韓建亭，張 夙

（中國電信股份有限公司上海研究院 上海200122）

1 引言

隨著光網(wǎng)城市的建設(shè)和3G無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，通信網(wǎng)絡(luò)更高的數(shù)據(jù)傳輸速率和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐能力，為通信業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)的話音轉(zhuǎn)向多媒體應(yīng)用，提供了基礎(chǔ)和條件。近幾年智能終端產(chǎn)業(yè)鏈的迅速發(fā)展壯大，使得用戶通過手機(jī)、平板電腦、智能IPTV機(jī)頂盒等，使用各類多媒體應(yīng)用成為可能。典型的多媒體應(yīng)用（如流媒體點(diǎn)播、視頻監(jiān)控、可視電話等）取得了迅猛發(fā)展，跨網(wǎng)絡(luò)、多終端的融合通信業(yè)務(wù)正逐漸成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心和熱點(diǎn)業(yè)務(wù)。

隨著新應(yīng)用的層出不窮，用戶對(duì)業(yè)務(wù)端到端的服務(wù)質(zhì)量也越來越關(guān)注。運(yùn)營商為了提升競爭力，需要提供更加優(yōu)質(zhì)且有質(zhì)量保障的端到端視頻通信業(yè)務(wù)。影響視頻通信業(yè)務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素有哪些，對(duì)視頻通信業(yè)務(wù)如何進(jìn)行評(píng)價(jià)，如何測試，是目前運(yùn)營商需要重點(diǎn)關(guān)注的課題。

而目前，業(yè)界對(duì)視頻通信服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究較少，且無相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)，導(dǎo)致評(píng)測視頻通信業(yè)務(wù)多以主觀為主，缺乏科學(xué)性和規(guī)范性。本文結(jié)合視頻質(zhì)量的主觀和客觀評(píng)估方法，研究影響視頻通信服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)幾種基于智能終端的視頻通信產(chǎn)品的視頻服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)測和技術(shù)驗(yàn)證，并對(duì)測試條件、測試方法、評(píng)分準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)處理等進(jìn)行了規(guī)定，建立了基于智能終端的視頻服務(wù)質(zhì)量評(píng)測模型，為規(guī)范視頻通信業(yè)務(wù)質(zhì)量的評(píng)測奠定基礎(chǔ)。

2 視頻通信與流媒體視頻服務(wù)的差異

IPTV、互聯(lián)網(wǎng)視頻等流媒體視頻服務(wù)與面向用戶的端到端視頻通信服務(wù)，對(duì)音視頻的質(zhì)量要求不同。視頻通信（包括視頻會(huì)議、視頻電話等）業(yè)務(wù)必須支持實(shí)時(shí)的編碼和解碼，對(duì)時(shí)延和時(shí)延抖動(dòng)的要求更為苛刻。從體驗(yàn)的角度分析，差異主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）雙向性

參與通話的雙方或多方都要進(jìn)行媒體流的發(fā)送和接收，需要進(jìn)行實(shí)時(shí)的編碼和解碼；流媒體視頻服務(wù)基本上都是單向的，用戶側(cè)只需進(jìn)行音視頻的接收和解碼，不需要編碼。

（2）業(yè)務(wù)具備強(qiáng)交互性

視頻通信的雙方在話音和視頻方面都要求具備實(shí)時(shí)的交互性和互動(dòng)性，流媒體的交互主要體現(xiàn)在點(diǎn)播和播放控制方面。

（3）對(duì)視頻質(zhì)量的連續(xù)性要求不強(qiáng)

視頻通信的視頻主要是人體肢體語言動(dòng)作，相比流媒體支持播放的球賽、飛行、車輛等視頻，在連續(xù)性方面要求較低。

（4）對(duì)音視頻質(zhì)量要求相對(duì)較弱

視頻通信主要用于通話雙方的實(shí)時(shí)音視頻交互，偶爾出現(xiàn)停頓或斷續(xù)是可以容忍的，對(duì)畫質(zhì)和音質(zhì)的要求相對(duì)流媒體播放的音視頻畫質(zhì)，可以降低。

