余俊鵬 高衛(wèi)軍 孫世君 栗帥
(北京空間機(jī)電研究所,北京 1 00076)
自20世紀(jì)80年代起,三線陣CCD相機(jī)技術(shù)經(jīng)過理論研究、工程試驗(yàn)和實(shí)踐應(yīng)用,逐漸成為一種重要的空間信息獲取手段。1993年,德國(guó)以航天飛機(jī)為平臺(tái)進(jìn)行了三線陣CCD相機(jī)的首次空間對(duì)地觀測(cè)試驗(yàn)(MOMS-02/D2),取得初步成果;1996年,德國(guó)再次利用俄羅斯MIR空間站搭載三線陣CCD相機(jī)進(jìn)行攝影測(cè)量試驗(yàn)(MOMS-2P/PRIRODA)。在這兩次試驗(yàn)中,德國(guó)宇航中心(DLR)等研究機(jī)構(gòu)完成了三線陣CCD相機(jī)影像從輻射處理到空間信息提取的全攝影測(cè)量流程[1],驗(yàn)證了三線陣相機(jī)攝影測(cè)量技術(shù)的可行性。2004年,歐空局實(shí)施的的火星快車任務(wù)(Mars Express)中,利用高分辨率立體相機(jī)HRSC獲取大量的火星立體觀測(cè)影像和加密點(diǎn)數(shù)據(jù),在建立火星參考坐標(biāo)系過程中發(fā)揮了重要作用[2],成為三線陣相機(jī)技術(shù)應(yīng)用于外星探測(cè)領(lǐng)域的范例。2006年,日本研制并發(fā)射了先進(jìn)陸地觀測(cè)衛(wèi)星ALOS,其裝載的三線陣立體測(cè)繪相機(jī)PRISM地面分辨率2.5m,立體覆蓋寬度35km,用以繪制全球1∶2.5萬比例尺地圖。2012年,中國(guó)的“資源三號(hào)”測(cè)繪衛(wèi)星01星成功發(fā)射,其正視全色譜段CCD相機(jī)地面分辨率達(dá)2.1m,立體覆蓋寬度超過50km,具有強(qiáng)大的地理三維數(shù)據(jù)采集能力,達(dá)到目前同類型相機(jī)的先進(jìn)水平[3]。
隨著三線陣相機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)于三線陣影像數(shù)據(jù)的攝影測(cè)量方法研究也在不斷深入,力求充分發(fā)揮三線陣相機(jī)技術(shù)在對(duì)地測(cè)繪定位方面的優(yōu)勢(shì)?;谶@一出發(fā)點(diǎn),本文提出在攝影測(cè)量中將三線陣相機(jī)整體視作一個(gè)剛體運(yùn)動(dòng)體系,通過引入三線陣相機(jī)投影中心及姿態(tài)角之間的幾何關(guān)系,以一種新的形式表示三線陣相機(jī)在成像過程中的空間方位。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了基于光束法平差原理的三線陣相機(jī)體系定向模型。經(jīng)過仿真試驗(yàn)表明,該定向模型能明顯提高三線陣相機(jī)的攝影測(cè)量精度,不失為三線陣影像幾何處理的一種可選參考模型。
三線陣相機(jī)分為單鏡頭三線陣相機(jī)和三鏡頭三線陣相機(jī)兩種類型[4]。單鏡頭三線陣相機(jī)是利用同一鏡頭的不同視場(chǎng)分別放置前視、正視和后視探測(cè)器件,該類型相機(jī)一受制于鏡頭的邊緣分辨率,前后視影像分辨率低于正視影像;二受制于鏡頭視場(chǎng)范圍,前后視立體交會(huì)角度有限。單鏡頭主要適用于航空攝影,本文不對(duì)該類型相機(jī)展開討論。
三鏡頭三線陣相機(jī)各自具備完整的光學(xué)成像系統(tǒng),可分別獨(dú)立成像[5]。盡管結(jié)構(gòu)形式上較為復(fù)雜,然而各相機(jī)光學(xué)設(shè)計(jì)性能可大幅提高,前后視相機(jī)光軸夾角可按所需基高比設(shè)定,目前主要的光學(xué)測(cè)繪衛(wèi)星如“資源三號(hào)”即采用這一相機(jī)類型。因此,本文以三鏡頭三線陣相機(jī)為研究對(duì)象,文中所述三線陣相機(jī)特指這一類型。
三線陣相機(jī)可看作是由3臺(tái)線陣相機(jī)通過外部約束固連形成的一個(gè)內(nèi)部幾何關(guān)系穩(wěn)定的體系[6],如圖1所示。
圖1 三線陣相機(jī)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Configuration of three-linear-array camera
