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        全球大地震叢集現(xiàn)象可用隨機(jī)變化來(lái)解釋*

        2012-12-19 09:02:38AndrewJMichael
        地震科學(xué)進(jìn)展 2012年2期
        關(guān)鍵詞:叢集余震震級(jí)

        Andrew JMichael

        (U.S.Geological Survey,Menlo Park,California,USA)

        全球大地震叢集現(xiàn)象可用隨機(jī)變化來(lái)解釋*

        Andrew JMichael

        (U.S.Geological Survey,Menlo Park,California,USA)

        2004年以來(lái)發(fā)生的5次MW≥8.5地震使目前的地震危險(xiǎn)性看似高于長(zhǎng)期平均水平,也引發(fā)了一場(chǎng)有關(guān)我們是否身處群發(fā)性地震危險(xiǎn)境地的爭(zhēng)論。作者利用3種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來(lái)確定1900年以來(lái)M≥7的地震記錄是否拒絕添加了局部余震序列的恒速情況下獨(dú)立隨機(jī)事件的零假設(shè)。結(jié)果表明,這些數(shù)據(jù)不能拒絕零假設(shè)。由此,全球大地震的時(shí)間分布可在添加了局部余震的情況下通過(guò)一個(gè)隨機(jī)過(guò)程得到很好的描繪,表面上的叢集現(xiàn)象只是緣于隨機(jī)變化。所以說(shuō),未來(lái)地震的風(fēng)險(xiǎn)并沒(méi)有增大(持續(xù)中的余震序列除外),地震風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)該盡可能地利用最長(zhǎng)時(shí)間的地震記錄。

        引言

        20世紀(jì)的3次MW≥9地震全都發(fā)生在12年之內(nèi)(1952年、1960年、1964年),表明全球的大地震在時(shí)間上呈群集特征[1-2]。2004—2011年間發(fā)生的5次MW≥8.5事件則增強(qiáng)了這一假說(shuō)的說(shuō)服力[3-5](圖1、圖2)。這一明顯的叢集現(xiàn)象有可能緣于隨機(jī)變化(如圖2中實(shí)例所示)。另有文獻(xiàn)認(rèn)為,縱然小地震事件的遠(yuǎn)程觸發(fā)很常見(jiàn)[6-7],但根本不存在遠(yuǎn)程大震的觸發(fā)機(jī)制[8-9]。2011年3月11日發(fā)生在日本東北部海域的MW9.0悲劇性地震在2011年美國(guó)地震學(xué)會(huì)(Seismological Society of America)年會(huì)上再次引發(fā)了有關(guān)這一話題的爭(zhēng)論[5,10-11],并引起了媒體的關(guān)注[12],甚至一名非專業(yè)人士也為此撰寫(xiě)了一篇雖帶有推測(cè)性質(zhì)但非常引人注目的文章,這進(jìn)一步加重了公眾對(duì)于未來(lái)地震事件的憂慮[13]。

        如果全球地震的叢集現(xiàn)象是地震發(fā)生的重要組成部分,以至于在危險(xiǎn)性評(píng)估中有必要將其考慮在內(nèi),那么數(shù)據(jù)應(yīng)該能夠拒絕零假設(shè),即全球地震在時(shí)間上的分布可以在添加了局部余震序列的恒速情況下由泊松過(guò)程(均勻分布的隨機(jī)獨(dú)立事件)來(lái)描繪。本文中,作者通過(guò)將統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)應(yīng)用于1900年以來(lái)的M≥7地震事件,對(duì)這一假說(shuō)進(jìn)行了檢驗(yàn)。

        1 數(shù)據(jù)和余震定義

        作者使用了1900年以來(lái)的M≥7地震數(shù)據(jù),這些地震由“全球地震響應(yīng)快速評(píng)估系統(tǒng)目錄”(PAGER-CAT)收集[14],并根據(jù)“美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)初步震中確定(PDE)目錄”更新至2011年3月28日。PAGER-CAT是最新編制的全球統(tǒng)一目錄,它包含了“百年目錄”(Centennial Catalog)[15](顯示其M≥7事件的數(shù)據(jù)完整性)和“全球矩心矩張量計(jì)劃”(Global Centroidmoment Tensor Project)。利用“百年目錄”以及Pacheco和Sykes目錄[16]進(jìn)行反復(fù)檢驗(yàn),結(jié)果不取決于目錄的選擇。此外還利用PDE目錄中確定的MW對(duì)1992年以來(lái)的M≥6事件進(jìn)行檢驗(yàn),并得到了同樣的結(jié)論。