盡管隨著IPTV等視頻播放業(yè)務(wù)的興起，國內(nèi)外對(duì)流媒體視頻服務(wù)質(zhì)量的研究已經(jīng)比較廣泛，但視頻通信業(yè)務(wù)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的差異性，決定了評(píng)價(jià)視頻通信服務(wù)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量模式，不能夠采用流媒體服務(wù)質(zhì)量的評(píng)測方法。

3 影響視頻通信服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素

視頻通信的服務(wù)質(zhì)量包括音頻質(zhì)量和視頻質(zhì)量兩方面。對(duì)于音頻服務(wù)質(zhì)量，由于目前VoIP技術(shù)的發(fā)展較為成熟，已有非常成熟的評(píng)估模型，并且相較于視頻碼流，音頻碼流所需網(wǎng)絡(luò)帶寬較小，目前各類視頻通信終端在網(wǎng)絡(luò)條件極其惡劣的條件下，都會(huì)采取優(yōu)先保障音頻服務(wù)質(zhì)量的策略，因此本文的研究范圍僅限于視頻服務(wù)質(zhì)量。

視頻通信的服務(wù)質(zhì)量，主要由視頻通信的終端能力和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量兩個(gè)方面所決定。

3.1 終端能力

（1）終端處理能力

實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻通信特別是高清格式，需要對(duì)原始視頻信號(hào)進(jìn)行較大的壓縮，而算法壓縮比越高，復(fù)雜度就會(huì)相應(yīng)提高，對(duì)終端處理芯片的計(jì)算能力要求也就越高。因此終端視頻處理能力的提升，是實(shí)現(xiàn)高效壓縮算法的硬件保障。對(duì)于PC以及平板電腦而言，處理能力很強(qiáng)，終端性能不會(huì)成為影響視頻質(zhì)量的瓶頸；對(duì)于手機(jī)而言，主頻在500～800 MHz的智能手機(jī)都可承載視頻通信業(yè)務(wù)；對(duì)于機(jī)頂盒而言，需要具備支持實(shí)時(shí)視頻編解碼能力的處理芯片。

（2）攝像頭性能

攝像頭作為一種視頻輸入設(shè)備，其品質(zhì)決定了原始視頻的質(zhì)量，也就直接影響了接收端的視頻輸出。像素值是判斷攝像頭性能優(yōu)劣的重要指標(biāo)。目前市場上常見的攝像頭都是采用USB接口的數(shù)字?jǐn)z像頭，像素值最低為30萬左右。像素越高，圖像質(zhì)量越清晰，意味著同一幅圖像所包含的數(shù)據(jù)量越大，在編解碼器性能相同的前提下，對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求就越高。此外，攝像頭的視頻捕獲能力是另外一個(gè)重要指標(biāo)，通常需要依靠硬件與軟件的結(jié)合達(dá)到滿足標(biāo)準(zhǔn)速率要求的捕獲指標(biāo)。

（3）編解碼器性能

視頻編解碼器的性能是影響視頻質(zhì)量的關(guān)鍵因素。最優(yōu)的編碼器設(shè)計(jì)必須權(quán)衡壓縮效率及可用的計(jì)算能力，即在計(jì)算能力有限的情況下，獲得最佳壓縮效率。目前，圖像壓縮編碼方式主要有H.263、H.264、MPEG系列、AVS等標(biāo)準(zhǔn)，其中，H.264能夠在低帶寬下實(shí)現(xiàn)高清晰的動(dòng)態(tài)圖像效果，而且編碼時(shí)延小，作為新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)，其優(yōu)勢非常明顯。

3.2 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量

視頻通信的服務(wù)質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)的性能有直接的關(guān)系，影響較大的因素包括分組丟失、端到端時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)和帶寬4個(gè)方面。

（1）分組丟失

分組丟失是影響視頻質(zhì)量的關(guān)鍵因素。發(fā)送端和接收端之間數(shù)據(jù)分組數(shù)目的差值即網(wǎng)絡(luò)傳輸丟失的分組數(shù)目。分組丟失直接對(duì)視頻數(shù)據(jù)分組所在幀的解碼產(chǎn)生影響，進(jìn)而對(duì)相關(guān)幀的解碼產(chǎn)生影響，形成傳播損傷，因此分組丟失對(duì)視頻服務(wù)質(zhì)量的影響是非常大的，如圖像會(huì)出現(xiàn)馬賽克、拖尾、停頓等。

