亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于城鄉(xiāng)消費(fèi)差異的農(nóng)民工市民化動(dòng)態(tài)分析

        2013-01-23 08:51:38孔祥利
        關(guān)鍵詞:沖擊力脈沖響應(yīng)市民化

        粟 娟,孔祥利

        (1.陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,陜西 西安 710062; 2.吉首大學(xué) 旅游與管理工程學(xué)院,湖南 張家界 427000)*

        一、引言

        改革開放以來(lái),農(nóng)民工為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn),卻難以在城市獲得就業(yè)、居住、社保、子女教育等方面的平等權(quán)利,大多數(shù)農(nóng)民工未能在城市實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定定居,形成中國(guó)特有的“半城市化”現(xiàn)象[1-3]。多數(shù)學(xué)者將城市勞動(dòng)力市場(chǎng)分割體制的原因歸結(jié)為戶籍制度的存在(kam wing chan,1999)[4]。蔡昉等也(2003)認(rèn)為,戶籍制度的繼續(xù)存在,使得絕大多數(shù)農(nóng)村勞動(dòng)力及其家屬不能得到城市永久居住的法律認(rèn)可,他們的遷移預(yù)期只能是暫時(shí)的和流動(dòng)的[5]。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái),各級(jí)政府采取了一系列統(tǒng)籌城鄉(xiāng)就業(yè)的措施,對(duì)戶籍制度進(jìn)行了一定程度的改革,盡管取得了一定的成效,但農(nóng)民工仍不能平等地享有城市人口所享有的社會(huì)福利和公共服務(wù),難以在城市定居下來(lái)。事實(shí)上,在目前城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的制度性壁壘短期內(nèi)無(wú)法破除的情況下,消費(fèi)為我們理解農(nóng)民工身份認(rèn)同的困境提供了一種新的維度。甘斯(H.Gans)、福塞爾(P.Forssel)認(rèn)為,重視有消費(fèi)制造的品位在區(qū)分社會(huì)階層中的作用,支撐品位、格調(diào)或生活方式的消費(fèi)本身就是一個(gè)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要且具有精確區(qū)分度的社會(huì)分層指標(biāo)[6]。祝偉(2012)也認(rèn)為,農(nóng)民工可以通過(guò)學(xué)習(xí)城市居民的消費(fèi)方式來(lái)完成由農(nóng)民向市民身份認(rèn)同的轉(zhuǎn)變。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)并模仿城市居民的消費(fèi)方式,并以此來(lái)建構(gòu)自己的市民身份,在日常生活領(lǐng)域使自己身份轉(zhuǎn)變得以實(shí)現(xiàn)并合法化[7]。綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)忽視消費(fèi)作為社會(huì)分層的行為工具,對(duì)消費(fèi)促進(jìn)農(nóng)民工市民化的機(jī)理以及其對(duì)其市民化進(jìn)程的動(dòng)態(tài)影響效應(yīng)還缺乏深入研究。因此,本文將消費(fèi)的社會(huì)階層區(qū)分功能與農(nóng)民工市民身份認(rèn)同方式有機(jī)結(jié)合,拓展農(nóng)民工市民化問(wèn)題研究視野,抓住農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工卻得不到市民身份認(rèn)同的主要障礙,找到逐步消除“半城市化”的有效途徑。

        二、消費(fèi)行為促進(jìn)農(nóng)民工市民化的機(jī)理分析

        農(nóng)民工是中國(guó)城鄉(xiāng)居民中的第三元消費(fèi)者。激發(fā)農(nóng)民工的消費(fèi)需求可以在一定程度上引起某些固定資產(chǎn)投資增加、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、工業(yè)化水平提高,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

        他們的關(guān)系具體可以用下圖1表示。

        圖1 消費(fèi)促進(jìn)農(nóng)民工市民化的機(jī)理圖

        綜上所述,農(nóng)民工消費(fèi)狀況可以反映農(nóng)民工生活狀態(tài),反映中國(guó)城鎮(zhèn)化的水平,也可以直接反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量,是全面建成小康社會(huì)的一個(gè)重要指標(biāo)。因此以下試圖用VAR模型,運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法來(lái)研究消費(fèi)與農(nóng)民工市民化的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系,從而提出擴(kuò)大農(nóng)民工消費(fèi)促進(jìn)農(nóng)民工市民化的政策建議。

