夏顯力，李 陽(yáng)，陳 偉

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌712100;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，南京210095)

0 引言

我國(guó)目前已進(jìn)入城鎮(zhèn)化攻堅(jiān)階段［1］，迅速發(fā)展起來(lái)的小城鎮(zhèn)是城市體系中的重要結(jié)點(diǎn)［2］，小城鎮(zhèn)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，對(duì)周圍農(nóng)村地區(qū)的帶動(dòng)作用就越大［3］。小城鎮(zhèn)作為城鄉(xiāng)一體化戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，再次成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。與以往不同，現(xiàn)階段的小城鎮(zhèn)多以小城鎮(zhèn)群體的結(jié)構(gòu)形態(tài)出現(xiàn)，小城鎮(zhèn)群在城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展模式的引導(dǎo)下呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化的客觀發(fā)展形態(tài)［4］，生產(chǎn)要素通過(guò)交通走廊的不斷完善，在小城鎮(zhèn)群之間及其內(nèi)部不斷流動(dòng)、鞏固并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)在空間上的聚集和擴(kuò)散，極大降低了信息流動(dòng)的成本，各種流態(tài)要素增強(qiáng)了小城鎮(zhèn)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度，促進(jìn)了小城鎮(zhèn)群在城鄉(xiāng)體系中新的產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作，推動(dòng)了小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展。

空間臨近的小城鎮(zhèn)借助于交通網(wǎng)實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各要素在小城鎮(zhèn)之間以及小城鎮(zhèn)與區(qū)域之間的輸入、轉(zhuǎn)化和輸出，形成社會(huì)經(jīng)濟(jì)各要素密切聯(lián)系、職能上分工協(xié)作、空間上有序、聚集分布的“整合體”，形成具有關(guān)聯(lián)性、層次性、開(kāi)放性、動(dòng)態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)形態(tài)，本研究將這種小城鎮(zhèn)發(fā)展模式定義為小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化。國(guó)內(nèi)外關(guān)于小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的研究甚少，現(xiàn)有研究多以小城鎮(zhèn)密集區(qū)為立足點(diǎn)，分析其空間布局形態(tài)和演化規(guī)律，提出城鎮(zhèn)體系規(guī)劃的方法建議以及空間整合的策略［5-7］。根據(jù)情景認(rèn)知理論，人的經(jīng)濟(jì)行為變遷軌跡反映出人的情景認(rèn)知的嬗變，人的情景認(rèn)知的嬗變恰是推動(dòng)人的經(jīng)濟(jì)行為變遷升級(jí)的重要力量［8］。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，人的思想認(rèn)知無(wú)疑會(huì)引導(dǎo)其經(jīng)濟(jì)行為從而成為城鎮(zhèn)化過(guò)程中最為能動(dòng)的因素之一。本研究嘗試基于居民的思想認(rèn)知，從本質(zhì)上探析影響小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)因，以期對(duì)推進(jìn)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展有所助益。