為描述三線陣相機(jī)體系的空間方位,先將每臺(tái)相機(jī)視作剛體,分別建立其本體坐標(biāo)系,其中坐標(biāo)系原點(diǎn)為相機(jī)投影中心,XY平面平行于相機(jī)像平面,X軸垂直于線陣方向,Y軸平行于線陣方向。相機(jī)方位參數(shù)包括本體坐標(biāo)系原點(diǎn)的空間三維坐標(biāo)(XS,YS,ZS)以及本體坐標(biāo)系相對(duì)于物方空間坐標(biāo)系的3個(gè)歐拉角(,,),即攝影測(cè)量中定義的6個(gè)外方位元素。三線陣相機(jī)體系中正視、前視、后視相機(jī)的本體坐標(biāo)系分別為(OB-XBYBZB)、(OA-XAYAZA)、(OC-XCYCZC),整個(gè)三線陣相機(jī)體系的空間方位需要用 3 臺(tái)相機(jī)的外方位元素(XSB,YSB,ZSB,B,ωB,κB)、(XSA,YSA,ZSA,A,ωA,κA)、(XSC,YSC,ZSC,C,ωC,κC)共 1 8個(gè)參數(shù)表示。
上述形式可表達(dá)3臺(tái)線陣相機(jī)各自的空間方位,具有普遍的適用性,但未反映出三線陣相機(jī)作為一個(gè)體系固有的內(nèi)部關(guān)聯(lián)。為克服這一不足,根據(jù)三線陣相機(jī)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)特點(diǎn),引入三線陣相機(jī)體系的另一種表達(dá)形式。圖2為三線陣相機(jī)幾何關(guān)聯(lián)示意圖,將正視相機(jī)視作三線陣相機(jī)體系的基準(zhǔn)參考相機(jī),可以建立前視相機(jī)本體坐標(biāo)系與基準(zhǔn)相機(jī)本體坐標(biāo)系的幾何關(guān)聯(lián),圖中A-XPYPZP為物方空間坐標(biāo)系,OB-XB′YB′ZB′為像方空間輔助坐標(biāo)系,其坐標(biāo)軸與A-XPYPZP相互平行。
圖2 三線陣相機(jī)幾何關(guān)聯(lián)示意圖Fig.2 Geometry of three-linear-array camera
由于兩臺(tái)相機(jī)投影中心OA與OB不可能重合,它們之間存在著空間偏移向量,即
式中RB=RBRBRB,為基準(zhǔn)相機(jī)外方位角元素構(gòu)成的方向余弦矩陣,表示像方空間輔助坐標(biāo)系依次旋轉(zhuǎn)B,B,B3個(gè)角度后與基準(zhǔn)相機(jī)本體坐標(biāo)系平行。
另一方面,假定前視相機(jī)本體坐標(biāo)系依次旋轉(zhuǎn)I,I,I3個(gè)角度后與基準(zhǔn)相機(jī)本體坐標(biāo)系平行,有
式中RA=RARARA,為前視相機(jī)外方位角元素(A,A,A) 構(gòu) 成的方向余弦矩陣;RAB=RIRIRI為前視相機(jī)本體坐標(biāo)系與基準(zhǔn)相機(jī)本體坐標(biāo)系之間的相對(duì)旋轉(zhuǎn)矩陣。
公式(1)、(2)給出了前視相機(jī)與基準(zhǔn)相機(jī)外方位元素之間的相對(duì)關(guān)系。同理,可以得到后視相機(jī)與基準(zhǔn)相機(jī)外方位元素之間的數(shù)學(xué)關(guān)系如下。
CCCC視相機(jī)外方位角元素(C,C,C) 構(gòu) 成的方向余弦矩陣;為后視相機(jī)本體坐標(biāo)系與基準(zhǔn)相機(jī)本體坐標(biāo)系之間的相對(duì)旋轉(zhuǎn)矩陣。
由上可知,利用基準(zhǔn)相機(jī)的外方位元素以及前、后視相機(jī)相對(duì)于基準(zhǔn)相機(jī)的空間偏移量和相對(duì)旋轉(zhuǎn)角共18個(gè)定向參 數(shù)(XSB,YSB,ZSB,B,B,B,uA,vA,wA,I,I,I,uC,vC,wC,J,J,J ),同樣可以完整地描述三線陣相機(jī)體系的空間方位。其中uA,vA,wA,I,I,I,uC,vC,wC,J,J,J在三線陣相機(jī)立體觀成像過程中視作常量,實(shí)質(zhì)上反映了相機(jī)之間的幾何關(guān)聯(lián)。下面可以看到,以這一表達(dá)形式描述三線陣相機(jī)的動(dòng)態(tài)成像幾何具有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。
線陣CCD相機(jī)是在相機(jī)鏡頭焦面垂直于飛行方向上放置線陣CCD探測(cè)器件,平臺(tái)向前飛行時(shí)逐行推掃獲取地面輻射信息,得到連續(xù)的條帶影像。對(duì)于線陣影像,每一掃描行仍滿足中心投影,用共線方程表示如下[7]:
式中 (x,y) 為目標(biāo)的像空間坐標(biāo);(x0,y0)為 像主點(diǎn)偏移,理想情況下等于零;f為相機(jī)鏡頭主距;(XS,YS,ZS)為目標(biāo)像點(diǎn)所在掃描行的外方位線元素;aj,bj,cj(j=1,2,3)為掃描行的外方位角元素 (?,ω,κ)構(gòu)成的旋轉(zhuǎn)矩陣方向余弦值;()為目標(biāo)的物方空間坐標(biāo)。
