張英杰彭 潔，2張新民吳國雄（．中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 00038；2．武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430072）

科研人員引用科學(xué)數(shù)據(jù)的問卷調(diào)查

張英杰1彭 潔1，2張新民1吳國雄1
（1．中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038；2．武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430072）

文章認(rèn)為，科學(xué)數(shù)據(jù)引用是科技論文與科學(xué)數(shù)據(jù)之間的橋梁，是促進(jìn)科技文獻(xiàn)與科技數(shù)據(jù)融合的方式之一。伴隨著數(shù)據(jù)密集型科研模式的興起，科技人員在論文寫作中保持科學(xué)數(shù)據(jù)的可追溯性變得非常重要，而國內(nèi)科研人員針對科學(xué)數(shù)據(jù)引用依然存在著認(rèn)識不充分、引用行為不規(guī)范等諸多問題，在對4337份調(diào)研問卷的基礎(chǔ)上，對當(dāng)前進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)引用的需求層次、障礙因素等12個問題進(jìn)行調(diào)研，提出進(jìn)一步促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)引用的建議。

科研人員；科學(xué)數(shù)據(jù)引用；認(rèn)知與實踐；問卷調(diào)研

1 引言

科學(xué)數(shù)據(jù)是科學(xué)研究的重要部分，可以通過實驗、觀測和模擬等方式獲取。在數(shù)據(jù)密集型研究特征日益顯現(xiàn)的今天，開放的科學(xué)數(shù)據(jù)庫不僅可以加強交流，啟發(fā)新思路，減少重復(fù)勞動，而且通過與期刊論文等文獻(xiàn)資源的融合，揭示科學(xué)本質(zhì)與規(guī)律，探索科學(xué)的奧秘。然而，在科技論文中保持科學(xué)數(shù)據(jù)的可追溯性是非常重要的，正確而最新的科學(xué)數(shù)據(jù)對科學(xué)研究是很有幫助的。2012年10月，湯森路透宣布推出Data Citation IndexTM（DCI，數(shù)據(jù)引文索引）。作為湯森路透搭建的Web of Know ledgeSM信息平臺上的一個新的研究資源，數(shù)據(jù)引文索引（DCI）將使數(shù)據(jù)集的發(fā)現(xiàn)和利用方式發(fā)生革命性變化。DCI能夠使研究人員在數(shù)據(jù)研究支持的文獻(xiàn)上下文中發(fā)現(xiàn)、引用和查看相關(guān)數(shù)據(jù)，從而推動對數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)研究的發(fā)現(xiàn)、使用及歸屬[1]。面對科學(xué)數(shù)據(jù)引文索引這一新事物，國內(nèi)科研人員對在論文中規(guī)范引用科學(xué)數(shù)據(jù)的態(tài)度如何？不同學(xué)科的差異性有多大？科研人員的引用實踐中還有什么問題？針對這些問題，筆者以科學(xué)數(shù)據(jù)引用為切入點，設(shè)計了面向科研人員的調(diào)研問卷，重點調(diào)研國內(nèi)開展科學(xué)數(shù)據(jù)共享、實施科學(xué)數(shù)據(jù)引用、建立科學(xué)數(shù)據(jù)引用索引的可行性，從而為下一步建立國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)引文索引奠定基礎(chǔ)。

2 問卷的設(shè)計與回收

本問卷主要針對在科研過程中可能涉及科學(xué)數(shù)據(jù)的各學(xué)科科研人員，調(diào)研其對開展科學(xué)數(shù)據(jù)引用的態(tài)度以及相關(guān)實踐引用的情況。其中問卷中的科學(xué)數(shù)據(jù)指的是各類科技活動產(chǎn)生的原始性、基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)及其分析研究信息，如地質(zhì)、氣象、海洋、水文、環(huán)境、基因、地震調(diào)查和觀測等。同時，為提高問卷回復(fù)率、有效率和回答質(zhì)量，本次問卷設(shè)計遵循了客觀性、必要性和自愿性3項原則，同時設(shè)置了答題抽獎，采用網(wǎng)絡(luò)在線填寫的方式，接收各調(diào)研對象的答題。