1 區(qū)域選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)選擇

常州市是長(zhǎng)三角城市群重要的現(xiàn)代制造業(yè)基地和區(qū)域中心城市，是蘇錫常網(wǎng)絡(luò)城市布局的重要節(jié)點(diǎn)［9］。然而，在以都市圈發(fā)展為戰(zhàn)略高地的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化過(guò)程中，常州市的比較優(yōu)勢(shì)并不明顯，甚至處于同位競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。據(jù)資料顯示，2009年常州地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、財(cái)政收入指標(biāo)分別是蘇州的32.56%，67.97%，28.97%，無(wú)錫的 50.48%，70.11%，51.91%，成為蘇錫常經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板。目前，蘇錫常都市圈以大城市為主體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正逐步取代以小城鎮(zhèn)為主體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式［10］，在此趨勢(shì)下，常州小城鎮(zhèn)以何種模式發(fā)展才能成為帶動(dòng)整個(gè)常州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，從而改變常州市的短板地位，成為常州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。同時(shí)，按照《常州市十二五規(guī)劃》重點(diǎn)中心鎮(zhèn)建設(shè)的戰(zhàn)略布局，常州市內(nèi)小城鎮(zhèn)依據(jù)各自的功能和產(chǎn)業(yè)特色已經(jīng)進(jìn)行了撤并重組，形成了以主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)職能劃分的眾多類型的小城鎮(zhèn)群體，小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的空間形態(tài)更加明顯。故本研究選取常州市作為調(diào)查對(duì)象，研究其小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化的影響因素，以期為當(dāng)?shù)匦〕擎?zhèn)發(fā)展模式提供科學(xué)參考，并為各地小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展提供理論借鑒。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年7月對(duì)常州市小城鎮(zhèn)①本研究所指小城鎮(zhèn)主要包括城市轄區(qū)、縣和縣級(jí)市所轄的建制鎮(zhèn)，由于小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展從城鎮(zhèn)化進(jìn)程方面來(lái)看屬于一個(gè)歷史范疇，故本研究亦將撤鎮(zhèn)不久并對(duì)周圍建制鎮(zhèn)有發(fā)展帶動(dòng)作用的街道也包含在內(nèi)。常住居民的隨機(jī)抽樣調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容主要包括被訪者個(gè)人特征、被訪者對(duì)當(dāng)?shù)匦〕擎?zhèn)群網(wǎng)化認(rèn)知概述、被訪者對(duì)當(dāng)?shù)厝壕W(wǎng)化影響因素認(rèn)知等情況。調(diào)研地區(qū)涵蓋常州市五區(qū)及下轄的溧陽(yáng)市和金壇市，共涉及5個(gè)街道②5個(gè)街道分別是龍虎塘街道、紅梅街道、新閘街道、北港街道、潞城街道。和14個(gè)鎮(zhèn)③14個(gè)鎮(zhèn)分別是薛家鎮(zhèn)、孟河鎮(zhèn)、鄭陸鎮(zhèn)、橫山橋鎮(zhèn)、遙觀鎮(zhèn)、湖塘鎮(zhèn)、雪堰鎮(zhèn)、鄒區(qū)鎮(zhèn)、湟里鎮(zhèn)、嘉澤鎮(zhèn)、溧城鎮(zhèn)、南渡鎮(zhèn)、金城鎮(zhèn)、薛埠鎮(zhèn)。。本次調(diào)查嚴(yán)格按照隨機(jī)抽樣的方法選取樣本。此次調(diào)查共采集問(wèn)卷270份，其中有效問(wèn)卷249份，問(wèn)卷有效率達(dá)到92.2%。

2 樣本統(tǒng)計(jì)分析

2.1 調(diào)查樣本基本情況

被訪者中，外地人口與當(dāng)?shù)厝丝诒壤s為1∶3，男女性比例約為1.2∶1;年齡結(jié)構(gòu)指標(biāo)中，占比最大的是26～35歲區(qū)間和46～59歲區(qū)間，均占23.3%，占比最小的為60歲以上區(qū)間，占12.9%;受教育程度指標(biāo)中，占比最大的為高中和中專，占35.7%，占比最小的為研究生，占0.8%;職業(yè)構(gòu)成指標(biāo)中，個(gè)體工商戶居多，占37.3%，軍人和在校學(xué)生較少。被訪者基本信息見(jiàn)表1。

表1 被訪者基本信息Tab.1 Basic information of respondents

2.2 被訪者認(rèn)知情況的描述性統(tǒng)計(jì)

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，被訪者認(rèn)為影響當(dāng)?shù)匦〕擎?zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的因素主要集中在要素流動(dòng)、社會(huì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化幾個(gè)方面。

1)針對(duì)問(wèn)卷中唯一的主觀題“小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展在居民心中的景象”，基于被訪居民的理性判斷，提取出排名前5位影響當(dāng)?shù)匦〕擎?zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的重要因素。生產(chǎn)要素流動(dòng)居于首位，占19.71%;產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)次之，占11.47%，其中，產(chǎn)業(yè)聚集和產(chǎn)業(yè)在小城鎮(zhèn)之間的分工協(xié)作是最主要影響因素;其次是社會(huì)保障體系完善程度，占10.88%，其中，教育體系是重要影響因素;最后是居民生活水平穩(wěn)定提升和城鎮(zhèn)化水平，分別占到10.29%和10.00%，其中，縮小城鄉(xiāng)差距是城鎮(zhèn)化的重要影響因素。

