高燕飛

（鐵道警察學(xué)院，河南 鄭州 450003）

基于因子分析的陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平研究

高燕飛

（鐵道警察學(xué)院，河南 鄭州 450003）

陜西省作為西部發(fā)展的重要省份，自西部大開發(fā)以來城鄉(xiāng)統(tǒng)籌取得了較大的發(fā)展.在國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，本文以2002-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展為基點，構(gòu)建出指標(biāo)評價模型，并采用因子分析的方法對陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平進行分析.

因子分析；陜西?。怀青l(xiāng)統(tǒng)籌

自西部大開發(fā)以來，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展取得了巨大的進展，在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的各個方面均得到了質(zhì)的提高，但是陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展在經(jīng)濟、社會生活、生態(tài)環(huán)境等方面仍存在著較大的發(fā)展空間，可以說陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌一體化發(fā)展的任務(wù)任重而道遠.

1 何謂因子分析

在進行多元統(tǒng)計分析中，因子分析法是常用的一種.因子分析的目的意在用少數(shù)因子來反映統(tǒng)計分析中索要描述的大部分信息及總體關(guān)系，它通過分析各個指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，在選取的所有因子中，提煉一些強代表性的因子.一般而言，變量之間不可避免的會存在著一定的聯(lián)系，因此通過指標(biāo)的選取來反映統(tǒng)計資料中所有信息的方法也就應(yīng)運而生，這些指標(biāo)通常稱之為因子，它能夠較好地反映事物的本質(zhì).

一般而言，因子分析通常按照以下四大分析步驟進行，第一個步驟是要確認(rèn)是否適合采用因子分析方法，目前主要通過KMO檢驗法和BTS檢驗法這兩種檢測方法來確認(rèn)變量指標(biāo)是否適合因子分析所需要的前提和假設(shè).如果KMO的值越趨近于1，則越適合進行因子分析，KMO值大于0.9，則很適合進行因子分析；KMO值小于0.5，則不適合進行因子分析.而BTS檢驗法主要是通過零假設(shè)進行分析所選取的模型或者變量指標(biāo)是否適合進行因子分析.第二個步驟是因子變量的構(gòu)造，根據(jù)分析內(nèi)容的需要，結(jié)合選取的方法構(gòu)建出與研究內(nèi)容相對吻合的因子變量.第三個步驟是獲取較強解釋性的變量因子，通常是通過旋轉(zhuǎn)因子矩陣、正交、斜交等方法獲得解釋性強的因子，目前大多人研究者所采用的方法就是方差極大化旋轉(zhuǎn)法.第四個步驟是因子變量得分的計算，本文中所采用的計算方法為西部經(jīng)濟藍皮書系列中對變量因子的計算方法，在計算出因子得分之后，建立“邏輯斯蒂回歸”模型對其加以預(yù)測.

2 因子分析下的陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平

2.1 構(gòu)建分析指標(biāo)體系

城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展不是一蹴而就的事情，研究城鄉(xiāng)統(tǒng)籌必須要考慮到城鄉(xiāng)發(fā)展的方方面面，為此，制定出全面科學(xué)能反映城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的指標(biāo)顯得至關(guān)重要.根據(jù)指標(biāo)構(gòu)建的目的性、全面性、可比性、可行性和動態(tài)性原則，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌指標(biāo)的內(nèi)容結(jié)合城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的內(nèi)容將從經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和社會發(fā)展這四個方面來考察，結(jié)合選擇數(shù)據(jù)的解釋力度，在二級指標(biāo)之下，選取了居民恩格爾系數(shù)、公路鐵路郵路網(wǎng)密度、居民收入、綠化覆蓋率等25個三級指標(biāo)來進行分析和評價.具體指標(biāo)為1-GDP非農(nóng)比重、2-農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、3-每萬人醫(yī)院有床位、4-城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、5-研究與發(fā)展經(jīng)費支出相當(dāng)于生產(chǎn)總值比例、6-城鄉(xiāng)消費水平對比指數(shù)、7-社會勞動力非農(nóng)比例、8-鐵路網(wǎng)密度、9-公路網(wǎng)密度、10-生活污水處理率、11-載客汽車工作率、12-固體廢棄物綜合利用率、13-標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率、14-參加失業(yè)保險人數(shù)、15-建成區(qū)綠化覆蓋率、16-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、17-城市生活垃圾無害化處理率、18-第三產(chǎn)業(yè)貢獻率、19-城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長率比例、20-人均公園綠地面積、21-農(nóng)村人均純收入、22-環(huán)境污染治理投資占GDP比重、23-載貨汽車工作率、24-教育事業(yè)的科技成果和25-郵路網(wǎng)密度.