問卷標(biāo)題是“科學(xué)數(shù)據(jù)引用實踐及認(rèn)知現(xiàn)狀調(diào)研（科研人員版）”，總共包含了17個問題，涵蓋了3個背景性問題。主要涉及被調(diào)研人員的基本情況，如所屬學(xué)科專業(yè)、從事科研工作的時限以及聯(lián)系方式；3個客觀性問題，主要了解被調(diào)研人員所熟悉的國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)庫的情況；11個主觀性問題，主要用于調(diào)研期刊編輯部對科學(xué)數(shù)據(jù)引用的態(tài)度、意愿等主觀思想狀況，其中包括2個單選項問題，7個多選項問題，2個開放式問題。

為控制問卷的填寫質(zhì)量，有效收集用戶反饋，問卷的設(shè)計經(jīng)過了預(yù)填寫和正式發(fā)布兩個階段。在預(yù)填寫階段，邀請6名同事對在線調(diào)研問卷進(jìn)行預(yù)填寫，共填寫了6份問卷。通過與填寫人員的溝通，對問卷進(jìn)行了調(diào)整優(yōu)化，包括對問題的多選項設(shè)置了最多填寫項和可填內(nèi)容的其他項，增加了填寫幫助說明文字，調(diào)整了部分選題的排列順序。此外，為了防止在線問卷的惡意填寫，從問卷的后臺設(shè)置了防重復(fù)填寫的功能，對每個IP設(shè)置了最多只能填寫2次的限制，最終的結(jié)果顯示獨立IP數(shù)為3886個，IP的重復(fù)率為10.4%。

本次問卷調(diào)研的時間跨度為2012年12月11日-2012年12月24日，為期14天，如圖1所示。發(fā)放對象主要是各個學(xué)科的科研人員。問卷的發(fā)放方式主要是通過開展在線有獎答題的方式進(jìn)行。問卷標(biāo)簽是通過數(shù)據(jù)堂這一第三方公益性的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺首頁進(jìn)行投放。問卷的在線訪問地址是http:// www.sojump.com/jq/2078525.aspx，各類科研人員可通過訪問上述地址，直接填寫，方便快捷，答題基本可以在150～300秒內(nèi)完成。

本次調(diào)研問卷總共回收問卷4337份，通過問卷星調(diào)查網(wǎng)站[2]提供的后臺統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，問卷的填寫區(qū)域已經(jīng)覆蓋了全國所有省份，包括了香港、澳門和臺灣地區(qū)，如圖2所示。來自北京的調(diào)研樣例有635個，占14.64%。其次分別是廣東349個，占8.05%；江蘇340個，占7.84%。此外，還有來自國外的95份問卷，占總數(shù)的2.19%。

3 調(diào)查對象的背景分析

（1）學(xué)科類別

本次調(diào)研的學(xué)科類別是參照《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄（2011年）》（學(xué)位[2011]11號）[3]，采用了包括哲學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、軍事學(xué)、管理學(xué)等12大學(xué)科門類?？紤]到藝術(shù)學(xué)的特殊性，沒有設(shè)置該選項，但增加了“綜合性跨學(xué)科專業(yè)”，以方便一些新興跨學(xué)科專業(yè)人員填寫。在參與調(diào)研的對象中，位居前五位的學(xué)科分別是工學(xué)、理學(xué)、管理學(xué)、醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)，其中工學(xué)2175人，占50.15%；理學(xué)767人，占17.69%；管理學(xué)260人，占5.99%；醫(yī)學(xué)239人，占5.51%；經(jīng)濟學(xué)232人，占5.35%。綜合性跨學(xué)科專業(yè)有204人，占4.7%。最少的是法學(xué)、歷史學(xué)和軍事學(xué)，小計70人，占1.61%。如圖3所示。由此可見，本次調(diào)研的參與人員已經(jīng)基本覆蓋了所有學(xué)科類別。

圖1 調(diào)查問卷填寫時序圖

圖2 調(diào)查問卷填寫的地理位置分布圖（以北京市為例）

圖3 調(diào)研對象學(xué)科類別分布圖

（2）科研工齡

在參與調(diào)研的科研人員中，2年以內(nèi)的科研人員有1822人，占42.01%，2年以上的有2515人，占57.99%，其中10年以上的科研人員有554人，占12.77%。由此可見，本次調(diào)研的參加人員主要以中青年科研人員為主。

4 問卷的客觀性

在4337名回答并返回問卷的人員中，針對科學(xué)數(shù)據(jù)引用情況的調(diào)查，有高達(dá)89.53%的人引用過科學(xué)數(shù)據(jù)，且有1856人“經(jīng)常引用”，占42.79%。只有454人沒有引用過，占10.47%。這也從另一個角度說明數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研的現(xiàn)實存在[4]。