2)從體制機(jī)制的影響方面來(lái)看，60.73%的居民認(rèn)為政府在小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展過(guò)程中的引導(dǎo)作用最為重要，33.6%的居民認(rèn)為產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)的作用最大，5.67%的居民認(rèn)為居民自身對(duì)群網(wǎng)化發(fā)展的影響最大，由此推測(cè)，大多數(shù)居民認(rèn)為“自上而下”的小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化引導(dǎo)機(jī)制在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展過(guò)程中起著關(guān)鍵作用。

3)基礎(chǔ)設(shè)施體系。問(wèn)卷中被訪者對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施體系中各因素影響程度進(jìn)行排序，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)、賦分、加權(quán)計(jì)算，綜合排序后的最終結(jié)果是交通設(shè)施＞供水設(shè)施＞供電設(shè)施＞排水設(shè)施＞環(huán)衛(wèi)設(shè)施＞電信＞綠化設(shè)施＞天然氣＞防災(zāi)設(shè)施。

4)公共服務(wù)體系。問(wèn)卷中被訪者對(duì)公共服務(wù)體系中各因素影響程度進(jìn)行排序，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)、賦分、加權(quán)計(jì)算，綜合排序后的最終結(jié)果是教育＞醫(yī)療保健＞商業(yè)金融＞社會(huì)保障＞保障性住房＞文體科技＞集貿(mào)市場(chǎng)。

3 小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化影響因素分析

3.1 變量處理

本研究的因變量是小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展程度，共設(shè)計(jì)了4個(gè)問(wèn)題來(lái)表征，由于每個(gè)問(wèn)題的最終指向都是居民認(rèn)知視角下當(dāng)?shù)匦〕擎?zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的階段，經(jīng)合并處理后得到因變量Y。問(wèn)卷中關(guān)于自變量的問(wèn)題共92個(gè)，分為6個(gè)大類、33個(gè)小類。顯然，把所有問(wèn)題都設(shè)為自變量是不可操作的。有些變量是冗余變量，可以剔除這些變量而得到分類特征的簡(jiǎn)潔描述［11］。首先，排除空單元較為集中的變量，這些空單元產(chǎn)生的原因主要是被訪者沒(méi)有作答或者問(wèn)題針對(duì)此小城鎮(zhèn)無(wú)效;其次，排除答案固定在某個(gè)選項(xiàng)頻率極高的變量，當(dāng)某一問(wèn)題的答案都固定在一個(gè)或者兩個(gè)選項(xiàng)時(shí)，說(shuō)明此問(wèn)題所涉及的變量在小城鎮(zhèn)群中的狀況處于極為相同的狀態(tài)，有理由推測(cè)在此區(qū)域內(nèi)這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)成為客觀穩(wěn)定的現(xiàn)象。經(jīng)過(guò)處理，得到使分類保持不變的簡(jiǎn)約變量集合(表2)。

另外，由于變量所涉及的問(wèn)題答案維度不一，需要采取降維處理。常用的方法有主成分分析、因子分析和聚類分析等，前兩者主要針對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，后者能夠針對(duì)定性數(shù)據(jù)按照它們?cè)谛再|(zhì)上的親疏程度在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下自動(dòng)進(jìn)行分類。本研究所收集的數(shù)據(jù)均為定性數(shù)據(jù)，故選擇聚類分析進(jìn)行處理。以每個(gè)問(wèn)題的回答作為變量，對(duì)樣本做系統(tǒng)聚類分析，最終將自變量全部處理為二分類變量，根據(jù)兩種類別樣本取值的差異分別編碼為1和2，得到22個(gè)二分類自變量，包括6個(gè)控制變量和16個(gè)非控制變量。將因變量處理為四分類變量，分別編碼為1，2，3，4，依次表示低度群網(wǎng)化、中度群網(wǎng)化、中高度群網(wǎng)化和高度群網(wǎng)化。

