亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于光能利用率模型估算大興安嶺北部火燒跡地生產(chǎn)力1)

        2013-03-05 09:58:28胡海清蘇志杰魏書(shū)精
        關(guān)鍵詞:針葉林過(guò)火跡地

        胡海清 蘇志杰 孫 龍 魏書(shū)精

        (東北林業(yè)大學(xué),哈爾濱,150040)

        森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體[1],占陸地面積的27%,以及全球80%以上的地上碳儲(chǔ)量和40%以上的全球土壤碳儲(chǔ)量[2],對(duì)于維持全球碳平衡起著不可替代的作用[3]。森林火災(zāi)是森林生態(tài)系統(tǒng)的重要干擾因子,是導(dǎo)致植被和土壤碳儲(chǔ)量發(fā)生變化的重要原因[4]。植被凈第一性生產(chǎn)力(Net primary productivity,NP,P)是生態(tài)系統(tǒng)中植被碳固定與碳釋放之差,是大氣中的碳進(jìn)入生物群落的主要途徑。火燒跡地植被NP,P的變化直接影響該區(qū)域碳平衡和碳循環(huán),因此,了解其變化規(guī)律對(duì)理解火干擾對(duì)森林碳平衡的影響有重要意義,也是目前國(guó)外對(duì)火燒跡地植被恢復(fù)的研究熱點(diǎn)。我國(guó)林火研究起步較晚,但發(fā)展較快,許多學(xué)者在森林可燃物、林火規(guī)律、林火碳釋放、林火對(duì)森林生態(tài)的影響方面進(jìn)行了卓有成效的研究[5-7]。隨著遙感的應(yīng)用,以火干擾后NP,P的變化研究森林恢復(fù)已成為新的熱點(diǎn),我國(guó)在這方面還幾近空白。本文以我國(guó)林火發(fā)生典型地區(qū)大興安嶺北部為例,對(duì)火燒跡地森林分布和NP,P進(jìn)行定量分析,旨在為火干擾后森林恢復(fù)的研究提供參考數(shù)據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)域位于大興安嶺林區(qū)北部(52°20' ~53°30'N,121°40' ~124°20'E),是1987年“5·6”大火主要過(guò)火區(qū)域,面積16 799 km2(圖1)。

        圖1 研究區(qū)域位置

        該區(qū)海拔300 ~1 400 m,坡度一般小于15°,為寒溫帶季風(fēng)區(qū),最低溫度-52.3 ℃,最高氣溫39.0℃。年降水量350 ~500 mm,降水集中于7—8月份。相對(duì)濕度70% ~75%,積雪期達(dá)5 個(gè)月,林內(nèi)雪深30 ~50 cm。區(qū)內(nèi)廣泛分布著大片連續(xù)多年凍土和島狀多年凍土,土壤以棕色針葉林土和暗棕壤為主,植被類(lèi)型簡(jiǎn)單,優(yōu)勢(shì)樹(shù)種是興安落葉松(Larix gmelinii)、樟子松(Pinus sylvestris)和白樺(Betula platyphylla)。興安落葉松是該地區(qū)最穩(wěn)定的氣候演替頂級(jí)群落,樟子松為干旱瘠薄生境上的土壤演替頂級(jí)群落,白樺往往以先鋒樹(shù)種在森林火燒跡地和采伐跡地形成天然更新次生林[8]。該區(qū)為我國(guó)森林火災(zāi)高發(fā)區(qū),年均森林過(guò)火面積居全國(guó)之首,是我國(guó)森林火災(zāi)危害最嚴(yán)重的地區(qū)。

        2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

        2.1 遙感數(shù)據(jù)

        本研究所利用的ETM +影像由美國(guó)NASA 陸地衛(wèi)星計(jì)劃Landsat7 采集,來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院對(duì)地觀(guān)測(cè)與數(shù)字地球科學(xué)中心,圖像空間分辨率為30 m×30 m,時(shí)間為1999年8月30日。Landsat7 攜帶的傳感器在成像時(shí)受到太陽(yáng)位置、大氣氣溶膠、傳感器自身特性、地形起伏等因素的影響,使遙感圖像產(chǎn)生了幾何畸變和輻射失真,從而降低了圖像的質(zhì)量,影響了圖像應(yīng)用和價(jià)值,因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了幾何校正、大氣校正、去云處理以及傳感器訂正等預(yù)處理。

