王莉 杜舟
(1 塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆阿拉爾 843300)
(2 中國(guó)石油化工股份有限公司西北油田分公司塔河采油三廠(chǎng),新疆輪臺(tái) 841604)
國(guó)務(wù)院在2010年的新疆工作座談會(huì)上提出新疆的目標(biāo)任務(wù)之一就是到2015年新疆人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到全國(guó)平均水平,城鄉(xiāng)居民收入和人均基本公共服務(wù)能力達(dá)到西部地區(qū)平均水平,基礎(chǔ)設(shè)施條件明顯改善,到2020年促進(jìn)新疆區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、人民富裕、生態(tài)良好、民族團(tuán)結(jié)、社會(huì)穩(wěn)定、邊疆鞏固、文明進(jìn)步。在當(dāng)前十九省市對(duì)口援疆建設(shè)背景下南疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了很大的推力。對(duì)南疆的縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較研究,是切實(shí)了解南疆縣域經(jīng)濟(jì)狀況,找準(zhǔn)發(fā)展思路的重要工作。
南疆經(jīng)濟(jì)落后的先天因素之一就是區(qū)位條件較差,是自然優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素之一,主要縣域經(jīng)濟(jì)區(qū)多數(shù)沿沙漠邊緣的小塊綠洲分布,交通不便,加之歷史上經(jīng)濟(jì)底子薄,造成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后嚴(yán)重。南疆地區(qū)難以受到經(jīng)濟(jì)帶的輻射和帶動(dòng),因此產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢,和國(guó)際國(guó)內(nèi)市場(chǎng)聯(lián)系較為困難,開(kāi)發(fā)難度較大。
圖1 南疆縣域分布圖
南疆地區(qū)的主要縣市多分布在塔克拉瑪干沙漠西部邊緣,屬溫帶大陸性干旱氣候。常年干旱少雨,蒸發(fā)量大,自然條件較為惡劣。
本文采用2001-2010年10年間的數(shù)據(jù)[1]觀測(cè)南疆國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況,具體見(jiàn)圖2:
通過(guò)圖2可以看出南疆第三產(chǎn)業(yè)比重增長(zhǎng)緩慢,第二產(chǎn)業(yè)增速快,主要是南疆在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過(guò)程里,對(duì)化石資源的大規(guī)模開(kāi)發(fā),導(dǎo)致能源等資源性產(chǎn)業(yè)的GDP比重較大,但高、精、尖產(chǎn)業(yè)依然投入不足,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待繼續(xù)調(diào)整。第一產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)穩(wěn)定下降,有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
本文根據(jù)邁克爾·波特、禹新榮[2]等關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析,以及評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建方面的研究成果,通過(guò)對(duì)南疆發(fā)展中所面臨的各影響因素的分析,以波特的鉆石模型理論為基礎(chǔ)(見(jiàn)圖3),按照科學(xué)、系統(tǒng)、可操作的原則,確定最能反映縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)涵的綜合指標(biāo),構(gòu)建出縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)的一個(gè)二級(jí)層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
圖2 國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)
圖3 縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源鉆石模型
結(jié)合波特鉆石模型,考慮南疆部分縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)缺失,數(shù)據(jù)可得性的問(wèn)題,評(píng)價(jià)指標(biāo)采用縣域基本經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)建立(圖4),指標(biāo)選取包括縣域經(jīng)濟(jì)中國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、人口、地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收支、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入、產(chǎn)業(yè)增加值等方面的總量指標(biāo)、平均指標(biāo)、速度指標(biāo),以實(shí)現(xiàn)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的全方位評(píng)價(jià)[3]。
為真實(shí)了解南疆主要縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,本文擴(kuò)大了樣本容量,選取南北疆具有一定代表性30個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行比較分析,使之更加科學(xué)真實(shí)。
