紀(jì)玉偉 鄭 祎

（北京市科學(xué)技術(shù)研究院北京科學(xué)學(xué)研究中心，北京 100089）

基于科技資源空間基尼系數(shù)的我國R&D資源集中度研究

紀(jì)玉偉 鄭 祎

（北京市科學(xué)技術(shù)研究院北京科學(xué)學(xué)研究中心，北京 100089）

我國區(qū)域間存在著R&D資源配置的巨大差距。本文將基尼系數(shù)法引入科技資源的分布均衡測度中，測算了在考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會差異時我國的R&D資源集中化程度與趨勢，并根據(jù)測算分析結(jié)果，為我國科技研發(fā)資源的空間配置決策及相關(guān)政策的制定提出了政策建議。

科技資源；R&D資源；集中度；基尼系數(shù)；地區(qū)差異；政策建議

研究與試驗(yàn)發(fā)展活動（R&D）是知識積累的重要來源和推動技術(shù)進(jìn)步的原始內(nèi)在動力，世界各國尤其是西方發(fā)達(dá)國家越來越重視對R&D的投入。近年來，我國不斷加大研發(fā)投入力度，但在區(qū)域分布上存在較大差異，呈現(xiàn)資源集中化的趨勢[1-3]。因此，科技資源集中化問題受到一些學(xué)者及政府部門的關(guān)注，但主要集中于科技資源絕對量的分布與集中情況，沒有將地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的差異考慮進(jìn)去，如趙喜倉、陳海波（2003）[4]，朱忖元（2004）[5]，牛樹海（2004）[6]，魏守華、吳貴生（2005）[7]等。科技資源在空間上的配置直接關(guān)系著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力和方向，針對目前我國R&D投入要素分布的區(qū)域差異，在考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異條件下，定量測算R&D資源的集中化程度與集中化趨勢，對于協(xié)調(diào)我國R&D資源的區(qū)域配置，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，促進(jìn)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展極具現(xiàn)實(shí)意義。

1 科技資源空間基尼系數(shù)的引入

1.1 科技資源空間基尼系數(shù)概念引入

基尼系數(shù)（Gini Coef f cient）也稱洛倫茲系數(shù)，由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼（Gini）提出，作為一個綜合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況的分析指標(biāo)。本文將基尼系數(shù)概念引入到科技資源擁有與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的公平性研究中。首先做如下的假設(shè)：經(jīng)濟(jì)活動單元需要一定比例的科技資源擁有量來為其一定比例的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作支撐。根據(jù)基尼系數(shù)的內(nèi)涵，我們做出科技資源分布比例與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)分布比例的洛倫茲曲線。傳統(tǒng)的基尼系數(shù)本質(zhì)上是測算收入在總?cè)丝谥蟹植嫉墓叫猿潭?，而本文測算的是科技資源配置在各地理單元經(jīng)濟(jì)總量中分布的均衡程度，因此這里我們定義為科技資源的空間基尼系數(shù)。

1.2 科技資源空間基尼系數(shù)的計(jì)算方法

基尼系數(shù)的計(jì)算方法有很多種[8-9]，常用的基尼系數(shù)及相對基尼系數(shù)的一般計(jì)算公式如下：

其中，yi- yj表示任何一對樣本的收入差的絕對值，n是樣本數(shù)量，uy是收入均值。

使用該計(jì)算方法無法將經(jīng)濟(jì)社會差異作為一個指標(biāo)考慮進(jìn)去，因此，本文計(jì)算科技資源準(zhǔn)基尼系數(shù)采用梯形面積法，計(jì)算公式如下：

其中，Xi為經(jīng)濟(jì)社會指標(biāo)的累計(jì)百分比，本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、常住人口等指標(biāo)；Yi為科技資源占有量的累計(jì)百分比。當(dāng)i= 1時，（Xi-1，Yi-1）視為（0，0）。

需要說明的是，由于運(yùn)用梯形面積法計(jì)算基尼系數(shù)時，單元數(shù)劃分得越多，得到的基尼系數(shù)值越大，越接近實(shí)際值；單元數(shù)劃分得越少，得到的基尼系數(shù)值就越低，越偏離于實(shí)際值。因此，當(dāng)兩個不同的區(qū)域內(nèi)劃分單元數(shù)相差較多時，計(jì)算得出的兩區(qū)域的基尼系數(shù)不宜作對比分析。