        2.2 氣象數(shù)據(jù)和植被分類(lèi)數(shù)據(jù)

        本研究所采用的氣象數(shù)據(jù)為1999年大興安嶺地區(qū)氣候資料日值數(shù)據(jù)集和輻射日值數(shù)據(jù)集,來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cbc. cma.gov.cn/)。利用GIS 對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了柵格化,并從空間上與遙感數(shù)據(jù)相匹配。

        植被分類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于黑龍江省二級(jí)土地覆蓋分類(lèi)圖,由中國(guó)科學(xué)院編制。在此基礎(chǔ)上,本研究用較成熟的最大似然分類(lèi)器將土地覆蓋類(lèi)型分為針葉林、闊葉林、針闊混交林和其他4 種類(lèi)型。其他類(lèi)型是非林地,主要為沼澤、荒草地等。經(jīng)檢驗(yàn),分類(lèi)精度達(dá)到70%以上。

        2.3 火災(zāi)等級(jí)圖

        1987年火災(zāi)等級(jí)圖為火后實(shí)地調(diào)查并結(jié)合遙感資料形成的手繪圖,火災(zāi)等級(jí)劃分為3 類(lèi):輕度火燒,燒死木蓄積量<林分蓄積量30%;中度火燒,燒死木蓄積量占林分蓄積量31% ~60%;中度火燒,燒死木蓄積量>林分蓄積量60%。在A(yíng)rcgis 9.2 中利用已校正的ETM+影像對(duì)火災(zāi)等級(jí)圖進(jìn)行了配準(zhǔn)和數(shù)字化,裁剪得到研究區(qū)火災(zāi)等級(jí)分布圖(圖2)。

        2.4 光能利用率模型

        自20 世紀(jì)70年代初,Leith 首次提出估算全球NP,P值[9]。NP,P研究經(jīng)歷了站點(diǎn)實(shí)測(cè)、統(tǒng)計(jì)回歸及模型估算3 個(gè)研究階段。通過(guò)參數(shù)的選取可以利用模型估測(cè)區(qū)域或全球尺度的NP,P,目前已成為NP,P研究的主流方向。光能利用率模型以遙感數(shù)據(jù)、植被分類(lèi)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用植被吸收的光合有效輻射(Absorbed photo-synthetically active radiation,AP,A,R)和光能利用率(ε)來(lái)估算植被NP,P[10]。光能利用率模型基于植被的生理生態(tài)過(guò)程,在全球和區(qū)域NP,P研究及全球碳循環(huán)、碳平衡研究中被廣泛應(yīng)用[11]。國(guó)內(nèi)研究學(xué)者將模型應(yīng)用在我國(guó)時(shí),對(duì)光能利用率模型進(jìn)行了適當(dāng)改進(jìn),模擬結(jié)果得到了較好的驗(yàn)證[12-14]。光能利用率模型的參數(shù)少,遙感數(shù)據(jù)主要由光合有效輻射和光能利用率這兩個(gè)變量驅(qū)動(dòng),避免了由于參數(shù)缺乏而人為簡(jiǎn)化或者估計(jì)所帶來(lái)的誤差。模型算法為:

        式中:x 表示空間位置;t 表示時(shí)間;AP,A,R(x,t)表示t月像元x 所吸收的光合有效輻射;ε(x,t)表示t月像元x 實(shí)際光能利用率。

        圖2 數(shù)字化火災(zāi)等級(jí)圖

        AP,A,R(x,t)可以根據(jù)遙感數(shù)據(jù)中植被對(duì)紅外和近紅外波段的反射特征來(lái)實(shí)現(xiàn)。光合有效輻射(photosynthetically active radiation,PA,R)是植物光合作用的驅(qū)動(dòng)力,它與植物生長(zhǎng)直接相關(guān)。植被吸收的光合有效輻射由太陽(yáng)總輻射和植物特性決定,如式(2):