        三、消費(fèi)促進(jìn)農(nóng)民工市民化的動(dòng)態(tài)效應(yīng)的實(shí)證分析

        (一)變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)處理

        自凱恩斯的絕對(duì)收入假說(shuō)提出后,在西方經(jīng)典消費(fèi)函數(shù)理論中,收入一直被視為解釋消費(fèi)的重要變量。根據(jù)我們的機(jī)理分析,消費(fèi)對(duì)市民化具有重大的促進(jìn)作用。因此,這三者有著密切的相關(guān)關(guān)系。為分析與預(yù)測(cè)這三個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系,我們借鑒向量自回歸模型(Vector autoregression,VAR),構(gòu)建一個(gè)非結(jié)構(gòu)化的多方程模型,選用中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)1978~2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體變量指標(biāo)選定如下:

        1.農(nóng)民工與城市居民人均消費(fèi)差異(XF)。擬選擇農(nóng)民工與城市居民人均消費(fèi)差異(1978~2010年數(shù)據(jù))作為衡量農(nóng)民工市民化進(jìn)程中的消費(fèi)行為結(jié)果。

        2.農(nóng)民工與城市居民人均收入差異(SR)。本文擬選擇農(nóng)民工與城市居民人均收入差異(1978~2010年數(shù)據(jù))作為收入變量觀測(cè)農(nóng)民工消費(fèi)行為對(duì)市民化進(jìn)程的動(dòng)態(tài)影響效應(yīng)。

        3.市民化率(UR)。人口城鎮(zhèn)化率替代市民化率①,城鎮(zhèn)人口÷總?cè)丝凇?00%。

        (二)模型說(shuō)明

        1.向量自回歸模型(VAR)。將城鄉(xiāng)消費(fèi)差異和城鄉(xiāng)收入差異以及他們的滯后變量一起視同為農(nóng)民工市民化率的內(nèi)生變量,并基于他們的兩兩關(guān)聯(lián)關(guān)系建立VAR模型。模型基本形式如下:

        其中,yt表示k維內(nèi)農(nóng)民工市民化率外生變量列向量,xt表示d維城鄉(xiāng)消費(fèi)差距、收入差距的外生變量列向量,P是滯后階數(shù),Φ和H是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。εt是k維擾動(dòng)列向量,T為樣本容量。

        2.脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)主要用來(lái)進(jìn)一步描述VAR模型中的內(nèi)生變量的誤差項(xiàng)對(duì)其他內(nèi)生變量的在規(guī)定的響應(yīng)期內(nèi)的沖擊變化趨勢(shì)。它通常以脈沖函數(shù)曲線圖抽象反映其脈沖響應(yīng)函數(shù)。根據(jù)上面建立的VAR模型得到一個(gè)脈沖響應(yīng)函數(shù):

        農(nóng)民工市民化率yt的第i個(gè)變量yit寫成:

        如果分別考慮農(nóng)民工市民化率,城鄉(xiāng)消費(fèi)差距,城鄉(xiāng)居民收入差距三個(gè)變量的兩兩沖擊影響情形:

        那么,由y1的脈沖引起的y2響應(yīng)函數(shù)為:

        因此,由yj的脈沖引起的yi的響應(yīng)函數(shù)可以得:

        3.方差分解。脈沖響應(yīng)函數(shù)只反映變量的誤差項(xiàng)對(duì)變量的沖擊變化趨勢(shì),并未能全面反映其對(duì)變量的影響度。因此,必須繼續(xù)進(jìn)行各個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)的方差分解,從而得到對(duì)被解釋變量的貢獻(xiàn)度(Sim,1980)。方差貢獻(xiàn)率的公式如下:

        該公式表明了第j個(gè)變量對(duì)i個(gè)變量的相對(duì)方差貢獻(xiàn)率(relative variance contribution)。

