方文超 馬懷禮

（1.安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，合肥 230011；2.奧斯陸大學(xué)經(jīng)濟(jì)系，挪威奧斯陸 0815）

安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群辨識及變遷研究

方文超馬懷禮

（1.安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，合肥 230011；2.奧斯陸大學(xué)經(jīng)濟(jì)系，挪威奧斯陸 0815）

本文綜合運(yùn)用了產(chǎn)業(yè)集群理論及產(chǎn)業(yè)集群分析方法，辨識、研究了安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)，以及以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)為核心所形成的安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。本文利用可獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析了2002年至2010年期間安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群的空間結(jié)構(gòu)變遷，描繪出了安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的特征及變動趨勢。以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)為核心，促進(jìn)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群的形成、發(fā)展和升級是提升安徽省區(qū)域競爭力的重要途徑。本文最后給出了研究及政策建議。

驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群；投入產(chǎn)出分析；多變量分析；區(qū)位商值

Porter（1990）首次提出產(chǎn)業(yè)集群概念，迅速吸引了各領(lǐng)域人員的興趣。學(xué)者做了大量的理論及實證研究，政策制定者制定了以產(chǎn)業(yè)集群為核心的產(chǎn)業(yè)政策，空間規(guī)劃者也開始以產(chǎn)業(yè)集群為基礎(chǔ)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)空間，希望藉由空間集聚經(jīng)濟(jì)達(dá)到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。Hill&Brennan（2000）指出：在具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群（Competitive Industrial Cluster）內(nèi)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)（Driver Industry）及其完整的上下游產(chǎn)業(yè)可以帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的形成、發(fā)展和升級是提高區(qū)域或國家競爭力的重要途徑。國內(nèi)相關(guān)研究也指出，以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)為核心，促進(jìn)形成產(chǎn)業(yè)集群，可以帶動區(qū)域（省域）經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，增進(jìn)其競爭優(yōu)勢。

本文以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)理論為主軸，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集群辨識方法來分析集群空間結(jié)構(gòu)及彼此依存關(guān)系，以探討2002年至2010年期間安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群在地理空間的變遷情況。

一、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)回顧

（一）產(chǎn)業(yè)集群

Porter（1990，1998）指出：“產(chǎn)業(yè)集群是指在某特定領(lǐng)域中，一群在地理上鄰近、交互關(guān)聯(lián)的企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)等組成的群體。產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模，可以是單一城市、整個州或郡、一個國家甚至是一些鄰國聯(lián)系成的網(wǎng)絡(luò)；產(chǎn)業(yè)集群有許多不同的形式，視其縱深程度和復(fù)雜性而定……”產(chǎn)業(yè)集群具有不同的空間維度（地方、區(qū)域、國家等），但同一空間不一定具備完整的上下游產(chǎn)業(yè)鏈。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生不同型態(tài)的水平與垂直專業(yè)分工，因而可以在不同區(qū)域聚集、布局，企業(yè)也會在集群空間內(nèi)部與外部，采用不同分工模式、競爭模式和不同的市場策略，最后則具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)特征、空間分布與空間結(jié)。

區(qū)域或空間結(jié)構(gòu)競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)是以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)集群。圖1說明了產(chǎn)業(yè)集群的運(yùn)行結(jié)構(gòu)模式，可知如能辨識出區(qū)域空間中具有競爭優(yōu)勢的驅(qū)動產(chǎn)業(yè)，并找出以其為核心所形成的競爭優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群，則可通過適當(dāng)?shù)恼咄度耄嘤齾^(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢。本文將在產(chǎn)業(yè)集群研究基礎(chǔ)上，找出安徽省具有競爭優(yōu)勢的驅(qū)動產(chǎn)業(yè)作為實證研究的核心。

圖1 產(chǎn)業(yè)集群的運(yùn)行結(jié)構(gòu)

