摘要：隨著我國農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的技術效率以及生產(chǎn)效率之間的關系也變得越來越緊密。文章將以2009年，我國35個省市為研究對象，對環(huán)境友好型以及資源節(jié)約型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行預算，并以此來證實內(nèi)部管理效率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，同時提出一些推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的對策。

關鍵詞：內(nèi)部管理效率；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；3階段DEA；環(huán)境友好型；資源節(jié)約型

中圖分類號：F304.7 文獻標識碼：A 文章編號：1674-0432（2012）-11-0011-1

0 前言

環(huán)境友好型、資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)又被稱為兩型農(nóng)業(yè)，其基本要求就是讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)資料的投入能夠得到最大程度的利用，以此來確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的生態(tài)、社會以及經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。由此可見，在對兩型農(nóng)業(yè)進行發(fā)展的過程中，其首要的任務就是改善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)效率，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的科技含量，以便于達到提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的目的。

1 構建3階段DEA模型

1.1 傳統(tǒng)的DEA模式

所謂的DEA就是指數(shù)據(jù)包絡分析，它是一種以線性規(guī)劃技術為基礎的非參數(shù)效率分析法。早在上個世紀80年代初國外的運籌學家就提出了C2R模型，DEA就正式被應用到科研領域，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中，DEA可以用來對其規(guī)模以及技術的有效性進行全面的考察。本文所構建的模型就是以DEA中的BC2和C2R為起點，對兩型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的純技術效率以及一般的技術效率進行預算。所謂的純技術效率就是指，當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的報酬與規(guī)模均不變的情況下，生產(chǎn)的可能性曲線和實際生產(chǎn)點之間的差距，其簡稱為PTE。

1.2 構建SFA模型

該階段的SFA模型主要是用來對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中每個決策單元受到外部環(huán)境變量的影響情況進行估計，并對投入過程中的變量差額進行分析，以此來將影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的隨機誤差以及環(huán)境效益剔除。有學者認為，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的技術效率的內(nèi)部管理因素、隨機誤差以及外部環(huán)境效益對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用大小，這些因素的預算均可以利用SFA模型的構建來完成，并得出內(nèi)部管理無效率所產(chǎn)生的各決策單元的投入冗余。

1.3 經(jīng)過調整的DEA模型

該階段的DEA模型就是指第二階段中的原始產(chǎn)出值與各決策單元的投入量重新運用到第一階段的DEA模型中，來對其進行再次評價。在此過程中所得到的各決策單元的生產(chǎn)效率值就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中除去隨機誤差以及外部環(huán)境效益后的技術效率值。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)說明以及樣本選取

為了探究內(nèi)部管理效率對農(nóng)業(yè)在發(fā)展過程中的生產(chǎn)效率的影響，不僅要對兩型農(nóng)業(yè)的外在特征以及本質要求進行全面的了解，而且還必須兼顧對各項指標進行評價的可靠性、可量化性以及可得性的原則。本文中所提高的35個省市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外部環(huán)境以及產(chǎn)出的指標的相關數(shù)據(jù)均來自于我國農(nóng)業(yè)的官方網(wǎng)站。

2.2 指標的選取

2.2.1 選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的投入以及產(chǎn)出的指標 在我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展過程中，兩型農(nóng)業(yè)的提出主要是為了解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中存在的低產(chǎn)出、高耗能等缺點而提出的一種現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，它的基本要求就是在農(nóng)業(yè)的發(fā)展過程中，將資源的利用率提到最高，以此來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的最大經(jīng)濟效益。兩型農(nóng)業(yè)的核心內(nèi)容就是對農(nóng)業(yè)發(fā)展的方式進行轉變，并以農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護以及農(nóng)業(yè)資源的循環(huán)利用為發(fā)展過程中的重點，強化集約農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、以及循環(huán)農(nóng)業(yè)等有利于環(huán)境保護、資源節(jié)約的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式的發(fā)展力度，以此來促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的可持續(xù)發(fā)展。

由此可見，在對農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的投入以及產(chǎn)出指標進行選擇時，一定要從資源、社會、人類以及經(jīng)濟這四個方面來對其進行考慮。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的投入指標主要包括了糧食播種面積、生產(chǎn)機械的總動力、生產(chǎn)過程中所使用的農(nóng)藥量以及化肥量；而農(nóng)業(yè)的的產(chǎn)出指標包含了造林面積、農(nóng)業(yè)純收入、糧食總產(chǎn)量以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

2.2.2 選擇外部環(huán)境的變量 兩型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一種新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，它的生產(chǎn)過程既不是獨立的技術活動，也不是單一的經(jīng)濟活動，它是一種由經(jīng)濟、社會以及自然有機結合在一起所組成的復雜體系。在兩型農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程中，其外部環(huán)境的變量主要就是指對各決策單元的效率有所影響，但不在樣本的主管控制范圍類的各種因素。所以，在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的外在環(huán)境變量進行選取時，一定要對經(jīng)濟、社會以及自然這三個方面的因素進行著重考慮。

3 實證的結果與分析

3.1 傳統(tǒng)的DEA實證的分析結果

運用相關的軟件對本文中的35個省市的農(nóng)業(yè)規(guī)模報酬以及效率水平進行全面的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)。在不考慮隨機誤差以及環(huán)境效益時，這些地區(qū)的平均規(guī)模效率是0.943，純技術的平均效率為0.79，技術的平均效率為0.754。

3.2 分析SFA模型的回歸結果

從第一階段的DEA實證的分析結果我們可以得知各決策單元在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的投入變量的松弛量，同時還可以將其作為本階段的被解釋變量，對于公路里程數(shù)、地方財政的支出量等同樣可以作為該階段的解釋變量。

3.3 對調整后的DEA進行評價的結論

從一、二階段的實證研究成果，我們不難發(fā)現(xiàn)，除去隨機誤差以及外部環(huán)境因素的影響后，各地區(qū)的生產(chǎn)效率值都有明顯的變化，其相應的技術效率均在原有基礎上得到了大幅度的提升，如果不考慮上述的兩個因素，其生產(chǎn)過程中的技術效率仍處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)前沿曲線上。這些情況均表明了隨機誤差以及外在環(huán)境因素均對生產(chǎn)技術效率有一定的負面作用，同時，它還制約了我國各省市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

參考文獻

[1] 賀正楚，翟歡歡，張蜜等.內(nèi)部管理效率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的實證分析[J].湖南大學學報（自然科學版），2012，39（3）：87-92.

[2] 曹斌.兩型農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況及其生產(chǎn)效率的評價[D].中南大學，2011.

作者簡介：尹本?。?975-），男，空軍航空大學軍需物資辦農(nóng)技師。