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        主成分分析法在大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

        2013-01-28 01:50:58黃會(huì)明
        關(guān)鍵詞:智育貢獻(xiàn)率素質(zhì)

        黃會(huì)明

        (浙江機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電氣電子工程學(xué)院,浙江 杭州310053)

        隨著社會(huì)和科技的進(jìn)步,人才資源成為最重要的戰(zhàn)略資源,是提升國家競爭力的決定性因素。通過綜合素質(zhì)測評(píng),可掌握大學(xué)生在校期間德、智、體等方面的發(fā)展情況,激勵(lì)和引導(dǎo)大學(xué)生全面提升綜合素質(zhì),為社會(huì)和企業(yè)培養(yǎng)更多的高素質(zhì)人才[1]。

        目前,高校在評(píng)定學(xué)生在校期間的綜合表現(xiàn)時(shí),常采用定量評(píng)定方法,將德育、智育、體育等各項(xiàng)素質(zhì)指標(biāo)量化,加權(quán)計(jì)算每個(gè)學(xué)生的素質(zhì)分,并根據(jù)分值來評(píng)定學(xué)生的綜合素質(zhì)高低。由于這種評(píng)價(jià)方法容易受主客觀因素的影響,難免出現(xiàn)不同程度的失真和偏差,導(dǎo)致難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合素質(zhì)。本文嘗試采用主成分分析法,以期能客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)大學(xué)生綜合素質(zhì)。

        1 大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

        高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的搖籃,人才培養(yǎng)的根本任務(wù)就是要培養(yǎng)德、智、體等全面發(fā)展,適應(yīng)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)需要的高素質(zhì)人才。圍繞根本任務(wù)和培養(yǎng)目標(biāo),建立以思想政治素質(zhì)為核心、以知識(shí)素質(zhì)為基礎(chǔ)、以能力素質(zhì)為關(guān)鍵的評(píng)價(jià)體系,并將素質(zhì)教育內(nèi)容具體化、目標(biāo)數(shù)量化。根據(jù)這一原則,并結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的全面、科學(xué)、可比性及可操作性要求,最終構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有德育素質(zhì)、理論智育素質(zhì)、實(shí)踐智育素質(zhì)、體育素質(zhì)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和13個(gè)二級(jí)指標(biāo),詳見表1。

        表1 大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2 主成分分析方法及理論[2~4]

        在多指標(biāo)(變量)的研究中,由于變量的個(gè)數(shù)太多,且彼此之間存在著一定的相關(guān)性,使得所觀測的數(shù)據(jù)在一定程度上存在信息重疊現(xiàn)象。同時(shí),當(dāng)變量較多時(shí),在高維空間中研究樣本的分布規(guī)律更復(fù)雜。主成分分析(PCA),也稱為主分量分析,是把多個(gè)變量(指標(biāo))化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量(綜合指標(biāo))的一種統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析是一種降維方法,找出幾個(gè)綜合因子來代表原來的眾多變量,使這些綜合因子盡可能地反映原來變量的信息,而且彼此之間互不相關(guān),從而達(dá)到簡化的目的。

        主成分分析的計(jì)算步驟。

        (1)觀測樣本矩陣的構(gòu)建

        對(duì)于有n個(gè)評(píng)價(jià)單元、p個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問題,得到的觀測樣本矩陣為X=|xij|nxp,即:

        (2)根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率或特征值,提取前r個(gè)主成分因子,并計(jì)算各主成分得分:

        (3)根據(jù)樣本各主成分和綜合因子的得分,確定樣本的順序,得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。其中,綜合因子Fm得分以所選用主成分Fi的方差貢獻(xiàn)率αi為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)求和得到,即。

        3 應(yīng)用實(shí)例

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)考核主要包含德育素質(zhì)、理論智育素質(zhì)、實(shí)踐智育素質(zhì)、體育素質(zhì)四個(gè)方面的內(nèi)容,按百分制進(jìn)行計(jì)算。德育素質(zhì)測評(píng)采取“基本分加減法”,即規(guī)定每位學(xué)生德育素質(zhì)的基本分,然后根據(jù)學(xué)生在政治思想、公益勞動(dòng)、寢室衛(wèi)生等方面的表現(xiàn),對(duì)其進(jìn)行加分或減分,如參加集體活動(dòng)、志愿者活動(dòng)都有不同的加分。智育素質(zhì)是大學(xué)生綜合素質(zhì)的核心內(nèi)容,包括文化知識(shí)素質(zhì)和職業(yè)能力素質(zhì)兩個(gè)方面。由于高職教育著重培養(yǎng)學(xué)生的核心職業(yè)發(fā)展能力,所以分別統(tǒng)計(jì)學(xué)生的理論課、實(shí)踐課的成績,并把英語、計(jì)算機(jī)的等級(jí)考證成績和各級(jí)各類技能比賽成績納入評(píng)價(jià)范圍。體育素質(zhì)測評(píng)不僅包含體育課成績,而且還包含運(yùn)動(dòng)能力、保健知識(shí)以及課外體育活動(dòng)情況,并對(duì)參加各級(jí)、各類體育競賽獲獎(jiǎng)的學(xué)生給予相應(yīng)的加分。

