【摘　要】 文章結(jié)合我國(guó)化工行業(yè)特點(diǎn)，將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)與現(xiàn)金流量信息相結(jié)合，構(gòu)建一個(gè)包含償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、發(fā)展能力及現(xiàn)金流量的預(yù)警指標(biāo)體系。以滬深兩市上市的化工類公司為樣本，并采用陷入財(cái)務(wù)危機(jī)前四年的數(shù)據(jù)，進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析，提高模型的縱向長(zhǎng)期預(yù)0afec9fd4beb11b6ca076e636360adc47d2866e0be49845bdf67a0adc591e1c7測(cè)能力。實(shí)證結(jié)果表明：將化工業(yè)的復(fù)雜性與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的廣泛適用性進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)行多時(shí)段預(yù)警，充分展示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的超前預(yù)測(cè)能力，具有較強(qiáng)的優(yōu)越性。
　　【關(guān)鍵詞】 化工行業(yè)；　財(cái)務(wù)危機(jī)；　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；　多時(shí)段