崔錦榮，劉云海

（大連大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 遼寧 大連 116622）

我國沿海發(fā)達(dá)省份服務(wù)業(yè)競爭力比較研究

崔錦榮，劉云海

（大連大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 遼寧 大連 116622）

通過構(gòu)建反映區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力的評價指標(biāo)體系，使用因子分析法，對我國沿海十省份的服務(wù)業(yè)競爭力進(jìn)行了綜合比較分析。結(jié)果顯示，北京和上海在服務(wù)業(yè)競爭力上明顯處于領(lǐng)先地位，各省之間存在著明顯的差異。此外，我們通過因子分析得到服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子、投入因子、發(fā)展因子和潛力因子，計(jì)算了各因子權(quán)重及其指標(biāo)構(gòu)成。基于結(jié)果分析，提出提升各省服務(wù)業(yè)競爭力的針對性政策建議。

服務(wù)業(yè)競爭力；評價； 因子分析

1 引言

隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，當(dāng)今世界正逐步進(jìn)入“服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代”[1]。服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平已.經(jīng)成為衡量現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志。加快發(fā)展服務(wù)業(yè)，提高服務(wù)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，盡快使服務(wù)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的必由之路，是有效緩解能源資源短缺的瓶頸制約、提高資源利用效率的迫切需要，也是新形勢下實(shí)現(xiàn)區(qū)域競爭力整體躍升的有效途徑[2]。因此區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力已成為我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康增長的重要動力和支撐點(diǎn)，充滿生機(jī)活力且具有強(qiáng)勢競爭力的服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為一個區(qū)域乃至整個國家經(jīng)濟(jì)增長和綜合競爭力水平提升的根本依托[1]。

雖然國內(nèi)對區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力的相關(guān)理論研究起步較晚，但隨著服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重的不斷提升，在一個國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用不斷提升，區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力也引起了國內(nèi)眾多學(xué)者的關(guān)注：吳士元[3]從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、服務(wù)業(yè)總體情況、主要服務(wù)行業(yè)發(fā)展、科技實(shí)力等四個方面建立了服務(wù)業(yè)競爭力綜合評價指標(biāo)體系，并采用因子分析法對我國各省區(qū)的服務(wù)業(yè)競爭力進(jìn)行排序；鄒亞軍[4]從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、管理效率、增長速度、創(chuàng)新能力等五個方面將南京與上海、杭州等長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)地區(qū)的比較研究；李廉水、孔善右[5]通過選取20個指標(biāo)建立了服務(wù)業(yè)競爭力的評價指標(biāo)體系，對長三角16個城市進(jìn)行服務(wù)業(yè)競爭力實(shí)證研究并排序，并將16城市分為5個等級，最后提出提升服務(wù)業(yè)競爭力的建議；樓武林等[6]選取20個影響服務(wù)業(yè)競爭力的指標(biāo)，利用2008年的截?cái)嗝鏀?shù)據(jù)，采用因子分析方法得到環(huán)渤海地區(qū)服務(wù)業(yè)競爭力的回歸模型，計(jì)算出這5省2市的綜合得分，并在此基礎(chǔ)上提出提升該地區(qū)服務(wù)業(yè)競爭力水平的政策建議；尚慧麗[7]通過選取16個指標(biāo)，依據(jù)因子分析方法的原理，得出全國31個省市的服務(wù)業(yè)競爭力排名。

2 服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 指標(biāo)體系選擇的原則

（1）全面性。對服務(wù)業(yè)競爭力的評價是個全面復(fù)雜的工作，我們要從各個方面全面客觀地反映一個區(qū)域服務(wù)業(yè)的整體情況。因此構(gòu)成區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力的各項(xiàng)指標(biāo)必須全面綜合的反映服務(wù)業(yè)競爭力的水平，而不能偏向某一個方面。

（2）層次性。評價指標(biāo)的選取應(yīng)該考慮到指標(biāo)體系之間的層次與邏輯關(guān)系，按照層次與邏輯關(guān)系組成層次分明、結(jié)構(gòu)合理、相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)體系整體，保證評價的合理性。

（3）可操作性。我們在選取指標(biāo)時要充分考慮指標(biāo)的可操作性，這就要求指標(biāo)的含義必須明確，數(shù)據(jù)資料應(yīng)收集方便，計(jì)算簡單，易操作[8]。

