周二雄,李鳳婷,朱賀
(新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院,烏魯木齊市830047)
微網(wǎng)是由分布式能源(distributedenergy resource,DER)、控制裝置以及負(fù)荷等組成的可控單元,既可以與大電網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,也可以孤網(wǎng)運(yùn)行。同時(shí),微網(wǎng)在節(jié)能減排、提高可再生能源利用率、延緩電網(wǎng)建設(shè)投資、提高用戶(hù)供電可靠性等方面具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益[1]。微網(wǎng)中的分布式能源具有較高的一次性投資、逐年運(yùn)行與維護(hù)費(fèi)用、廢棄后拆卸與治污費(fèi)用等,深入研究微網(wǎng)成本-效益構(gòu)成,無(wú)論對(duì)微網(wǎng)建設(shè)還是微網(wǎng)運(yùn)行都具有重要意義和工程應(yīng)用價(jià)值。
在微網(wǎng)的成本-效益評(píng)估方面,已有一些研究成果,如:文獻(xiàn)[1]對(duì)微網(wǎng)中分布式能源進(jìn)行了研究;文獻(xiàn)[2-3]對(duì)微網(wǎng)中風(fēng)機(jī)、光伏可再生能源或熱電聯(lián)產(chǎn)運(yùn)行狀況進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)、環(huán)境效益分析;文獻(xiàn)[4]從電力公司、用戶(hù)和投資者三方角度分析了微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益。然而,對(duì)于如何根據(jù)微電源特征及微網(wǎng)運(yùn)行特點(diǎn),量化微網(wǎng)建設(shè)成本、綜合效益的研究甚少。
層次分析法(analytic hierarchy process,APH)是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析法,目前已經(jīng)應(yīng)用到電力系統(tǒng)的發(fā)電、輸配電等環(huán)節(jié)的方案優(yōu)選、綜合評(píng)估、可行性判斷等方面[5]。文獻(xiàn)[6-7]利用相近的改進(jìn)層次分析法對(duì)輸電線路雷電風(fēng)險(xiǎn)、電網(wǎng)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)方面進(jìn)行評(píng)估;文獻(xiàn)[8]通過(guò)層次分析法對(duì)電廠檢修維護(hù)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則體系進(jìn)行評(píng)價(jià);文獻(xiàn)[9]采用層次分析法評(píng)估不同分布式電源的接入方案。
本文基于改進(jìn)AHP法的思路,采用收斂速度較快、能滿(mǎn)足一致性效果的三標(biāo)度法形成判斷矩陣來(lái)求解權(quán)重,綜合考慮各方面因素量化微網(wǎng)的成本、效益,從主、客觀角度對(duì)微網(wǎng)的成本-效益進(jìn)行評(píng)估。
清晰的層次結(jié)構(gòu)使AHP方法具有簡(jiǎn)化復(fù)雜問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn),但不能很好處理不確定因素,不同專(zhuān)家對(duì)構(gòu)造的判斷矩陣有不同的認(rèn)可,判斷矩陣經(jīng)常出現(xiàn)不一致性的情況[5]。針對(duì)以上不足,采用有別于傳統(tǒng)AHP方法1~9標(biāo)度的三標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣,來(lái)提高收斂速度和一致性;歸一化各專(zhuān)家判斷矩陣,形成權(quán)重向量的期望,作為各指標(biāo)的權(quán)重;結(jié)合求解微網(wǎng)成本、效益的各指標(biāo)值,從主、客觀角度綜合評(píng)估微網(wǎng)成本、效益。改進(jìn)AHP包含以下步驟:
(1)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)。將分析評(píng)估問(wèn)題層次化,形成由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層以及方案層構(gòu)成的遞階層次結(jié)構(gòu),其中指標(biāo)層各指標(biāo)隸屬于準(zhǔn)則層。
