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        基于Probit模型的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影響因素研究

        2012-12-31 00:00:00程偉張鵬飛陳遇春
        經(jīng)濟師 2012年10期


          摘要:文章以河南省S縣153名返鄉(xiāng)農(nóng)民工的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用Probit模型實證分析了影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的三大類共17個因素,其中既有正向的影響因素又有負向的影響因素,并以此為基礎(chǔ)提出相應(yīng)的對策建議。
          關(guān)鍵詞:Probit模型 農(nóng)民工 創(chuàng)業(yè) 影響因素
          中圖分類號:F323.6 文獻標識碼:A
          文章編號:1004-4914(2012)10-012-02
          返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是我國農(nóng)民工流動發(fā)展到新階段的必然現(xiàn)象,是農(nóng)民工自身生存與發(fā)展的必然邏輯,是農(nóng)民工生命歷程中具有重大意義的“拐點”。黨的十七大報告提出要“完善支持自主創(chuàng)業(yè),使更多勞動者成為創(chuàng)業(yè)者”,2012年中央1號文件《關(guān)于加快推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新持續(xù)增強農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力的若干意見》中又指出“要大力培育新型職業(yè)農(nóng)民”,因此,研究農(nóng)民工的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿,分析影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的各種影響因素,對于今后做好農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作和培養(yǎng)職業(yè)農(nóng)民等具有很強的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。
          一、樣本數(shù)據(jù)來源
          河南省是全國率先實施“全民創(chuàng)業(yè)工程”的省份之一,而S縣又是河南省全民創(chuàng)業(yè)示范縣。S縣位于河南省東南部,轄區(qū)包括24個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(辦),總?cè)丝诔^100萬,每年都有大量的農(nóng)民工外出和返鄉(xiāng),以S縣為樣本來源地,具有較好的典型性和代表性。2011年春節(jié)期間,筆者在隨機抽樣的基礎(chǔ)上對S縣農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿情況進行調(diào)研,由于時間和精力有限,共發(fā)放問卷160份,回收有效問卷153份。被調(diào)查的153個返鄉(xiāng)農(nóng)民工中,男性116人,占75.8%,女性37人,占24.2%;從年齡段來看,位于40~50歲年齡組的有57人,占37.3%,30~40歲年齡組的有53人,占34.6%,20~30歲年齡段和50歲以上年齡段的人數(shù)較少,都為19人,所占比例為12.4%。從文化程度來看,基本上都是初中水平;從家庭規(guī)模來看,最少為2口人,最多為7口人,平均每個家庭4.2人;從承包土地規(guī)???,153名返鄉(xiāng)農(nóng)民工都承包有土地,最低2畝,最高8畝。平均每戶承包土地3.7畝;2010年家庭收入最低為8000元,最高為3萬元,平均家庭收入為13955元。從創(chuàng)業(yè)意愿選擇情況來看,被調(diào)查的153名返鄉(xiāng)農(nóng)民工中,有78人表示打算創(chuàng)業(yè),75人明確表示現(xiàn)在不考慮創(chuàng)業(yè)問題。
          二、農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影響因素實證分析
         ?。ㄒ唬㏄robit模型
          Probit模型屬于概率非線性回歸模型,最簡單的Probit模型就是指被解釋變量Y是一個0,1變量,即P(Y=1)=f(X),也就是說Y=1的概率是一個關(guān)于X的函數(shù),其中函數(shù)服從標準正態(tài)分布。標準Probit模型即:Yi=0+ΣiXi+μi,將其進行線性轉(zhuǎn)換得到:Yi=F-1(Pi)= 0+1X1+…+iXi+μi其中,Y是被解釋的變量,一般情況下Y為取值為0或1的二值變量,0為常數(shù)項,Xi為第i個自變量,i為待定系數(shù),μi為隨機擾動項,μi服從正態(tài)分布。{1}
          在設(shè)定模型之后,可以對模型的參數(shù)進行估計,對參數(shù)的估計方法是極大似然估計法(LME)。Probit模型是非線性回歸模型,因此,回歸模型的系數(shù)不能像普通線性回歸那樣理解為對因變量的解釋程度,而只能從符號上判斷解釋變量增加引起的相應(yīng)變量出現(xiàn)某種結(jié)果的概率增減。如果值符號為正,則說明解釋變量的增大會引起某種選擇概率的提高;相反,若值符號為負,則表明情況相反。在用極大似然法估計Probit模型時,對應(yīng)的模型整體顯著性檢驗指標是LR統(tǒng)計量(likelihood ratio test似然比檢驗),它服從自由度為n的χ2分布,其中n為解釋變量的個數(shù)。{2}
         ?。ǘ┺r(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的Probit模型構(gòu)建
          農(nóng)民工的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿可以分為想返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和不想返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)兩類,因此可以采用概率模型來研究。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影

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