        式中:SO,L(x,t)表示t月在像元x 處的太陽(yáng)總輻射;FP,A,R(x,t)為植被層對(duì)入射光合有效輻射的吸收比例;常數(shù)0.5 表示植被所能利用的太陽(yáng)總輻射的比例。

        FP,A,R(x,t)與歸一化植被指數(shù)(ND,V,I)、比值植被指數(shù)(VI)有很好的線(xiàn)性關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):FP,A,R(x,t)可以利用遙感資料提取的歸一化植被指數(shù)(ND,V,I)和比值植被指數(shù)(VI)分別來(lái)估算[15]。但利用ND,V,I估 算 的FP,A,R(x,t)偏 高,而VI估 算 的FP,A,R(x,t)偏低,由兩者估算的AP,A,R(x,t)平均值效果最好。

        光能利用率是在一定時(shí)期單位面積上生產(chǎn)的干物質(zhì)中所包含的化學(xué)潛能與同一時(shí)刻投射到該面積上的光合有效輻射能之比。在現(xiàn)實(shí)條件下,光能利用率ε 受溫度、水分及最大光能利用率εmax的影響:

        式中:Tε1(x,t)和Tε2(x,t)表示溫度對(duì)光能轉(zhuǎn)化率的脅迫作用;Wε(x,t)為水分脅迫作用系數(shù)[10,16]。

        Tε1和Tε2利用氣象資料計(jì)算,方法見(jiàn)文獻(xiàn)[12]。Wε(x,t)的計(jì)算涉及到土壤水分子模型,比較復(fù)雜,數(shù)據(jù)不易獲取。本文采用改進(jìn)的方法,利用實(shí)際蒸散量與區(qū)域潛在蒸散量的比值來(lái)反映水分對(duì)NP,P的影響,詳細(xì)方法見(jiàn)文獻(xiàn)[13]、[17]、[18]。月最大光能利用率εmax與植被類(lèi)型有關(guān)[19],本研究采用Zhu等[20]模擬的各植被類(lèi)型的最大光能利用率。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 不同強(qiáng)度過(guò)火區(qū)森林類(lèi)型分布

        不同火強(qiáng)度后林型分布如表1所示。針葉林在未過(guò)火區(qū)以及輕、中、重度過(guò)火區(qū)的比重分別為40%、36.8%、31.6%、20.8%,并隨火燒強(qiáng)度的增加而降低,表明針葉林的分布與火燒強(qiáng)度密切相關(guān)。輕度過(guò)火區(qū)針葉林的比重接近未過(guò)火區(qū),一方面是該地區(qū)針葉林中主要為興安落葉松林,對(duì)輕度火燒有一定的抵抗性,因此輕度火燒對(duì)針葉林造成的損失很小。另一方面,輕度火燒后,利于興安落葉松種子的萌發(fā),使得過(guò)火后針葉林恢復(fù)迅速。重度過(guò)火區(qū)針葉林的比重為20. 8%,相比未過(guò)火區(qū)針葉林40%的比重降幅較大。重度火燒造成了70%以上的樹(shù)木死亡,林下枯枝落葉層全部被燒毀,埋藏在土壤表層的種子大部分喪失萌發(fā)能力。火燒后雖然采取了人工恢復(fù)措施,但是由于立地條件的差異,人工恢復(fù)措施效果一般[21],針葉林的生長(zhǎng)恢復(fù)最差。中度過(guò)火區(qū)針葉林恢復(fù)介于輕度過(guò)火區(qū)和重度過(guò)火區(qū)之間。

        表1 1999年8月不同火強(qiáng)度過(guò)火區(qū)林型分布 %

        闊葉林在輕、中、重度火燒區(qū)的比重分別為7.9%、13.6%、8.8%,相對(duì)未過(guò)火區(qū)17.0%的比重均有降低?;旖涣值谋戎卦谖催^(guò)火區(qū)為11.4%,在輕、中、重度過(guò)火區(qū)的比重分別為13.0%、11.1%、17.4%,除中度過(guò)火區(qū)與未過(guò)火區(qū)比重接近外,其它都有增加?;馃髥棠颈淮罅繜?,火燒跡地上透光率增加,陽(yáng)光充足,白樺、山楊等先鋒樹(shù)種迅速生長(zhǎng),形成闊葉林或與未燒死的針葉林形成針闊混交林。隨著林內(nèi)喬木均勻度的增加,土壤養(yǎng)分在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法補(bǔ)充白樺、山楊等速生樹(shù)種的需求,在土壤養(yǎng)分多的地方喬木分布比較集中,從而又使喬木層的生長(zhǎng)受到限制。十幾年林齡的闊葉林出現(xiàn)了大量的枯爛現(xiàn)象,使適合本地生長(zhǎng)的針葉林有了更好的生長(zhǎng)環(huán)境,這是混交林比重增加的原因。