（二）驅(qū)動產(chǎn)業(yè)理論

驅(qū)動產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的核心和結(jié)構(gòu)演化的主要原因，合理適宜的驅(qū)動產(chǎn)業(yè)不僅關(guān)系到其本身的發(fā)展，更涉及整個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。國內(nèi)學(xué)者對驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的界定，有的以區(qū)位商值、移轉(zhuǎn)份額分析 （Shift-Share Analyses），搭配其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為判定依據(jù)，或者以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)值大小作為判斷依據(jù)，較少結(jié)合產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與相關(guān)指標(biāo)變量共同辨認(rèn)區(qū)域中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。前者雖可判斷產(chǎn)業(yè)的動態(tài)變化，但無法突顯產(chǎn)業(yè)上下游的關(guān)聯(lián)效應(yīng)；后者雖可表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但無法表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)動態(tài)變化。

Hill&Brennan（2000）認(rèn)為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)應(yīng)具有如下六個特征：（1）產(chǎn)品大部分以出口為主；（2）貨物運(yùn)輸量在區(qū)域出口中呈現(xiàn)不對稱的分配（顯示其為輸出基礎(chǔ)的一部分）；（3）具有大量前向與后向關(guān)聯(lián)企業(yè)；（4）較高程度的生產(chǎn)力；（5）擁有高區(qū)位商值；（6）持續(xù)的就業(yè)增量。Andree&Paul（1994）利用因子分析法辨別美國明尼蘇達(dá)州的驅(qū)動產(chǎn)業(yè)時，強(qiáng)調(diào)辨別驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的原則有：（1）需選擇一個可以清楚完整了解產(chǎn)業(yè)的層次（二位碼或三位碼）；（2）分析的產(chǎn)業(yè)應(yīng)包括目前已經(jīng)建構(gòu)的產(chǎn)業(yè)；（3）不能單以高就業(yè)的產(chǎn)業(yè)為分析主軸；（4）需強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?；?）尋找近期產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力；（6）強(qiáng)調(diào)高工資、高附加價值的產(chǎn)業(yè)。綜上，本文認(rèn)為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)應(yīng)具有基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的特性，同時占有一定比重、增長率高、關(guān)聯(lián)度強(qiáng)，對整個經(jīng)濟(jì)發(fā)展起支撐作用的產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)群。驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的判斷應(yīng)具備以下四個標(biāo)準(zhǔn)：（1）廣大的市場需求；（2）較高的生產(chǎn)力與生產(chǎn)率；（3）強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)；（4）以創(chuàng)新活動和創(chuàng)新能力為核心。其具體含義及測度指標(biāo)如表1。

表1 驅(qū)動產(chǎn)業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)

二、產(chǎn)業(yè)集群分析方法

產(chǎn)業(yè)集群分析方法主要是定位、界定地理空間中的產(chǎn)業(yè)集群，分析其優(yōu)劣處并加以補(bǔ)充完善，營造產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。集群分析方法至今仍沒有固定模式，主要是因為分析結(jié)果會因為產(chǎn)業(yè)集群的定義、分析維度、層次及研究范圍的不同而不同。與其說要選擇一個絕對正確的產(chǎn)業(yè)集群分析方法，不如說要找出適當(dāng)?shù)难芯柯窂?。產(chǎn)業(yè)集群分析方法提供了一種與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策分析不同的研究方法，行業(yè)分析著重水平關(guān)系和競爭的相互依賴，而集群分析則著重集群內(nèi)廠商之間協(xié)同、依賴的垂直關(guān)系。集群分析大致可分為國家（宏觀）、產(chǎn)業(yè)（中觀）及廠商（微觀）三個層次。目前，大部分研究主要采取中觀層次分析，方法主要有五大類。即：（1）投入產(chǎn)出分析；（2）圖表分析；（3）多變量分析；（4）案例分析；（5）空間集聚分析。

表2 集群分析方法比較

上表對五種集群分析方法的特點(diǎn)、缺點(diǎn)及實際操作問題作了探討?？梢钥闯?，投入產(chǎn)出分析較能以客觀資料突顯產(chǎn)業(yè)上下游之間的關(guān)系；多變量分析因資料可得，較容易分析產(chǎn)業(yè)集群的動態(tài)變化；圖表分析資料不易獲取，因而較少采用；案例分析受資料限制較少，實證分析中采用較多。筆者認(rèn)為案例分析法有時可能過于主觀，因此往往忽略了客觀上需要特別注意的產(chǎn)業(yè)部門。本文在實證方法上將采用“投入產(chǎn)出分析”與“多變量分析”相結(jié)合方式，兼顧產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)系與動態(tài)變化，避免誤判安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。以下對這兩種方法作進(jìn)一步說明。