(2)求解準(zhǔn)則層某子準(zhǔn)則權(quán)重。①建立比較矩陣。專(zhuān)家采用三標(biāo)度法兩兩比較指標(biāo)的相對(duì)重要性得出比較矩陣
式中:a1~an為各個(gè)指標(biāo);aij為指標(biāo)ai與指標(biāo)aj之間的比較結(jié)果,其表達(dá)式為
②構(gòu)造判斷矩陣
式中
③求解權(quán)重向量及檢驗(yàn)一致性。采用特征向量法求判斷矩陣C的最大特征值λmax及對(duì)應(yīng)特征向量W,作為權(quán)重向量。然后將λmax引入相容性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1),判斷矩陣的一致性。若CI< 0.1,認(rèn)為判斷矩陣一致性符合要求;否則,判斷矩陣一致性不符合要求,修改比較矩陣,重新計(jì)算并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),至到滿(mǎn)足要求[10]。
④確定各指標(biāo)權(quán)重。重復(fù)① ~③得到m個(gè)專(zhuān)家判斷矩陣形成的權(quán)重向量
式中:m為參與專(zhuān)家人數(shù);W(k)為第k個(gè)判斷矩陣形成的權(quán)重向量;為權(quán)重向量的期望。歸一化權(quán)重向量得各指標(biāo)權(quán)重。
(3)評(píng)估目標(biāo)為
式中:m1為準(zhǔn)則層含子準(zhǔn)則數(shù)目;vj為第j個(gè)子準(zhǔn)則權(quán)重;n1為第j個(gè)子準(zhǔn)則包含指標(biāo)數(shù)目;wi為第i個(gè)指標(biāo)權(quán)重;u(wi)為第i個(gè)指標(biāo)值。具體的評(píng)估流程如圖1所示。
綜合考慮DER的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)狀況以及對(duì)環(huán)境的影響等因素,確定了成本、效益指標(biāo)層各個(gè)指標(biāo),根據(jù)微網(wǎng)中DER的種類(lèi)和容量確定方案層,構(gòu)建了如圖2所示微網(wǎng)成本-效益評(píng)估遞階層次結(jié)構(gòu)。
2.1.1 設(shè)備投資總費(fèi)用的等年值
考慮逐年投資成本更能夠體現(xiàn)市場(chǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)狀況,微網(wǎng)中一次、二次設(shè)備投資總費(fèi)用按等年值計(jì)算,即
式中:d1為設(shè)備投資總費(fèi)用的等年值;CCpi為第i種DER設(shè)備投資費(fèi)用的等年值,$;n2為微網(wǎng)中DER種類(lèi)數(shù);CTCPi為第i種DER裝機(jī)成本的等年值,$;CSCPi為第i種DER二次設(shè)備成本,$;Ypi為第i種DER壽命周期年限,a;r為折現(xiàn)率,%。
2.1.2 安裝、運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用
將DER一次性安裝費(fèi)用按等年值計(jì)算,而運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用按年計(jì)算,則安裝、運(yùn)行維護(hù)費(fèi)為
式中:COMi為第i種DER年安裝、運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用,$;Kii為第i種DER單位容量安裝費(fèi)用,$/kW;Komi為第i種DER單位容量維護(hù)年費(fèi)用,$/(kW·a);Pi為第i種DER裝機(jī)容量,kW;NSUCi為第i種DER年啟停次數(shù);ζi為第 i種 DER 熱啟動(dòng)費(fèi)用,$;δi為第 i種DER冷啟動(dòng)費(fèi)用,$;τi為第i種DER冷啟動(dòng)時(shí)間,h;Toff,i,j為第 i種 DER 第 j次啟動(dòng)前停運(yùn)時(shí)間,h。
2.1.3 廢棄后拆卸、治污費(fèi)用
考慮廢棄后產(chǎn)生的費(fèi)用,并將該費(fèi)用以等年值計(jì)算,有
式中:CDi為第i種DER拆卸、治污費(fèi)用的等年值,$;Kdi為第 i種 DER拆卸單位裝機(jī)容量所需費(fèi)用,$/kW;Kpi為第i種DER治理單位裝機(jī)容量污染所需費(fèi)用,$/kW。
2.1.4 燃料費(fèi)用
式中:CFCi為第i種DER年燃料費(fèi)用,$/a;MCi為第i種DER單位電能消耗燃料量,g/(kW·h);pCi為第i種DER單位燃料的價(jià)格,$/t;Ei為第i種DER年發(fā)電量,kW·h/a。