（4）可比性。在選取指標(biāo)時要考慮到指標(biāo)體系內(nèi)、外部同類指標(biāo)之間的可比性，同一指標(biāo)要具有橫向和縱向的可比性。

2.2 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

競爭力是一種綜合能力的體現(xiàn)，選擇有效的評價指標(biāo)，構(gòu)建一套比較合理、完整的指標(biāo)體系，是客觀評價區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力的基礎(chǔ)和前提。本文根據(jù)全面性、層次性、可比性和可操作性等原則出發(fā)，在參考已有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個由經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模、服務(wù)業(yè)主要行業(yè)發(fā)展水平和科技實(shí)力對服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹蔚?個一級指標(biāo)20個二級指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系

3 我國沿海發(fā)達(dá)省份服務(wù)業(yè)競爭力比較分析

3.1 服務(wù)業(yè)競爭力評價

3.1.1 評價方法

本文根據(jù)沿海發(fā)達(dá)省份2010年統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行計(jì)算整理得到該10省市的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法對該10省市進(jìn)行服務(wù)業(yè)競爭力的因子評估。因子分析法是一種可從眾多可觀測“變量”中，概括和推論出少數(shù)不可觀測的“潛變量”（又稱因子），目的在于用最少的因子去概括和解釋大量的觀測事實(shí)，并建立起簡潔的、基本的概念系統(tǒng)，以揭示事物之間的本質(zhì)聯(lián)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法[9]。

3.1.2 評價過程

本文利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對樣本容量為10，變量數(shù)為20的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，首先對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除不同量綱的影響，使數(shù)據(jù)之間具有可比性，然后以主成分分析法作為因子提取方法，經(jīng)過方差最大旋轉(zhuǎn)，根據(jù)特征值大于1的因子提取原則提取出4個主因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為92.445%，超過了85%，也就是說這4個公因子包含了大部分的信息，可以充分反映該十省市服務(wù)業(yè)的綜合競爭力狀況。各主因子對應(yīng)初始特征根、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率見表2。

表2 各主因子特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

由于原始數(shù)據(jù)間相關(guān)系數(shù)較大，為了便于對主因子解釋，本文采用了方差最大旋轉(zhuǎn)對主因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過6次方差最大旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3。

由表2和表3發(fā)現(xiàn)第一主因子在指標(biāo)人均GDP X2、人均可支配收入X3、人均城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出X4、人均服務(wù)業(yè)增加值X7、人均金融業(yè)增加值X11、人均房地產(chǎn)增加值X12、人均批發(fā)零售增加值X13、人均住宿餐飲業(yè)增加值X14上具有較大的載荷解釋力。這些指標(biāo)表現(xiàn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人均總體情況和主要服務(wù)業(yè)行業(yè)的人均發(fā)展?fàn)顩r，所以本文把第一主因子定義為反映服務(wù)業(yè)競爭力的人均發(fā)展?fàn)顩r因子。

第二主因子主要在指標(biāo)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比率X9、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員勞動報(bào)酬總額X10、每萬人擁有醫(yī)療病床數(shù)X16、R&D支出占GDP比重X18、每萬人高校在校人數(shù)X19上具有較大的載荷解釋能力。這些指標(biāo)主要反映的是對全社會對服務(wù)業(yè)的投入狀況，X9、X10是人力投入，X18、X19是科技投入，所以本文將第二主因子定義為反映服務(wù)業(yè)發(fā)展的投入因子。

第三主因子在指標(biāo)GDP增加值X1、服務(wù)業(yè)增加值X5、專利授權(quán)數(shù)量X17上有較大的載荷解釋力。這些指標(biāo)反映了經(jīng)濟(jì)以及服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展?fàn)顩r，所以本文把第三主因子定義為反映服務(wù)業(yè)自身的成長因子。

第四主因子主要在服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增速X8和每萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)X20上具有載荷解釋能力。這兩個指標(biāo)主要是從服務(wù)業(yè)的增速和科技對服務(wù)業(yè)發(fā)展的支撐來說明的，所以本文把第四主因子定義為反映服務(wù)業(yè)發(fā)展的潛力因子。

表3 正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3.1.3 評價模型和排名

在以上分析的基礎(chǔ)上，本文根據(jù)各主因子方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，構(gòu)造了如下的服務(wù)業(yè)競爭力評價模型：

其中Fi(i=1,2,3,4)為各主因子得分，Wi(i=1,2,3,4)是權(quán)重為各主因子方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重。

