【摘要】基于LSA技術(shù)（關(guān)鍵語義提取技術(shù)）是一種信息檢索代數(shù)模型，用統(tǒng)計的方法對大量文本集進行分析，而短信銷售系統(tǒng)也作為一種新型銷售系統(tǒng)被越來越多的人接受，但運用LSA技術(shù)開發(fā)的銷售系統(tǒng)卻比較稀見，本文對LSA技術(shù)近年的發(fā)展和技術(shù)原理進行較為詳細闡述，并對使用該技術(shù)的短信銷售系統(tǒng)開發(fā)前景進行分析。

【關(guān)鍵詞】LSA；語義提?。欢绦配N售系統(tǒng)

0.引言

LSA是一種語義分析理論，早在1988年就最先在美國被提出并研究，其本質(zhì)是潛在語義分析（Latent Semantic Analysis）通過奇異值分解（Singular Value Decomposition）分析文本集之間的關(guān)系，找出關(guān)鍵詞及語義間映射規(guī)則的方法。在計算機中被廣泛運用于檢索領(lǐng)域，而短信銷售系統(tǒng)也是目前比較流行的網(wǎng)絡(luò)通訊銷售方式，可采用單發(fā)或分組群發(fā)方式，而我們?nèi)粘Ｊ褂玫氖謾C就直接作為客戶終端機。當然這類終端也包含日常使用的平板電腦或者掌上電腦。

1.技術(shù)分析和開發(fā)現(xiàn)狀

基于LSA的短信銷售類系統(tǒng)的開發(fā)重點和難點就是LSA的引擎開發(fā)和其預料上。由于LSA采用非負矩陣分解語義降維達對信息過濾和去噪，獲得原始矩陣的降維近似逼近陣，將文檔和詞語的高維表示投影到低維的潛在語義空間中，使文檔低維表示，揭示語義聯(lián)系難點在于漢語千變?nèi)f化，而系統(tǒng)接收是用的是實體與實體關(guān)系表示，這樣信息越多，“關(guān)系“也越多，這也同時加大了關(guān)系庫的建立周期和系統(tǒng)測試的時間。而在技術(shù)預料上，潛在語義分析（LSA）理論作為眾多語義分析理論中的一種，其使用會受到系統(tǒng)中知識庫本身的準確性影響。如系統(tǒng)事先預制的問題和答案準確性不夠，則會對用戶的使用造成影響，造成答案命中率降低、用戶滿意度降低的問題。解決此問題需要通過事先篩選知識庫中關(guān)于銷售產(chǎn)品的相關(guān)信息，并針對實際應用場景進行相同語義、不同表達方式的測試，以保證系統(tǒng)通過LSA算法得出的答案是最接近用戶期望的回答，這也是自助方式的開發(fā)關(guān)鍵之一。

由于該技術(shù)開發(fā)具有難度，涉及大量維度，數(shù)學模型，關(guān)系等，加之對開發(fā)設(shè)備也有一定要求，如需要通訊設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，及相關(guān)軟件等必然加大開發(fā)周期。另外該系統(tǒng)也存在一定的市場風險，這也是該系統(tǒng)開發(fā)低于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)銷售系統(tǒng)開發(fā)更新速度的一個重要原因，新產(chǎn)品由于性能、穩(wěn)定性或消費者慣性等因素被市場接受存在一定被動性，目前該技術(shù)在國內(nèi)研究主要在發(fā)展了10來年時間，對于中文文本的檢索，分析直到建立語言關(guān)系，用一種或者幾種數(shù)學降維方式來達到簡化和表達文字關(guān)系的運用主要在幾個方面：

BBS上的文本潛在語義提取分析，如四川大學劉昌鈺發(fā)表的《基于潛在語義分析的BBS文檔Bayes鑒別器》，國家自然科學基金資助（60073046）提出的自然語言理解技術(shù)和概率統(tǒng)計法，對中文BBS的語義提取做了詳細的分析，屬于較早的一類該技術(shù)運用分析論文和課題，而后，大連理工大學的寧鍵的《基于改進潛在語義分析的交叉語言檢索》國家自然科學基金項目（60373095）同時該項目也是國家863高科技計劃資助項目，也提出了使用潛在語義分析的改進技術(shù)。

2.短信銷售系統(tǒng)現(xiàn)狀

然而LSA在短信銷售系統(tǒng)上開發(fā)也具備非常成熟的和廣闊的前景。

目前在國內(nèi)，使用手機這個普及率在中國達到52%的國家（2010年統(tǒng)計6.35億）的工具作為自助工具比使用傳統(tǒng)定制網(wǎng)頁（網(wǎng)民普及率僅為4.3億，占31.4%，2010統(tǒng)計）更具優(yōu)勢（兩種方式人口差兩億多）的這樣一個系統(tǒng)。其節(jié)約開發(fā)和管理成本以及普及率高使其具有很大的市場空間和效益優(yōu)勢，而其維護成本也遠遠低于網(wǎng)站維護成本。

而且這種方式幾乎是目前最方便和易用的方式，除非更改目前使用的通訊工具，其發(fā)展方向會向語音過濾，圖像識別定制等更方便方向發(fā)展。

3.結(jié)論

隨著LSA技術(shù)的不斷深入研究，現(xiàn)在已經(jīng)在信息檢索方面得到廣泛應用，在應用領(lǐng)域的不斷拓展的同時，該項技術(shù)也在信息過濾、跨語言檢索、認知科學和數(shù)據(jù)挖掘中的信息理解、判斷和預測等眾多領(lǐng)域中有著廣泛的應用?？梢灶A見，LSA在短信銷售系統(tǒng)信息檢索方面的運用，可以說是非常適宜和前景光明的。

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