2.1.5 排污懲罰費(fèi)用
式中:CEi為第i種DER年排污懲罰費(fèi)用,$/a;m2為污染物種類(lèi);Vk為單位發(fā)電量排放第k種污染物罰款,$/(kW·h)。排污懲罰費(fèi)用如表1[11]所示。
2.1.6 停電賠償費(fèi)用
只考慮微網(wǎng)與大電網(wǎng)之間饋線上發(fā)生故障,導(dǎo)致微網(wǎng)部分負(fù)荷停電造成的賠償費(fèi)用,則停電賠償費(fèi)用為
表1 發(fā)電技術(shù)單位發(fā)電量污染物排放罰款情況Tab.1 Pollutants fine form of power generation technology per unit of electricity generation 10-3$/(kW·h)
式中:CS為停電賠償費(fèi)用,$;m3為微網(wǎng)與大電網(wǎng)相連的饋線數(shù);λj為單位饋線故障的概率,%;Lj為饋線的長(zhǎng)度,km;Tj為維修時(shí)間,h;n3為負(fù)荷種類(lèi);KSk為第k種負(fù)荷停電損失費(fèi)用,$/(kW·h);ΔPk為第k種負(fù)荷停電量,kW·h。
2.2.1 碳貿(mào)易效益
根據(jù)碳排放權(quán)交易機(jī)制(emissions trading scheme,ETS),企業(yè)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)碳排放量低于監(jiān)管機(jī)構(gòu)分配量,可將剩余量出售給排放水平高的企業(yè)來(lái)獲得利潤(rùn)[12];而《京都議定書(shū)》規(guī)定光伏發(fā)電、風(fēng)機(jī)發(fā)電等屬于清潔發(fā)展機(jī)制(cleandevelopment mechanism,CDM)范疇。采用可再生能源電源相對(duì)于常規(guī)火電機(jī)組發(fā)相同電量少排放的CO2進(jìn)行交易,構(gòu)建了如下碳貿(mào)易效益
式中:m4表示微網(wǎng)包含可再生能源電源種類(lèi)數(shù);α為單位煤炭轉(zhuǎn)換為CO2系數(shù)(本文取44/12);MC為火電機(jī)組生產(chǎn)單位電能所消耗的煤炭量,g/(kW·h);ρ為單位碳交易費(fèi)用,$/t。
2.2.2 可靠性效益
與大電網(wǎng)相連的饋線發(fā)生故障時(shí),微網(wǎng)內(nèi)分布式能源仍持續(xù)向部分負(fù)荷供電,提高了供電可靠性??煽啃孕б鏋?/p>
式中:CRi為第i種負(fù)荷可靠性效益,$;m5為微網(wǎng)與大電網(wǎng)相連的饋線數(shù);KSi為第i種負(fù)荷單位停電損失,$/(kW·h);Pi,j為第j條饋線連接下分布式能源供給第i種負(fù)荷的電量,kW·h。
2.2.3 政府補(bǔ)貼效益
《分布式發(fā)電管理辦法》明確國(guó)家擬采用單位發(fā)量方式補(bǔ)貼分布式電源發(fā)電,政府補(bǔ)貼效益為
式中:n4為微網(wǎng)所含分布式電源種類(lèi);pbi為第i種分布式電源補(bǔ)貼電價(jià),$/(kW·h)。
2.2.4 上網(wǎng)效益
不同分布式電源上網(wǎng)電價(jià)不同,微網(wǎng)上網(wǎng)效益為
式中:pSi為第 i種分布式電源上網(wǎng)電價(jià),$/(kW·h)。
2.2.5 節(jié)能效益
節(jié)能效益為利用可再生能源發(fā)電減少化石能源消耗帶來(lái)的費(fèi)用。本文以常規(guī)火電機(jī)組發(fā)電消耗煤炭費(fèi)用作為參考,構(gòu)建了如下節(jié)能效益
式中:m6為微網(wǎng)含有的可再生能源電源種類(lèi);pC為煤炭?jī)r(jià)格,$/t。
2.2.6 降低損耗效益
DER配置于負(fù)荷附近,減少了等容集中式遠(yuǎn)距離供電在網(wǎng)絡(luò)傳輸上的損耗[1]。降低損耗效益為
式中:L為降損率,%;pS為大電網(wǎng)售電電價(jià),$/(kW·h)。