2.2 因子分析過程

通過KMO值檢驗、因子貢獻率及正交因子得分模型等方面對2002年-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進行了因子分析，最終得出了2002年-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平排名.各個指標(biāo)需要有一個特定的變量賦予值，把其命名為X以很好地進行因子分析，則具體指標(biāo)命名如下：X1-GDP非農(nóng)比重、X2-載客汽車工作率、X3-城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、X4-社會勞動力非農(nóng)比例、X5-城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長率比例、X6-城鄉(xiāng)消費水平對比指數(shù)、X7-第三產(chǎn)業(yè)貢獻率、X8-鐵路網(wǎng)密度、X9-公路網(wǎng)密度、X10-郵路網(wǎng)密度、X11-農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、X12-載貨汽車工作率、X13-標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率、X14-城市生活垃圾無害化處理率、X15-農(nóng)村人均純收入、X16-環(huán)境污染治理投資占GDP比重、X17-教育事業(yè)的科技成果、X18-每萬人醫(yī)院有床位、X19-生活污水處理率、X20-人均公園綠地面積、X21-建成區(qū)綠化覆蓋率、X22-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、X23-固體廢棄物綜合利用率、X24-參加失業(yè)保險人數(shù)和X25-研究與發(fā)展經(jīng)費支出相當(dāng)于生產(chǎn)總值比例.

2.2.1 KMO值檢驗、R的特征值及貢獻率

利用2002-2012年陜西省統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報相關(guān)數(shù)據(jù)，比照得出了近十年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展25個三級指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)值.借助統(tǒng)計分析軟件得出KMO值，該值為0.912，表明文中所選取的指標(biāo)非常適合進行因子分析.同時作為變量關(guān)系矩陣R的特征值分別為16.7、2.7、2.3和1.3，解釋了變量的91.9%左右的特征.

2.2.2 載荷因子矩陣的建立

結(jié)合提取的四個主因子建立了因子載荷矩陣，并對建立起來的因子載荷矩陣進行了旋轉(zhuǎn)分析.在經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：第三產(chǎn)業(yè)貢獻率、城鄉(xiāng)消費水平對比指數(shù)和社會勞動力非農(nóng)比例、城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、GDP非農(nóng)比重、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長率比例；在基本設(shè)施情況指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：鐵路網(wǎng)密度、公路網(wǎng)密度、郵路網(wǎng)密度、載客汽車工作率和標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率；在社會發(fā)展指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：農(nóng)村人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、教育事業(yè)的科技成果和每萬人醫(yī)院有床位；在生態(tài)環(huán)境指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：城市生活垃圾無害化處理率、建成區(qū)綠化覆蓋率、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、環(huán)境污染治理投資占GDP比重、人均公共綠地面積和城市污水處理率.

通過因子載荷矩陣的相關(guān)分析，得出的四個主因子代表了文中所構(gòu)建指標(biāo)90%以上的信息，該主因子能很好的解釋指標(biāo)所反映的信息，具有很強解釋力和代表性.為此，以四個主因子的貢獻權(quán)數(shù)為基點，通過計算原始變量得分F1-F4，進而得出2002-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平得分與排序.

2.2.3 因子分析結(jié)果

從陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平因子分析結(jié)果中我們可以清晰的看出，近十年來陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌有三大較為明顯的發(fā)展階段，尤其是近三年來發(fā)展更為顯著，不過總體而言，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展呈現(xiàn)出曲線上升的趨勢.

從因子分析中可以看出，第一主因子特征值為16.7，各個載荷指標(biāo)在第一主因子上的貢獻率均達到了70%.第二主因子特征值為2.6，貢獻率為11%.第三主因子的特征值為2.3，其貢獻率達到了9%.通過特征值及貢獻率可以看出各個主因子上的得分均將對陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展產(chǎn)生較大的影響.