當(dāng)選擇國內(nèi)外熟知的科學(xué)數(shù)據(jù)庫或平臺時，國內(nèi)的“中科院科學(xué)數(shù)據(jù)庫”認(rèn)知度最高，高達(dá)3240人，占74.71%。數(shù)據(jù)堂位列第二，有1608人，占37.08%。而在國家科技基礎(chǔ)條件平臺支持的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺中，認(rèn)知程度依次是中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)（1087人，25.06%）、國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心（841人，19.39%）、海洋科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心（781人，18.01%）、國家地震科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心（726人，16.74%）、地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)（631人，14.55%）、交通科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)（630人，14.53%）。如圖4所示，而在國外所列的科學(xué)數(shù)據(jù)庫或平臺中，W ikiSpecies作為一種以維基方式存在的生物品種目錄[5]，認(rèn)知度最高，有920人（占21.21%），人們可以自由編輯更新各類動植物物種信息，目前擁有354746種物種信息。歐洲分子生物學(xué)實驗室建立的DNA數(shù)據(jù)庫（European Molecular Biology Laboratory-DNA，EMBL-DNA）（672人，15.49%）和美國的GenBank（603人，13.9%）都是DNA領(lǐng)域的知名科學(xué)數(shù)據(jù)庫，在本次針對國內(nèi)科研人員的調(diào)研中，分別位列第二和第三。如圖5所示。

同時發(fā)現(xiàn)，在所列的國內(nèi)外眾多科學(xué)數(shù)據(jù)庫中，分別有11.41%（495人）和33.32%（1445人），選擇了“不了解，沒聽說過”，從參與對象的學(xué)科類別來看，主要分布在理學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科，從事科研工作的時限主要都是少于2年的調(diào)研對象。

圖4 國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)庫或平臺的認(rèn)知情況

圖5 國外科學(xué)數(shù)據(jù)庫或平臺的認(rèn)知情況

5 問卷的主觀性

（1）引用科學(xué)數(shù)據(jù)的提交

在文章與數(shù)據(jù)結(jié)合的創(chuàng)新學(xué)術(shù)發(fā)表模式下[6]，科學(xué)數(shù)據(jù)作為一種特有類別，需要發(fā)布在公共平臺供其他讀者引用或二次應(yīng)用，那么科研人員更易接受哪種性質(zhì)的平臺呢？經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，科研人員更易接受專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺，首選是“領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)庫中心”（3035人，69.98%），其次是期刊聯(lián)盟（2490人，57.41%）或期刊數(shù)據(jù)庫（1697人，39.13%），而由政府管理部門和商業(yè)公司建設(shè)的數(shù)據(jù)庫都不在首選之列。具體如圖6所示。

此外，在涉及科學(xué)數(shù)據(jù)提交的時間點時，參與調(diào)研的對象更傾向于在“論文公開發(fā)表后的階段”提交（2118人，48.84%），“論文提交雜志評審的階段”（758人，17.48%）、“課題研究過程關(guān)鍵節(jié)點”（754人，17.39%）和“課題驗收后的階段”（707人，16.3%）則基本持平。

圖6 作者提交論文相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)集意向圖

（2）引用科學(xué)數(shù)據(jù)的描述與標(biāo)注

在設(shè)計的用于描述科學(xué)數(shù)據(jù)的10個元素中，數(shù)據(jù)名稱（3089人，71.22%）和數(shù)據(jù)創(chuàng)建者（2826人，65.16%）這兩個元素是調(diào)研人員選擇的第一梯隊，它們構(gòu)成了科學(xué)數(shù)據(jù)描述的核心必備元素；數(shù)據(jù)來源網(wǎng)址、數(shù)據(jù)版本、科學(xué)數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)存儲機構(gòu)、數(shù)據(jù)創(chuàng)建日期、數(shù)據(jù)授權(quán)方式等8個元素則是非核心必備元素。數(shù)據(jù)獲取號作為數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識，如DOI可以方便的用于標(biāo)識、解析和定位科學(xué)數(shù)據(jù)集[7]，在科學(xué)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中具有非常重要的作用，而調(diào)研人員在選擇時，并沒有引起充分的重視，只有829人，占19.11%。這也從另外一個角度說明人們更注重表意的內(nèi)容，而對于適用于系統(tǒng)的識讀型編號并沒有引起足夠的重視。具體如圖7所示。