以含微型燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池的4種微網(wǎng)方案為例,進(jìn)行微網(wǎng)的成本-效益分析。為了便于分析,將含風(fēng)、光、儲(chǔ)微網(wǎng)簡(jiǎn)稱(chēng)為微網(wǎng) I,含光/儲(chǔ)微網(wǎng)簡(jiǎn)稱(chēng)為微網(wǎng)II,含風(fēng)/儲(chǔ)微網(wǎng)簡(jiǎn)稱(chēng)為微網(wǎng)III,含風(fēng)/光微網(wǎng)簡(jiǎn)稱(chēng)為微網(wǎng)IV。假設(shè)DER通過(guò)先進(jìn)電力電子設(shè)備接入微網(wǎng),能快速跟蹤負(fù)荷以及風(fēng)、光等資源變化,且只考慮微網(wǎng)與大電網(wǎng)相連饋線發(fā)生故障情況,不考慮網(wǎng)損以及發(fā)電效率以及轉(zhuǎn)換效率問(wèn)題。微網(wǎng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 微網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.3 Microgrid structure
3.1.1 確定成本各指標(biāo)的權(quán)重
本項(xiàng)目共有3位專(zhuān)家參加評(píng)審,根據(jù)式(1)~(5),計(jì)算得到成本權(quán)重 W1=[0.549,0.131,0.142,0.042,0.068,0.068]。
3.1.2 計(jì)算成本
假設(shè)微網(wǎng)內(nèi)工業(yè)、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、居民負(fù)荷所占比重依次為79.1%、13.4%、2.4%、5.1%,相應(yīng)的負(fù)荷單停電賠償費(fèi)用依次為1.817、1.710 4、0.129 8、0.096 4$/(kW·h),光伏、風(fēng)機(jī)、燃料電池、微型燃?xì)廨啓C(jī)、蓄電池的運(yùn)行時(shí)間依次為1 500、3 000、6 500、6 500、500 h,二次設(shè)備成本為裝機(jī)費(fèi)用的8%。其他參數(shù)如表2所示,DER參數(shù)狀況如表3[11]所示,4種方案各項(xiàng)成本指標(biāo)值如表4。
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3.2.1 確定效益各指標(biāo)權(quán)重
效益指標(biāo)權(quán)重向量W2=[0.096,0.275,0.079,0.224,0.180,0.145]。
3.2.2 計(jì)算效益
設(shè)光伏陣列、風(fēng)機(jī)、燃料電池、微型燃?xì)廨啓C(jī)上網(wǎng)電價(jià)依次為 0.189 0、0.086 5、0.078 6、0.070 8$/(kW·h),相應(yīng)補(bǔ)貼電價(jià)為上網(wǎng)電價(jià)25%,其他相關(guān)參數(shù)如表5所示。
由式(7)~(12)可得4種方案的效益各項(xiàng)指標(biāo)值,如表6所示。
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根據(jù)4種微網(wǎng)方案成本、效益各指標(biāo)值以及相應(yīng)權(quán)重,線性加權(quán)求和依次可得4種微網(wǎng)方案成本、效益評(píng)估值,如圖4所示。
由圖4可得:光伏成本大于風(fēng)機(jī),風(fēng)機(jī)成本大于蓄電池;風(fēng)機(jī)效益最大,蓄電池效益最小;該地區(qū)微網(wǎng)采用風(fēng)機(jī)與蓄電池組合可以取得較好經(jīng)濟(jì)效果。
當(dāng)然風(fēng)、光等自然條件不同以及隨著風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,組成微網(wǎng)各DER成本、效益指標(biāo)將發(fā)生變化,微網(wǎng)成本-效益評(píng)估結(jié)果以及與各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度也將隨之改變。
圖4 4種微網(wǎng)方案的成本-效益評(píng)估Fig.4 Cost-benefit evaluation of four microgrid schemes
本文綜合考慮分布式電源特性以及微網(wǎng)運(yùn)行狀況等因素,構(gòu)建了微網(wǎng)成本-效益評(píng)估遞階層次結(jié)構(gòu),也為微網(wǎng)多重目標(biāo)的考核提供參考。通過(guò)改進(jìn)的層次分析法對(duì)4種微網(wǎng)方案進(jìn)行成本-效益的評(píng)估,驗(yàn)證了該方法的可行性。本文算例參考相近文獻(xiàn)確定目前尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)可循的廢棄拆卸、治污、停電賠償費(fèi)用等指標(biāo);另外DER裝機(jī)容量、采用技術(shù)的成熟度不同,成本差別也很大。
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