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        淺談人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測與預(yù)警中的應(yīng)用

        2013-03-15 08:03:56廖育梅新余學(xué)院
        商場現(xiàn)代化 2013年1期
        關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        ■廖育梅 新余學(xué)院

        當代公司都處于劇烈的競爭之中,怎樣先人一步成為了管理過程中重要的一步。怎樣準確的預(yù)測企業(yè)的經(jīng)濟變化,也成為了企業(yè)競爭過程中的核心,只有掌握了企業(yè)未來的經(jīng)濟發(fā)展狀況,才可以在當下采取相關(guān)措施進行有針對性的解決或者支持,進而幫助企業(yè)規(guī)避風險、增加效益。所以,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)勢在必得,它極大地提升了預(yù)測的效率和準確性,摒棄了舊時代的預(yù)測不準、不快、太難的先天弊端,使得企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測變得具有科學(xué)性和說服力。本文以此為切入點,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測,結(jié)合相關(guān)實際,討論其原理和應(yīng)用情況。

        一、具體預(yù)測方法介紹

        1.時序預(yù)測模式

        當前,關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)的預(yù)測,通常選擇數(shù)學(xué)函數(shù)模型,。但是因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和擬合難度大,更多的企業(yè)選擇基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時序模型。這樣的方法既能結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,也可以進一步抵消由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測帶來的系統(tǒng)誤差,使得結(jié)果更加精準。而具體方法為利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系對時序進行數(shù)學(xué)模型建立之后,再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中計算出的相對誤差拿出來作為一組基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進而進行分析,想要徹底解除誤差的干擾,應(yīng)該同時建立多個網(wǎng)絡(luò),平行的進行對比,這樣還可以提升預(yù)測精準度。

        2.基于軟件數(shù)據(jù)處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法有很多種,但是不同的方法具有不同的優(yōu)勢,他們統(tǒng)一的特點都是:學(xué)術(shù)性強、具有復(fù)雜性。其中,借助于計算機的方法最為盛行。因為它快速有效,具有可操作性和普及型,跟企業(yè)經(jīng)濟實力沒有絕對關(guān)系,大部分企業(yè)選擇這一方法進行經(jīng)濟預(yù)測,在這其中包括軟件數(shù)據(jù)、硬件技術(shù)對比等,利用軟件將企業(yè)近段時間經(jīng)營數(shù)據(jù)收納后,運用擬定好的函數(shù)模型,快速的呈現(xiàn)出學(xué)科知識范疇下的企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果。而硬件技術(shù)也相對操作性較難,所以在目前的狀況下,絕大多數(shù)方案選擇的是軟件數(shù)據(jù)處理。

        二、財務(wù)危機預(yù)警模型應(yīng)用結(jié)果分析

        人工神經(jīng)系統(tǒng)中反復(fù)提到唯一變量分析模式,這個方法的優(yōu)勢在于簡便、上手快、結(jié)果清晰明了、應(yīng)用范疇廣。這樣的優(yōu)點使得這個方法非常受到中小企業(yè)的歡迎。但是這一模式也有著非常大的弊端:首先,因為這個模式只關(guān)注一個參考量,所以缺乏對全局的考量和其他微弱影響因素的關(guān)注,使得結(jié)果比較主觀。其次,唯一的變量會和其他變量之間產(chǎn)生沖突,無法準確判斷多個結(jié)果間的彼此聯(lián)系。最后,企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測是一個需要多方面統(tǒng)籌的問題,僅僅使用一個變量參考缺乏說服力,需要提供詳細的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)與多個變量進行平衡計算。

        第一,即使唯一變量法簡單易操作、方便處理數(shù)據(jù),但是其經(jīng)濟預(yù)測精準度有待加強。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個復(fù)雜高效的系統(tǒng),必須保證數(shù)據(jù)的準確,只有在平時的財務(wù)處理過程中,根據(jù)企業(yè)自身的實際情況,將多項參考指標加入預(yù)測體系中,才可以提前知曉即將到來的經(jīng)濟形勢變化。所以可將唯一變量法作為一項輔助手段,幫助主要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方式,雙管齊下進行預(yù)測,能夠取得更好的效果。

        第二,因為我國國情,企業(yè)內(nèi)部信息也相對缺乏真實可靠性,如果采用了唯一變量法,假使選用的變量具有有決定性意義而且企業(yè)自身容易出現(xiàn)紕漏,這樣不僅不會取得良好的經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果,反而會誤導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展走向后患無窮。所以應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部實行責任人員制度,即讓相關(guān)責任和工作人員對應(yīng)起來,讓每方面的信息責任具體到人頭上,有針對性的對企業(yè)內(nèi)心信息進行管理,使得企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中每個部分都有據(jù)可依有人可查,不僅避免了相關(guān)信息的問題,而且能夠幫助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得更準確的數(shù)據(jù)。

        三、結(jié)論

        經(jīng)濟發(fā)展的不確定性讓基于人工神經(jīng)系統(tǒng)的預(yù)測模式應(yīng)運而生,其實根本不存在完全精準有效的預(yù)測方法,只不過是在以往數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)實際,做出符合預(yù)期的預(yù)測,要想發(fā)揮出人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,不僅需要不斷加強企業(yè)內(nèi)部管理,保證所用數(shù)據(jù)真實性可靠性,更需要企業(yè)自身開發(fā)出更多適合企業(yè)實際情況的預(yù)警措施。退一步說,企業(yè)或許根本不需要經(jīng)濟預(yù)測模式,他們應(yīng)該注重怎樣在經(jīng)營管理活動中提高效率,在現(xiàn)有資源情況下規(guī)避相關(guān)風險,同時不影響經(jīng)營狀況。只有這樣才能從根本上解決企業(yè)需要面對的問題,從而增強企業(yè)實力,完成更好的經(jīng)濟發(fā)展。

        [1]王超,佘廉.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)預(yù)警管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.武漢理工大學(xué)學(xué)報,2010年04期

        [2]劉艷,楊鵬.基于ANN技術(shù)的企業(yè)經(jīng)濟預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建.暨南大學(xué)管理學(xué)院、廣東金融學(xué)院工商管理系

        [3]聶麗潔,張毅,樊丹丹.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與因子分析的財務(wù)危機預(yù)警應(yīng)用.2009年第27期

        [4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)危機預(yù)警.現(xiàn)代商業(yè),2007年第24期

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