而對于引用科學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)注位置，被調(diào)研人員認(rèn)為，“數(shù)據(jù)說明部分”（2757人，63.57%）和“圖表說明部分”（2191人，50.52%）都是比較合理的標(biāo)注位置，而作為文章的參考文獻(xiàn)部分（1700人，39.2%）卻并沒有獲得調(diào)研對象的認(rèn)可，由此也說明現(xiàn)有的參考文獻(xiàn)規(guī)范并不能完全適用于科學(xué)數(shù)據(jù)引用，需要根據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)引用情況進(jìn)一步修訂完善。

圖7 科學(xué)數(shù)據(jù)引用的著錄元素序列圖

（3）科學(xué)數(shù)據(jù)引用的動機

依據(jù)美國心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛的需求層次理論[8]，科學(xué)數(shù)據(jù)引用行為的背后，隱含著科研人員怎樣的引用動機，為此，根據(jù)5種需求層次，分別設(shè)計了6個選項，除社交需求設(shè)計了兩個問題外，其他的都是一個問題。其中作為最基本的生理需求“有利于科研人員可以更好地去佐證自己的研究或他人的成果”獲得了2818人認(rèn)可，占64.98%。作為高級的成長需求“有利于發(fā)現(xiàn)大量當(dāng)前還無法實現(xiàn)的新的研究機會”則獲得了1193人認(rèn)可，占27.51%。具體如表1所示。

此外，在論文中可能阻礙科學(xué)數(shù)據(jù)引用的三大因素分別是“沒有開放可靠的數(shù)據(jù)存繳系統(tǒng)”（2785人，64.21%）、“沒有提供規(guī)范的數(shù)據(jù)集引用格式”（2578人，59.44%）和“提供的數(shù)據(jù)提交工具不方便”（2205人，50.84%）。同時，可能促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)引用的三大因素則分別是“方便的數(shù)據(jù)提交工具”（2298人，52.99%）、“通用規(guī)范的科學(xué)數(shù)據(jù)引用規(guī)則”（2290人，52.8%）和“投稿期刊提供清晰的論文關(guān)聯(lián)科學(xué)數(shù)據(jù)提交流程”（2064人，47.59%）。

（4）科學(xué)數(shù)據(jù)引用的功能

科學(xué)數(shù)據(jù)引用的功能包括了6個方面，其中科學(xué)數(shù)據(jù)的“引用使用”居第一位（2553人，58.87%），其次分別是“科學(xué)融合”（2235人，51.53%）與“明確出處”（2081人，47.98%）。如圖8所示。

表1 科學(xué)數(shù)據(jù)引用需求層次表

圖8 科學(xué)數(shù)據(jù)引用功能排序圖

（5）科學(xué)數(shù)據(jù)的商業(yè)化

在是否愿意授權(quán)對提交的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)化運作時，有4142人、占95.51%的調(diào)研對象愿意授權(quán)，其中有69.5%的人選擇在不影響數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)等的情況下，可“有條件授權(quán)”。選擇“不同意”的只有195人，占4.5%。

6 答卷人的建議

科學(xué)數(shù)據(jù)作為科技論文的重要支撐與有機組成，二者的融合具有潛在的互動促進(jìn)意義。一方面能夠通過完整的內(nèi)容表達(dá)，幫助讀者更準(zhǔn)確地獲取論文傳達(dá)的信息；另一方面科學(xué)數(shù)據(jù)可以作為相對獨立的存在，為其他研究者提供一些重要參考。

在回答開放性問題“您對推動科技論文與科學(xué)數(shù)據(jù)融合引用有什么好提議呢？”時，總共有1535條記錄，其中有333條為無效回答，如“無”“暫無”“還沒想好”等。將剩余的1202條建議歸納整理成以下7個方面。

