周天墨,付 強,諸云強,胡卓瑋,楊 飛
(1.首都師范大學資源環(huán)境與地理信息系統(tǒng)北京市重點實驗室,北京 100048;2.中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室,北京 100101;3.河南大學環(huán)境與規(guī)劃學院,河南開封 475001)
空間自相關(guān)分析是探測不同尺度下要素空間分布格局、空間依賴程度的常用技術(shù)。該技術(shù)已廣泛應(yīng)用于生態(tài)、地理、經(jīng)濟、土壤、測量、遙感、海洋、大氣等領(lǐng)域中,是研究二維和三維條件下連續(xù)隨機現(xiàn)象空間分布的主要方式。隨著環(huán)境污染的日益嚴峻,準確、全面地獲取污染物空間相關(guān)程度、空間聚集模式及空間關(guān)聯(lián)距離等要素空間分布特征,對環(huán)境污染問題的深入研究、防治措施的科學制定均具有重要意義。由于環(huán)境污染具有廣泛性、擴散性、潛伏性等特點,且污染物空間分布模式分析中應(yīng)考慮鄰近要素間的相互作用,因此需將空間自相關(guān)分析方法引入環(huán)境污染問題的研究中。
筆者統(tǒng)計了截止至2012年8月,國際科學網(wǎng)(Web of Science)及中國知網(wǎng)(CNKI)中收錄的空間自相關(guān)文獻數(shù)量(分別為5082篇和1115篇),其中空間自相關(guān)分析在環(huán)境污染領(lǐng)域中應(yīng)用相關(guān)主題的文獻僅101篇(Web of Science 81篇,CNKI 20篇)??梢钥闯?,空間自相關(guān)分析作為衡量同一要素在不同地理位置上自相關(guān)特性的技術(shù)手段,雖然可較好地滿足污染物空間分析需求,但在國內(nèi)現(xiàn)有的環(huán)境污染研究中應(yīng)用較少。因此,本文在概要分析國內(nèi)外空間自相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,總結(jié)其在環(huán)境污染中的應(yīng)用現(xiàn)狀、特點及存在的問題,進而提出空間自相關(guān)分析在環(huán)境污染領(lǐng)域的應(yīng)用展望。
空間自相關(guān)分析方法在國外的應(yīng)用較多且較成熟,尤其在生態(tài)[1]、地理[2]、大氣[3]、海洋[4]等領(lǐng)域。在生態(tài)學領(lǐng)域,空間自相關(guān)分析一般作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)手段之一,常用于獲取相應(yīng)要素的距離特征;在地理學領(lǐng)域,該方法一般用于研究要素的空間分布格局或模式,并可基于不同時期空間自相關(guān)分析結(jié)果的比較,宏觀了解要素或?qū)ο蟮牡乩矸植紶顟B(tài)或變化;在大氣和海洋領(lǐng)域,該方法多用于要素空間集聚和變化趨勢的研究,作為探索大氣或海洋環(huán)境中要素集聚規(guī)律、空間關(guān)聯(lián)模式隨時間變化分析的基礎(chǔ)。
國內(nèi)的空間自相關(guān)研究起步較晚,主要集中在地理[5]、農(nóng)業(yè)[6]、經(jīng)濟[7]、測繪地理信息[8-9]等領(lǐng)域。在地理學領(lǐng)域,一般用空間自相關(guān)方法分析研究對象在特定區(qū)域的規(guī)律性現(xiàn)象;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,該方法主要用于不同尺度下農(nóng)業(yè)資源、土壤成分的空間自相關(guān)性和變異性分析,也用于要素相關(guān)距離、資源損失趨勢及變化路線等分析;在經(jīng)濟學領(lǐng)域,一般用于研究區(qū)域發(fā)展、經(jīng)濟水平、區(qū)域差異等經(jīng)濟問題,揭示區(qū)域經(jīng)濟格局的時空變化規(guī)律,為相關(guān)政策及措施的制定提供依據(jù);測繪地理信息等領(lǐng)域的空間自相關(guān)分析方法多作為基礎(chǔ)空間統(tǒng)計分析手段,以研究誤差分布的空間關(guān)聯(lián)性或定位像元,并提高試驗精度。
空間自相關(guān)分析在國內(nèi)環(huán)境污染領(lǐng)域的應(yīng)用較少,僅在大氣污染[10-12]、土壤污染[13-17]、水體污染[19-21]、經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系[22-23]等幾個方面開展了一些研究。筆者對現(xiàn)有的國內(nèi)環(huán)境污染領(lǐng)域的文獻進行了總結(jié)分析,將研究方法分為主要方法與輔助方法兩大類。主要方法有地統(tǒng)計、空間自相關(guān)指標、空間自相關(guān)與地統(tǒng)計相結(jié)合等方法;輔助方法有重心模型、緩沖區(qū)分析、Kriging插值、聚類分析、核密度函數(shù)等方法。
地統(tǒng)計方法多用于土壤污染研究,也用于水體污染物的研究,是污染物空間聚集模式研究的主要方法之一;空間自相關(guān)指標方法廣泛應(yīng)用于環(huán)境污染領(lǐng)域研究的眾多方面,相對來說屬于通用型的空間自相關(guān)分析方法;空間自相關(guān)與地統(tǒng)計結(jié)合的方法則多用于土壤污染的研究。具體研究方法及應(yīng)用情況見表1。