在攝影測(cè)量中,影像定向主要通過地面點(diǎn)與像點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系來恢復(fù)相機(jī)成像時(shí)的方位信息。由公式(5)可知,線陣相機(jī)屬于動(dòng)態(tài)攝影方式,影像上每一掃描行對(duì)應(yīng)不同的外方位元素,而一景影像行數(shù)通常在10 000以上,包括6×10 000個(gè)以上外方位元素。若將如此大量的外方位元素全部作為未知數(shù)進(jìn)行平差求解,在數(shù)學(xué)上幾乎無法實(shí)現(xiàn)。為此,德國(guó)DLR的學(xué)者在三線陣相機(jī)技術(shù)論證過程中提出了定向片處理方法并用于MOMS-02/D2和MOMS-2P/PRIRODA影像的定向計(jì)算,隨后被推廣應(yīng)用于其它星載線陣相機(jī)乃至機(jī)載三線陣相機(jī)的數(shù)據(jù)幾何處理,成為線陣相機(jī)攝影測(cè)量處理的一種常用方法[8]。以下簡(jiǎn)要介紹其原理。
由于線陣相機(jī)成像過程中外方位元素平穩(wěn)變化,可在影像上按一定時(shí)間間隔抽取若干掃描行,稱之為定向片。任意掃描行的外方位元素通過與之最鄰近的n張定向片外方位元素…,n)內(nèi)插得到,如式(6)所示:
在線陣影像的定向過程中,將各定向片的外方位元素和地面加密點(diǎn)的物方坐標(biāo)作為未知數(shù)。根據(jù)光束法平差原理,對(duì)公式(5)進(jìn)行線性化得到如下形式的像點(diǎn)坐標(biāo)誤差方程。
式中x=[XYZ為像點(diǎn)對(duì)應(yīng)的地面點(diǎn)物方三維坐標(biāo)增量;為各定向片外方位線元素的增量;為各定向片外方位角元素的增量;B為像點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)對(duì)(XT,YT,ZT)的偏導(dǎo)系數(shù)矩陣;A1為像點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)各定向片外方位線元素的偏導(dǎo)系數(shù)矩陣;A2為像點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)各定向片外方位角元素的偏導(dǎo)系數(shù)矩陣;V=為像點(diǎn)坐標(biāo)觀測(cè)值改正數(shù)向量;L為量測(cè)的像點(diǎn)坐標(biāo)觀測(cè)值與像點(diǎn)坐標(biāo)估計(jì)值(按外方位元素估計(jì)值從物方坐標(biāo)反算得到的像方坐標(biāo))之差;E為單位矩陣,表明此時(shí)各像點(diǎn)坐標(biāo)觀測(cè)精度相等且觀測(cè)值權(quán)=1。
節(jié)2給出了兩種三線陣相機(jī)體系的空間方位表達(dá)形式,與之相應(yīng),三線陣相機(jī)影像定向可以采用兩種方案。方案一是將前視、正視、后視相機(jī)各自獨(dú)立看待,分別設(shè)置n1張定向片。每張定向片對(duì)應(yīng)一組6個(gè)外方位元素,總的定向未知數(shù)個(gè)數(shù)為N1=3n1?6。方案二是將正視相機(jī)作為三線陣相機(jī)體系的基準(zhǔn)相機(jī),對(duì)基準(zhǔn)相機(jī)設(shè)置n2張定向片(n2≤3n1),前后視相機(jī)的外方位元素由其相對(duì)于基準(zhǔn)相機(jī)的空間偏移量和相對(duì)旋轉(zhuǎn)角替代,總的定向未知數(shù)個(gè)數(shù)為N2=n2?6+12。在三線陣相機(jī)進(jìn)行多基線攝影測(cè)量的情況下,一般有N2 在方案一中,對(duì)各臺(tái)相機(jī)的像點(diǎn)觀測(cè)值均按式(7)列出誤差方程。 在方案二中,對(duì)基準(zhǔn)相機(jī)即正視相機(jī)上所成的像點(diǎn),仍按式(7)列出誤差方程;對(duì)前(后)視相機(jī)上所成的像點(diǎn),按式(8)列出誤差方程。 公式(8)與公式(7)的區(qū)別在于增加了對(duì)相機(jī)幾何關(guān)聯(lián)參數(shù)t的偏導(dǎo)系數(shù)。 