2 基于地區(qū)差異的R&D資源空間基尼系數(shù)測度

傳統(tǒng)的集中度測度方法僅從科技資源絕對量的分布集中角度進(jìn)行分析，沒有考慮各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會差異與其科技資源擁有量的相適應(yīng)程度。運(yùn)用科技資源空間基尼系數(shù)，可以分析科技資源擁有與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的適應(yīng)情況。如果科技資源空間基尼系數(shù)較小，那么無論各地區(qū)科技資源擁有絕對量的分布是否呈集中化態(tài)勢，我們都認(rèn)為在考慮經(jīng)濟(jì)社會差異的條件下，科技資源的分布是均衡的；反之，即使各地區(qū)科技資源擁有絕對量在各地的分布是均勻的，但如果科技資源空間基尼系數(shù)較大，那么我們認(rèn)為科技資源的分布是不均衡的。

2.1 R&D經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)測算

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密結(jié)合，一方面R&D經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到推動作用，另一方面R&D經(jīng)費(fèi)也受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的影響[10-11]。因此，本文以各地理單元的經(jīng)濟(jì)總量分布為比較對象，測算R&D經(jīng)費(fèi)配置在各地理單元經(jīng)濟(jì)總量中分布的均衡程度。采用梯形面積計(jì)算法，對我國31個省市的R&D經(jīng)費(fèi)分布的空間基尼系數(shù)進(jìn)行測算，結(jié)果如圖1所示。

從R&D經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)趨勢圖，可以看出，我國R&D經(jīng)費(fèi)綜合空間基尼系數(shù)除了2003年大幅上升外，其他年度均呈明顯的下降趨勢?？梢哉f，在考慮各省市經(jīng)濟(jì)差異的情況下，我國R&D資源在全國各省市的分布集中程度呈下降的趨勢，或者可以說，科技資源在各省市的分布越來越與各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。

圖1 2001年至2010年我國R&D經(jīng)費(fèi)基尼系數(shù)趨勢圖

從東、中、西部3個區(qū)域內(nèi)的分布來看，東部地區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)呈明顯下降趨勢，西部呈緩慢下降趨勢，而中部呈上升趨勢。這說明，近10年來在考慮經(jīng)濟(jì)差異的條件下，我國東部地區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)在各省市分布的集中程度呈現(xiàn)明顯的減緩趨勢；西部地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)集中程度同樣趨緩。而中部地區(qū)在考慮經(jīng)濟(jì)差異條件下，R&D投入資源集中程度加劇，即研發(fā)資源的分布和各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越偏離。

從東、中、西部3個區(qū)域間來看，近10年區(qū)域間R&D經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)呈小幅上升趨勢。即在考慮我國東中西部經(jīng)濟(jì)差異的條件下，R&D投入資源的分布集中度越來越加重，主要從西部地區(qū)向東部地區(qū)集中。

需要說明的是，盡管對總量分析的結(jié)果和運(yùn)用科技資源空間基尼系數(shù)方法對我國R&D經(jīng)費(fèi)分布集中度的測算結(jié)果是較為相似的結(jié)果，但其意義卻是不同的，因?yàn)榭偭糠治鼋Y(jié)果是沒有考慮經(jīng)濟(jì)差異的集中度情況，而科技資源空間基尼系數(shù)測算方法則是考慮了經(jīng)濟(jì)差異的集中度情況。后面對R&D人力資源的集中度測算結(jié)果進(jìn)行比較時，道理是一樣的。

2.2 政府R&D經(jīng)費(fèi)的空間基尼系數(shù)

進(jìn)一步地，測算政府R&D經(jīng)費(fèi)的空間基尼系數(shù)。同樣，以各地理單元的經(jīng)濟(jì)總量分布為比較對象，測算政府R&D經(jīng)費(fèi)在各地理單元經(jīng)濟(jì)總量中分布的均衡程度。計(jì)算結(jié)果如圖2所示。

