駱云飛,王書民
(首都師范大學三維信息獲取與應用教育部重點實驗室,北京100048)
機載LiDAR自西方興起到現(xiàn)在已有20年的歷史,隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)以及通信技術(shù)的快速發(fā)展,機載LiDAR系統(tǒng)也有了長足的發(fā)展并且日趨成熟。特別是與慣性測量單元和差分GPS定位技術(shù)結(jié)合后,顯示出傳統(tǒng)航空攝影測量和地面測量無法取代的優(yōu)勢,它可以實現(xiàn)空間三維信息快速、全面、準確的獲取,并可以和其他航拍系統(tǒng)集成,從而實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)交互融合,激光點的穿透特性更是讓其他測量手段捉襟見肘。在歐美國家,機載LiDAR早已成為高效率獲取空間數(shù)據(jù)的研究熱點,并且廣泛應用在交通、水利、林業(yè)、國土、各類線路、數(shù)字城市建設領(lǐng)域中。
在國內(nèi),也已經(jīng)有越來越多的科研單位著手進行研究,同時越來越多的作業(yè)單位也開始將這項技術(shù)用到實際當中,很多領(lǐng)域機載LiDAR系統(tǒng)都獲得了成功,其高效率和低成本的特點也極適合在道路勘測中的應用。
機載LiDAR系統(tǒng)從功能上講由激光系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)和慣性測量單元3部分組成,后面兩部分負責準確地確定LiDAR系統(tǒng)的飛行位置姿態(tài),以此來準確定位地面的三維坐標。并且可以搭載高分辨率數(shù)碼相機,同時獲取地面的高清晰數(shù)碼影像,以得到地面的紋理和光譜信息。
激光系統(tǒng)包括一個發(fā)射單束窄帶的激光器和一個用于接收激光發(fā)射的接收系統(tǒng)。當發(fā)射的離散激光脈沖遭遇阻攔物體并且反射后,最終會打到接收器上面,同時接收器會準確得到以光速傳播的激光束的傳播時間,由此可以計算出激光器和地面目標的距離,然后根據(jù)GPS和IMU得到的激光器坐標來確定地面的坐標。激光系統(tǒng)是本系統(tǒng)的核心,以RIEGL公司的LMS-Q560為例,最高可以達到240 KHz的發(fā)射頻率,在800 m的飛行高度施行180 KHz的頻率,點間距可控制在10 cm,激光器的性能決定了最終數(shù)據(jù)成果的分辨率,同時也對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生明顯的影響。
在機載LiDAR應用中,往往采用動態(tài)差分GPS定位技術(shù),它需要布設若干地面GPS基站來與機載GPS進行差分,由于它得到的定位數(shù)據(jù)是整個機載系統(tǒng)定位的初始數(shù)據(jù),因此它的定位精度直接影響到激光數(shù)據(jù)最終的精度。在GPS數(shù)據(jù)的處理過程中,消除或減小對流層和電離層誤差,兩類鐘誤差以及星歷誤差后,能夠達到厘米級精度。慣性測量單元(IMU)主要負責記錄飛行載體各個時刻的飛行姿態(tài),包括翻滾、俯仰和航向3種角度,通過系統(tǒng)糾正之后可得到LiDAR系統(tǒng)的外方位角,聯(lián)合GPS數(shù)據(jù)求得地面目標的坐標。但是因為IMU中的陀螺儀存在漂移并且累計,故常常在數(shù)據(jù)采集過程中通過刻意改變航向或者數(shù)據(jù)處理過程采用順逆雙向處理來消除或減小此類誤差。圖1為LiDAR系統(tǒng)數(shù)據(jù)預處理原理圖。
圖1 機載LiDAR數(shù)據(jù)預處理原理圖
航線規(guī)劃是在數(shù)據(jù)獲取前非常重要的工作,它的目的在于確定LiDAR系統(tǒng)載體的飛行線路,為數(shù)據(jù)采集過程實現(xiàn)導航,保證全面、正確地獲取符合要求的激光數(shù)據(jù)。在具體的規(guī)劃中還需要知道選用的橢球標準和投影方式,這對于大片或者帶狀區(qū)域意義重大。