（2）端到端時(shí)延

端到端時(shí)延分為固定時(shí)延和可變時(shí)延，前者包括編解碼器引入的時(shí)延和打包時(shí)延，后者包括承載網(wǎng)上的傳輸時(shí)延、服務(wù)處理時(shí)延、去抖動(dòng)時(shí)延。根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況，端到端時(shí)延會(huì)發(fā)生變化。時(shí)延只能使視頻數(shù)據(jù)分組整體到達(dá)接收端的時(shí)間推遲，并不會(huì)影響數(shù)據(jù)分組之間的相對(duì)時(shí)間，因此時(shí)延對(duì)視頻服務(wù)質(zhì)量沒有太大的影響，即在保證音視頻同步并且時(shí)延在一個(gè)合理值范圍內(nèi)的前提下，時(shí)延對(duì)視頻通信服務(wù)質(zhì)量的影響可以忽略。

（3）時(shí)延抖動(dòng)

抖動(dòng)一般指視頻流中兩個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)分組的端到端時(shí)延的差值，使得視頻流到達(dá)接收端的時(shí)間不恒定，如果抖動(dòng)時(shí)間超出一定的范圍，解碼器通常會(huì)丟棄此數(shù)據(jù)分組，這將直接影響解碼。因此抖動(dòng)對(duì)需要規(guī)則化傳輸數(shù)據(jù)分組的視頻通信服務(wù)質(zhì)量有著顯著的影響，具體表現(xiàn)為圖像出現(xiàn)凝固或者快進(jìn)。

（4）帶寬

視頻數(shù)據(jù)量比較大，而IP網(wǎng)絡(luò)本身無法提供帶寬保證，因此在特定分辨率下，媒體帶寬需求存在最小值，低于這個(gè)最小值，就會(huì)由于網(wǎng)絡(luò)擁塞而導(dǎo)致分組丟失、時(shí)延、抖動(dòng)，影響視頻服務(wù)質(zhì)量，因此為了保證客戶端的可用性，視頻碼流不可以過高；另一方面，為了保障圖像質(zhì)量，碼流亦不可以過低，因此視頻碼流必須在可用性和視頻服務(wù)質(zhì)量之間進(jìn)行折中考慮。

4 視頻通信服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)可分為兩大類：視頻主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)（subjective quality assessment）和視頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)（objective quality assessment）。視頻主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)就是直接利用人對(duì)視頻的主觀感受給出視頻質(zhì)量的度量，視頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)則是利用評(píng)估模型給出的量化指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算視頻質(zhì)量。

4.1 視頻主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果是視頻質(zhì)量主觀感受的最直接反映，符合視頻通信服務(wù)的最終目的，因此，ITU制定了多個(gè)針對(duì)視頻主觀測試的標(biāo)準(zhǔn)，如ITU-R BT.500-10規(guī)定了電視圖像質(zhì)量的主觀評(píng)測方法，ITU-T P.910、P.911規(guī)定了多媒體應(yīng)用中的視頻主觀測試方法，ITU BT.1129和BT.1788規(guī)定了部分主觀視頻測試方法。

P.910中描述的4種多媒體應(yīng)用的測試方法包括：絕對(duì)種類評(píng)分（absolute category rating，ACR）、帶隱藏參考的絕對(duì)種類評(píng)分 （absolute category rating with hidden reference，ACR-HR）、損傷種類評(píng)分 （degradation category rating，DCR）、成對(duì)比較法（pair comparison method，PC）。

主觀評(píng)價(jià)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)常常采用五分制，分別與5個(gè)等級(jí)相對(duì)應(yīng)，見表1。

表1 MOS評(píng)分等級(jí)

主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)雖然能夠準(zhǔn)確反映視頻質(zhì)量，但也有以下不足之處：

·主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)必須在嚴(yán)格的測試環(huán)境中進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)起來步驟復(fù)雜，成本較高，并且具備較強(qiáng)的個(gè)體差異性；

·主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)耗時(shí)長，實(shí)時(shí)性不高，不利于實(shí)時(shí)視頻通信中視頻服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)。

在本文實(shí)驗(yàn)中，主觀測試中使用ACR方法，受測者觀看通話視頻，使用滑動(dòng)設(shè)備進(jìn)行評(píng)分，在無參考視頻的情況下該方法比較合適。

