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        指數(shù)分布具有耐抗性質(zhì)的參數(shù)估計①

        2013-02-02 10:11:44尹菊芳莊海軍
        關(guān)鍵詞:指數(shù)分布參數(shù)估計吉林

        尹菊芳, 莊海軍, 高 敏

        (1.吉林省實驗中學(xué),吉林 長春130022;2。公主嶺市第三中學(xué),吉林 公主嶺136100;3.吉林師范大學(xué),吉林 四平136000)

        指數(shù)分布是壽命試驗和可靠性理論中最常用的分布,相關(guān)的統(tǒng)計推斷理論也一直是統(tǒng)計學(xué)家關(guān)心的問題(參見文獻[1 ~3]). 以往文獻中得到的關(guān)于指數(shù)分布參數(shù)的估計量對于數(shù)據(jù)的局部不良行為反應(yīng)比較敏感,也就是說不具有耐抗性. 具有耐抗性的統(tǒng)計量,當部分數(shù)據(jù)改變,即使這一部分數(shù)據(jù)與原來的數(shù)據(jù)差別很大,結(jié)果也不會有太大的改變.耐抗方法重視數(shù)據(jù)的主體部分,而不重視數(shù)據(jù)當中的離群值. 分位數(shù)是耐抗統(tǒng)計量,但樣本均值和樣本方差卻都不是. 眾所周知,再好的數(shù)據(jù)也難免有一小部分數(shù)據(jù)存在一定的錯誤或重大偏差,因而如果想要防御這些數(shù)據(jù)給我們的統(tǒng)計結(jié)果帶來較大的負面影響,我們必須關(guān)注耐抗性. 文獻[4]討論了一類特殊均勻分布具有耐抗性質(zhì)的參數(shù)估計問題.本文進一步討論指數(shù)分布具有耐抗性質(zhì)的參數(shù)估計問題,利用樣本的四分位矩這樣具有耐抗性質(zhì)的統(tǒng)計量,對指數(shù)分布的參數(shù)做出估計. 與此同時,我們也討論了估計量的優(yōu)良性.

        定義1 設(shè)X,X,…X 是來自某總體的簡單隨機樣本,X(1)≤X(2)≤…≤X(n)是相應(yīng)的次序統(tǒng)計量,定義樣本中位數(shù)的深度,四分數(shù)的深度,其中[x]表示不超過x 的最大整數(shù). 在四分數(shù)的深度k 的基礎(chǔ)上,進一步定義樣本下四分數(shù)樣本上四分數(shù)以及樣本四分位矩dF= FU- FL

        引理1[5]若n,則數(shù)列{an}存在極限,其極限c 為尤拉常數(shù),c = 0.577216….

        證明: (1)首先我們求總體的四分位矩:

        其次求樣本四分位矩(分n = 4m,n = 4m +1,n = 4m +2,n = 4m +3 四種情況討論:首先討論n= 4m 情形:中位數(shù)深度,四分數(shù)深度k,上四分數(shù),下四分 數(shù)用樣本的四分位矩估計總體的四分位矩得參數(shù)θ 的估計同理可得,當n = 4m +1 時,當n = 4m +2 時,當n = 4m+3 時

        由文獻[6]定理2 可知E(X(k)) =.首先考慮n = 4m 情形. 注意到

        同理,當n = 4m +1,n = 4m +2 以及n = 4m +3 時,= θ 因此是θ 的漸近無偏估計.

        [1] 趙海兵,程依明. 指數(shù)分布場合下無失效數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析[J]. 應(yīng)用概率統(tǒng)計,2004,20(1):59 -65.

        [2] 蔣福坤,劉正春. 指數(shù)分布參數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗[J].嘉興學(xué)院學(xué)報,2004,16(3):12 -14.

        [3] 蔣福坤,劉正春. 兩指數(shù)分布總體參數(shù)比的區(qū)間估計[J]. 浙江教育學(xué)院學(xué)報,2007,(1):46 -50.

        [4] 趙志文,徐江.關(guān)于一類特殊均勻分布的具有耐抗性質(zhì)的參數(shù)估計[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報,2004,(4):11 -12.

        [5] 劉玉璉,傅沛仁. 數(shù)學(xué)分析講義[M]. 北京:高等教育出版社,1995.

        [6] 周莉,張維華.利用次序統(tǒng)計量估計指數(shù)分布的均值和方差[J]. 錦州師范學(xué)院學(xué)報,2000,21(3):69 -70.

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