        (三)實(shí)證分析過(guò)程

        1.時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為保證數(shù)列的平穩(wěn)性,必須對(duì)構(gòu)建的VAR模型數(shù)列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。因ADF檢驗(yàn)方法簡(jiǎn)單實(shí)用,應(yīng)用比較普遍,本文也采用ADF單位根檢驗(yàn)來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。從表1可以看出,三個(gè)序列在一階差分后,在ADF臨界值5%的顯著水平下,零假設(shè)(時(shí)間序列非平穩(wěn))被拒絕,說(shuō)明三個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)在一階差分下協(xié)整。證明該建模的數(shù)據(jù)為平穩(wěn)數(shù)據(jù),可以利用三個(gè)一階差分的數(shù)列進(jìn)行VAR模型構(gòu)建。

        2.VAR模型滯后階數(shù)的確定。VAR模型中內(nèi)生變量產(chǎn)生的滯后項(xiàng)的確定是建立VAR模型的難點(diǎn),因此,根據(jù)李子奈建議的VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)確定方法,即AIC信息準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則,和LR檢驗(yàn)法,從內(nèi)生變量的滯后4階依次降至2階來(lái)篩選。

        表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        其中n=k(d+pk)是待估參數(shù)的總數(shù),k是內(nèi)生變量的個(gè)數(shù),d是外生變量的個(gè)數(shù),T是樣本長(zhǎng)度,p是滯后階數(shù)。

        從表2可以看出LR值比較大,且AIC和SC信息準(zhǔn)則小于其他滯后階的值,從LR、AIC和SC的綜合結(jié)果來(lái)看在滯后階數(shù)為4的情況建立VAR模型效果較好,這表明應(yīng)該建立滯后階數(shù)為4的城鄉(xiāng)消費(fèi)差距和城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)民工市民化率的VAR模型(以下用VAR(4)表示)。

        3.VAR模型的參數(shù)估計(jì)。根據(jù)前面的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn),以及滯后階數(shù)的確認(rèn),建立以下三個(gè)變量的VAR模型。

        表2 AIC/SC信息準(zhǔn)則和LR值

        4.VAR模型的穩(wěn)定性和有效性檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)VAR(4)模型的有效性和穩(wěn)定性,必須對(duì)VAR(4)模型中的AR特征多項(xiàng)式中的單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。如果所有根都落在單位圓內(nèi),即其根模的倒數(shù)值小于1,說(shuō)明模型是穩(wěn)定的。對(duì)回歸的VAR(4)模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)所有的單位根都落在單位圓圈之內(nèi),且根模的倒數(shù)值都小于1,證明VAR(4)模型是穩(wěn)定且有效的。

        為確保模型變量之間無(wú)異方差,對(duì)各回歸方程的殘差序列分別進(jìn)行了White和JB檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),在5%顯著性水平下都不能拒絕原假設(shè),說(shuō)明殘差序列不存在異方差,且服從正態(tài)分布?;貧w的VAR(4)模型是有效最優(yōu)模型①。

        5.脈沖響應(yīng)分析。利用VAR(4)模型,采用脈沖方法得到關(guān)于農(nóng)民工市民化的脈沖響應(yīng)函數(shù)②。圖4、圖5以及圖6和圖7是基于LNXF、LNUR以及LNSR的VAR(4)模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線。其中脈沖響應(yīng)的期數(shù)以橫軸表示,沖擊力的程度用縱軸表示。根據(jù)中國(guó)當(dāng)前城市化的發(fā)展趨勢(shì),暫時(shí)只做20年的預(yù)測(cè),因此,設(shè)定追蹤響應(yīng)期為20年。