4.2 視頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

由于視頻主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)存在諸多不足，因此在實(shí)際應(yīng)用中常采用視頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。根據(jù)評(píng)估過程中是否需要將源視頻文件作為參考，可以把視頻客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分為全參考（full reference，F(xiàn)R）、部分參考（reduced reference，RR）、無參考（no reference，NR）視頻客觀質(zhì)量評(píng)估方法3種。其中，無參考方法不需要將源視頻文件作為參考，通過提取并分析失真視頻中的失真特征信息（如模糊效應(yīng)、分塊效應(yīng)、噪聲效應(yīng)等）對(duì)視頻質(zhì)量給出評(píng)分。由于這種方法不需要源視頻，因此非常適用于實(shí)時(shí)視頻通信業(yè)務(wù)視頻服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，但無參考方法對(duì)某些失真的敏感程度較低，無法檢測設(shè)計(jì)時(shí)沒有考慮到的失真類型。

由于人類視覺系統(tǒng)（human visual system，HVS）對(duì)不同類型失真的敏感程度不同，因此客觀評(píng)價(jià)的結(jié)果往往與視頻的主觀質(zhì)量不完全一致，不能很好地反映視頻通信業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。

綜合上述分析，本文在構(gòu)建視頻通信服務(wù)質(zhì)量模型時(shí)，采取主、客觀評(píng)估方法相結(jié)合的方式，即先由客觀評(píng)估方法獲取大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，再由主觀評(píng)估方法對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和修正。

5 構(gòu)建視頻通信服務(wù)質(zhì)量模型

現(xiàn)有的視頻主客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)大多基于傳統(tǒng)電視圖像，對(duì)新興的多媒體通信應(yīng)用考慮不足，相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法都還不完善，需要進(jìn)一步加以研究。ITU-T G.1070及Amendment（2009年修正案）建立了對(duì)于小格式（VGA及以下分辨率）音視頻點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信的QoE模型。G.1070標(biāo)準(zhǔn)利用多個(gè)音視頻編碼參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測視頻電話的質(zhì)量，從統(tǒng)計(jì)的角度回歸相關(guān)參數(shù)，利用這些參數(shù)預(yù)測視頻電話的質(zhì)量。關(guān)于HD分辨率的QoE模型G.OMVAS，目前正在研究中，SG12（Study Group 12）計(jì)劃在2014年通過最終版本。G.1070以及G.OMVAS的基本模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

G.1070提出的建議模型表示，符合一定的假設(shè)條件時(shí)，通過輸入一組音視頻通話過程中提取的關(guān)鍵參數(shù)，如編解碼、碼率、分組丟失率、時(shí)延等，查找模型數(shù)據(jù)庫中對(duì)應(yīng)該類型通話的系數(shù)值，根據(jù)這組系數(shù)值以及模型公式，估算本次音視頻的通話質(zhì)量。

模型數(shù)據(jù)庫由網(wǎng)絡(luò)側(cè)參數(shù)（分組丟失率、抖動(dòng)等）以及視頻類參數(shù)（編解碼類型、碼率、幀率、視頻格式等）組成，當(dāng)對(duì)特定視頻通信終端進(jìn)行評(píng)測時(shí)，視頻類參數(shù)已經(jīng)確定，因此可以對(duì)模型進(jìn)行簡化，得到視頻服務(wù)質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)之間的關(guān)系，如下所示：

其中，MOSVideo為視頻MOS值，采用五分制；PLR為分組丟失率，Jitter為抖動(dòng)，Delay為時(shí)延，需要注意的是，由于分辨率會(huì)對(duì)MOS值造成影響，因此應(yīng)針對(duì)客戶端提供的不同分辨率格式（如CIF、VGA、720P等）分別建模。

6 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)方法

基于上述分析，需要在實(shí)驗(yàn)室搭建如圖2所示的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，模擬不同網(wǎng)絡(luò)條件（包括分組丟失、抖動(dòng)等）下，通過視頻質(zhì)量的主觀及客觀評(píng)價(jià)方法，評(píng)估各類智能終端的視頻通信客戶端產(chǎn)品的能力。通過實(shí)驗(yàn)，采樣網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與視頻質(zhì)量的關(guān)系數(shù)據(jù)，分析模型原型、擬合系數(shù)，進(jìn)一步建立視頻通信產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量評(píng)估模型。