        余震定義使用了Gardner和Knopoff[17]的除叢法(declusteringmethod),這種方法將一次較大事件后特定時(shí)間和距離窗內(nèi)的任何事件都排除在外。他們沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)定義M≥7事件的余震帶半徑。因而,本文中作者利用了其較大半徑和地下破裂長(zhǎng)度的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系[18],這一長(zhǎng)度被限定到1600 km,是觀測(cè)到的最長(zhǎng)的破裂長(zhǎng)度[19]。如果在一個(gè)震群中發(fā)生了一次大于主震的事件,那么這次事件即成為主震,早先的事件則作為余震被剔除。Gardner和Knopoff的方法是一種簡(jiǎn)單的方法,這就使它清晰地表明零假設(shè)中局部化余震叢集的程度只是簡(jiǎn)單地與主震震源的尺度相關(guān)。

        2 檢驗(yàn)1:事件間隔時(shí)間

        首先,作者檢驗(yàn)了地震之間的時(shí)間(事件間隔)是否取自泊松過(guò)程所預(yù)測(cè)的指數(shù)分布。如果存在統(tǒng)計(jì)上非常顯著的叢集,那么數(shù)據(jù)中就會(huì)出現(xiàn)過(guò)多的很短的事件間隔時(shí)間,Kolmogorov-Smirnov(KS)檢驗(yàn)也會(huì)顯示,觀測(cè)數(shù)據(jù)有p<0.05的概率取自預(yù)測(cè)分布。KS檢驗(yàn)通過(guò)Monte Carlo Lilliefors校正[20]來(lái)完成,事件數(shù)目除以目錄期限即為計(jì)算得到的平均比率。如果將余震留在目錄中,對(duì)于M≥7、M≥7.5和M≥8.5的地震,數(shù)據(jù)拒絕指數(shù)分布,表明檢驗(yàn)對(duì)叢集很敏感(圖3)。即使將余震包含在內(nèi),當(dāng)震級(jí)為M≥8和M≥9時(shí),該檢驗(yàn)也不拒絕指數(shù)分布,因?yàn)楦鶕?jù)B?th定律,如此之大的余震比較罕見(jiàn)[21]。該定律認(rèn)為,最強(qiáng)余震比主震平均小1.2個(gè)震級(jí)單位。由此,一次M≥7.5的余震通常需要有一次M≥8.7的主震,而目錄中只有8次這樣的事件。

        雖然大震級(jí)余震非常罕見(jiàn),但M≥8.5數(shù)據(jù)還是包含了由Gardner-Knopoff算法識(shí)別出的2004年蘇門答臘-安達(dá)曼島地震的兩次余震:2005年尼亞斯(Nias)地震和2007年蘇門答臘地震。這兩次事件可在圖1中找到,一次位于2004年主震的符號(hào)中,另一次在其南邊。如果從數(shù)據(jù)集中剔除這些事件,p則會(huì)從0.023增至0.074。這一除叢結(jié)果接近統(tǒng)計(jì)上的顯著性。然而,該模式是以推理的方法從數(shù)據(jù)中識(shí)別出來(lái)的,由此才產(chǎn)生了這樣的研究結(jié)果,因而并不令人驚奇。

        在M≥9情況下,指數(shù)分布不可能被拒絕,但只有4個(gè)事件間隔時(shí)間。將1952年第一次M≥9事件前的52年開(kāi)放間隔用作最小值,則可加入第5個(gè)間隔時(shí)間。這樣一來(lái),p便由0.12增至0.57,而且這種大幅度變化也凸顯了數(shù)據(jù)非常稀疏。當(dāng)然,先前的M9事件甚至早于1899年12月31日,而且必須是在1620年之前,這樣才能得到小于0.05的p值,這種情況只能發(fā)生在1700年卡斯卡迪亞(Cascadia)M≈9事件[22]抑或其他M≥9事件之前。

        若對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行除叢處理,任何截止震級(jí)都不能拒絕指數(shù)分布。這表明所觀測(cè)到的M≥7、M≥7.5和M≥8.5的叢集現(xiàn)象緣于局部余震序列。

        叢集也可以使連續(xù)的事件間隔時(shí)間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性[23]。對(duì)第一個(gè)間隔進(jìn)行的自相關(guān)檢驗(yàn)被用來(lái)檢測(cè)這一特性,但無(wú)論是否包含余震,數(shù)據(jù)集都不能拒絕不相關(guān)行為的零假設(shè)。圖3給出了第一個(gè)間隔的p值。