        (1)農(nóng)民工市民化率(LNUR)對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差異變化(LNXF)的響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑分析。從圖4可以看見,農(nóng)民工市民化率在第七期對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差異變動(dòng)率有一個(gè)負(fù)沖擊后,從8期以后開始產(chǎn)生正沖擊響應(yīng),該正向沖擊力比較大且時(shí)滯時(shí)間長(zhǎng),直到第16期達(dá)到峰值,隨后隨著農(nóng)民工市民化率的提高,城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的變動(dòng)也逐漸縮小。可以看出,農(nóng)民工市民化率對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距縮小的累積貢獻(xiàn)率在第8期、第16期和20期分別是-0.016百分點(diǎn),0.101百分點(diǎn)、0.134百分點(diǎn)。這表明,城鄉(xiāng)消費(fèi)差距在農(nóng)民工市民化率的沖擊下,在第7年對(duì)市民化的貢獻(xiàn)率被拉低到0.016個(gè)百分點(diǎn),而在第16年和第20年時(shí)被拉高到0.101和0.134個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)民工市民化率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是正負(fù)響應(yīng)交互更替。農(nóng)民工市民化率對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有長(zhǎng)達(dá)7期的負(fù)向沖擊影響,但是在第8期后,農(nóng)民工市民化率對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距沖擊突然轉(zhuǎn)向正沖擊,且沖擊力大,時(shí)滯時(shí)間長(zhǎng),雖然16期后這個(gè)正向沖擊力有所減弱,但是還是朝著有利于城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的縮小趨勢(shì)發(fā)展。

        圖4 農(nóng)民工市民化率對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的響應(yīng)路徑

        圖5 城鄉(xiāng)消費(fèi)差距對(duì)農(nóng)民工市民化率的響應(yīng)路徑

        圖6 城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)市民化率的響應(yīng)路徑

        圖7 城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)消費(fèi)差距的響應(yīng)路徑

        (2)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變化(LNXF)對(duì)農(nóng)民工市民化率(LNUR)的響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑分析。從圖5可以看出城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變動(dòng)對(duì)農(nóng)民工市民化率的沖擊在前9期中處于波動(dòng)的階段(與胡日東、蘇志芳研究結(jié)論相似)。具體的響應(yīng)軌跡是:城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變動(dòng)的增加在開始階段對(duì)農(nóng)民工市民化率立刻有一個(gè)較大的正向沖擊:城鄉(xiāng)消費(fèi)差距縮小1個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)民工市民化率就提高0.016個(gè)百分點(diǎn),此后沖擊力減弱,并在第3期就減弱為零,此時(shí)消費(fèi)作用受到一些未知因素干擾,對(duì)于市民化促進(jìn)作用力受到阻撓,消費(fèi)沖擊力減弱,市民化進(jìn)程減緩,經(jīng)過(guò)幾期的調(diào)整,消費(fèi)的沖擊力又得到了釋放,從第9期后,城鄉(xiāng)消費(fèi)差異對(duì)農(nóng)民工市民化率開始出現(xiàn)穩(wěn)定的正向沖擊力,并且持續(xù)沖擊了5期,在第16期后,消費(fèi)的沖擊影響力逐漸減弱,在20期有收斂跡象。這一個(gè)脈沖響應(yīng)過(guò)程,與中國(guó)的國(guó)情非常吻合。這個(gè)估計(jì)的變化趨勢(shì)提醒我們,在城市化進(jìn)程中,農(nóng)民工市民化的各種政策的實(shí)施需要我們加倍關(guān)注和科學(xué)落實(shí),注意克服其中的負(fù)向效應(yīng)。