        過(guò)火區(qū)林地的NP,P相比未過(guò)火區(qū)明顯下降,與此對(duì)應(yīng)的是非林地的比重明顯增加。在火燒前處于沼澤邊緣和水分條件優(yōu)越的河谷地帶的林地,由于立地條件較差,林木生長(zhǎng)不良,火燒后立地條件進(jìn)一步惡化,很難重新形成林地,導(dǎo)致林地對(duì)降水的截留量和蒸散量減少。而該地區(qū)土壤下層普遍存在永凍層,水分不能下移,使過(guò)火區(qū)地表積水增加,土壤含水量增大,土壤沼澤化增加[22],而隨著火后地表徑流量的增加,逐漸發(fā)育成沼澤。在陽(yáng)坡和陡坡地帶,火燒使土壤失去了植被的保護(hù)作用,造成了水土流失和土壤干旱化、貧瘠化。貧瘠的土壤更不利于植被的恢復(fù),使森林發(fā)生了逆行演替。在火后12 a時(shí),過(guò)火區(qū)非林地面積比未過(guò)火區(qū)提高了20%多,這也可能是造成闊葉林在過(guò)火區(qū)的比重下降、針闊混交林的比重較低的原因。

        3.2 不同強(qiáng)度過(guò)火區(qū)NP,P

        表2所示為火干擾12 a 后不同強(qiáng)度過(guò)火區(qū)針葉林、闊葉林、針闊混交林的NP,P。輕度和中度過(guò)火區(qū)針葉林NP,P超過(guò)了未過(guò)火區(qū)針葉林。輕度和中度火燒只燒毀了灌草層、喬木層中的小徑木和幼林,保留了很多針葉林母樹(shù),為過(guò)火區(qū)針葉林生產(chǎn)力提供了基礎(chǔ)。而火災(zāi)后過(guò)火區(qū)林窗加大,充足的陽(yáng)光促進(jìn)了林下植被生長(zhǎng)恢復(fù)。重度火燒使大部分針葉林母樹(shù)死亡,其自然恢復(fù)情況要比輕度和中度過(guò)火區(qū)差,但火后進(jìn)行了大量的人工恢復(fù)措施,使植被恢復(fù)速度大大增快。到1999年8月,重度過(guò)火區(qū)針葉林達(dá)到未過(guò)火區(qū)NP,P的99%,植被生長(zhǎng)恢復(fù)情況良好。

        表2 1999年8月不同強(qiáng)度過(guò)火區(qū)的NP,P g·m -2

        闊葉林耐火性較差,但輕度火燒由于強(qiáng)度較低,只燒毀了些幼樹(shù),大徑木都得以保留,火后林內(nèi)立木間空間較大,土壤養(yǎng)分供應(yīng)充足,生長(zhǎng)情況比同時(shí)期未過(guò)火區(qū)闊葉林好。中度和重度過(guò)火區(qū)喬木層死亡很多,火后白樺和山楊等快速生長(zhǎng),并在演替層成為優(yōu)勢(shì)樹(shù)種?;鸶蓴_12 a 時(shí),其生長(zhǎng)情況與未過(guò)火區(qū)基本相同,比輕度過(guò)火區(qū)差。