數(shù)據(jù)選用新疆維吾爾自治區(qū)2011年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其各地區(qū)縣市的年度國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)所發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)。
評(píng)價(jià)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的方法有SWOT分析法、層次分析法,因子分析法等。鑒于層次分析法不考慮各指標(biāo)之間的相關(guān)性,易造成信息的重復(fù)的缺點(diǎn),本文采用因子分析法將眾多指標(biāo)轉(zhuǎn)化成為少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo),以避免指標(biāo)信息的重復(fù)出現(xiàn)以及避免主觀性和隨意性。
3.4.1 因子分析法的綜合評(píng)價(jià)過(guò)程
因子分析法是設(shè)法將原來(lái)眾多且具有一定相關(guān)性的指標(biāo)做線(xiàn)性組合,重新組合成一組新的相互之間無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)。
其數(shù)學(xué)模型如下[4]:
其中:a1i,a2i,…,api(i=1,…m)為 X 的協(xié)方差陣的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,ZX1,ZX2,…,ZXp指原始變量經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值,原始變量經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值,A=(aijp×m)=(a1,a2,…,am),Rai=λiai,R 為相關(guān)系數(shù)矩陣,λi、ai是相應(yīng)的特征值和單位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0。
根據(jù)特征根≥1或者累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的準(zhǔn)則確定主成分,計(jì)算初始因子載荷矩陣,再根據(jù)因子載荷絕對(duì)值的大小、值得正負(fù)符號(hào)解釋公共因子的意義;求出綜合評(píng)價(jià)值,依據(jù)估計(jì)值可對(duì)各被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序比較,得出最后分析結(jié)論。
3.4.2 計(jì)算步驟
3.4.2.1 選取樣本,確定指標(biāo),收集數(shù)據(jù)。本文選取2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
3.4.2.2 樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變換。為了消除數(shù)據(jù)量綱的影響,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換。
設(shè)有樣本數(shù)據(jù)矩陣為X=(xij)mn,即n個(gè)指標(biāo)m個(gè)樣本。則標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣為:
標(biāo)準(zhǔn)化變換公式為:
3.4.2.3 得出樣本相關(guān)系數(shù)矩陣。
設(shè)樣本相關(guān)矩陣R=(rij)mn,相關(guān)系數(shù)為:
并且有rij=rji,rij=1。所以,R是對(duì)稱(chēng)矩陣,主對(duì)角線(xiàn)上的元素均為1。
3.4.2.4 計(jì)算相關(guān)矩陣R的特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量。
由特征方程式組|R-λI|L=0解出n個(gè)特征值:λ1≥λ2≥…≥λn
由線(xiàn)性方程組(R-λI)L=0解出對(duì)應(yīng)的特征向量:L1,L2,…,Ln,公式如下:
3.4.2.5 按累計(jì)貢獻(xiàn)率準(zhǔn)則提取因子。計(jì)算各因子的貢獻(xiàn)率:
并以累計(jì)貢獻(xiàn)率
為準(zhǔn)則,提出k個(gè)因子:
式中:Fj=(Z1j,Z2j,…,Zmj)T,Yt=(y1t,y2t,…,ymt,),這表示第j個(gè)因子是標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)樣本的線(xiàn)性組合,其系數(shù)是特征值λj對(duì)應(yīng)的特征向量Lj的分量。
3.4.2.6 分析因子的經(jīng)濟(jì)意義,用因子進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)值根據(jù)具體數(shù)據(jù),可以取第一因子,也可以用k個(gè)因子的加權(quán)平均值,權(quán)重取各主成分的貢獻(xiàn)率bj,綜合評(píng)價(jià)值為:
計(jì)算之前需要對(duì)原始數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),如果X1、X2、X3等等之間正相交,他們之間就不存在公共因子,做因子分析就,沒(méi)有很大的意義。本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示:
表3 KMO 和 Bartlett's Test的檢驗(yàn)
KOM值為0.708,p<0.001,檢驗(yàn)結(jié)果較好,選取因子可以進(jìn)行因子分析。運(yùn)用SPSS18.0得出R的特征根、方差貢獻(xiàn)率和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率,見(jiàn)表4。