（一）投入產(chǎn)出分析

投入產(chǎn)出分析最初是由里昂惕夫提出，主要研究每一種（或每一部門）產(chǎn)業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的相互關(guān)系，即投入與產(chǎn)出關(guān)系。通過投入產(chǎn)出分析，可以分析了解該地區(qū)各產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。投入產(chǎn)出分析主要理論依據(jù)是經(jīng)濟(jì)的相互依賴性。在高度分工的經(jīng)濟(jì)里，將產(chǎn)品或勞務(wù)送到最后的消費(fèi)者都要經(jīng)過幾個階段。因為大多數(shù)產(chǎn)業(yè)都是把他們的產(chǎn)品賣給其他產(chǎn)業(yè)而不是直接賣給消費(fèi)者，這些中間需要，代表整個經(jīng)濟(jì)活動中很重要的部分，因此一個產(chǎn)業(yè)可能依賴幾個其他產(chǎn)業(yè)。投入產(chǎn)出分析將整個經(jīng)濟(jì)分割成若干部門或產(chǎn)業(yè)，然后建立各產(chǎn)業(yè)之間的貨物和服務(wù)的現(xiàn)金流量。

由“總產(chǎn)出=總投入”假設(shè)條件，可得總產(chǎn)出（X）=總中間使用（Z）+總最終使用（Y），即：

X=Z+Y

經(jīng)矩陣轉(zhuǎn)換運(yùn)算可得：X=（I－A）+Y

其中（I－A）為里昂惕夫逆矩陣，其元素bˉ系數(shù)表示第j部門增加一個單位最終使用時，對第i產(chǎn)品部門的完全需要量；A為直接消耗系數(shù)矩陣，其元素a系數(shù)表示在生產(chǎn)經(jīng)營過程中第j產(chǎn)品（或產(chǎn)業(yè)）部門的單位總產(chǎn)出直接消耗的第i產(chǎn)品部門貨物或服務(wù)的價值。

在投入產(chǎn)出模型中，一個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)對其他產(chǎn)業(yè)有雙重影響，即后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)與前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)。一般，會選擇具有較大前向或后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)作為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)。

1.后向關(guān)聯(lián)與影響力系數(shù)

在投入產(chǎn)出模型中，當(dāng)j產(chǎn)業(yè)增加一個單位使用量時，其原材料需求也隨之增加，進(jìn)而將擴(kuò)大這些原材料產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)。這種生產(chǎn)部門與原材料產(chǎn)業(yè)部門間的關(guān)系被稱為后向關(guān)聯(lián)，其關(guān)聯(lián)程度也稱為影響力系數(shù)，計算方法如下：

2．前向關(guān)聯(lián)與感應(yīng)度系數(shù)

在投入產(chǎn)出模型里，j產(chǎn)業(yè)與使用其產(chǎn)品作為投入原料的其他產(chǎn)業(yè)部門間的聯(lián)系稱之為前向關(guān)聯(lián)。將關(guān)聯(lián)程度也稱為感應(yīng)度系數(shù)，計算方法如下：

圖2 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)象限圖

依影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)的大小，可將全部產(chǎn)業(yè)劃分為四類。圖形表示如下：

（1）第Ⅰ象限產(chǎn)業(yè)。影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)均大于1，表示產(chǎn)業(yè)前、后向關(guān)聯(lián)度均較高。該類型產(chǎn)業(yè)不僅可以帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也是其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可缺少的關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)。

（2）第Ⅱ象限產(chǎn)業(yè)。影響力系數(shù)小于1，但感應(yīng)度系數(shù)大于1，表示產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)程度低，而前向關(guān)聯(lián)程度高。該類型產(chǎn)業(yè)易跟隨其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大多為其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可或缺的產(chǎn)業(yè)。

