉大程度,這是由于我國(guó)各區(qū)域旅游資源稟賦及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)條件不同,導(dǎo)致我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平地域分化格局逐步形成。
[1]尹貽梅,劉志高.旅游產(chǎn)業(yè)集群存在的條件及效應(yīng)探討[J].地理與地理信息科學(xué),2006,22(6):98-102.
[2]鄧冰,俞曦,吳必虎.旅游產(chǎn)業(yè)的集聚及其影響因素初探[J].桂林旅游高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2004,15(6):53-57.
[3]趙書虹.旅游產(chǎn)業(yè)集群的形成及演化[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009(24):149-151.
[4]鄧宏兵,劉芬,莊軍.中國(guó)旅游業(yè)空間集聚與集群化發(fā)展研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2007,16(3):289-292.
[5]孫金龍,李亞青,孫厚琴.上海旅游產(chǎn)業(yè)集群的判定驗(yàn)證及其集聚度測(cè)算研究[J].旅游論壇,2010,3(1):65-70.
[6]張河清,王蕾蕾,田曉輝.區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚績(jī)效及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)比較研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(12):2116-2121.
[7]高樂華.山東省旅游產(chǎn)業(yè)集群及其發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].青島:中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院,2009.
[8]羅文斌,汪友結(jié),吳一洲,吳澤斌.基于TOPSIS法的城市旅游與城市發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)研究[J].旅游學(xué)刊,2008,23(12):13-17.
[9]聶莉,董觀志.基于熵權(quán)_TOPSIS法的港口城市郵輪旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].旅游論壇,2010,3(6):789-794.
[10]楊晉熙,劉曉鷹.西南地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào),2011(3):137-141.
[11]張洪,顧朝林,張燕.基于IEW-TOPSIS法的城市旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)_以長(zhǎng)江三角洲為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2009,29(12):2044-2049.
[12]吳彤,羅浩.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨同性研究綜述[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2004(4):85-88.
[13]蒲英霞,馬榮華,葛瑩,黃杏元.基于空間馬爾可夫鏈的江蘇區(qū)域趨同時(shí)空演變[J].地理學(xué)報(bào),2005,60(5):817-826.
[14]潘竟虎,石培基.甘肅省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)俱樂部空間趨同分析[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(bào),2007,43(6):84-94.
[15]趙文亮,陳文峰,孟德友.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)及時(shí)空格局演變[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(9).
[16]馬曉東,馬榮華,徐建剛.基于ESDA-GIS的城鎮(zhèn)群體空間結(jié)構(gòu)[J].地理學(xué)報(bào),2004,59(6):1048-1057.
[17]張松林,張昆.局部空間自相關(guān)指標(biāo)對(duì)比研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007,24(7):65-67.
[18]徐建剛,尹海偉,鐘桂芬,曾尊固.基于空間自相關(guān)的非洲經(jīng)濟(jì)格局[J].經(jīng)濟(jì)地理,2006,26(5):771-775.
[19]陳剛強(qiáng),李映輝.中國(guó)區(qū)域旅游規(guī)模的空間結(jié)構(gòu)與變化[J].旅游學(xué)刊,2011,26(11):84-89.
[20]高樂華,高強(qiáng),史磊.中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)空間格局及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變[J].太平洋學(xué)報(bào),2011,19(12):87-95.