根據(jù)上述公式我們計(jì)算出沿海十省市的服務(wù)業(yè)競爭力綜合得分及排名（見表4）。

表4 10省市服務(wù)業(yè)競爭力綜合得分及排名

3.2 結(jié)果分析

(1)從綜合排名和得分情況來看。上海、北京分別以136.847分和74.51分排名前兩位，且與第三名廣東省17.68的得分相差很大。這都說明了北京和上海兩市的服務(wù)業(yè)競爭力水平已經(jīng)處于我國領(lǐng)先地位，遠(yuǎn)超其他省市。這也印證了前文所論述的服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平已經(jīng)成為了衡量現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志，一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，其服務(wù)業(yè)也就越發(fā)達(dá)、越具有競爭力。上海、北京兩地2009年的人均服務(wù)業(yè)增加值分別為63 759.51元和52 303.13元，同樣上海、北京兩地2009年服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重分別為59.4%和75.5%，這些指標(biāo)都已達(dá)到或接近發(fā)達(dá)國家水平，而排名最后一位河北省在2009年這兩項(xiàng)指標(biāo)分別為8 627.11元和35.21%。

同時，我們也看出10省市之間的服務(wù)業(yè)競爭力強(qiáng)弱存在著較大的差距，水平參差不齊。上海是遙遙領(lǐng)先其他的省市，比第二名的北京（74.51）分要高出62.337分，比排名第三的廣東省高119.167分，而河北省則以－78.494分排名倒數(shù)第一，顯然這之間的差距很大。

因此，我們將該10省市按照服務(wù)業(yè)競爭力強(qiáng)弱，劃分為以下三個等級：服務(wù)業(yè)競爭力較強(qiáng)的省市：上海，北京；服務(wù)業(yè)競爭力一般的省市：廣東，天津，浙江，江蘇；服務(wù)業(yè)競爭力較弱的省市：山東，遼寧，福建，河北。

(2)從單項(xiàng)因子得分來看。這10省市在某一因子上的得分較高，但可能其在其他因子上的得分則較低。上海在第一因子上得分最高為2.57405，但其在第二主因子上的得分較低，排名第八；北京在第二主因子上得分最高為2.626 5，但其在第四主因子的得分則非常低，排名倒數(shù)第二；廣東省在第三主因子上以1.735 28分排名最高，但在第四主因上的得分較低，排在第八位；天津則以2.611 3的得分在第四主因子上排名第一，但其在第三主因子上的得分則不盡如意，排名第七。山東，江蘇，河北，福建則分別在四個主因子上排名倒數(shù)第一。

4 增強(qiáng)服務(wù)業(yè)競爭力的政策建議

通過用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件得出沿海十省市服務(wù)業(yè)競爭力的綜合得分與排名（見表4），我們可以清楚的發(fā)現(xiàn)各省市服務(wù)業(yè)競爭力在四項(xiàng)主因子的優(yōu)勢與不足，因此我們提出了以下的服務(wù)業(yè)競爭力政策建議：

（1）就服務(wù)業(yè)競爭力較強(qiáng)的上海和北京來說。上海和北京在服務(wù)業(yè)的整體競爭力上表現(xiàn)非常強(qiáng)勢，但其在個別主因子上的得分卻很低。上海在第二主因子和第三主因子上得分較低，即在服務(wù)業(yè)投入因子和服務(wù)業(yè)自身成長因子上表現(xiàn)不佳。因此，上海應(yīng)加大對服務(wù)業(yè)的投入，尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的投入，優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。北京在第四主因子上得分較低，說明北京的服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Σ粔?，缺少了發(fā)展的潛力和推動因素，這同樣也是上海表現(xiàn)出的不足。這說明了北京和上海兩市應(yīng)該在現(xiàn)有基礎(chǔ)上大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重，以促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的不斷增速和持久動力；同時加強(qiáng)與周邊省市的合作以推動整個地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