（3）第Ⅲ象限產(chǎn)業(yè)。影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)均小于1，表示產(chǎn)業(yè)前、后向關(guān)聯(lián)程度均較低。該類型產(chǎn)業(yè)不易帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也不易受其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響。

（4）第Ⅳ象限產(chǎn)業(yè)。影響力系數(shù)大于1，但感應(yīng)度系數(shù)小于1，表示產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)程度高，而前向關(guān)聯(lián)程度低。該類型產(chǎn)業(yè)易帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但不易受其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響。

一般地，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)具有后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)與前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)大，影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)高的特征，即位于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)象限圖中第Ⅰ象限的產(chǎn)業(yè)。

（二）多變量分析

多變量分析（Multivariate Analysis）是泛指同時分析兩個或兩個以上變數(shù)的計量分析方法，最常見的多變量分析為復(fù)回歸分析。此外，常見的多變量分析方法還包括。

1.因素分析（Factor Analysis）

因素分析的主要目的是要將一群相互關(guān)聯(lián)的變量，加以簡化成幾個有意義的因素，一個因素可以用來代表或取代這一群變數(shù)中某些性質(zhì)相近的變量。通過因素分析，以少數(shù)幾個主要因素去涵蓋一群眾多的變量。因素分析根據(jù)變量資料，運(yùn)用統(tǒng)計方法，無法了解每一個變量所代表的意義，所得到的結(jié)果（因素的組成或歸類）是否有意義必須由自己判斷。

2.判別分析（Discriminant Analysis）

判別分析主要用來尋找一群個體屬于不同群組的決定變量，并以此作為預(yù)測其他個體群組歸屬的依據(jù)。運(yùn)用判別分析找出重要的影響變量及決定因子，則可以根據(jù)這些因子及其影響程度，對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行預(yù)測，并對有較高可能性的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行可能性分析，以達(dá)到研究目標(biāo)。

3.聚類分析（Cluster Analysis）

聚類分析與判別分析有點(diǎn)類似，都是根據(jù)個體的變量或特征，為一群個體進(jìn)行分類。不過在聚類分析中，我們事先并不知道這些個體的組別，完全是根據(jù)它們的變量資料去將相似特征的個體進(jìn)行歸類。而在判別分析中，則已知某些個體的所屬組別，用這些個體去進(jìn)行判別分析，得知影響因子后再來對其他個體做分類。

本文在實證方法上將采用以 “投入產(chǎn)出分析”為基礎(chǔ)，選取產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)象限圖中第Ⅰ象限的產(chǎn)業(yè)；同時結(jié)合“多變量分析”，選取安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。

（三）安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群辨識

首先，利用MATLAB軟件，分別計算《安徽省2002年42部門投入產(chǎn)出表》和《安徽省2007年42部門投入產(chǎn)出表》影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)，經(jīng)整理并選取第Ⅰ象限產(chǎn)業(yè)列表如表3。

表3 安徽省第Ⅰ象限產(chǎn)業(yè)

前述，在辨識安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群時本文擬采用“投入產(chǎn)出分析”與“多變量分析”相結(jié)合方式，兼顧產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)系與動態(tài)變化。以下，對第Ⅰ象限關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)作進(jìn)一步“多變量分析”。在具體變量指標(biāo)選取中，國內(nèi)外學(xué)者作了大量研究，主要依據(jù)產(chǎn)業(yè)集群、國家競爭優(yōu)勢以及驅(qū)動產(chǎn)業(yè)理論，最后歸納出“出口”、“生產(chǎn)力”以及“競爭力”等3個維度8個變量指標(biāo)。本文為研究方便，采用“生產(chǎn)力”維度中“規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值”變量指標(biāo)對第Ⅰ象限產(chǎn)業(yè)作進(jìn)一步分析，分析結(jié)果如下表4。