飛行高度、激光發(fā)射頻率和掃描角共同決定了激光點云的密度,決定成果的分辨率,不同的飛行高度對激光發(fā)射頻率上限有不同的要求,所以在飛行進行之前需要綜合考慮。同時為了得到均勻分布點云,對飛行器的飛行速度也會有相應的要求,飛行器一般有最低速度限制,需要激光器設置調(diào)整。對于集成了各類相機的系統(tǒng),還需控制航帶和曝光點來滿足重疊率的要求。圖2為設計好的航線。
對于帶狀的測區(qū),需要沿道路方向每隔一段距離布設一個GPS基站,根據(jù)GPS差分原理以及項目實際基線長度應該控制在適合的范圍,一般在20 km以內(nèi),這樣才能達到GPS差分效果的最優(yōu)化。在機載LiDAR系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)之前,設定好一致采樣頻率并且開機工作,保證系統(tǒng)GPS工作時間有地面基站與其差分。
圖2 在公路勘測中的航線
為了得到全面、精確、符合要求的點云數(shù)據(jù),應該在數(shù)據(jù)采集前做好充分的準備,采集過程中密切關(guān)注數(shù)據(jù)采集和存儲情況。對于儀器懸掛在飛行器外面的情況,要做好防風防雨措施,導航和存儲單元應保證其散熱良好,飛行器飛行中會連帶激光器產(chǎn)生高頻震動,系統(tǒng)的搭載器件在牢固的前提下應做好減震防護。圖3為兩種質(zhì)量的道路激光點數(shù)據(jù)對比。
圖3 兩種質(zhì)量點云對比
POS系統(tǒng)取得數(shù)據(jù)的精度直接影響了激光點的成圖質(zhì)量,在數(shù)據(jù)采集過程中應盡量減少和降低GPS和IMU誤差。航空測量前,得到GPS的偏心分量并做好IMU的視準軸矯正,在飛行之前給予系統(tǒng)足夠的時間進行初始化。POS系統(tǒng)基于WGS-84坐標系,得到的目標點也是在WGS-84下的坐標。以AEROcontrol為例(IGI的 GPS/IMU系統(tǒng)),圖4為某試驗區(qū)GPS差分的標準差(SD)結(jié)果??梢钥闯鱿到y(tǒng)收斂速度非???3 s以內(nèi)),收斂后3個方向的標準差:SDNorth 約 2.7 cm;SDEast約 2.5 cm;SDHeight約7 cm。
(1)制作DTM和DSM
數(shù)字地面模型(DTM)是利用一個坐標系中的大量已知坐標,得到的連續(xù)的帶有地理特征地面模型,還包括坡度坡向特性。具體實現(xiàn)主要以TIN三角網(wǎng)或者規(guī)則格網(wǎng)為基礎來建立數(shù)字地面模型,數(shù)字地表模型(DSM)是對地球表面各類地物和綜合描述。二者的區(qū)別在于前者是去除掉植被,建筑物等物體后,反映地球表面最根本的構(gòu)造模型,而DSM則包括植被和各種建筑。
圖4 GPS差分數(shù)據(jù)標準差
DTM對于道路勘測的作用十分重要,通過它能夠迅速得到關(guān)鍵區(qū)域的橫斷面;激光具有穿透特性,根據(jù)激光波的強度和回波信息可以實現(xiàn)地面和植被的分離,LiDAR建立的地面模型相比航拍具有更好的精度水平,尤其是高程方面,并且與GPSRTK方法相比,能節(jié)省大量的資源和時間,根據(jù)其精確的高程數(shù)據(jù),有利于勘測過程中土方量的計算。根據(jù)DTM還能生成等高線圖和各類地形圖,可以滿足勘測設計需要。圖5為根據(jù)DTM繪制等高線。
圖5 DTM繪制等高線
近些年環(huán)境問題嚴重,植被和水域都遭受了不同程度的破壞,同時氣候災害層出不窮,影響交通系統(tǒng)正常運行。運用LiDAR數(shù)據(jù)生成的DSM能夠及時的獲取道路附近的植被和水域情況,從而幫助道路的設計決策。
(2)與其他數(shù)據(jù)相互融合