表2 變量選擇結(jié)果Tab.2 The results of variable screening

3.2 模型構(gòu)建

當(dāng)因變量屬于定性變量時(shí)，多采用Logistic模型進(jìn)行回歸分析。根據(jù)因變量取值特點(diǎn)，Logistic回歸可以分為二元Logistic和多元Logistic。當(dāng)分類反應(yīng)變量的類別為3類及以上時(shí)多應(yīng)用多元Logistic，根據(jù)類別之間有無(wú)次序關(guān)系，又分為累積Logistic和多項(xiàng)Logit。由于本研究的因變量是個(gè)四分類有序定性變量，故選擇累積Logistic模型進(jìn)行回歸分析［12］。在此模型中，發(fā)生比是通過(guò)該發(fā)生比分子中事件概率的依次連續(xù)累積形成。對(duì)Logistic模型進(jìn)行Logit變換得到累積Logistic模型的公式為:

式中:j為實(shí)際觀測(cè)反應(yīng)變量的類別數(shù)，當(dāng)實(shí)際反應(yīng)變量有 j種類別時(shí)(j=1，2，3，…，n)，相應(yīng)取值為 y=1，y=2，…，y=n，并且各取值之間的關(guān)系為(y=1)＜(y=2)＜… ＜(y=n);xk為自變量;α，β為待估參數(shù);μj為分界點(diǎn)，有j-1個(gè)值。在分析過(guò)程中，第一個(gè)分界點(diǎn)μ1=0，還需要對(duì)j-2個(gè)分界點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)，得出j-1個(gè)Logit值，那么第k次累積的概率公式為:

基于以上分析，構(gòu)建3個(gè)累積Logit，式(3)表示高度群網(wǎng)化對(duì)比低度、中度、中高度群網(wǎng)化，式(4)表示中高度和高度群網(wǎng)化對(duì)比低度和中度群網(wǎng)化，式(5)表示中度、中高度和高度群網(wǎng)化對(duì)比低度群網(wǎng)化。

3.3 自變量篩選與模型檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 19.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。考慮到自變量的數(shù)量仍然較多，首先進(jìn)行單因素Logistic回歸，對(duì)22個(gè)自變量進(jìn)行分析篩選，經(jīng)過(guò)多次回歸，排除對(duì)因變量最不顯著的自變量，篩選出 X6，X8，X15，X17，…，X22，再進(jìn)行累積Logistic回歸。

運(yùn)行累積Logistic模型的前提假設(shè)是:對(duì)于一個(gè)連續(xù)的自變量xk，不同累積對(duì)數(shù)發(fā)生比的回歸線相互平行，即對(duì)于不同的xk有相同的βk。因此，要對(duì)模型進(jìn)行平行性檢驗(yàn)，如果假設(shè)條件被拒絕，則不適宜運(yùn)用累積Logistic模型進(jìn)行分析。通過(guò)進(jìn)行平行性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)自由度為9時(shí)，χ2值為11.148，對(duì)應(yīng)顯著性水平是0.234，統(tǒng)計(jì)性不顯著，說(shuō)明現(xiàn)有數(shù)據(jù)符合累積Logistic模型要求。另外，由擬合度檢驗(yàn)結(jié)果(表3)可知，皮爾遜檢驗(yàn)(Pearson)和偏差檢驗(yàn)(Deviance)值都不大，且統(tǒng)計(jì)性不顯著，說(shuō)明模型擬合數(shù)據(jù)的效果較好。

表3 擬合度檢驗(yàn)Tab.3 Fitting degree test

3.4 累積Logistic模型回歸結(jié)果與分析

將篩選出的自變量與因變量進(jìn)行累積Logistic回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可以看出，各因素對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展有如下影響:

1)交通方式(X8)在1%的水平上顯著，符號(hào)為正，說(shuō)明交通方式對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化有顯著的正面影響。就所有累積Logit而言，在其他變量不變的情況下，居民出行所選擇的交通方式較高級(jí)的小城鎮(zhèn)，小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展程度是其他小城鎮(zhèn)的5.06(e1.622)倍。居民通常所選擇的交通方式越高級(jí)，出行就越便捷，從而促進(jìn)不同小城鎮(zhèn)之間交通流的流量增大。由此推測(cè)，出行交通方式是常州小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化的關(guān)鍵影響因素之一。