        3 檢驗(yàn)2:觸發(fā)引起的比率增大

        圖3 地震事件間隔時(shí)間的實(shí)測(cè)累積分布(黑色)和由泊松過(guò)程預(yù)測(cè)的指數(shù)分布(紅色,虛線)。平均間隔時(shí)間(垂直黑線)與KS檢驗(yàn)結(jié)果一起用于確定實(shí)測(cè)分布可以從預(yù)測(cè)分布中提取的概率(ks p),另外還檢驗(yàn)了逐次震間時(shí)間是否不相關(guān)(acf p)。右下角小圖示出如果將52年震間時(shí)間加入M≥9數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)的結(jié)果,以檢驗(yàn)1900年到1952年M≥9事件前的開(kāi)放間隔結(jié)果的敏感性(原圖為彩圖)

        作者設(shè)計(jì)了一種專門的地震觸發(fā)檢驗(yàn)?zāi)J剑脕?lái)確定最大地震發(fā)生后全球的地震活動(dòng)是否增多。這種檢驗(yàn)可以測(cè)試最大地震對(duì)較小地震的影響,而且,與先前的檢驗(yàn)要求初始事件和隨后事件都必須大于相同的截止震級(jí)相比,這種檢驗(yàn)具有更大的統(tǒng)計(jì)功效。在該檢驗(yàn)中,作者用M≥Mbig來(lái)定義所有事件后時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的時(shí)間窗ΔT。對(duì)于每一個(gè)ΔT和Mbig值,作者確定了數(shù)據(jù)的總持續(xù)時(shí)間(T)、M≥7事件的總數(shù)(N)、事件的比率(R=N/T)、所有時(shí)間窗的總持續(xù)時(shí)間(TW)、時(shí)間窗內(nèi)M≥7事件的數(shù)目(NW)、時(shí)間窗內(nèi)的比率(RW)、時(shí)間窗外的總持續(xù)時(shí)間(To)、時(shí)間窗外M≥7事件的總數(shù)(No),以及時(shí)間窗外的比率(Ro)。M≥Mbig的事件沒(méi)有被計(jì)算在內(nèi),因?yàn)樗鼈兪怯脕?lái)定義時(shí)間窗的。然后,假定有N個(gè)總事件,作者利用二項(xiàng)檢驗(yàn)來(lái)計(jì)算時(shí)間窗的總持續(xù)時(shí)間(TW)內(nèi)觀測(cè)到NW個(gè)M≥7事件的概率(p),條件是真實(shí)比率為R。如果p≤0.05,那么我們就拒絕真實(shí)比率永遠(yuǎn)是R的零假設(shè),并斷定M≥Mbig事件是觸發(fā)地震的重要因素。這就相當(dāng)于將時(shí)間窗外比率的概率確定為較低,因此只給出了以前的結(jié)果。Mbig選自8、8.5或9,ΔT從0.25到20年不等,詳細(xì)結(jié)果見(jiàn)輔助資料中的表S1①。

        檢驗(yàn)最初沒(méi)有將余震從目錄中剔除,以確定檢驗(yàn)的敏感性。對(duì)于ΔT≤1年、Mbig=8或8.5的情況,由于有余震的存在,該檢驗(yàn)拒絕泊松行為的零假設(shè)。例如,在Mbig=8.5、ΔT=1年的情況下,該檢驗(yàn)很容易就檢測(cè)出當(dāng)p=0.0046時(shí)每年3.05次事件的比率差(平均為每年15.6次)。對(duì)于ΔT>1的情況,余震被掩埋在全球正在發(fā)生的地震活動(dòng)中,結(jié)果就不再明顯。例如,在Mbig=8.5、ΔT=2年的情況下,p=0.16,該檢驗(yàn)拒絕每年0.9次事件的比率差,認(rèn)定其為統(tǒng)計(jì)上不顯著。長(zhǎng)ΔT情況下p<0.05的唯一實(shí)例就是當(dāng)Mbig=8.5、ΔT=15年時(shí),p=0.04。如果將余震從數(shù)據(jù)中剔除,對(duì)于所有的Mbig和ΔT值,p≥0.05。例如,在Mbig=8.5、ΔT=1年的情況下,p=0.24,該檢驗(yàn)拒絕每年1.8次事件的比率差(平均為每年12.2次),認(rèn)定其為統(tǒng)計(jì)上不顯著。對(duì)于Mbig=8.5、ΔT=15年的情況,除叢后p=0.24,因此,即便那個(gè)事例具有統(tǒng)計(jì)顯著性,也是由于余震的緣故。