對(duì)于前視相機(jī),t=[uvw為前視相機(jī)相對(duì)于基準(zhǔn)相機(jī)的投影中心空間偏移量增量為前視相機(jī)本體相對(duì)于基準(zhǔn)相機(jī)本體的相對(duì)旋轉(zhuǎn)角增量; 為像點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)的偏導(dǎo)系數(shù)矩陣; 為像點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)的偏導(dǎo)系數(shù)矩陣;除像點(diǎn)觀測(cè)誤差方程外,定向模型中還包括地面控制點(diǎn)坐標(biāo)誤差方程和定向參數(shù)虛擬誤差方程。地面控制點(diǎn)在平差中起空間基準(zhǔn)的作用,其坐標(biāo)誤差方程形式為: 式中為控制點(diǎn)物方坐標(biāo)觀測(cè)值殘差向量,可當(dāng)作零向量處理;為控制點(diǎn)坐標(biāo)觀測(cè)值權(quán)矩陣。 引入定向參數(shù)虛擬誤差方程可以提高解算的精度與穩(wěn)定性,其形式為: 列出所有誤差方程后,按最小二乘平差原理構(gòu)建法方程系數(shù)陣,解出未知數(shù)的增量并對(duì)其初值進(jìn)行改正。如此經(jīng)若干次迭代修正,便可得到三線陣相機(jī)定向未知數(shù)和地面點(diǎn)坐標(biāo)的平差值。 利用平差后獲得的未知數(shù)協(xié)方差矩陣,可以從理論上估計(jì)影像定向后所能取得的攝影測(cè)量精度。若在三線陣影像覆蓋區(qū)域中提取m個(gè)加密點(diǎn),所有加密點(diǎn)的坐標(biāo)未知數(shù)平均平面理論精度和平均高程理論精度分別為 依照上述三線陣相機(jī)體系定向模型,筆者編制了相應(yīng)的仿真計(jì)算程序并根據(jù)如表1所示的仿真參數(shù)進(jìn)行試驗(yàn),進(jìn)而分析兩種定向方案下三線陣相機(jī)的攝影測(cè)量精度。 表1 三線陣相機(jī)仿真幾何參數(shù)Tab.1 Simulation parameters of three-linear-array camera 經(jīng)模擬得到160個(gè)地面加密點(diǎn),將定向模型中控制點(diǎn)坐標(biāo)觀測(cè)值權(quán)設(shè)為106,定向參數(shù)虛擬觀測(cè)值權(quán)設(shè)為10-3,由兩種方案得到的理論定位精度結(jié)果如表2所示: 表2 三線陣相機(jī)理論定位精度Tab.2 Theoretical location accuracy of three-linear-array camera 從表2可知,方案一的平面和高程定位中誤差分別為0.88m和1.17m,在1個(gè)像元地面分辨率左右;方案二中,平面中誤差達(dá)到0.75m,減小了14.8%,高程中誤差達(dá)到0.94m,減小了19.7%,平面和高程定位中誤差均小于1個(gè)像元的地面分辨率。兩種定向方案的最大平面誤差不超過兩個(gè)像元,達(dá)到了像元級(jí)的攝影測(cè)量精度,表明本文定向模型及其計(jì)算過程是正確的。 與方案一相比,方案二在同等地面控制條件下取得了更高的定位精度。究其原因,方案二所引入的相機(jī)幾何關(guān)聯(lián),實(shí)際上加強(qiáng)了三線陣影像觀測(cè)值之間的約束,在平差中可以起到改善法方程組狀態(tài)、提高求解精度的作用,最終使三線陣影像的對(duì)地定位精度得到提高。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新是將三線陣相機(jī)視作一個(gè)體系,針對(duì)其攝影測(cè)量應(yīng)用提出一種新的三線陣相機(jī)定向模型。通過仿真計(jì)算試驗(yàn),表明該模型可以有效提高三線陣相機(jī)的對(duì)地定位精度,為三線陣影像的幾何處理提供新的方法。隨著后續(xù)更多搭載三線陣相機(jī)的測(cè)繪衛(wèi)星發(fā)射運(yùn)行,對(duì)地觀測(cè)的時(shí)間、空間分辨率將不斷提高,本文模型可望在三線陣影像高精度空間信息提取方面得到進(jìn)一步應(yīng)用。需要注意的是,模型的應(yīng)用以相機(jī)體系內(nèi)部的幾何穩(wěn)定性為基本前提。為此,相機(jī)研制單位應(yīng)明確相關(guān)設(shè)計(jì)指標(biāo)并在測(cè)試過程中予以嚴(yán)格的驗(yàn)證,使三線陣相機(jī)的攝影測(cè)量效能得以充分展現(xiàn)。 (References) [1] EBNERH,KORNUSW,OHLHOFT,et al.orientation of MOMS-02/D2 and MOMS-2P/PRIRODA Imagery[J].ISPRSof Journal of Photogrammetry&Remote Sensing,1999(54):332-341. [2] SCHMIDT R,SPIEGEL M,HEIPKEC,et al.Orientation Determination of Tie Points and Bundle Adjustment of HRSCImagesof the Mars Express Mission[J].The International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Science,Beijing,2008. [3] 唐新明,張過,祝小勇,等.資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星三線陣成像幾何模型構(gòu)建與精度初步驗(yàn)證[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2012,41(2):191-198.TANG Xinming,ZHANG Guo,ZHU Xiaoyong,et al.Triple Linear-array Imaging Geometry Model of Ziyuan-3 Surveying Satellite and Its Validation[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2012,41(2):191-198.(in Chinese) [4] 王任享.三線陣CCD影像衛(wèi)星攝影測(cè)量原理[M].北京:測(cè)繪出版社,2006.WANG Renxing.Satellite Photogrammetry Principle for Three-Line-Array CCD Imagery[M].Beijing:Surveying and Mapping Press,2006.(in Chinese) [5] 余俊鵬,孫世君.測(cè)繪相機(jī)內(nèi)方位元素在對(duì)地定位中的誤差傳播[J].航天返回與遙感,2010,31(2):16-22.YU Junpeng,SUN Shijun.Error Propagation of Interior Orientation Elements of Surveying Camera in Ground Positioning[J].Spacecraft Recovery Remote Sensing,2010,31(2):16-22.(in Chinese) [6] 高衛(wèi)軍,孫立,王長(zhǎng)杰,等.“資源三號(hào)”高分辨率立體測(cè)繪衛(wèi)星三線陣相機(jī)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[J].航天返回與遙感,2012,33(3):25-34.GAO Weijun,SUN Li,WANG Changjie,et al.Design and Verification of Three-line Array Camera for ZY-3 High Resolution Stereo Mapping Satellite[J].Spacecraft Recovery Remote Sensing,2012,33(3):25-34.(in Chinese) [7] WANG Zhizhuo.Principle of Photogrammetry(with Remote Sensing)[M].Wuhan:Press of Wuhan Technical University of Surveying and Mapping,1990. [8] POLI D.Orientation of Satellite and Airborne Imagery from Multi-line Pushbroom Sensors with a Rigorous Sensor Model[J].International Archivesof Photogrammetry and Remote Sensing,Istanbul,Turkey,2004. [9] 袁修孝.GPS輔助空中三角測(cè)量原理及應(yīng)用[M].北京:測(cè)繪出版社,2001.YUAN Xiuxiao.Principle and Application of GPS-Supported Aerial Triangulation[M].Beijing:Surveying and Mapping Press,2001.(in Chinese)4 仿真試驗(yàn)及其結(jié)果分析
5 結(jié)束語