在第一主因子上，其載荷指標(biāo)主要集中在建成區(qū)綠化覆蓋率、城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、社會勞動力非農(nóng)比例、公路網(wǎng)密度、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、農(nóng)村居民人均純收入、城市污水處理率、每萬人醫(yī)院床位數(shù)、GDP非農(nóng)比重、郵路網(wǎng)密度、城市生活垃圾無害化處理率和城鎮(zhèn)居民人均純收入等指標(biāo)上.從第一主因子的貢獻率上可以看出，2008 -2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌取得較大發(fā)展主要得益于這些指標(biāo)方面優(yōu)勢的拓展.第二主因子的高載荷指標(biāo)為載客汽車工作率、鐵路網(wǎng)密度、城鄉(xiāng)消費水平對比指數(shù)和環(huán)境污染治理投資占GDP比重，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平在2002-2005年比較低的主要原因在于以上幾個指標(biāo)貢獻率低.第三個主因子的較大載荷指標(biāo)為城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長率比例和教育事業(yè)的科技成果，第四個主因子的高載荷指標(biāo)不明顯，主要集中在標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率.同時，在該主因子上，各個年份之間并無較大的差距.

3 小結(jié)

通過分析可以看出，2002-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實現(xiàn)了較大的跨越，在經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、社保、教育和醫(yī)療衛(wèi)生等方面都取得了較大的發(fā)展.在經(jīng)濟發(fā)展方面，陜西省二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)基本上實現(xiàn)了良性發(fā)展與互動，經(jīng)濟實力和競爭力得到了極大地提升；在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，鐵路里程有所增加，公路和郵路網(wǎng)密度得到了改善，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐年得到好轉(zhuǎn)；在生態(tài)環(huán)境建設(shè)方面，城市污水處理率、工業(yè)廢棄物綜合利用率和城市生活垃圾無害化處理率均得到了提高，城鄉(xiāng)發(fā)展生態(tài)環(huán)境逐步好轉(zhuǎn)；在社會發(fā)展方面，醫(yī)療衛(wèi)生和教育事業(yè)發(fā)展得到了很大的改善，入學(xué)率及農(nóng)村辦學(xué)條件得到了極大的好轉(zhuǎn).

但是陜西省城鄉(xiāng)差距仍在進一步的擴大，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌問題仍層出不窮，二元結(jié)構(gòu)沒有得到根本性的改變.在經(jīng)濟發(fā)展方面，城鄉(xiāng)之間“剪刀差”依然存在，農(nóng)村發(fā)展亦步亦趨.在社會保障覆蓋率方面，不僅存在城鄉(xiāng)社保覆蓋率差異化的現(xiàn)象，同時城鄉(xiāng)居民的教育衛(wèi)生公共服務(wù)享用率方面仍存在著較大的差距.此外，隨著城鄉(xiāng)統(tǒng)籌經(jīng)濟發(fā)展，城鄉(xiāng)環(huán)境污染問題仍不容忽視，垃圾排放量大，水污染嚴(yán)重，清潔能源的使用率仍較低.

〔1〕李永第.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展問題研究[D].山東大學(xué),2010.

〔2〕尹劍鋒.湖南提升城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平的途徑與對策研究[D].中南大學(xué),2006.

〔3〕徐光.山東省統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展研究[D].東北師范大學(xué),2007.

〔4〕楊曉娜.城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究—以武漢市為例[D].華中師范大學(xué),2005.

〔5〕劉澤雙.基于和諧社會的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌就業(yè)的決策支持研究[D].西北工業(yè)大學(xué),2006.

〔6〕王冠清.陜西省城鄉(xiāng)市場體系一體化研究[D].西北大學(xué), 2010.

〔7〕李晶.黑龍江城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會統(tǒng)籌發(fā)展研究[D].黑龍江大學(xué),2009.

〔8〕丁偉華.山東省經(jīng)濟發(fā)展對教育水平影響的研究[D].山東大學(xué),2008.

〔9〕劉倩.成都市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌評價指標(biāo)體系及其應(yīng)用[D].西南交通大學(xué),2011.

F320.3

A

1673-260X（2013）11-0056-02