（1）科學(xué)數(shù)據(jù)的公開與共享

堅持“數(shù)據(jù)共享，科研至上”的基本理念，提倡數(shù)據(jù)公開，通過有計劃、分階段地執(zhí)行科學(xué)數(shù)據(jù)開放獲取策略，引導(dǎo)科研人員形成良好的數(shù)據(jù)共享氛圍，提供便攜可靠的科學(xué)數(shù)據(jù)獲取、共享、分析與利用服務(wù)。具體包括論文中須標(biāo)明實驗數(shù)據(jù)集的來源；將商業(yè)提供與論文作者自愿提交二者融合起來，形成互補；成立有利于數(shù)據(jù)共享的跨學(xué)科研究中心；在發(fā)布數(shù)據(jù)的同時，附帶提供該數(shù)據(jù)的訪問接口，而不用論文編寫者自己開發(fā)接口來讀取數(shù)據(jù)；組織期刊共同合作，并在高端論文上推廣使用，形成標(biāo)桿習(xí)慣；國家項目支持下的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)應(yīng)強制向國家有關(guān)管理部門提交，否則不予驗收等。

（2）科學(xué)數(shù)據(jù)引用的規(guī)范

規(guī)范數(shù)據(jù)格式和說明，制定統(tǒng)一通用的科學(xué)數(shù)據(jù)引用規(guī)則，在條件成熟后，可推出國家推薦標(biāo)準(zhǔn)，要求科技論文須有科學(xué)數(shù)據(jù)的支撐。共享數(shù)據(jù)格式，促進(jìn)及時獲取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)內(nèi)容的透明化。提供人性化的科學(xué)數(shù)據(jù)存儲與引用服務(wù)，提高引用時效性和知名度。

（3）科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量與知識產(chǎn)權(quán)

建立完善齊全的引用數(shù)據(jù)庫，對科學(xué)數(shù)據(jù)庫要求做到，數(shù)據(jù)完整真實，合理學(xué)科分類，數(shù)據(jù)標(biāo)注詳盡，數(shù)據(jù)審核嚴(yán)謹(jǐn)，規(guī)范可用有效。規(guī)范數(shù)據(jù)集，建立具體研究領(lǐng)域公認(rèn)的benchmark數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)版本多樣化，能夠被不同行業(yè)、不同學(xué)術(shù)水平的學(xué)者利用；推動數(shù)據(jù)庫間的融合，便于科技論文引用時查找和使用；建立檢索期刊專門的文章所引用科學(xué)數(shù)據(jù)庫，定期更新數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)提供機構(gòu)需要對數(shù)據(jù)真實性進(jìn)行認(rèn)證，提高數(shù)據(jù)發(fā)布單位的可信度，強化數(shù)據(jù)庫的廣泛性，權(quán)威性，知名度；作為數(shù)據(jù)提供者與數(shù)據(jù)使用者的橋梁，在提供者與使用者之間進(jìn)行匹配；建立良性循環(huán)的數(shù)據(jù)授權(quán)和使用方式；促進(jìn)科研數(shù)據(jù)流通，采用激勵方式促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享。

科學(xué)數(shù)據(jù)注明出處，重視科學(xué)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護，提出完善的知識產(chǎn)權(quán)保護措施。

（4）軟件與應(yīng)用平臺

建立一個可信、規(guī)范、權(quán)威的科研數(shù)據(jù)共享平臺；提供各種專業(yè)數(shù)據(jù)的一站式搜索，能根據(jù)檢索意圖推薦合適的數(shù)據(jù)集；完善數(shù)據(jù)提交工具，提供更人性化的提交界面；建立國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)庫的索引，利用類似于PAGERANKE技術(shù)，對各類數(shù)據(jù)集進(jìn)行詳細(xì)介紹、評價（或評級），減少科研人員查找數(shù)據(jù)時的困難；進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)應(yīng)用格式，提供多樣化的存儲格式和格式轉(zhuǎn)換工具；增強與國際科學(xué)數(shù)據(jù)庫的合作與鏈接；提供專業(yè)化的數(shù)據(jù)利用工具，提供更方便的權(quán)限；提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的引用接口和使用工具。

（5）培訓(xùn)與宣傳

通過講座、會議、電子專題期刊等方式宣傳科學(xué)數(shù)據(jù)引用，對科技人員進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，培養(yǎng)科學(xué)數(shù)據(jù)引用的習(xí)慣；可對高年級或者研究生開設(shè)必修課，教授如何在科技論文使用和看懂文中的數(shù)據(jù)和圖表，使得科學(xué)工作者從起步就懂得如何規(guī)范地融合同行的數(shù)據(jù)和科學(xué)結(jié)論。