        本文以某校機(jī)電類專業(yè)學(xué)生為評(píng)價(jià)對(duì)象,根據(jù)綜合素質(zhì)指標(biāo)測評(píng)方法,得到編號(hào)為JD01至JD14學(xué)生的各項(xiàng)素質(zhì)測評(píng)數(shù)據(jù),匯總后見表2。

        表2 學(xué)生綜合素質(zhì)測評(píng)數(shù)據(jù)表

        3.2 主成分分析

        利用主成分分析法可以把原來多個(gè)指標(biāo)減少到一個(gè)或幾個(gè)綜合指標(biāo),并且這些少量的綜合指標(biāo)能夠反映原來多個(gè)指標(biāo)所反映的絕大部分信息。指標(biāo)的減少便于進(jìn)行計(jì)算、分析和評(píng)價(jià)。本文利用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對(duì)原始數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理[5],先計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣,再計(jì)算特征根和特征向量、方差貢獻(xiàn)率(結(jié)果如表3所示),以及主成分載荷(結(jié)果如表4所示),然后以各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù),構(gòu)造主成分的綜合評(píng)價(jià)函數(shù),可求出主成分、綜合因子得分與排序(結(jié)果如表5所示)。

        表3 主成分特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

        方差貢獻(xiàn)率是衡量各因子相對(duì)重要程度的指標(biāo),方差貢獻(xiàn)率的大小表示各個(gè)主成分的相對(duì)重要程度。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一般認(rèn)為主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上,少數(shù)幾個(gè)主成分就可以代表原來多個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息。由表3可見,前2個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率為94.267%,即保留了原始指標(biāo)的絕大部分信息,具有顯著代表性。由表4可知,第一主成分與每個(gè)原始指標(biāo)都有較大的正相關(guān),是一個(gè)綜合指標(biāo);第二主成分與體育素質(zhì)有較大的正相關(guān),與實(shí)踐智育素質(zhì)有一定關(guān)系,而與德育素質(zhì)、理論智育素質(zhì)有負(fù)相關(guān)。因此,第一主成分可以評(píng)價(jià)學(xué)生綜合素質(zhì)的優(yōu)劣,依據(jù)第二主成分則可以評(píng)價(jià)學(xué)生的動(dòng)手協(xié)調(diào)能力。

        表4 各主成分載荷

        根據(jù)計(jì)算公式,求得各主成分與綜合因子的得分(結(jié)果如表5所示)。由表5可知,第一主成分與綜合因子的排序一致,而與第二主成分與綜合因子的排序相差較大。由此說明,JD01學(xué)生綜合素質(zhì)最優(yōu),JD04學(xué)生次之,JD10學(xué)生最差;JD04學(xué)生動(dòng)手協(xié)調(diào)能力最優(yōu),JD11學(xué)生次之,JD06學(xué)生最差。

        3.3 主成分得分的聚類分析

        由于樣本的第一、第二主成分包含了絕大多數(shù)的原始信息,由此得到的主成分得分圖能夠反映樣本的內(nèi)部特征和聚類信息?,F(xiàn)將14位學(xué)生的第一、第二主成分得分值利用Excel軟件的散點(diǎn)圖表達(dá)出來,從而得到了二維得分聚類圖,如圖1所示。

        表5 學(xué)生綜合素質(zhì)各主成分、綜合因子得分與排名

        圖1 第一、第二主成分得分聚類圖

        結(jié)合學(xué)生的平時(shí)表現(xiàn),參照表5的綜合因子得分,可將14位學(xué)生的綜合素質(zhì)分成4個(gè)等級(jí),即JD01、JD04、JD053位學(xué)生為優(yōu)秀,JD02、JD06、JD14學(xué)生為良好,JD07、JD08、JD09、JD13學(xué)生為中等,而JD03、JD10、JD11、JD12學(xué)生較差。

        4 結(jié)語

        應(yīng)用主成分分析法對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),由于無需確定指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),排除了主觀因素的干擾,并結(jié)合學(xué)生的平時(shí)表現(xiàn),評(píng)價(jià)結(jié)果合理、準(zhǔn)確的。由于對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)構(gòu)成的表述不一,各??筛鶕?jù)各自的特點(diǎn)和管理要求,適當(dāng)調(diào)整評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和權(quán)重,使評(píng)價(jià)體系具有針對(duì)性和可操作性,確保評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相一致,從而促進(jìn)大學(xué)生全面、協(xié)調(diào)發(fā)展,提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)。

        [1]丁家彬.模糊綜合評(píng)判法在大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)判中的應(yīng)用[J].唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,29(5):48-51.

        [2]王學(xué)民.應(yīng)用多元分析:第2版[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2004:192-256.

        [3]方開泰.實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,1999:291-312.

        [4]盧紋岱.SAS/PC統(tǒng)計(jì)分析軟件實(shí)用技術(shù)[M].北京:國防工業(yè)出版社,1996:179-283.

        [5]唐啟義,馮明光.實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析及其DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,2002:333-339.

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