表4 模型估計(jì)結(jié)果Tab.4 Parameter estimation

2)保障房制度(X17)在1% 的水平上顯著，符號(hào)為正，說(shuō)明保障房制度對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化有顯著的正面影響。就所有累積Logit而言，保障房制度較完善的小城鎮(zhèn)，小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展程度是其他小城鎮(zhèn)的2.34(e0.851)倍。這說(shuō)明保障房制度越完善的小城鎮(zhèn)對(duì)周邊地區(qū)居民越有吸引力，越有利于促進(jìn)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展。

3)居民月消費(fèi)水平(X6)在1%的水平上顯著，符號(hào)為正，說(shuō)明居民月消費(fèi)水平對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化有顯著的正面影響。就所有累積Logit而言，居民月消費(fèi)水平較高的小城鎮(zhèn)，小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展程度是其他小城鎮(zhèn)的1.93(e0.656)倍。居民的月消費(fèi)水平越高，對(duì)商品種類和品質(zhì)的要求越高，越有可能形成跨區(qū)域消費(fèi)，促進(jìn)小城鎮(zhèn)之間的經(jīng)濟(jì)往來(lái)，推動(dòng)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展。

4)產(chǎn)業(yè)發(fā)展(X18)在10% 的水平上顯著，符號(hào)為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化有顯著的正面影響。就所有累積Logit而言，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較高級(jí)的小城鎮(zhèn)，小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展程度是其他小城鎮(zhèn)的1.82(e0.596)倍。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)越顯著，產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作越完善，小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展就越有動(dòng)力。

5)集貿(mào)市場(chǎng)的健全程度(X15)在5%的水平上顯著，符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明集貿(mào)市場(chǎng)的健全程度對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化有顯著的反方向影響。這說(shuō)明集貿(mào)市場(chǎng)越健全的小城鎮(zhèn)，在區(qū)域內(nèi)進(jìn)入小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的可能性就越小。許多小城鎮(zhèn)經(jīng)過(guò)撤并整合，原來(lái)舊形式的集貿(mào)市場(chǎng)也已經(jīng)被大型購(gòu)物中心所取代，城鎮(zhèn)化進(jìn)行越徹底，集貿(mào)市場(chǎng)的存在就越稀少，從這個(gè)角度來(lái)看，集貿(mào)市場(chǎng)的健全程度反而與小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化的發(fā)展呈反方向變動(dòng)。

6)體制機(jī)制(X19)對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的影響，顯著性不強(qiáng)。體制機(jī)制是一切城市發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，是區(qū)域小城鎮(zhèn)進(jìn)行群網(wǎng)化發(fā)展的門檻。模型回歸結(jié)果不顯著，并非說(shuō)明小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式已經(jīng)高級(jí)到能夠擺脫體制機(jī)制的束縛，相反，恰恰說(shuō)明被調(diào)查小城鎮(zhèn)缺乏與小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展相配套的體制機(jī)制。

7)資金流(X20)、信息流(X21)和交通流(X22)對(duì)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的影響均不顯著。資金流、交通流和信息流是區(qū)域發(fā)展系統(tǒng)的供血系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)，在小城鎮(zhèn)群體之間形成網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的紐帶。模型回歸結(jié)果不顯著，說(shuō)明被調(diào)查小城鎮(zhèn)對(duì)外資金流、交通流和信息流的流量和流速還不能滿足小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的要求。資金流、信息流的系數(shù)符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明目前被調(diào)查小城鎮(zhèn)對(duì)外資金流和信息流的流量不均、流向無(wú)序，缺乏整合，反而與小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展程度呈反方向變動(dòng)。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，常州市已經(jīng)呈現(xiàn)出小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的特征并且具備持續(xù)發(fā)展的條件。但是模型分析的結(jié)果與問(wèn)卷主觀問(wèn)題描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果不完全吻合。問(wèn)卷主觀性描述顯示，小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化因素主要為要素流動(dòng)、社會(huì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化發(fā)展幾個(gè)方面，而累積Logistic模型分析結(jié)果顯示的主要因素為交通方式、消費(fèi)水平、保障房制度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和集貿(mào)市場(chǎng)的健全程度，發(fā)生比分別為5.06(e1.622)，1.93(e0.656)，2.34(e0.851)，1.82(e0.596)，0.38(e-0.957)。這說(shuō)明居民基于“智能體-情景”機(jī)制［6］產(chǎn)生的小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展階段的情景，比常州市小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展現(xiàn)狀的客觀發(fā)展階段更高級(jí)更優(yōu)化，一方面反映了市民對(duì)常州市小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展具有強(qiáng)烈的主觀訴求，另一方面反映了促進(jìn)小城鎮(zhèn)群網(wǎng)化發(fā)展的政策供給存在不足。