（2）就服務(wù)業(yè)競爭力一般的廣東，天津，浙江和江蘇來說。廣東省的服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢較均衡，但其在第四主因子上的得分較低，存在著這發(fā)展速度慢，潛力不足的問題。因此廣東省應(yīng)不斷優(yōu)化服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，如現(xiàn)代金融業(yè)，物流業(yè)等；同時深化港粵合作，利用港澳在服務(wù)業(yè)發(fā)展中的獨(dú)特優(yōu)勢資源和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步深化兩地在包括服務(wù)業(yè)在內(nèi)的各方面合作，以推動廣東省服務(wù)業(yè)的大發(fā)展。天津在第三主因子反映服務(wù)業(yè)自身成長力因子上的得分較低，因此主要是加大對服務(wù)業(yè)的投入力度以促進(jìn)服務(wù)業(yè)的自身發(fā)展，利用國家開發(fā)濱海新區(qū)為契機(jī)，利用環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的優(yōu)勢在發(fā)展傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)上大力發(fā)展現(xiàn)代金融業(yè)和現(xiàn)代物流業(yè)。浙江在反映服務(wù)業(yè)競爭力的四個主因子上的競爭力都較強(qiáng)，發(fā)展態(tài)勢也非常均衡；江蘇在第二主因子上的得分是最低的，這說明了江蘇省在對其服務(wù)業(yè)的投入上還不夠，因此江蘇省應(yīng)該加大對其服務(wù)業(yè)分投入，從政策、資金到科技的全方位投入。同時浙江和江蘇兩省作為長江三角洲經(jīng)濟(jì)圈的重要組成部分，要積極融入長江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作中，加強(qiáng)與該區(qū)域包括上海等省市的合作發(fā)展，取長補(bǔ)短，利用各自在服務(wù)業(yè)發(fā)展上的優(yōu)勢促進(jìn)各自服務(wù)業(yè)的發(fā)展；

（3）就服務(wù)業(yè)競爭力較弱的山東，遼寧，福建，河北來說。這幾個省份在四個主因子上的得分都較低，服務(wù)業(yè)的發(fā)展都較滯后。但這些省份不能盲從的追求服務(wù)業(yè)的發(fā)展，首先應(yīng)該要加強(qiáng)其總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的發(fā)展，以總體經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展為依托和支撐來進(jìn)一步推動區(qū)域服務(wù)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)間的互動和推動效應(yīng)。同時該4省份應(yīng)該重視服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)發(fā)展傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，如餐飲業(yè)，批發(fā)零售業(yè)以及交通運(yùn)輸和郵政業(yè)，并在此基礎(chǔ)上利用各自優(yōu)勢重點(diǎn)發(fā)展海運(yùn)物流，信息軟件業(yè)、旅游業(yè)以及金融業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。遼寧應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展以沈陽和大連為中心的軟件信息服務(wù)業(yè)，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)。山東應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展以濟(jì)南、青島為中心的現(xiàn)代物流業(yè)和現(xiàn)代旅游業(yè)。河北應(yīng)該主動積極參與環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的合作發(fā)展，加強(qiáng)與鄰近的北京，天津等省市合作，利用兩地在科技，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的優(yōu)勢和經(jīng)驗(yàn)，吸引京津高科技服務(wù)業(yè)人才，重點(diǎn)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。福建省也應(yīng)該充分利用其與臺灣省隔海相望的特殊地理位置，以及國家批復(fù)建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)和兩岸ECFA協(xié)議的簽訂加強(qiáng)與臺灣省的合作開發(fā)，吸引臺資、臺商來閩投資發(fā)展。并利用這種優(yōu)勢可重點(diǎn)發(fā)展對臺貿(mào)易的現(xiàn)代物流業(yè)，現(xiàn)代金融業(yè)以及旅游業(yè)。

[1] 李素喜. 區(qū)域服務(wù)業(yè)競爭力評價理論與應(yīng)用研究[D].河北工業(yè)大學(xué), 2008.

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Comparative Study on the Service Industry Competitiveness of China Developed Coastal Provinces

CUIJin-rong, LIU Yun-hai

(College of Economics and Management, Dalian University, Dalian 116622, China)

This paper constructs the evaluation index system of service industry competitiveness which is compared by the factor analysis for ten developed coastal provinces in China. The results show that the competitiveness of Beijing and Shanghai is obviously in the leading position, and there exists obvious differences between provinces. In addition, the paper gets the economic factors, input factors, development factors and potential factors through the factor analysis and calculates the weight of each factor and indicator constitute. Based on the analysis results, the authors put forward the policies and measures to further enhance the competitiveness of service industry.

service industry competitiveness; evaluation; factor analysis

F726.9

A

1008-2395(2012)03-0088-06

2012-02-27

遼寧省社科規(guī)劃基金（L10BTJ005）。

崔錦榮（1960-），女，副教授，研究方向：企業(yè)財(cái)務(wù)管理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)；劉云海（1987-），男，碩士研究生，研究方向：財(cái)務(wù)管理。