（6）組織管理機制

科技論文與科學(xué)數(shù)據(jù)的融合發(fā)展需要政府管理部門、科研機構(gòu)、出版單位、商業(yè)機構(gòu)和科研人員的共同合作，在機制建設(shè)方面需要建立并完善科學(xué)數(shù)據(jù)引用機制，引導(dǎo)科學(xué)論文以科學(xué)數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)；建立數(shù)據(jù)審核與甄別機制，防止科學(xué)數(shù)據(jù)濫用；建立數(shù)據(jù)共享激勵機制，保障數(shù)據(jù)提供者的適當(dāng)收益；建立數(shù)據(jù)庫監(jiān)管機制，保障數(shù)據(jù)引用與數(shù)據(jù)安全。通過上述機制的建設(shè)，提升引用科學(xué)數(shù)據(jù)的價值，保護科學(xué)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)。

（7）期刊的作用

期刊采取相應(yīng)激勵措施鼓勵使用科學(xué)數(shù)據(jù)，同時作為投稿的一項要求，投稿同時提供原始的科學(xué)數(shù)據(jù)；加強對科技論文嚴(yán)謹(jǐn)性的審核，突出科學(xué)數(shù)據(jù)的作用，提高論文質(zhì)量；提供完整、清晰的論文科學(xué)數(shù)據(jù)提交流程，在期刊編輯部投稿平臺上提供數(shù)據(jù)提交平臺，生成提交所需的規(guī)范化的數(shù)據(jù)；提高論文評審專家在評審的過程中對引用相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)的重視程度；制定論文發(fā)表行為規(guī)范，為科學(xué)數(shù)據(jù)融合引用達(dá)成共識。

7 結(jié)論

通過本次針對科學(xué)數(shù)據(jù)引用的網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，基本了解了國內(nèi)科研人員對開展并促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)引用的態(tài)度和現(xiàn)狀。

首先，科學(xué)數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)獲得科研人員的普遍認(rèn)同，很多研究人員由于科學(xué)數(shù)據(jù)共享程度不高，而無法進(jìn)行跨區(qū)域比較、跨學(xué)科研究，更無法形成長時間周期的規(guī)律性認(rèn)識。因此，積極呼吁通過多種方式宣傳培訓(xùn)科學(xué)數(shù)據(jù)引用規(guī)范，大力倡導(dǎo)營造良好的科學(xué)數(shù)據(jù)引用文化氛圍。

其次，在論文中，準(zhǔn)確規(guī)范的標(biāo)識科學(xué)數(shù)據(jù)，需要建立并推廣統(tǒng)一的科學(xué)數(shù)據(jù)引用規(guī)范，建立共享的科學(xué)數(shù)據(jù)庫和軟件平臺，提供人性化的數(shù)據(jù)提交工具，開發(fā)專業(yè)性的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，從而豐富科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，最大程度的發(fā)揮各類科學(xué)數(shù)據(jù)的價值。

最后，期刊作為傳統(tǒng)的出版媒體，在促進(jìn)科技論文與科學(xué)數(shù)據(jù)引用中，發(fā)揮著關(guān)鍵的“平臺”作用。既要通過制定激勵措施，在論文投稿和編輯的過程中，要求作者提交相應(yīng)的科學(xué)數(shù)據(jù)，同時，也發(fā)揮著宣傳推廣的功能，促使更多的科研人員用數(shù)據(jù)、引數(shù)據(jù)，形成良性互動行為，促進(jìn)全社會科學(xué)素養(yǎng)的提升。

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Awareness & Practice Survey on Scientif c Data Citation from R&D Staff

Zhang Yingjie1, Peng Jie1,2, Zhang Xinm in1, Wu Guoxiong1
(1. Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing,China, 100038; 2. School of Information Management of Wuhan University, Wuhan, China, 430072)

Scientif c data citation is a bridge between S&T paper and scientif c data, which is a convergence channel for both of them. W ith the upsurge of data-intensive science, it is becom ing very important to keep trace of scientif c data in S&T papers. Meanwhile, there exist some problem s, such as insufficient awareness and irregular citation behaviors. Through the 4337 survey questionnaires, it does research on twelve subjects around needs hierarchy, obstacle factors, etc.. At last, it comes to the advice on how to promote scientif c data citation.

R&D staf, scientif c data citation, awareness & practice, questionnaire survey

G35

：ADOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.01.008

張英杰（1979- ），男，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所博士后，研究方向：科技信息資源管理。

國家科技支撐計劃項目“電動汽車技術(shù)預(yù)測與決策支持系統(tǒng)開發(fā)”（2013BAG06B00）。

2013年1月10日。