        4 檢驗(yàn)3:地震矩的叢集

        接下來(lái),作者檢驗(yàn)了所釋放的地震矩的叢集現(xiàn)象,以避免必須選擇任意截止震級(jí),在分析中客觀上增加較大事件的權(quán)數(shù),并對(duì)先前的一些研究中討論過(guò)的累積矩中存在叢集效應(yīng)的觀念進(jìn)行檢驗(yàn)[1-3,10]。最近的一些研究認(rèn)為,1952—1964年和2004年至今是矩釋放增大的兩個(gè)時(shí)間段[1,3,5,10],因此,作者設(shè)想出一種檢驗(yàn)?zāi)J絹?lái)搜尋兩個(gè)窗口內(nèi)地震矩釋放的最大百分比,這兩個(gè)窗口共有一個(gè)時(shí)間長(zhǎng)度W。然后在模擬目錄中也進(jìn)行了同樣的搜尋,以確定至少需要多長(zhǎng)時(shí)間才能在模擬中發(fā)現(xiàn)實(shí)測(cè)的持續(xù)時(shí)間W內(nèi)釋放的地震矩百分比。

        每一次模擬中的事件數(shù)目取自泊松分布,平均事件數(shù)目等于實(shí)測(cè)事件數(shù)目。事件發(fā)生的時(shí)間均勻分布在目錄的時(shí)間長(zhǎng)度中。從實(shí)測(cè)震級(jí)中用退還抽樣法抽取震級(jí)進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)測(cè)和模擬事件的地震矩都用公式109.1+1.5MN·m進(jìn)行計(jì)算[24]。

        時(shí)間長(zhǎng)度W從1年到以1年為步長(zhǎng)的目錄長(zhǎng)度不等,兩個(gè)次級(jí)窗也以1年為步長(zhǎng)變化。由于搜尋計(jì)算起來(lái)很慢,所以僅使用了100次模擬。對(duì)于地震矩,在大約一半的模擬中都發(fā)現(xiàn)了實(shí)測(cè)的叢集現(xiàn)象(圖4)。用Benioff應(yīng)變(地震矩的平方根)[25]代替地震矩進(jìn)行反復(fù)檢驗(yàn),目的是給最大事件以較小權(quán)數(shù)。這種情況下,依據(jù)W值,在30%或更多的模擬目錄中發(fā)現(xiàn)了實(shí)測(cè)叢集。叢集現(xiàn)象在所有情況下都并不顯著,模擬次數(shù)雖少但足以排除p<0.05水平下統(tǒng)計(jì)顯著性的概率。

        圖4 在地震矩(上)和Benioff應(yīng)變中(下)搜尋叢集效應(yīng)的結(jié)果。每一對(duì)圖中的上圖示出真實(shí)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的最大部分的量,這是通過(guò)改變兩個(gè)窗口的起始時(shí)間和時(shí)間長(zhǎng)度得到的,而兩個(gè)窗口的時(shí)間長(zhǎng)度共計(jì)為特定的綜合窗口長(zhǎng)度。每一對(duì)圖中的下圖示出在不包含叢集的100次模擬中得到至少那一部分的概率。這些曲線中的跳動(dòng)顯示出由于模擬次數(shù)少而出現(xiàn)的不穩(wěn)定性,但與估算的p值和0.05(水平點(diǎn)線)之間的差異相比,這并不算大

        5 討論與結(jié)論

        總的來(lái)說(shuō),本研究使用了3種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來(lái)搜尋1900年以來(lái)全球M≥7地震活動(dòng)的叢集現(xiàn)象:事件間隔時(shí)間的分布、最大地震事件發(fā)生后的比率變化,以及矩釋放和Benioff應(yīng)變釋放的叢集。前兩種檢驗(yàn)憑借其探測(cè)局部余震序列的能力顯示出對(duì)叢集現(xiàn)象的敏感性。一旦將余震從數(shù)據(jù)中剔除,這些檢驗(yàn)都未能發(fā)現(xiàn)明顯的叢集現(xiàn)象。由此,全球大地震的時(shí)間分布可在添加了局部余震活動(dòng)的情況下由泊松過(guò)程得到很好的描繪,但不存在全球觸發(fā)機(jī)制。