一般地，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)象限圖中第Ⅰ象限產(chǎn)業(yè)，同時也具備較高生產(chǎn)力。在選擇安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)時，本文采取“第Ⅰ象限產(chǎn)業(yè)”，同時兼具3年“行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值累計平均數(shù)”大于200億元兩個標(biāo)準(zhǔn)。比較表3、表4，本文最終選取農(nóng)林牧漁業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，化學(xué)工業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)，金融保險業(yè)（總計8個產(chǎn)業(yè)）為安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)，以其為核心所形成的產(chǎn)業(yè)集群，則即為安徽省具有競爭優(yōu)勢的驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。

三、安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群變遷

產(chǎn)業(yè)集群空間集中程度的測度方法，常見有區(qū)位商值、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)、赫希曼-赫芬代爾系數(shù)、信息熵系數(shù)和胡弗系數(shù)等。下文，筆者將運(yùn)用區(qū)位商值來判斷安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群在2002年至2010年間的空間結(jié)構(gòu)變遷，以期進(jìn)一步分析安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展特征及變動趨勢。

表4 行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值（單位：萬元）

區(qū)位商值是指一個地區(qū)某產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)人數(shù)（增加值、產(chǎn)值）在該地區(qū)就業(yè)人數(shù)（增加值、產(chǎn)值）中所占的比重與全國該部門就業(yè)人數(shù) （增加值、產(chǎn)值）在全國總就業(yè)人數(shù)（增加值、產(chǎn)值）中所占的比率，表明產(chǎn)業(yè)在地理空間的相對集中程度。區(qū)位商值可作為判斷產(chǎn)業(yè)是否為區(qū)域基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的依據(jù)，區(qū)位商值若大于1，則可認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)為區(qū)域基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，特別地，De Propris（2005）and DTI（2001）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)區(qū)位商值若大于1.25，則可認(rèn)為產(chǎn)業(yè)為區(qū)域關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)；反之，區(qū)位商值若小于1，則表示該產(chǎn)業(yè)非區(qū)域基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。其計算公式如下。1，2，3…m）

表5中，2002年至2010年期間，安徽省農(nóng)林牧漁業(yè)區(qū)位商值有下降趨勢，但總體較高（大于1.25），且其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度強(qiáng)，說明農(nóng)林牧漁業(yè)仍是安徽省關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，但總體而言，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有弱化趨勢。這與安徽省雖是農(nóng)業(yè)大省，但缺少農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品附加值開發(fā)程度低的基本省情是一致的。煤炭開采與洗選業(yè)的區(qū)位商值較高且保持上升趨勢（大于2），說明其為安徽省關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，且存在明顯集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，這也與安徽省是煤礦資源大省的省情是一致的。金屬冶煉與壓延加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)和電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)區(qū)位商值總體呈穩(wěn)步上升趨勢，說明這三個產(chǎn)業(yè)地理空間不斷集聚，呈集群化發(fā)展趨勢，集聚經(jīng)濟(jì)明顯；2002年至2010年期間，三個產(chǎn)業(yè)區(qū)位商值從低于1.25到均大于等于1.25（見圖3），說明這三個產(chǎn)業(yè)已逐漸成為安徽省關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，對安徽的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用越來越重要。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)區(qū)位商值略大于1，2002年至2010年間有起伏，但總體趨勢走低，說明安徽省交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群存在集聚經(jīng)濟(jì)，但并不明顯，集群核心企業(yè)帶動能力較弱，這與安徽省兩大汽車制造龍頭企業(yè)江淮、奇瑞的表現(xiàn)是一致的。批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)及金融保險業(yè)區(qū)位商值較低（小于1），呈走低趨勢；說明這兩個產(chǎn)業(yè)集群集聚經(jīng)濟(jì)不明顯，且有弱化趨勢，這與安徽省第三產(chǎn)業(yè)長期較弱的省情也是一致的。

表5 安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)區(qū)位商值（2002—2010年）

圖3 金屬冶煉與延壓加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)和電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)區(qū)位商值對比分析圖

四、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本文運(yùn)用投入產(chǎn)出分析與多變量分析方法，辨識出“農(nóng)林牧漁業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、金融保險業(yè)”為安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)，以及以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)為核心所形成的安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。本文利用可獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析了安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群在2002年至2010年期間的結(jié)構(gòu)變遷，簡單描繪出了安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的特征及變動趨勢。

