如果想聽催眠的音樂，在Jing.fm輸入“夜晚+催眠”，就會找到你想聽的音樂；或者輸入“久石讓+純凈”，在久石讓眾多風格迥異的作品中，《天空之城》就被推送出來了——這就是Jing.fm要實現(xiàn)的主要應(yīng)用場景，通過抽象的自然語言描述，搜索到你想聽的音樂。用創(chuàng)始人施凱文的話說，“像和朋友聊天一樣描述出你想聽的音樂，它會理解你的意思，推薦出準確的歌曲”。

怎樣想到這個模式？

為了在音樂和互聯(lián)網(wǎng)之間找到有意思的結(jié)合點，施凱文研究了很久。他曾經(jīng)作為音樂與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合方面的“連續(xù)創(chuàng)業(yè)者”和創(chuàng)新者登上《時代周刊》亞洲版。

這個中俄混血的“85后”從小學習古典鋼琴，而后在中央音樂學院學習電子音樂制作。初中時他曾開發(fā)過一個基于排版和超鏈接的小音樂站點。2008年底他創(chuàng)辦了音樂分享網(wǎng)站Koocu音樂網(wǎng)。2010年他創(chuàng)辦了Saylikes，6個月內(nèi)，擁有60萬注冊用戶，日IP量10萬多。后來被廣泛模仿的“專輯墻”就是他的創(chuàng)造。

施凱文常常被身邊的朋友要求推薦歌曲。他認為，一個人想聽什么樣的音樂自己最清楚，能記住的曲名、創(chuàng)作者的名字卻十分有限，按照名字去搜索音樂限制了收聽者的選擇，而按照自己的口味和此時此刻的狀態(tài)去找音樂會是一種常態(tài)。施凱文想做的就是把這種常態(tài)還原到音樂搜索中去，就像身邊有一個資深的音樂DJ，能根據(jù)用戶的狀態(tài)和口味，在海量音樂中推選此時此刻最想聽的。你只要告訴“他”——我現(xiàn)在正在跟女朋友愉快地吃飯，“他”就能奉上應(yīng)時應(yīng)景的音樂。無論是按照自然語言描述找音樂，還是通過音樂了解朋友的情緒狀態(tài)，實現(xiàn)的都是讓音樂跟情感接近。

2011年12月開始籌備，2012年6月，他發(fā)布了自己的第三個創(chuàng)業(yè)項目——Jing.fm。

創(chuàng)新點在哪里？

在Jing.fm之前有幾種有代表性的音樂搜索類產(chǎn)品，像通過歌曲名稱和歌手點播的蝦米網(wǎng)；通過悲傷、搖滾等粗略劃分，再根據(jù)用戶行為挖掘數(shù)據(jù)判斷用戶喜好的豆瓣；通過社交圖譜和興趣圖譜挖掘用戶可能喜歡的音樂的Spotify。

但這些產(chǎn)品對音樂的劃分歸類維度過于單一，對用戶的追蹤分析也不能適應(yīng)用戶狀態(tài)的改變。Jing.fm希望改變現(xiàn)有的方式，這依賴于一套基本的定義系統(tǒng)：

它由樂評人、音樂人、心理學碩士、系統(tǒng)架構(gòu)師組成的10人團隊合力打造，其基本原理是，由人工做出基礎(chǔ)分類，包含13種人類基本情緒維度，每個情感維度會細分出數(shù)百種情感脈絡(luò)，再由算法結(jié)合音樂的特征和品質(zhì)，衍生出數(shù)千種狀態(tài)維度和組合定義。每一首歌都會在這個定義系統(tǒng)中被分析一遍，從而形成這些歌精準的分類和特有的DNA。

把選擇權(quán)交給用戶，推送音樂給用戶，但怎樣保證這個音樂能符合他們的口味？這是個數(shù)據(jù)挖掘和逐漸精確的過程。用戶在注冊之初選擇的藝人和音樂可以初步界定其喜好范圍；在二次操作中，用戶在音樂上的停留時間等操作數(shù)據(jù)也會進一步確定其口味。

用戶還可以“跟聽”朋友在聽的音樂，Jing.fm接入了微博、人人網(wǎng)、QQ好友等社交平臺?！癑ing.fm就像一個智能手機，音樂推送就像是接聽電話這樣的基本功能，近關(guān)系社交與音樂情緒則是智能化部分，利于增加黏性。”施凱文這樣描述他的產(chǎn)品理念。

下一步計劃是什么？

施凱文介紹，Jing.fm購買了一些電臺版權(quán)。這種版權(quán)在行業(yè)內(nèi)叫“限制性版權(quán)”，對于搜索單曲、做榜單、下載等會有所限制，但并不影響用戶在Jing.fm的查找與播放。

進一步精進算法、擴大智能音樂庫是Jing.fm目前的重點，還會與國內(nèi)一款Siri產(chǎn)品進行技術(shù)合作，8月份將首先推出iOS平臺上的App，它的iOS版會支持語音描述；安卓版也在計劃中。對于幾年之后在線音樂的用戶付費趨勢和可能性，施凱文表示樂觀。

點評：

CyberAgent Ventures上海分公司

副總經(jīng)理吳文蔚

Jing.fm是個用心的產(chǎn)品，既有對其它產(chǎn)品的借鑒（勛章系統(tǒng)/社交關(guān)系），又有創(chuàng)新（通過語音描述獲取音樂）。這個創(chuàng)新點的本質(zhì)是心情和場景式的推薦，可以廣泛應(yīng)用于電影、書籍、實物等消費類產(chǎn)品。今后技術(shù)上的難點在于數(shù)據(jù)的累積和分析，運營的難點在于社交內(nèi)容的沉淀，當然版權(quán)和盈利是繞不開的問題。