        輕度和中度火燒對(duì)針闊混交林的影響較小,雖然灌草層全部被燒毀,但喬木層針葉樹(shù)和闊葉樹(shù)大徑木均保留了下來(lái),因此其林內(nèi)生長(zhǎng)環(huán)境要好于未過(guò)火區(qū),火后12 a 時(shí)輕度和中度過(guò)火區(qū)NP,P超過(guò)了未過(guò)火區(qū),重度過(guò)區(qū)NP,P比未過(guò)火區(qū)低。重度過(guò)火區(qū)只保留下來(lái)一部分針葉樹(shù),林內(nèi)空地上白樺和山楊快速萌生,鑲嵌在針葉樹(shù)間,形成了大量針闊混交林,并很快郁閉。由于闊葉樹(shù)受制于養(yǎng)分和空間,生長(zhǎng)放緩,因此重度過(guò)火區(qū)針闊混交林NP,P比未過(guò)火區(qū)低,但其生長(zhǎng)恢復(fù)也很快。

        4 結(jié)論

        通過(guò)火后森林分布和NP,P的研究發(fā)現(xiàn),在1987年“5·6”大火12 a 后,與未過(guò)火區(qū)相比,輕、中、重度過(guò)火區(qū)林地的比重下降,且隨火強(qiáng)度的增加而降低。火干擾造成了部分森林的逆行演替,以重度過(guò)火區(qū)最嚴(yán)重。林地內(nèi)輕度和中度過(guò)火區(qū)NP,P超過(guò)了未過(guò)火區(qū),重度過(guò)火區(qū)林地NP,P雖低于未過(guò)火區(qū),但已接近未過(guò)火區(qū)NP,P的水平。

        本文研究的是火后植被覆蓋和NP,P的變化狀況,未探討立地條件和林齡對(duì)火后NP,P的影響,這是以后需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。

        [1] 魏書(shū)精,胡海清,孫龍,等.氣候變化背景下我國(guó)森林防火工作的形勢(shì)及對(duì)策[J].森林防火,2011(2):1 -4.

        [2] 王邵軍,阮宏華.全球變化背景下森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)及其管理[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,35(2):113 -116.

        [3] IPCC. Land-use,land-use change and Forestry:A special report of the IPCC[M]. Cambridge:Cambridge University Press,2000.

        [4] 胡海清,魏書(shū)精,金森,等.森林火災(zāi)碳排放計(jì)量模型研究進(jìn)展[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2012,23(5):1423 -1434.

        [5] 胡海清,魏書(shū)精,孫龍.1965 -2010年大興安嶺森林火災(zāi)碳排放的估算研究[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2012,36(7):629 -644.

        [6] 段建田,魏世強(qiáng),于萍萍,等.林火跡地森林生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,35(1):182 -184.

        [7] 王緒高,李秀珍,孔繁花,等.大興安嶺北坡火燒跡地自然與人工干預(yù)下的植被恢復(fù)模式初探[J].生態(tài)學(xué)雜志,2003,22(5):30 -34.

        [8] 梁鳳仙,顧鐘偉.遙感技術(shù)在大興安嶺火燒跡地森林凍土環(huán)境變化調(diào)查中的應(yīng)用[J].冰川凍土,1993,15(1):27 -33.

        [9] Leith H,Whittaker R H. Modeling the primary productivity of the world[M]. Primary Productivity of the Biosphere,New York:Springer Verlag,1975:237 -263.

        [10] Potter C S,Randerson J T,F(xiàn)ield C B,et al. Terrestrial ecosystem production:a process model based on globe satellite and surface data[J]. Global Biogeochemical Cycles,1993,7(4):811 -841.

        [11] Ichii K,Matsui Y,Yamaguchi Y,et al. Comparison of global net primary production trends obtained from satellite-based normalized difference vegetation index and carbon cycle model[J].Global Biogeochemical Cycles,2001,15(2):351 -363.

        [12] 樸世龍,方精云,郭慶華.利用CASA 模型估算我國(guó)植被凈第一性生產(chǎn)力[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2001,25(5):603 -608.

        [13] 朱文泉,潘耀忠,張錦水.中國(guó)陸地植被凈初級(jí)生產(chǎn)力遙感估算[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2007,31(3):413 -424.

        [14] 高志強(qiáng),劉紀(jì)遠(yuǎn). 中國(guó)植被凈生產(chǎn)力的比較研究[J]. 科學(xué)通報(bào),2008,53(3):317 -326.

        [15] Los S O,Justice C O,Tucker C J. A global by NDVI data set for climate studies derived from the GIMMS continental NDVI data[J]. International Journal of Remote Sensing,1994,15(17):3493 -3518.