        (3)城鄉(xiāng)居民收入差距(LNSR)對(duì)農(nóng)民工市民化率(LNUR)和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距(LNXF)的響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑分析。從圖6、7中可以看出城鄉(xiāng)收入差距對(duì)農(nóng)民工市民化率的脈沖響應(yīng)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距對(duì)農(nóng)民工市民化率的脈沖響應(yīng)有很大的差異。城鄉(xiāng)居民收入差距一開始就帶給農(nóng)民工市民化率負(fù)向沖擊力,該負(fù)向反應(yīng)一直持續(xù)到第8期,到第9期開始才轉(zhuǎn)為正向反應(yīng),當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距縮小一個(gè)百分點(diǎn)時(shí),農(nóng)民工市民化率就會(huì)增長(zhǎng)0.0 029個(gè)百分點(diǎn),隨著城鄉(xiāng)居民收入差距縮小對(duì)農(nóng)民工市民化的正向沖擊力比較穩(wěn)定,并且時(shí)滯時(shí)間非常長(zhǎng)。增長(zhǎng)率在第20期逐步縮小趨近零,這說(shuō)明城鄉(xiāng)居民收入差距比城鄉(xiāng)消費(fèi)差距更加持續(xù)、直接地影響農(nóng)民工市民化進(jìn)程。另通過(guò)收入差距對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距脈沖響應(yīng)來(lái)看,收入差距一開始就對(duì)消費(fèi)差距有一個(gè)較大的正向沖擊力,隨著收入差距的縮小消費(fèi)差距也逐漸縮小,這種正向沖擊一直持續(xù)到第15期到達(dá)最高峰值(0.061個(gè)百分點(diǎn)),然后隨著收入差距的縮小,消費(fèi)差距也逐步回落,并且有趨于穩(wěn)定的跡象。

        6.方差分解分析。盡管脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線圖詳細(xì)地展示了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距和收入差異對(duì)農(nóng)民工市民化率的脈沖響應(yīng)趨勢(shì),但未能把它們對(duì)農(nóng)民工市民化率的影響貢獻(xiàn)度反映出來(lái)。因此,利用預(yù)測(cè)誤差方差分解技術(shù)把VAR(4)模型里的均方誤差(MSE)分解成農(nóng)民工市民化率、城鄉(xiāng)消費(fèi)差異、城鄉(xiāng)居民收入差異三變量沖擊所作的貢獻(xiàn)。比較變量隨時(shí)間的變化,就可以估計(jì)出該變量的作用時(shí)滯和相對(duì)效應(yīng)大小。農(nóng)民工市民化率、城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變化與收入變化的分解結(jié)果如表5所示。

        表5 方差分解的結(jié)果

        以上方差分解結(jié)果顯示:

        (1)農(nóng)民工市民化發(fā)展進(jìn)程受自身的沖擊比較大,但沖擊效應(yīng)逐漸減弱。從其方差分解結(jié)果可以看到,在第一期已經(jīng)達(dá)到100%。但在第二期下降為72%,在第3~7期基本穩(wěn)定在60%~70%之間,隨后8~20期,隨著時(shí)間的推移逐漸下降,而且下降的幅度較大,在第19~20期時(shí)基本穩(wěn)定于14%左右。

        (2)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距對(duì)農(nóng)民工市民化沖擊具有顯著的促進(jìn)作用,且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。來(lái)自城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變動(dòng)的沖擊對(duì)農(nóng)民工市民化率變動(dòng)率的貢獻(xiàn)度在第二期僅占1.93%,但是到了第五期就有一個(gè)劇烈的沖擊力,高達(dá)11%,該沖擊力逐步上揚(yáng),在第20期高達(dá)60%。

        (3)城鄉(xiāng)居民收入差距變動(dòng)對(duì)農(nóng)民工市民化變動(dòng)沖擊呈上下振蕩。在前10期,城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)農(nóng)民工市民化的沖擊力逐漸上升,到第10期達(dá)到峰值,然后轉(zhuǎn)為下降趨勢(shì),下降比較緩慢,直至20期穩(wěn)定在25%左右。

        (4)城鄉(xiāng)消費(fèi)差異受自身的沖擊影響大,市民化率對(duì)其也存較大影響。從方差分解表中可以看到第1~15期,城鄉(xiāng)消費(fèi)差異方差分解率一直很高,說(shuō)明其對(duì)自身的沖擊力很大且有較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。來(lái)自農(nóng)民工市民化率的沖擊對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距增長(zhǎng)率變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在第一期占了約2.5%,這說(shuō)明農(nóng)民工市民化率的增長(zhǎng)變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距影響力是比較大的,這種影響力隨著時(shí)間推移逐漸增大,最后穩(wěn)定在6%左右。