表4 特征值大于1的因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率
3.4.2.7 選擇因子個(gè)數(shù)。由表2可以看出,前四個(gè)因子的特征根大于1且方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到86.983%85%,因此前4個(gè)主成分能較為全面地反映指標(biāo)信息。因?yàn)槔塾?jì)貢獻(xiàn)率表示前k個(gè)主成分從p個(gè)變量中提取的信息累計(jì)量在信息總量中的比重,如果該信息量占全部信息量的絕大部分(達(dá)到85%),可認(rèn)為k個(gè)因子已經(jīng)基本反映了原變量的主要信息[5]。
3.4.2.8 計(jì)算前4個(gè)旋轉(zhuǎn)后因子載荷量
表5 旋轉(zhuǎn)后因子載荷量
因子r1為經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)。子指標(biāo)包括人口規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)增加值、社會(huì)零售商品總額、財(cái)政收入和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。
因子r2為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。子指標(biāo)包括第二產(chǎn)業(yè)增加值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、GDP、人均GDP。
因子r3為人民生活與社會(huì)保障指標(biāo)。子指標(biāo)包括萬(wàn)人醫(yī)院床位數(shù)、在崗城鎮(zhèn)居民平均工資、萬(wàn)人衛(wèi)生人員數(shù)、農(nóng)民純收入。
因子r4為政府管理能力指標(biāo)。子指標(biāo)包括政府財(cái)政支出、百元GDP財(cái)政支出。
3.4.2.9 計(jì)算主要因子得分及排序。先計(jì)算樣本前4個(gè)因子的得分,由于各個(gè)因子的貢獻(xiàn)率不同,因而因子的實(shí)際得分F=f×各自貢獻(xiàn)率;樣本的綜合得分Z則等于每個(gè)樣本分別在4個(gè)主要因子上的實(shí)際得分之和。四個(gè)主要因子得分及綜合得分如下:
表中的測(cè)度結(jié)果與中郡所2011年全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)西部百?gòu)?qiáng)縣市基本競(jìng)爭(zhēng)力排名結(jié)果基本相同,符合本文預(yù)期。
3.5.1 南疆縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力整體偏弱
根據(jù)中郡縣域經(jīng)濟(jì)研究所中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)公布的數(shù)據(jù),在第十一屆全國(guó)各省市縣域經(jīng)濟(jì)基本競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中,全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)基本競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)縣市中,僅庫(kù)爾勒市占一個(gè)席位,第55名;在第十一屆中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)基本競(jìng)爭(zhēng)力西部百?gòu)?qiáng)縣市中,庫(kù)爾勒市排名第5,庫(kù)車(chē)縣第14,阿克蘇市第46位,喀什市第78位,北疆入圍7個(gè)縣市,全區(qū)進(jìn)入西部百?gòu)?qiáng)縣市的縣域占全部參評(píng)縣域的11%,南疆地區(qū)的縣市入圍的比例最低,且排名在不斷下降。究其原因較為復(fù)雜。由于西部各省市整體都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,新疆卻在近年的幾次事件的不利影響及粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式使得發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力環(huán)比有所下降。四川、重慶、內(nèi)蒙古、廣西和陜西的縣市入圍西部百?gòu)?qiáng)縣市的較多,對(duì)比之下新疆西部縣域經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力整體偏弱。
表6 南疆主要縣域綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名
3.5.2 南疆各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡
從本文的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)看,阿克蘇地區(qū)和巴音郭楞蒙古自治州內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)力有著明顯的差異,既有全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣市的庫(kù)爾勒市,及西部百?gòu)?qiáng)縣市的阿克蘇市和庫(kù)車(chē)縣,也有國(guó)家級(jí)貧困縣。在量化指標(biāo)中,部分北疆的縣域經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)較好,綜合南北疆比較不難發(fā)現(xiàn),凡資源富集區(qū)、處于交通樞紐、干線(xiàn)的地區(qū)其綜合競(jìng)爭(zhēng)力就強(qiáng),其他縣域則較弱;城鎮(zhèn)化發(fā)展及工業(yè)化程度高的縣域,其基礎(chǔ)設(shè)施完備率則高。