        [16] Field C B,Randerson J T,Malmstrom C M. Global net primary production:combining ecology and remote sensing[J]. Remote Sensing of Environment,1995,51(1):74 -88.

        [17] 周廣勝,張新時(shí).全球變化的中國(guó)氣候—植被分類(lèi)研究[J].植物學(xué)報(bào),1996,38(1):8 -17.

        [18] 周廣勝,張新時(shí).全球變化的中國(guó)植被的凈第一性生產(chǎn)力研究[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),1996,20(1):11 -19.

        [19] Ruimy A,Saugier B,Dedieu G. Methodology for the estimation of terrestrial net primary production from remotely sensed data[J]. Journal of Geophysical Research,1994,99(D3):5263 -5283.

        [20] Zhu Wenquan,Pan Yaoxhong,He Hao,et al. Simulation of maximum light use efficiency for some typical vegetation types in China[J]. Chinese Science Bulletin,51(4):457 -463.

        [21] 解伏菊,肖篤寧,李秀珍,等.基于NDVI 的不同火燒強(qiáng)度下大興安嶺林火跡地森林景觀(guān)恢復(fù)[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2005,24(4):368 -372.

        [22] 解伏菊,肖篤寧,李秀珍,等. 大興安嶺西北坡火燒跡地濕地格局變化及其影響因子研究[J].水科學(xué)進(jìn)展,2007,18(2):176 -181.

        猜你喜歡
        針葉林過(guò)火跡地
        金沙江上游與其他流域典型植被碳含量差異性探究
        [邊緣行者]盡皆過(guò)火
        封二、封三:寒蔥嶺戰(zhàn)跡地 (伏擊戰(zhàn)) 新考
        大興安嶺主要針葉樹(shù)種移植容器苗的培育技術(shù)與造林效果的研究
        施肥對(duì)油松人工林針葉養(yǎng)分變化的影響
        結(jié)合Sentinel- 1B和Landsat8數(shù)據(jù)的針葉林葉片含水量反演研究
        森林工程(2018年4期)2018-08-04 03:23:16
        我國(guó)科學(xué)家在國(guó)際上首發(fā)30 m分辨率全球火燒跡地?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品
        火燒跡地造林技術(shù)
        “機(jī)”不可失,玩勿過(guò)火
        玩具世界(2017年6期)2017-11-08 08:17:35
        基于Landsat影像提取大興安嶺區(qū)域火燒跡地★
        山西建筑(2017年15期)2017-07-01 22:03:22
        国产精品麻豆A啊在线观看| 精品国产一区二区三区av性色 | 丰满大爆乳波霸奶| 国产美女久久精品香蕉69| 国产欧美日韩综合一区二区三区| 欧美丰满大爆乳波霸奶水多| 亚洲综合色秘密影院秘密影院| 国产免费三级三级三级| 国产免费成人自拍视频| 麻豆视频在线播放观看| 人妻少妇偷人精品无码| 免费无码一区二区三区蜜桃大| 91av国产视频| 91在线区啪国自产网页| 亚洲精品一区二区三区av| 国产亚洲精品视频一区二区三区| 欧美v国产v亚洲v日韩九九| 免费视频成人片在线观看| 亚洲av有码在线天堂| 亚洲成熟丰满熟妇高潮XXXXX| 蜜桃传媒免费在线观看| 国产精品精品自在线拍| 四虎影视在线观看2413| 看黄色亚洲看黄色亚洲| 水蜜桃精品视频在线观看| 中出人妻中文字幕无码| 亚洲区日韩精品中文字幕| 美腿丝袜网址亚洲av| 中文字幕精品一区二区的区别| 免费a级毛片18禁网站免费| 国产va在线观看免费| 北岛玲日韩精品一区二区三区| 亚洲av一二三四五区在线| 亚洲av无码乱码国产精品久久| 亚洲碰碰人人av熟女天堂| 中文字幕在线一区乱码| 男女射黄视频网站在线免费观看| 国产精品福利自产拍在线观看| 国产精品麻花传媒二三区别| 91精品亚洲一区二区三区| 国产一区二区av免费在线观看|