比較圖1和圖2，可以看出，盡管2001-2010年我國R&D經(jīng)費(fèi)的空間基尼系數(shù)在某些區(qū)域出現(xiàn)下降的趨勢，但政府R&D經(jīng)費(fèi)的空間基尼系數(shù)一直保持了持續(xù)較高的水平，且基本上政府R&D經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)高于相應(yīng)區(qū)域R&D總經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)。如政府R&D經(jīng)費(fèi)綜合空間基尼系數(shù)在0.4左右，而R&D總經(jīng)費(fèi)綜合空間基尼系數(shù)則在0.3以下，前者高于后者；而東部地區(qū)政府R&D經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)則更為明顯高于相應(yīng)的R&D總經(jīng)費(fèi)空間基尼系數(shù)，前者在0.5左右，而后者在0.1～0.3。說明政府R&D資金的分配，不但沒有緩解我國R&D投入資源的不均衡，反而加重了我國各地區(qū)R&D投入資源不均衡分布的情況。

2.3 R&D人力資源空間基尼系數(shù)

在衡量R&D人力資源的分布均衡度時，本文考慮了各地區(qū)常住人口的差異，以各地理單元常住人口數(shù)量的分布為比較對象，測算R&D人力資源配置在各地理單元常住人口中分布的均衡程度。計(jì)算我國2001-2010年R&D人員全時當(dāng)量的空間基尼系數(shù)，結(jié)果如圖3所示。

根據(jù)測算結(jié)果，從全國各省市的分布來看，R&D人力資源綜合空間基尼系數(shù)近10年來一直處于0.3左右的水平，說明在考慮各地區(qū)人口總量差異條件下，我國R&D人力資源的分布總體上而言處于較為均衡的水平。

從東、中、西部區(qū)域內(nèi)的分布來看，東部和西部地區(qū)R&D人力資源空間基尼系數(shù)均在0.2左右，且呈下降趨勢，說明東部地區(qū)和西部地區(qū)，在考慮各地區(qū)人口總量差異情況下，區(qū)域內(nèi)部的R&D人力資源分布較為均衡。

圖2 2001年至2010年我國政府R&D經(jīng)費(fèi)基尼系數(shù)趨勢圖

從東、中、西部區(qū)域間角度來看，我國東部、中部、西部區(qū)域間的R&D人員全時當(dāng)量空間基尼系數(shù)呈明顯的上升趨勢，從2001年的0.184大幅上升至2010年的0.263，說明我國東、中、西部區(qū)域間R&D人力資源不均衡性呈現(xiàn)上升的趨勢。可以看出，與R&D經(jīng)費(fèi)資源相比，我國R&D人力資源在東部、中部及西部區(qū)域間的不均衡性更為明顯，即相比較R&D經(jīng)費(fèi)資源，科技人力資源由西部向東部集中的程度更為嚴(yán)重。

圖3 2001年至2010年我國R&D人力資源空間基尼系數(shù)趨勢圖

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

（1）經(jīng)費(fèi)的區(qū)域集中趨勢越來越明顯

從區(qū)域來看，區(qū)域間R&D經(jīng)費(fèi)資源基尼系數(shù)呈小幅上升趨勢。因此，即使是在考慮我國東中西部經(jīng)濟(jì)差異的條件下，R&D經(jīng)費(fèi)資源的分布集中度也是呈現(xiàn)加重的趨勢，主要從西部地區(qū)向東部地區(qū)集中。

（2）政府R&D經(jīng)費(fèi)投入加重了我國R&D經(jīng)費(fèi)的地區(qū)不均衡

從政府R&D投入空間基尼系數(shù)分析，一方面高于0.4的國際“境界線”，另一方面高于對應(yīng)區(qū)域的R&D經(jīng)費(fèi)總量空間基尼系數(shù)。這說明了，一方面我國政府R&D投入政府資金的分配，即使在考慮了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時，仍然是不均衡的；另一方面，政府R&D經(jīng)費(fèi)投入加重了我國各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)不均衡分布的情況。

（3）R&D人力資源的區(qū)域性轉(zhuǎn)移情況嚴(yán)重

從東、中、西區(qū)域分布來看，與R&D經(jīng)費(fèi)資源綜合空間基尼系數(shù)相比，我國區(qū)域間R&D人力資源空間基尼系數(shù)上升的趨勢非常明顯，即我國區(qū)域性的研發(fā)人力資源轉(zhuǎn)移情況嚴(yán)重，主要由西部地區(qū)向東部地區(qū)流失。