4.2 政策建議

1)加強(qiáng)要素市場(chǎng)體系和制度建設(shè)，彌補(bǔ)要素流動(dòng)力不足的“缺口”。第一，穩(wěn)妥有序開(kāi)展集體資產(chǎn)股份量化，組建新型集體經(jīng)濟(jì)組織，擴(kuò)大農(nóng)村規(guī)模經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)，有效帶動(dòng)城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素互動(dòng)對(duì)接。第二，以數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)控制為基礎(chǔ)，加強(qiáng)企業(yè)信息化平臺(tái)建設(shè)，提高企業(yè)和勞動(dòng)力、企業(yè)和企業(yè)以及企業(yè)和市場(chǎng)之間的信息透明度，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作的信息高速公路。第三，在加大公共交通資金投入的基礎(chǔ)上，繼續(xù)做好公交換乘方式的銜接，加強(qiáng)居民交通出行的便捷程度，提高小城鎮(zhèn)之間交通流的質(zhì)量。

2)增加財(cái)政對(duì)社會(huì)保障的投入，完善住房保障體系建設(shè)。第一，注重城鄉(xiāng)社保措施在技術(shù)、流程、政策和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，同時(shí)又要因地制宜，針對(duì)不同的小城鎮(zhèn)制定相應(yīng)的社保條件，從制度上為城鄉(xiāng)社會(huì)保障對(duì)接提供保障。第二，通過(guò)住房貸款、聯(lián)保貸款等形式拓寬保障房融資渠道，增加保障住房財(cái)政投入，建立鼓勵(lì)房地產(chǎn)企業(yè)投資保障房建設(shè)的土地供給和融資支持政策;提高政府公共保障房信息公開(kāi)質(zhì)量，切實(shí)保障中低收入人群的住房權(quán)利。

3)繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高基礎(chǔ)設(shè)施使用效率。第一，對(duì)新建成的基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)行基礎(chǔ)設(shè)施的養(yǎng)護(hù)監(jiān)理和養(yǎng)護(hù)質(zhì)量評(píng)估機(jī)制，權(quán)責(zé)明確，責(zé)任到人，提高基礎(chǔ)設(shè)施的使用效率和使用壽命。第二，加強(qiáng)以常州市區(qū)、金壇市、溧陽(yáng)市為中心的循環(huán)交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，完善小城鎮(zhèn)對(duì)外、對(duì)內(nèi)公路網(wǎng)絡(luò)布局，提升通行能力。第三，逐步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)廣電網(wǎng)和電信網(wǎng)全覆蓋，完善城鄉(xiāng)信息傳播網(wǎng)絡(luò)。

4)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作。第一，因地制宜，實(shí)行水平分工下的差別定位，以各小城鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)特色為基礎(chǔ)，制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，避免同區(qū)域小城鎮(zhèn)之間的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)。第二，在經(jīng)濟(jì)主體小而分散的地區(qū)，加大政府投資力度，整合小城鎮(zhèn)分散的特色產(chǎn)業(yè)，在有龍頭企業(yè)的地區(qū)，運(yùn)用稅收優(yōu)惠政策鼓勵(lì)龍頭企業(yè)帶動(dòng)整合當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)，形成特色產(chǎn)業(yè)規(guī)模，降低交易成本，提升經(jīng)濟(jì)主體的利益空間。

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