通過(guò)比較,可將各縣域分類(lèi)為資源優(yōu)勢(shì)型縣域、區(qū)域優(yōu)勢(shì)型縣域、旅游和特色農(nóng)業(yè)縣域及落后縣域。
3.5.2.1 資源優(yōu)勢(shì)型縣域包括庫(kù)爾勒市(中石油塔里木油田指揮部所在地)、庫(kù)車(chē)縣(中石化塔河油田)和鄯善縣(中石油吐哈油田),根據(jù)其縣域內(nèi)的油氣資源,極大地延伸了石油產(chǎn)業(yè)鏈,促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,石油產(chǎn)業(yè)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的支持力度也快速提高。
3.5.2.2 區(qū)位優(yōu)勢(shì)型縣域包括阿克蘇市、喀什市等地區(qū)中心城市,他們作為南疆地區(qū)重要的商貿(mào)集散地和物流中心,可以充分發(fā)揮其地理和投資方面的優(yōu)勢(shì),以其經(jīng)濟(jì)區(qū)(喀什特殊經(jīng)濟(jì)區(qū))的集聚效應(yīng),大力發(fā)展商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)配套的服務(wù)業(yè),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),從而快速提高城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。
3.5.2.3 旅游和特色農(nóng)業(yè)縣域,包括庫(kù)車(chē)縣、和田市、喀什市、沙雅縣等縣域。作為旅游資源豐富,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較厚的縣域,在深度開(kāi)發(fā)其特色、文化、資源的情況下,可以取得較大的發(fā)展。
3.5.2.4 經(jīng)濟(jì)落后縣域包括阿瓦提、新和、烏什、柯坪、尉犁、若羌、且末、博湖、和碩、阿圖什市等,因其基礎(chǔ)過(guò)于薄弱,自然環(huán)境較差,區(qū)位也不佳,則需要慎重審視其發(fā)展路徑。
南疆縣域經(jīng)濟(jì)的差距較為明顯,單從GDP來(lái)講,要均衡的實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的可能性很低,但要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展是較為可行的思路,現(xiàn)提出以下建議:
南疆各縣域的比較優(yōu)勢(shì)不同,應(yīng)在徹底調(diào)查的基礎(chǔ)上探索縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。依據(jù)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的具體差別,走差異化發(fā)展道路。資源優(yōu)勢(shì)型縣域應(yīng)重新審視資源狀況,在保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)上延伸產(chǎn)業(yè)鏈;區(qū)位優(yōu)勢(shì)型的則繼續(xù)加強(qiáng)商貿(mào)物流等,在三產(chǎn)發(fā)展當(dāng)中起到交通節(jié)點(diǎn)的作用,而不是地域壟斷;對(duì)于旅游和特色農(nóng)業(yè)縣域,則在兼顧投入產(chǎn)出效益的情況下,以環(huán)境保護(hù)為前提進(jìn)行資源、文化等方面的深度開(kāi)發(fā);落后縣域則需加強(qiáng)科技文化等投入,轉(zhuǎn)變觀念,大力改革,充分發(fā)揮特長(zhǎng),改善基礎(chǔ)設(shè)施等。
從前述分析中可知,工業(yè)發(fā)展前景廣闊,在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中作用非常明顯。但考慮到南疆生態(tài)脆弱,具有一定資源優(yōu)勢(shì)的縣域可走新型工業(yè)化的綠色道路,既符合了差異化競(jìng)爭(zhēng)的需要,也能將資源更有效的利用起來(lái),將污染降到最低。鑒于目前不少縣域內(nèi)的工業(yè)都在起步階段,農(nóng)業(yè)還占較大比重,因此發(fā)展上不可盲目追求速度,應(yīng)以廣大農(nóng)民的利益放在首位[6]。
南疆不少落后縣域都是以傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),層次低、結(jié)構(gòu)不合理、增長(zhǎng)力弱等劣勢(shì)很大程度上制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,一方面要不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,另一方面政府應(yīng)運(yùn)用積極的有針對(duì)性的政策進(jìn)行引導(dǎo),逐步培育其經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)能力,不斷完善市場(chǎng)機(jī)制,增強(qiáng)自我發(fā)展能力[7]。
南疆大部分縣市的財(cái)政收入和地方國(guó)民總值較低,金融環(huán)境較差。可以中共中央、國(guó)務(wù)院召開(kāi)新疆工作座談會(huì)為契機(jī),利用好中央的優(yōu)惠政策,積極改革金融制度,另外就是做好招商引資,首先積極制定吸引外部資金的優(yōu)惠政策;其次,逐步加大對(duì)援疆各省市投資的吸引力;再次用好駐疆中央企業(yè)的建設(shè)投資,利用中央企業(yè)對(duì)新疆尤其是對(duì)南疆盆地的油氣礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)的機(jī)遇加大對(duì)南疆地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資,改善環(huán)境。
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