3.2 政策建議

（1）發(fā)揮政府的杠桿效應(yīng)，引導(dǎo)科技資源投入的地區(qū)均衡。從測算結(jié)果知道，我國政府R&D經(jīng)費(fèi)投入加重了地區(qū)R&D資源的不均衡分布，且超過了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡程度。因此，政府經(jīng)費(fèi)（主要是中央政府科技經(jīng)費(fèi)）的投向應(yīng)將區(qū)域科技均衡發(fā)展作為目標(biāo)之一，發(fā)揮政府科技投入的杠桿和引導(dǎo)作用。如在科技基礎(chǔ)資源薄弱地區(qū)，構(gòu)建支撐科技型企業(yè)發(fā)展的支撐網(wǎng)絡(luò)[12]，對于科技型企業(yè)創(chuàng)業(yè)投資給予財(cái)政、稅收優(yōu)惠政策及擔(dān)保或貼息等金融工具方面的支持等，利用稅收等宏觀調(diào)控手段，鼓勵引導(dǎo)跨區(qū)域科技經(jīng)濟(jì)合作，鼓勵技術(shù)力量雄厚的企業(yè)與個人在科技薄弱地區(qū)投資，實(shí)施高技術(shù)項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)化，引導(dǎo)科技資源投入的地區(qū)均衡。

（2）加大科技資源富裕地區(qū)的輻射力量，扶持科技貧乏地區(qū)。一方面，我國科技資源分布的實(shí)際情況是主要集中于一些特大城市，因此要加大科技集聚區(qū)的科技資源輻射力量，如提高科技資源富裕地區(qū)的輻射力量，鼓勵北京、上海、西安等科技資源豐富城市的企業(yè)在周邊建立分公司或生產(chǎn)基地，調(diào)動衛(wèi)星城市的科技投入，形成科技協(xié)作圈。另一方面，無論從絕對量分布，還是從基尼系數(shù)測算結(jié)果來看，我國R&D投入資源從西部地區(qū)向東部地區(qū)集中的程度均呈現(xiàn)加重的趨勢。因此，中央政府要加強(qiáng)對西部科技資源貧乏地區(qū)的科技扶持工作，在政府研發(fā)資源區(qū)域總體布局上，要避免過分集中，優(yōu)先考慮在欠發(fā)達(dá)區(qū)域布點(diǎn)，支持欠發(fā)達(dá)區(qū)域科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。

（3）通過政策引導(dǎo)，調(diào)整科技人才的流向?？萍既肆Y源是科技資源的核心力量，在考慮了地區(qū)人口總量差異條件下，我國東、中、西部間的R&D人力資源分布不均衡程度仍然呈加重趨勢，主要是由西部地區(qū)向東部地區(qū)集中。自西向東、自經(jīng)濟(jì)落后向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的單項(xiàng)人才流動，將使得地區(qū)間的科技人才資源差距拉大。因此，一方面要通過宣傳鼓勵科技人才回流，另一方面中西部等科技資源貧乏地區(qū)政府，應(yīng)在戶口、住房、子女教育等方面給予不同程度的優(yōu)厚待遇，吸引中高端科技人才到中西部就業(yè)[13]。另外，采取技術(shù)入股、減免稅收等優(yōu)惠激勵政策，引導(dǎo)科技人才到中西部創(chuàng)業(yè)。還可以建立人才流動補(bǔ)償方面的專項(xiàng)資金及相應(yīng)的配套政策，引導(dǎo)鼓勵科技人才向少數(shù)民族地區(qū)和偏遠(yuǎn)地區(qū)流動。

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Study of R&D Resources Concentration Based on S&T Space Gini Coeff cient

Ji Yuwei, Zheng Yi
(Beijing Research Center for Science of Science, Beijing 100089)

Now, there are the huge gap of R&D resource allocation between our country’s region. This paper introduces Gini coefficient Law to measure the degree of centralization trend of R&D resources, and there out guesses and estimates our country’ R&D Resources Concentration degree and direction, which consider the regional econom ic and social differences. According to the analysis, present decision-making and policy-making policy recommendations on spatial confguration of China's science and technology R&D resources.

S&T resources, R&D resources, centralization, Gini coef cient, regional diferences, policy suggestion

F204

：ADOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.05.008

紀(jì)玉偉（1980- ），女，北京市科學(xué)技術(shù)研究院北京科學(xué)學(xué)研究中心助理研究員，研究方向：科技政策，宏觀經(jīng)濟(jì)模型。

2013年6月3日。