實(shí)驗(yàn)采用的主要測試工具見表2。其中，G5和Dex是Hammer測試儀表，可以在局域網(wǎng)環(huán)境內(nèi)分別模擬IMS核心網(wǎng)網(wǎng)元設(shè)備和視頻通信終端，與被測視頻通信客戶端互通，并對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)分，G5集成的客觀評(píng)估算法是一種無參考的視頻客觀質(zhì)量評(píng)估算法（VQmon）；網(wǎng)絡(luò)損傷儀用來模擬不同的網(wǎng)絡(luò)條件，包括分組丟失率、抖動(dòng)、帶寬等。采用G5測試儀表，與H.264終端互通，對(duì)視頻質(zhì)量做出評(píng)價(jià)。

表2 測試工具描述

實(shí)驗(yàn)時(shí)，改變網(wǎng)絡(luò)損傷儀的設(shè)置，分別針對(duì)分組丟失、抖動(dòng)等，控制網(wǎng)絡(luò)損傷，將測試儀表G5仿真視頻通信終端，與被評(píng)測的視頻通信客戶端通信，以獲取客觀MOS評(píng)分；為了減少誤差，同樣的網(wǎng)絡(luò)條件下，進(jìn)行10次通話，每次通話時(shí)長為3 min，對(duì)10個(gè)MOS值取平均作為最終MOS值。改變網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到多組數(shù)據(jù)后，通過觀察數(shù)據(jù)關(guān)系估計(jì)模型原型并得到系數(shù)。

基于大量測試數(shù)據(jù)，研究關(guān)鍵指標(biāo)和視頻服務(wù)質(zhì)量的關(guān)系，通過對(duì)多個(gè)客戶端的評(píng)測，不斷修正評(píng)測方法和評(píng)測指標(biāo)，最終為不同的分辨率提出視頻質(zhì)量評(píng)測模型。

7 視頻通信服務(wù)質(zhì)量的非線性模型建立

考察分組丟失率和視頻質(zhì)量的關(guān)系時(shí)，時(shí)延、抖動(dòng)均設(shè)置為0，不限帶寬，改變分組丟失率取值。實(shí)驗(yàn)時(shí)，主要針對(duì)PC客戶端（分辨率為720P、CIF）和機(jī)頂盒客戶端（分辨率為VGA）進(jìn)行測試，結(jié)果如圖3所示。

從圖3中可以看出，隨著分組丟失率的增大，MOS值不斷減小，即視頻質(zhì)量隨之下降；當(dāng)分組丟失率大于1%時(shí)，MOS值已降至3.0甚至2.0以下，并且基本不再變化，視頻質(zhì)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不可接受，繼續(xù)增大分組丟失率，不再有意義。同時(shí)，主觀觀測的結(jié)果表示，分組丟失一旦出現(xiàn)，圖像就會(huì)出現(xiàn)馬賽克，在MOS值高于4.0時(shí)，視頻質(zhì)量基本不受影響；在MOS值低于4.0但高于3.5時(shí)；視頻質(zhì)量受到的影響較小，MOS值低于3.5時(shí)，視頻質(zhì)量受到的影響較大。

建模時(shí)，模型應(yīng)在滿足準(zhǔn)確性的前提下盡量保持簡單易用。從圖3可見，分組丟失率對(duì)視頻質(zhì)量的影響呈非線性形態(tài)，因此可采用多階非線性回歸方程對(duì)模型進(jìn)行分析，回歸方程形式如下：

其中，x代表分組丟失率，y代表MOS值，y0、A、R0為待定系數(shù)。模型的準(zhǔn)確度可以由擬合優(yōu)度（R2）檢驗(yàn)，R2越接近1，則表示模型的擬合程度越高。

所得的不同視頻分辨率對(duì)應(yīng)的回歸方程系數(shù)見表3。

表3 擬合得到的回歸方程系數(shù)

由擬合優(yōu)度可見，3種模型的擬合優(yōu)度均大于0.90，都能比較好地?cái)M合實(shí)驗(yàn)中所得的數(shù)據(jù)。擬合效果如圖4～圖6所示。