機載LiDAR系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)缺少相應的紋理和光譜信息,為了使獲取的信息更加全面,可以利用高分辨率數(shù)碼相機甚至高光譜相機同步獲取地面的真彩影像信息。LiDAR系統(tǒng)自帶了高精度POS系統(tǒng)(GPS和IMU),得到的POS數(shù)據(jù)可以與相機共享,采用POS系統(tǒng)輔助光束法來生成正射影像。激光數(shù)據(jù)具有明顯的三維特征,這兩種數(shù)據(jù)融合能夠?qū)⒏髯缘膬?yōu)勢集合起來,生成的三維模型也更加逼真??梢詫⒄溆跋窈吞幚砗玫狞c云數(shù)據(jù)通過同一標準的地理坐標實現(xiàn)激光點和相元的一一對應,把相元的色彩和光譜信息賦到激光點上。還可以在LiDAR數(shù)據(jù)輔助下采用多種算法對高分影像進行輪廓提取,然后通過激光點云的高程信息完成目標區(qū)域的三維重建,這種以各類影像為基礎,通過實現(xiàn)建筑物三維重建的融合手段已經(jīng)在電子地圖方面得到了應用。圖6為在google地球上截取的橋梁三維模型。
圖6 舊金山金門大橋
LiDAR在林學領(lǐng)域應用最早,可以測定樹高,樹冠面積以及植被密度,并且可以根據(jù)激光回波強度信息實現(xiàn)物種分類,對于森林普查具有重要意義。Li-DAR豐富的數(shù)據(jù)信息還可用于數(shù)字城市建模,真三維模型已經(jīng)逐漸應用于城市規(guī)劃,市政建設以及房產(chǎn)開發(fā)等多個領(lǐng)域。另外,在電力、各類線路、淺海海域信息獲取、災害檢測多個領(lǐng)域均有應用。
機載LiDAR近些年的蓬勃發(fā)展已經(jīng)吸引了越來越多的人來對其進行研究和應用。LiDAR技術(shù)在道路勘測中的取得了成功應用,其高效率、高精度的數(shù)據(jù)獲取方式,以及豐富的激光波信息和易于傳統(tǒng)航拍集成的作業(yè)模式均有著原始測繪手段無法比擬的優(yōu)勢。我國道路建設尤其是近幾年的鐵路建設任務非常迫切,應該繼續(xù)推廣LiDAR技術(shù)在交通勘測當中的應用,同時,需要盡快完善機載LiDAR的各項標準,實現(xiàn)行業(yè)的規(guī)范化。
[1]張小紅.機載激光雷達測量技術(shù)理論與方法[M].武漢:武漢大學出版社,2007:3-17,32-54.
[2]王樹根.攝影測量原理與應用[M].武漢:武漢大學出版社,2009:105-109,127-132.
[3]蘭增榮,胡友鍵,隆華平,等.LiDAR技術(shù)在公路勘測中的應用[J].工程地球物理學報,2009,(1):99-104.
[4]李清泉,李必軍,陳靜.激光雷達測量技術(shù)及其應用研究[J].武漢測繪科技大學學報,2005(5):387-392.
[5]周淑芳,李增元,范文義,等.基于機載激光雷達數(shù)據(jù)的DEM獲取及應用[J].遙感技術(shù)與應用,2007(3):356-360.
[6]李卉.集成LiDAR和遙感影像城市道路提取與三維建模[J].測繪學報,2011,40(1):133.
[7]Jan Skaloud* ,Philipp Schaer,et al.Real-time registration of airborne laser data with sub-decimeter accuracy[J].ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing65,(2010):208-217.
[8]Joshua I.Solutiongs from the Poingt Cloud.[J/OL].http:∥riegl.com/fileadmin/user_upload/Press/2011-11_riegl_part3_solutions_form_the_point_cloud.pdf,2011.