表1 國內(nèi)環(huán)境污染領(lǐng)域空間自相關(guān)分析的研究方法及應(yīng)用情況
環(huán)境污染領(lǐng)域中的各種空間自相關(guān)分析方法在原理、表現(xiàn)形式、空間分布結(jié)構(gòu)等方面有較大區(qū)別,尤其是地統(tǒng)計方法和空間自相關(guān)指標方法,兩者的對比見表2。
表2 地統(tǒng)計方法和空間自相關(guān)指標對比
地統(tǒng)計方法具有以區(qū)域化常量為基礎(chǔ)、借助變異函數(shù)、考慮要素的空間方位性等特征[24],借助半變異函數(shù)通過3個等級界定污染物的空間自相關(guān)程度[14]。半變異函數(shù)的塊金值與基臺值比可判定空間自相關(guān)在影響要素空間變異中所占的比例[13,16],能為污染物空間相關(guān)性隨距離的變化趨勢選擇擬合函數(shù)提供參考,以揭示要素空間分布的結(jié)構(gòu)性和方向性特征[25]。此外,基于擬合參數(shù)進行空間插值可提高插值精度,是土壤環(huán)境污染研究最常用的方法之一[26]。然而,地統(tǒng)計方法不能識別正負空間自相關(guān),不能較好表達污染物的離散特征,這樣會造成空間關(guān)聯(lián)距離計算結(jié)果精度的下降[14-15]。
空間自相關(guān)指標方法多采用Moran’s I指數(shù)、LISA及專題分析圖等進行分析和成果表達?;谠摲軌蜃R別污染物的正負空間自相關(guān)性,較準確地獲取空間自相關(guān)距離,檢驗結(jié)果的顯著性并進行可視化顯示。將Moran’s I指數(shù)與滯后距離(步長)相結(jié)合還能夠得到不同尺度下污染物空間自相關(guān)關(guān)系的變化特征,以科學制定污染防控措施。此外,不同時期的LISA分析能夠作為污染物擴散、遷移和空間關(guān)聯(lián)分析的依據(jù)。總之,空間自相關(guān)指標方法能夠進行多尺度和多角度的空間自相關(guān)分析,是環(huán)境污染領(lǐng)域研究中通用性強、展示方式多的研究方法之一。
然而,地統(tǒng)計方法和空間自相關(guān)指標方法均忽略了時間對污染物空間分布的影響,即分析時沒有考慮空間自相關(guān)的時間滯后性。另外,對于空間自相關(guān)指標方法,污染物之間距離閾值的不同矩陣設(shè)置可能導致結(jié)果跟著矩陣變的情況,是該方法固有的矩陣選擇問題。還有,現(xiàn)有空間自相關(guān)分析研究中使用的試驗數(shù)據(jù)多為空間化的統(tǒng)計資料或?qū)嵉卣{(diào)研數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)更新周期長、地域針對性弱,僅適用于非緊急狀態(tài)下的環(huán)境污染空間分布的研究。此外,Moran散點圖和系數(shù)圖、LISA集聚圖、顯著性水平圖、半變異函數(shù)云圖等專業(yè)性較強,非專業(yè)人士難以理解,成果的推廣需要更多易于理解的表現(xiàn)形式,如暈渲圖、等值線圖的方式。最后,其他學科或領(lǐng)域的研究方法能夠為環(huán)境污染領(lǐng)域的空間自相關(guān)分析研究提供借鑒,如考慮時間滯后系數(shù)的時空自相關(guān)指標[27],能夠確定要素權(quán)重的模糊數(shù)學算法[28],實時獲取的遙感影像[2],等值線圖[3];已廣泛應(yīng)用于測繪[29]、遙感[30]、地圖制圖學[31]、DEM 信息挖掘[32]等領(lǐng)域的表征樣本空間結(jié)構(gòu)特點的分形方法[18,24]等,為現(xiàn)有空間自相關(guān)分析常用方法進行補充與佐證。
空間自相關(guān)分析方法能夠探索要素空間聚集模式、量測空間相關(guān)距離、發(fā)現(xiàn)潛在變化趨勢和風險區(qū)域,廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域中,能夠識別要素在研究區(qū)內(nèi)、不同尺度下的空間分布特征。近年來,環(huán)境污染領(lǐng)域的相關(guān)研究逐漸引入空間自相關(guān)分析方法,且多在大氣污染、土壤污染、水體污染、經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系等方面。
環(huán)境污染領(lǐng)域中的空間自相關(guān)分析研究?;诘亟y(tǒng)計方法或空間自相關(guān)指標方法實現(xiàn)。地統(tǒng)計方法能夠反映要素空間分布的結(jié)構(gòu)性和方向性特征,并為空間插值提供依據(jù),是土壤污染相關(guān)研究中的常用方法之一??臻g自相關(guān)指標方法能夠檢驗要素空間自相關(guān)分析結(jié)果的顯著性、識別空間自相關(guān)的正負性特征,并提供多種可視化形式,常用于水體污染、大氣污染、經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系、土壤污染等研究中。
雖然環(huán)境污染領(lǐng)域相關(guān)研究中的空間自相關(guān)分析方法具有較大的應(yīng)用潛力,但是如何改進空間自相關(guān)權(quán)重矩陣、添加時間滯后系數(shù)、擴展數(shù)據(jù)源、豐富可視化形式、引入其他學科和領(lǐng)域的方法仍是需要重視的問題。
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