考察時(shí)延和視頻質(zhì)量的關(guān)系時(shí)，分組丟失率、抖動(dòng)均設(shè)置為0，不限帶寬，改變時(shí)延的設(shè)置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，時(shí)延設(shè)置為100 ms、200 ms、500 ms甚至1 s，MOS值均無變化，主觀感受除了視頻出現(xiàn)幾秒時(shí)延之外，圖像質(zhì)量沒有變化，而根據(jù)中華人民共和國通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《IP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)要求——網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)與指標(biāo)》的規(guī)定，進(jìn)行多媒體傳輸（視訊業(yè)務(wù)），網(wǎng)絡(luò)時(shí)延上限不可超過400 ms。實(shí)際網(wǎng)絡(luò)情況的時(shí)延基本不會(huì)超過這個(gè)范圍，可以驗(yàn)證時(shí)延對(duì)視頻質(zhì)量沒有太大的影響。

8 實(shí)驗(yàn)室測評(píng)與驗(yàn)證

在實(shí)驗(yàn)室，通過對(duì)1 000多次視頻通話的信息分析，提取分組丟失、抖動(dòng)、有效碼流、客觀MOS評(píng)分等關(guān)鍵信息，建立視頻通信服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫，得出評(píng)測模型。

為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，組織專家團(tuán)隊(duì)對(duì)視頻服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行主觀評(píng)測，修正實(shí)驗(yàn)結(jié)果。評(píng)測時(shí)，采用ITU-T P.910中推薦的視頻主觀質(zhì)量評(píng)估方法ACR作為研究和評(píng)價(jià)模型的基準(zhǔn)，找到8名觀測者為視頻通信客戶端的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分統(tǒng)計(jì)。

此外，對(duì)相同分辨率下的不同視頻通信客戶端進(jìn)行測評(píng)，720P分辨率下，兩款視頻通信客戶端的MOS值隨分組丟失率變化的曲線如圖7所示。通過對(duì)比評(píng)估并結(jié)合視頻通信的業(yè)務(wù)需求，可見客戶端Ju更符合業(yè)務(wù)需求，客戶端Cai需要按照評(píng)測模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。隨著視頻通信客戶端的版本更新和性能提升，可以持續(xù)積累實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)評(píng)測模型進(jìn)行不斷修正。同時(shí)，評(píng)測模型也可以作為評(píng)價(jià)新入網(wǎng)視頻通信客戶端的標(biāo)準(zhǔn)。

9 結(jié)束語

本文圍繞基于智能終端的視頻通信業(yè)務(wù)視頻服務(wù)質(zhì)量，通過分析網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量對(duì)視頻服務(wù)質(zhì)量的影響以及目前已有的視頻主客觀質(zhì)量評(píng)估方法，制定了適合視頻通信業(yè)務(wù)的測試標(biāo)準(zhǔn)，包括測試條件、測試方法、評(píng)分準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)處理等，建立了視頻服務(wù)質(zhì)量的評(píng)測模型并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室優(yōu)化驗(yàn)證，為運(yùn)營商有針對(duì)性地提升視頻通信業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量提供了測試依據(jù)和方法。由于目前測試儀表和測試手段的限制，抖動(dòng)對(duì)視頻質(zhì)量的影響暫未有有效的測試結(jié)論，下一步將對(duì)該結(jié)論進(jìn)行補(bǔ)充。

1 ITU-T Recommendation P.910.Subjective Video Quality Assessment Methods for Multimedia Applications,1996

2 ITU-R Recommendation BT.500-11.Methodology for the Subjective Assessment of the Quality of Television Pictures,2002

3 ITU-T Recommendation G.1070.Opinion Model for Video-Telephony Applications,2007

4 Study Group 12.Proposal on Opinion Model for Audio and Video Streaming Applications(G.OMVAS),2011

5 Hyun Jong Kim.A study on a QoS/QoE correlation model for QoE evaluation on IPTV service.Advanced Communication Technology(ICACT),the 12th International Conference,South Korea,2010

6 IP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)要求——網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn).YD/T 1171-2001,2011

7 張大陸,張起強(qiáng),胡治國等.IP網(wǎng)絡(luò)中視頻流QoE評(píng)價(jià)模型.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2012(3)