（二）建議

1.本文在辨識、研究安徽省驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群時綜合運(yùn)用了投入產(chǎn)出分析與多變量分析方法，具體變量指標(biāo)為“影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值、區(qū)位商值、廠商數(shù)量比”等。相關(guān)研究中，也有學(xué)者利用其他指標(biāo)辨識驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。筆者認(rèn)為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群選擇是個動態(tài)過程，不同時期驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群也會不同，后續(xù)研究應(yīng)綜合其他各種變量選取更具代表性驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。

2.區(qū)域競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)是以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)集群。以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)為核心，促進(jìn)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的形成、發(fā)展和升級是提升安徽省區(qū)域競爭力的重要途徑。安徽省應(yīng)通過適當(dāng)?shù)恼咄度耄嘤гa(chǎn)業(yè)及營造良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，促進(jìn)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)濟(jì)發(fā)展，引導(dǎo)集群結(jié)構(gòu)的調(diào)整，形成具有競爭優(yōu)勢的驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群。

［1］Hill，E.W.and Brennan，J.F.，A Methodology for Identifying the Drivers of Industrial Clusters：The Foundation of Regional Competitive Advantage［J］. Economic Development Quarterly，2000，14（1）：65-96.

［2］魏峰.基于投入產(chǎn)出表的安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的識別與評價 ［J］.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 （社會科學(xué)版），2004，20（3）：57-62。

［3］［美］邁克爾·波特.國家競爭優(yōu)勢［M］.北京：華夏出版社，1995.

［4］Anderson，G.Industry clustering for economic development［J］.Economic Development Review，1994，12（2）：26-32.

［5］孫元媛，胡漢輝.產(chǎn)業(yè)集群升級中主導(dǎo)企業(yè)的作用［J］.中國科技論，2010，（2）：82-87.

［6］Hirschman，A.O.The Strategy of Economic Development［J］.New Haven：Yale University Press，1958.

［7］Feser，E.Hewings，G.U.S.Regional Economic Fragmentation&Integration： Selected Empirical Evidence and Implications［J］.The Healdsburg Research Seminar on Mega regions，2007，April：4-6.

［8］孫慧，李小雙，李苑.產(chǎn)業(yè)集群識別方法綜合使用及其實證分析［J］.科技進(jìn)步與對策，2011，28（21）：60-63.

［9］李廣志，李同升，孫文文，王武科.產(chǎn)業(yè)集群的識別與選擇分析——基于陜西省產(chǎn)業(yè)集群的研究［J］.人文地理，2007，（6）：57-61.

［10］王貴權(quán).安徽省“十二五”時期工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇研究［D］.合肥：安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，2012.

［11］劉彬，陳圻.關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群界定識別的研究方法綜述［J］.科技進(jìn)步與對策，2006，（9）：190-192.

［12］湯斌.安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的實施對策［J］.合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2008，22（6）：76-80.

［13］梁東，汪朝陽.產(chǎn)業(yè)集群定量測度方法軌跡分析［J］.科技進(jìn)步與對策，2006，（12）：64-66.

［14］陳建軍，崔春梅，陳菁菁.集聚經(jīng)濟(jì)、空間連續(xù)性與企業(yè)區(qū)位選擇［J］.管理世界，2011，（6）：63-75.

［15］方文超，馬懷禮.中國-東盟自貿(mào)區(qū)二周年的比較研究［J］.安徽行政學(xué)院學(xué)報，2012，（3）：50-53.

（責(zé)任編輯 吳曉妹）

F061.5

A

1001－862X（2013）01－0048－008

挪威科研理事會（The Research Council of Norway）資助項目“全球化背景下產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)濟(jì)分析”（The Economic Analysis of“Industrial Clusters”in the Context of Globalization）（220511/F11/ana）

方文超（1978—），男，安徽舒城人，安徽大學(xué)、奧斯陸大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生，主要研究方向：空間經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)學(xué)；

馬懷禮（1948—），男，安徽宿州人，安徽大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會主義經(jīng)濟(jì)理論。