        從表5還可以看到農(nóng)民工市民化和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變化對(duì)城鄉(xiāng)居民的收入差距的沖擊一開始就分別占了全部預(yù)測(cè)誤差的1%和29%,但此后市民化進(jìn)程的發(fā)展對(duì)其沖擊一直隨著時(shí)間的推移有上升的趨勢(shì),直到第12期,逐漸穩(wěn)定在21%,說(shuō)明農(nóng)民工市民化進(jìn)程對(duì)城鄉(xiāng)居民收入變化的影響較大,它解釋了城鄉(xiāng)居民收入差距變動(dòng)的21%~69%,與消費(fèi)比較起來(lái),農(nóng)民工市民化對(duì)城鄉(xiāng)居民的收入影響要大很多。這與前面的脈沖響應(yīng)曲線非常一致。同時(shí),城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的變動(dòng)從一開始的29%,然后到第2期的41%,到第3~5期時(shí),沖擊力增大快速且強(qiáng)度大,其貢獻(xiàn)率很快高達(dá)69%,但從第6期開始,沖擊力逐漸變小,對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的變動(dòng)影響逐步趨于穩(wěn)定,從第6期到第20期較長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi),其方差貢獻(xiàn)率一直在72%~75%之間徘徊。這表明短期內(nèi)城鄉(xiāng)居民收入差距變動(dòng)受自身沖擊大,但長(zhǎng)期來(lái)看,城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入變動(dòng)的解釋度最大。

        四、結(jié)論與啟示

        (1)短期內(nèi)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距對(duì)農(nóng)民工市民化率的沖擊呈正負(fù)交替響應(yīng),長(zhǎng)期來(lái)看,對(duì)農(nóng)民工市民化影響起著正向沖擊效應(yīng),即城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的縮小有利于農(nóng)民工市民化進(jìn)程,對(duì)農(nóng)民工市民化率具有正的影響作用。

        (2)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距對(duì)農(nóng)民工市民化進(jìn)程的影響由小到大,由弱到強(qiáng)。消費(fèi)隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展,各種傳導(dǎo)機(jī)制作用于農(nóng)民工市民化率時(shí)有時(shí)滯作用,在一開始作用力并不強(qiáng),但在后期通過(guò)累積效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)對(duì)農(nóng)民工市民化的影響效應(yīng)越來(lái)越大,沖擊也越來(lái)越強(qiáng)。

        (3)城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)農(nóng)民工市民化率的影響呈正負(fù)波動(dòng)和上下振蕩效應(yīng)。城鄉(xiāng)居民收入差距對(duì)農(nóng)民工市民化的脈沖響應(yīng)的沖擊力短期內(nèi)比城鄉(xiāng)消費(fèi)差距對(duì)農(nóng)民工市民化率的沖擊力大,但長(zhǎng)期來(lái)看,隨著城市化的進(jìn)程,這個(gè)影響力逐漸減弱。

        可見,城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的縮小有利于農(nóng)民工市民化的進(jìn)程,城鄉(xiāng)居民的收入差距的縮小在短期內(nèi)即有利于消費(fèi)差距的縮小,也能大大促進(jìn)農(nóng)民工市民化率,農(nóng)民工市民化率的提高也有利于消費(fèi)差距的縮小。因此,擴(kuò)大農(nóng)民工消費(fèi),關(guān)注農(nóng)民工消費(fèi)能力、消費(fèi)預(yù)期和優(yōu)化農(nóng)民工消費(fèi)結(jié)構(gòu)勢(shì)在必行。

        注釋:

        ①因?yàn)槠?,相點(diǎn)檢驗(yàn)結(jié)果未一一列出,如有需要可向作者索取。

        ②因篇幅限制省略了相應(yīng)的數(shù)據(jù)表,僅用部分脈沖響應(yīng)圖來(lái)估計(jì)它們的動(dòng)態(tài)沖擊影響狀況。

        [1]王春光.新生代農(nóng)村流動(dòng)人口的外出動(dòng)因與行為選擇[J].中國(guó)黨政干部論壇,2002,(7):30-33.

        [2]盛來(lái)運(yùn).中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力外出的影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2007,(3):2-17.

