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        大數(shù)據(jù)“有病”

        2013-01-01 00:00:00編譯沈建苗
        計(jì)算機(jī)世界 2013年2期

        大數(shù)據(jù)是當(dāng)下一大熱門(mén)技術(shù)。擁躉們聲稱,大數(shù)據(jù)有能力發(fā)掘關(guān)于公司企業(yè)、大眾生活和整個(gè)社會(huì)的隱藏信息。

        大數(shù)據(jù)太火了,以至于前不久舉辦的“硅谷走進(jìn)牛津”(Silicon Valley Comes to Oxford)這項(xiàng)年度活動(dòng)專(zhuān)門(mén)圍繞這一個(gè)話題展開(kāi)。這次活動(dòng)的主辦方牛津大學(xué)賽德商學(xué)院的院長(zhǎng)Peter Tufano聲稱,“雖然許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)趨勢(shì),但只有6%的企業(yè)跨過(guò)了試點(diǎn)階段,18%仍處于試點(diǎn)階段。這意味著業(yè)界3/4的企業(yè)在旁觀這個(gè)話題,說(shuō)‘這到底有什么用處’?”

        為什么他們沒(méi)在考慮大數(shù)據(jù)?“綜觀各行各業(yè),普遍的回答是:我們不知道有什么理由要使用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目?!?Tufano說(shuō)。

        但據(jù)在會(huì)上的一位發(fā)言人士稱,理由已經(jīng)很充分。Michael Chui為麥肯錫全球研究院在大數(shù)據(jù)方面進(jìn)行了廣泛深入的研究。他得出的結(jié)論是:展望將來(lái),對(duì)每家公司、各行各業(yè),甚至整個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō),使用數(shù)據(jù)和分析工具總體上來(lái)說(shuō)將成為競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)。“那些能夠有效利用數(shù)據(jù)的公司更有可能成為市場(chǎng)的贏家”。

        麥肯錫全球研究院的研究表明,僅在個(gè)人位置數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域,通過(guò)使用數(shù)據(jù),服務(wù)提供商們就有望在全球創(chuàng)造大約1000億美元的價(jià)值。

        如果公司需要更大的說(shuō)服力,不妨聽(tīng)聽(tīng)會(huì)上的這一說(shuō)法:大數(shù)據(jù)為奧巴馬重返白宮立下了汗馬功勞。John Aristotle Phillips是亞里士多德國(guó)際公司的首席執(zhí)行官。

        他說(shuō):“這是頭一次競(jìng)選班子將獲得的所有數(shù)據(jù),成功地收集和匯總起來(lái)的總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)。奧巴馬競(jìng)選成功倒不是由于大數(shù)據(jù),但大數(shù)據(jù)確實(shí)發(fā)揮了非常重要的作用?!?/p>

        通過(guò)把關(guān)于每個(gè)選民的所有信息匯總起來(lái),就有可能準(zhǔn)確地了解該選民的情況,從而能夠以一種針對(duì)性的,比簡(jiǎn)單原始的電視競(jìng)選活動(dòng)強(qiáng)得多的方式來(lái)贏得選民的支持。

        所以,既然大數(shù)據(jù)幫助奧馬巴入主白宮,那么公司該如何利用同樣或相似的工具,獲得麥肯錫所說(shuō)的那些生產(chǎn)力、提高效益呢?

        Stephen Sorkin是美國(guó)大數(shù)據(jù)分析工具公司Splunk的技術(shù)副總裁,他表示,許多公司往往忽視了它們已經(jīng)坐擁的一個(gè)非常重要的信息來(lái)源:計(jì)算機(jī)日志文件。計(jì)算機(jī)會(huì)生成記錄下各種信息的龐大的日志文件。

        “這些數(shù)據(jù)常常只是用來(lái)排查問(wèn)題,但你可以用數(shù)據(jù)派更多的用場(chǎng)?!盨orkin表示,這讓公司企業(yè)有機(jī)會(huì)深入細(xì)致地了解客戶在做什么、客戶在怎么做,可能還可以了解客戶為什么要做。

        一些大數(shù)據(jù)擁躉聲稱的一個(gè)虛假的承諾是,總是有辦法能夠從巨大的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)海洋中找到企業(yè)所尋求的寶藏。Sorkin立馬駁斥了這種所謂的希望?!斑@一幕不會(huì)神奇地出現(xiàn)。軟件只能找到相互關(guān)系,無(wú)法找到因果關(guān)系。為了查到因果關(guān)系,你就得做些工作,這時(shí)候需要人來(lái)弄清楚什么信息很重要?!?/p>

        Andrew Grant是利用英國(guó)一所大學(xué)的應(yīng)用算法來(lái)優(yōu)化大數(shù)據(jù)的Satalia公司董事長(zhǎng),他認(rèn)為,文化障礙才是最大的阻礙。

        “眼下你會(huì)認(rèn)為,公司會(huì)表示我們需要通過(guò)創(chuàng)新擺脫金融危機(jī)。實(shí)際發(fā)生的一幕似乎恰好相反。大家都在削減費(fèi)用,創(chuàng)新從何談起?”

        另外還有很多障礙,包括為不同的數(shù)據(jù)世界設(shè)計(jì)的監(jiān)管框架,以及缺少實(shí)際從事大數(shù)據(jù)分析工作的技能。

        Sorkin表示,另外還有“令人毛骨悚然的因素”?!按髷?shù)據(jù)的最佳應(yīng)用典例就是商家可以了解消費(fèi)者的行為,并以此優(yōu)化自己的產(chǎn)品。但這方面可能潛伏著危險(xiǎn)?!?/p>

        他表示,除非公司小心謹(jǐn)慎,否則優(yōu)化產(chǎn)品到頭來(lái)可能會(huì)讓消費(fèi)者反感?!肮緯?huì)根據(jù)消費(fèi)者的情況來(lái)定制產(chǎn)品的某個(gè)方面,消費(fèi)者可能認(rèn)為這侵犯了其隱私,也就是說(shuō)商家可以力求某產(chǎn)品盡善盡美,但盡善盡美也許并不是消費(fèi)者所想要的?!盬

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