        Bufe和Perkins[1,5]得出的結(jié)論截然相反,因?yàn)樗麄兏鶕?jù)數(shù)據(jù)回顧性地優(yōu)化了某些特定假說(shuō),而且利用了相同的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn):這種方法導(dǎo)致了錯(cuò)誤的結(jié)果[26]。本研究中,作者對(duì)叢集現(xiàn)象的全面狀況而不是某一特定的實(shí)測(cè)模式進(jìn)行了檢驗(yàn),從而避免了那種易犯的錯(cuò)誤。此外,他們的特定假說(shuō)只能利用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),這些合成數(shù)據(jù)包含了真實(shí)數(shù)據(jù)中觀測(cè)到的某一特定震級(jí)的地震的精確數(shù)目。這就會(huì)低估泊松過(guò)程的實(shí)際變異性。如果本文作者在檢驗(yàn)3中每一次模擬期間都利用相同數(shù)目的事件,并且用無(wú)退還抽樣法抽取震級(jí),那么作者會(huì)發(fā)現(xiàn)明顯的地震矩叢集現(xiàn)象。但這種檢驗(yàn)所測(cè)試的只是事件和震級(jí)數(shù)目都與真實(shí)數(shù)據(jù)完全相同的某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的可能的情況。我們還不能憑此得出有著類似的基本比率和震級(jí)分布的未來(lái)時(shí)間段(如未來(lái)幾個(gè)世紀(jì))的結(jié)論,而那才是更加重要的問(wèn)題。

        如果確實(shí)出現(xiàn)了全球觸發(fā)機(jī)制,那也是孕震過(guò)程的很小的一部分,目前還根本無(wú)法探測(cè)到。只有當(dāng)收集到更多的數(shù)據(jù)(這一過(guò)程非常緩慢),或者在有了非常明確的基于物理學(xué)的觸發(fā)假說(shuō)后進(jìn)行更多、更加專注的檢驗(yàn),目前的狀況才有可能改變。然而,大地震的波列期間進(jìn)行的非常詳盡的觸發(fā)檢驗(yàn)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)在面波波列內(nèi)2到3倍于主震破裂長(zhǎng)度的距離處觸發(fā)了M≥5事件[9]。他們的研究結(jié)果不排除遠(yuǎn)距離觸發(fā)的小事件可以開(kāi)啟延期發(fā)生的大震級(jí)主震前的一個(gè)前震序列的可能性[4]。請(qǐng)注意,本文作者進(jìn)行的全球性檢驗(yàn)不能排除區(qū)域性比率變化[27-28]。

        全球地震目錄中看似明顯的叢集現(xiàn)象可以被認(rèn)為是由泊松過(guò)程的較大變化特性所致,特別是對(duì)于像大地震這樣的低比率事件。由此,最近一些大地震的集中爆發(fā)可以用隨機(jī)波動(dòng)來(lái)解釋,這種現(xiàn)象并不具備對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)能力。未來(lái)大震級(jí)主震的概率既沒(méi)有增大,也沒(méi)有降低;所以說(shuō),全球?yàn)?zāi)害評(píng)估中應(yīng)該盡可能地利用最長(zhǎng)時(shí)間的地震目錄,不能僅僅著眼于剛剛過(guò)去不久的時(shí)間段。

        譯自:Geophysical Research Letters,2011,Vol.38,L21301

        原題:Random variability explains apparent global clustering of large earthquakes

        (中國(guó)地震局地球物理研究所左玉玲譯;鄭需要校)

        (譯者電子信箱,左玉玲:yulingzuo@yahoo.com.cn)

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        P315.08;

        A;

        10.3969/j.issn.0235-4975.2012.02.002

        編者:2011年11月,《地球物理學(xué)研究快報(bào)》(Geophysical Research Letters)刊載了Andrew JMichael的一篇文章。文中利用3種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),對(duì)有關(guān)地震叢集現(xiàn)象的假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果顯示,表面上的地震叢集現(xiàn)象只是緣于隨機(jī)變化,即未來(lái)的地震風(fēng)險(xiǎn)并沒(méi)有增大。隨后,美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局、英國(guó)《自然》雜志以及美國(guó)《科學(xué)》雜志分別以“集中爆發(fā)的大地震之間沒(méi)有關(guān)系”、“地震危險(xiǎn)性并未增高”和“不用恐慌”為題對(duì)此進(jìn)行了報(bào)道。

        在此,我們將Andrew JMichael的原文翻譯介紹給讀者。

        2012-01-17。

        ①輔助資料可以HTML格式獲取。Dio:10.1029/2011GL049443。

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