        [3]白南生,李靖.農(nóng)民工就業(yè)流動(dòng)性研究[J].管理世界,2008,(7):70-77.

        [4]Kan wing chan and Lizhang.The hukou system and rural-urban migration in China[M].Carbridge University Press,The china Quarterly,1999:818-835.

        [5]蔡昉,白南生.中國(guó)轉(zhuǎn)軌時(shí)期勞動(dòng)力流動(dòng)[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2006:65.

        [6]Gans,Herbert.Popular culture and high culture[M].New York,Baic,1974:23-42.

        [7]祝偉.從消費(fèi)動(dòng)員到消費(fèi)約束[J].中國(guó)工人,2012(3):27-33.

        [8]山本拓.經(jīng)濟(jì)的時(shí)序列分析[M].日本:創(chuàng)文社,1987:207-225.

        [9]Sim,C.A.Comparison of interwar and postwar business cycles[J].American Economic Review,1980:250-257.

        [10]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法及建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010:167.

        [11]晏艷陽(yáng),沈楠,馬洪帥.基于ELES模型的我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[J].湖湘論壇,2011,(2):86-91.

        [12]胡日東,蘇志芳.中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展與居民消費(fèi)增長(zhǎng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)分析——基于VAR模型的實(shí)證分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2007,(5):63.

        [13]李啟平.大農(nóng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)分析——基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視有[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版),2011,(6):81-85.

        猜你喜歡
        沖擊力脈沖響應(yīng)市民化
        基于重復(fù)脈沖響應(yīng)的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路檢測(cè)技術(shù)的研究與應(yīng)用
        勝者姿態(tài)CHECKMATE
        基于離散元法的礦石對(duì)溜槽沖擊力的模擬研究
        農(nóng)民工市民化研究綜述
        對(duì)農(nóng)民工市民化內(nèi)驅(qū)動(dòng)力的思考
        新世紀(jì)中國(guó)報(bào)刊體育新聞?wù)Z言質(zhì)感沖擊力解讀
        體育科研(2016年5期)2016-07-31 17:44:30
        脈沖響應(yīng)函數(shù)下的我國(guó)貨幣需求變動(dòng)與決定
        基于有限元素法的室內(nèi)脈沖響應(yīng)的仿真
        電大理工(2015年3期)2015-12-03 11:34:12
        促進(jìn)農(nóng)民市民化的成功探索及啟示——以湖北省為例
        玻璃氣體放電管與陶瓷氣體放電管的納秒脈沖響應(yīng)特性比較
        女性女同性aⅴ免费观女性恋| 国产视频一区二区三区观看| 成熟人妻换xxxx| 欧美黑吊大战白妞| 热久久网站| 91精品国产色综合久久不| 亚洲字幕中文综合久久| 国内露脸少妇精品视频| 91免费播放日韩一区二天天综合福利电影| 在线亚洲精品国产成人二区| 日韩精品在线一二三四区 | √最新版天堂资源在线| 亚洲色图第一页在线观看视频| 午夜国产视频一区二区三区| 毛片a级毛片免费观看| 四虎成人精品无码永久在线| 亚洲精品乱码久久麻豆| 国产成人综合久久久久久| 无遮挡又黄又刺激又爽的视频| 亚洲人成网站久久久综合| 女同在线网站免费观看| 久久精品中文闷骚内射| 精品久久久久久国产| 国产综合一区二区三区av| 人妻中文字幕在线中文字幕| 2021久久精品国产99国产精品| 亚洲日韩欧美一区二区三区| 久久午夜一区二区三区| 中文字幕人妻熟女人妻| 少妇的丰满3中文字幕| 亚洲精品二区三区在线观看| 日本一区二区在线免费视频| 久久综合精品国产二区无码| 日韩精品久久久中文字幕人妻| 精品国产乱子伦一区二区三| 国产精品亚洲а∨无码播放不卡 | av中文字幕潮喷人妻系列| 91av手机在线观看| 亚洲全国最大的人成网站| www国产亚洲精品久久麻豆| 亚洲av无码av吞精久久|